目次
1 エグゼクティブ・サマリー
2 市場紹介
2.1 定義
2.2 調査範囲
2.3 調査目的
2.4 市場構造
3 調査方法
3.1 概要
3.2 データフロー
3.2.1 データマイニングプロセス
3.3 購入したデータベース
3.4 二次情報源
3.4.1 二次調査のデータフロー
3.5 一次調査
3.5.1 一次調査のデータフロー
3.5.2 一次調査：インタビュー実施数
3.6 市場規模推定のためのアプローチ
3.6.1 収益分析アプローチ
3.7 データ予測
3.7.1 データ予測手法
3.8 データの定式化
3.8.1 ミクロ経済要因分析
3.8.2 データフォーミュレーションリング
4 市場ダイナミクス
4.1 導入
4.2 推進要因
4.2.1 EHRとEMRの採用の増加
4.2.2 政府のイニシアティブの高まり
4.3 制約要因
4.3.1 デジタルヘルスソリューションの導入にかかるコストの高さ
4.3.2 プライバシーとセキュリティに関する懸念
4.4 機会
4.4.1 スマートフォン、タブレット、その他のモバイルプラットフォームの普及がデジタルヘルス市場の成長に貢献
5 市場要因分析
5.1 バリューチェーン分析
5.1.1 インプット
5.1.2 ソフトウェア開発プロセス
5.1.3 アウトプット
5.1.4 マーケティングと流通
5.1.5 販売後のサービス
5.2 ポーターの5力モデル
5.2.1 新規参入の脅威
5.2.2 供給者の交渉力
5.2.3 代替品の脅威
5.2.4 買い手の交渉力
5.2.5 ライバルの激しさ
5.3 Covid-19が世界のデジタルヘルス市場に与える影響
5.3.1 技術への影響
5.3.2 主要プレーヤーへの影響
5.4 2023年の地域別デジタルヘルスサービス利用者(%)
5.5 デジタルヘルスを利用する人口の年齢層と特徴に関する定性的概要
5.6 世界のデジタルヘルス市場の現在の市場動向
6 世界のデジタルヘルス市場、技術別
6.1 概要
6.2 遠隔ヘルスケア
6.2.1 テレケア
6.2.2 テレヘルス
6.3 Mヘルスケア
6.3.1 ウェアラブル
6.3.2 APPS
6.4 ヘルスケア分析
6.5 デジタルヘルスシステム
6.5.1 EHR
6.5.2 電子処方システム
7 世界のデジタルヘルス市場、コンポーネント別
7.1 概要
7.2 ソフトウェア
7.2.1 ウェブベース
7.2.2 クラウドベース
7.2.3 オンプレミス
7.3 ハードウェア
7.4 サービス
8 世界のデジタルヘルス市場、アプリケーション別
8.1 概要
8.2 循環器
8.3 糖尿病
8.4 神経学
8.5 睡眠時無呼吸症候群
8.6 生体機能学
8.7 消化器病学
8.8 その他
9 世界のデジタルヘルス市場、エンドユーザー別
9.1 概要
9.2 医療提供者
9.3 医療費支払者
9.4 その他
10 デジタルヘルスの世界市場：地域別
10.1 世界全体
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.2 フランス
10.3.3 イギリス
10.3.4 イタリア
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 中国
10.4.2 インド
10.4.3 日本
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 韓国
10.4.6 ベトナム
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 その他の地域
10.5.1 中東・アフリカ
10.5.2 ラテンアメリカ
11 競争環境
11.1 はじめに
11.2 市場シェア分析、2023年
11.3 世界中でEHRアプリケーションを提供している主要企業のリスト
11.4 競合他社のダッシュボード
11.5 上場企業の株式概要
11.6 比較分析：主要企業の財務状況
11.7 主要開発と成長戦略
11.7.1 製品発売／製品拡大
11.7.2 共同研究
12 会社プロファイル
Koninklijike Philips N.V.(Netherlands)
Anthenahealth Inc (US)
Cisco Systems (US)
Epic Systems Corporation (US)
eClinicalWorks (US)
iHealth Labs Inc (US)
NXGN Management LLC (US)
Mckesson Corporation (US)
General Electric Company (US)
Veradigm LLC (US)
| ※参考情報 デジタルヘルスとは、医療と健康に関連する情報、プロセス、システムのデジタル技術を活用した総合的なアプローチを指します。これには、健康データの収集・分析、遠隔医療、健康管理アプリケーション、デジタルアシスタントなど、多岐にわたる技術やサービスが含まれています。デジタルヘルスの目的は、健康の維持・向上、疾病予防、早期発見、効果的な治療を促進することです。 デジタルヘルスにはいくつかの主要な種類があります。まず一つ目は、遠隔医療（テレメディスン）です。これは患者が医療従事者と直接対面することなく、オンライン上で診察や相談を受けることができるサービスです。特に、地方に住む人や移動が困難な人にとって、便利で迅速な医療サービスを提供します。 次に、ウェアラブルデバイスです。これらのデバイスは、心拍数、歩数、睡眠パターンなどの健康データをリアルタイムで追跡することができます。スマートウォッチやフィットネストラッカーが一般的で、個々の健康状態を把握し、必要に応じて改善策を講じるために役立ちます。 さらに、モバイルヘルス（mHealth）があります。これはスマートフォンやタブレット用のアプリケーションを利用して健康管理を行うことを指します。ダイエット管理や運動記録、メンタルヘルス支援など、様々な用途のアプリがあります。これにより、健康情報を手軽に取得・共有したり、専門家からのアドバイスを受けたりすることが可能になります。 次に、電子カルテ（EHR）や健康情報交換（HIE）といった医療情報システムもデジタルヘルスの一部です。これらのシステムは、患者の健康データをデジタル化し、医療従事者間で安全に共有することで、診療の質を向上させる役割があります。電子カルテは、診断、治療、服薬履歴などの情報を一元管理するため、医療現場での効率性を向上させることができます。 デジタルヘルスの適用範囲は広がっており、慢性疾患管理、感染症の監視、健康教育、医療研究など多くの分野で利用されています。例えば、糖尿病患者が血糖値をモニタリングするアプリを使って日々のデータを記録し、医師と共有することで、治療効果を高めたり、合併症の予防に寄与することが可能です。 AI（人工知能）や機械学習も、デジタルヘルスの進化において重要な役割を果たしています。これらの技術は、膨大な健康データを分析し、パターンを見出すことで、個別化医療を実現する可能性があります。在宅診療や介護の分野でも、AIを活用したバーチャルアシスタントや健康管理システムが導入され、医療従事者の負担を軽減し、患者の生活の質を向上させることが期待されています。 さらに、ブロックチェーン技術がデジタルヘルスにおけるデータセキュリティを強化する手段として注目されています。医療データは非常にセンシティブな情報であるため、安全な管理と共有が求められます。ブロックチェーンを利用することで、データの改ざんを防ぎ、患者のプライバシーを保護しつつ、医療情報の透明性を向上させることが可能です。 デジタルヘルスの利点は多岐にわたりますが、課題も存在します。技術への依存度が高まることで、デジタルデバイド（情報格差）が生じる恐れがあり、高齢者や技術に不慣れな人々が取り残される可能性があります。また、データプライバシーやセキュリティに関する懸念もあります。これらの課題に対処するためには、政策の整備や教育、啓発活動が必要です。 今後もデジタルヘルスは進化し続け、医療の質を向上させると同時に、患者の健康管理をより簡単に、効果的に行う手段として重要な役割を果たしていくと考えられます。デジタル技術の急速な発展に伴い、医療の未来にどのような影響を与えるのか、引き続き注目が必要です。 |
