目次
1 エグゼクティブサマリー
1.1.1 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場：コンポーネント別
1.1.2 産業制御と工場自動化の世界市場：ソリューション別
1.1.3 産業制御と工場自動化の世界市場：産業別
2 市場紹介
2.1 定義
2.2 調査範囲
2.3 調査目的
2.4 市場構造
3 調査方法
3.1 調査プロセス
3.2 一次調査
3.3 二次調査
3.4 市場規模の推定
3.5 予測モデル
3.6 前提条件のリスト
4 市場ダイナミクス
4.1 概要
4.2 ドライバ
4.2.1 製造業における産業用ロボット導入の増加
4.2.2 さまざまな産業における産業用オートメーションの採用増加
4.2.3 製造業におけるイネーブリングテクノロジーの利用増加
4.3 制約事項
4.3.1 産業用制御・自動化システムの開発コストが高い
4.4 機会
4.4.1 主要企業の新製品発表と研究開発
4.5 産業制御と工場自動化市場に対するコビッド19の影響
4.5.1 概要
4.5.2 製造業への影響
4.5.3 世界の需要とサプライチェーンへの影響
4.5.4 産業制御および工場自動化産業全体への影響（前年比、2022-2030年
5 市場要因分析
5.1 バリューチェーン分析
5.1.1 契約と設計
5.1.2 製造
5.1.3 流通・販売
5.1.4 販売後のフォローアップ
5.2 ポーターの5力モデル
5.2.1 サプライヤーの交渉力
5.2.2 買い手の交渉力
5.2.3 新規参入の脅威
5.2.4 代替品の脅威
5.2.5 ライバルの激しさ
6 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場、コンポーネント別
6.1 概要
6.2 概要
6.3 産業用ロボット
6.4 産業用協働ロボット
6.5 マシンビジョン
6.6 制御バルブ
6.7 フィールド機器
6.8 ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
6.9 産業用PC
6.10 センサー
6.11 産業用3Dプリンティング
7 産業制御と工場自動化の世界市場、ソリューション別
7.1 概要
7.2 監視制御およびデータ収集（Scada）
7.3 プログラマブルロジックコントローラ（PLC）
7.4 分散型制御システム（Dcs）
7.5 プラント資産管理（PAM）
7.6 機能安全
7.7 製品ライフサイクル管理（PLM）
7.8 製造実行システム（mes）
8 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場、産業別
8.1 概要
8.2 プロセス産業
8.3 ディスクリート産業
9 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場：地域別
9.1 概要
9.1.1 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場、地域別、2018-2030年
9.2 欧州
9.2.1 欧州：産業制御および工場自動化市場：国別、2018年～2030年
9.2.2 ドイツ
9.2.3 フランス
9.2.4 イギリス
9.2.5 イタリア
9.2.6 スペイン
9.2.7 ロシア
9.2.8 ポーランド
9.2.9 オランダ
9.2.10 その他のヨーロッパ
9.3 北アメリカ
9.3.1 アメリカ
9.3.2 カナダ
9.3.3 メキシコ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域：産業制御・工場自動化市場（2018～2030年：国別
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 日本
9.4.5 韓国
9.4.6 台湾
9.4.7 東南アジア
9.4.8 その他のアジア太平洋地域
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 中東・アフリカ：産業制御・工場自動化市場（国別）：2018～2030年
9.5.2 UAE
9.5.3 サウジアラビア
9.5.4 南アフリカ
9.5.5 その他の中東・アフリカ地域
9.6 南米
9.6.1 南米：産業制御・工場自動化市場：国別、2018年～2030年
9.6.2 ブラジル
9.6.3 アルゼンチン
9.6.4 その他の南米諸国
10 競争環境
10.1 概要
10.2 競争ベンチマーク
10.3 市場シェア分析
10.4 産業制御＆ファクトリーオートメーションの世界市場における主要動向
10.4.1 製品発売
10.4.2 買収
10.4.3 開発
10.4.4 パートナーシップ
10.4.5 拡張
10.4.6 イニシアチブ
10.4.7 合意
10.4.8 協力関係
11 会社プロファイル
Yokogawa Electric Corporation
Omron Corporation
Endress+Hauser
Fanuc Corporation
WIKA
Mitsubishi Electric Corporation
Eaton Corporation
Danfoss
Rockwell Automation
Yaskawa Electric Corporation
Toshiba Corporation
Honeywell International Inc.
Dwyer
Stratasys
Hitachi
HP. 3D Systems
ABB
Schneider Electric
Siemens
General Electric
Emerson Electric Co.
| ※参考情報 産業制御とファクトリーオートメーションは、製造プロセスや産業システムの運用を最適化するための技術や手法を指します。これらの分野は、生産性向上やコスト削減、安全性の確保、品質管理、作業環境の改善などを目的としており、現代の製造業において欠かせない要素となっています。 産業制御は、主に機械やプロセスの動作を自動的に管理する技術を含みます。具体的には、センサーやアクチュエーターを使用して、様々なパラメータを測定し、必要に応じて制御信号を送信します。これにより、製品の品質を保ちながら、効率的な生産を実現します。産業制御システムには、PLC（プログラマブルロジックコントローラ）やSCADA（監視制御データ収集システム）が代表的な例です。 PLCは、特に製造ラインの制御に広く使用されています。プログラマブルな性質により、柔軟にシステムを変更できるため、工場でのプロセスの自動化を進める上で重要な役割を果たします。SCADAは、遠隔地からの監視や制御を可能にし、大規模なシステムの監視に役立ちます。 ファクトリーオートメーションは、製造プロセス全体の自動化を意味し、機械的な作業から情報の管理まで幅広い範囲を含みます。これには、ロボット工学、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）など、さまざまな先端技術が利用されます。ロボットは、特定の作業を自動化するために使用され、繰り返し作業や危険な作業を安全に、かつ人間よりも高い精度で実施します。 AIは、データ分析や予測に役立ちます。製造過程から得られる膨大なデータを解析することで、リアルタイムでの品質管理や故障予知が可能になります。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、製造効率を向上させることができます。また、IoTは、機械同士や人間とのコネクションを強化し、製造プロセスをよりインテリジェントかつ効率的にします。 産業制御とファクトリーオートメーションは、様々な用途で利用されています。例えば、自動車産業では、組み立てラインにおいてロボットが使用され、効率的に部品を取り付けたり、溶接を行ったりしています。また、食品産業でも、温度管理や衛生状態の監視が自動化されており、品質を保持したまま大量生産を可能にしています。 さらに、エネルギー産業では、発電所の運用や電力管理が自動化されており、効率性や安全性を向上させています。これらの自動化技術は、製造業における競争力を高める要因となり、企業の成長をサポートしています。 関連技術としては、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）なども挙げられます。ビッグデータ解析は、製造過程の改善に役立てられ、クラウドコンピューティングによってデータの処理や保管が容易になります。サイバーセキュリティは、インターネットに接続された機器が増加する中で、システム全体の安全を確保するために重要です。 ARやVRは、メンテナンスやトレーニングに活用されており、現実の環境を仮想的に再現することで、効率的な教育が可能です。これにより、作業員のスキル向上やトラブルシューティングの迅速化が図られています。 産業制御とファクトリーオートメーションは、今後も進化し続ける分野であり、新たな技術の導入や進展が期待されます。これにより、製造業はさらなる効率化と生産性向上を実現し、持続可能な発展に貢献していくことが求められます。 |
