目次
第1章 調査手法および対象範囲
1.1. 市場区分および対象範囲
1.2. 区分の定義
1.2.1. 製品
1.2.2. 用途
1.2.3. 最終用途
1.2.4. 地域区分
1.2.5. 予測と見通しのタイムライン
1.3. 調査手法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米における一次インタビューのデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューのデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域における一次インタビューのデータ
1.4.5.4. ラテンアメリカにおける一次インタビューのデータ
1.4.5.5. 中東およびアフリカにおける一次インタビューのデータ
1.5. 情報またはデータの分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場の策定および検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析(モデル1
1.7.2. アプローチ1:商品フローアプローチ
1.7.3. 数量価格分析(モデル2)
1.7.4. アプローチ2:数量価格分析
1.8. 二次情報源一覧
1.9. 一次情報源一覧
1.10. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.2.1. 製品の見通し
2.2.2. 用途の見通し
2.2.3. エンドユースの展望
2.2.4. 地域別の展望
2.3. 競合に関する洞察
第3章 単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場の変数、トレンド、および展望
3.1. 市場の系譜の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連市場/補助市場の展望
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.1.1. がんの有病率の上昇
3.2.1.2. 技術の進歩
3.2.1.3. 診断ニーズに対する認識の高まり
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.2.2.1. 熟練した専門家の不足
3.3. 単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給業者の力
3.3.1.2. 購入業者の力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上の競合
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術情勢
3.3.2.3. 経済情勢
第4章 単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場:製品別予測と傾向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 世界の単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)製品市場の動きの分析
4.3. 製品別、2018年から2030年の世界単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場規模および動向分析(百万米ドル)
4.4. 単体SPECTシステム
4.4.1. 単体SPECTシステム市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.5. ハイブリッドSPECTシステム
4.5.1. ハイブリッドSPECTシステム市場予測と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
第5章 単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場:用途別予測と傾向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 世界の単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)用途別市場の動きの分析
5.3. アプリケーション別、2018年から2030年の世界単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場規模および動向分析(単位:百万米ドル)
5.4. 2018年から2030年の市場規模および予測と動向分析
5.5. 循環器科
5.5.1. 循環器学市場の推計および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
5.6. 腫瘍学
5.6.1. 腫瘍学市場の推計および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
5.7. 神経学
5.7.1. 神経学市場の推計および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
5.8. その他の用途
5.8.1. その他のアプリケーション市場予測 2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場:用途別予測と傾向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 世界の単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)用途別市場の動きの分析
6.3. 2018年から2030年までの用途別世界単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場規模および動向分析(単位:百万米ドル)
6.4. 病院
6.4.1. 病院市場予測 2018年から2030年(単位:百万米ドル)
6.5. 診断用画像センター
6.5.1. 診断画像センター市場の推計および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
6.6. その他
6.6.1. その他市場の推計および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
第7章 単一光子放射型コンピュータ断層撮影(SPECT)市場:製品別、用途別、エンドユース別による地域別推計およびトレンド分析
7.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. 世界地域別市場スナップショット
7.4. 市場規模、および予測 2018年から2030年の動向分析:
7.5. 北米
7.5.1. 米国
7.5.1.1. 主要国の動向
7.5.1.2. 競合状況
7.5.1.3. 規制枠組み/償還構造
7.5.1.4. 米国市場の推定および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. カナダ
7.5.2.1. 主要国の動向
7.5.2.2. 競合状況
7.5.2.3. 規制枠組み/償還構造
7.5.2.4. カナダ市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 競合状況
7.5.3.3. 規制枠組み/償還構造
7.5.3.4. カナダ市場予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.6. 欧州
7.6.1. 規制の枠組み/償還構造
7.6.2. 英国
7.6.2.1. 主要国の動向
7.6.2.2. 競合状況
7.6.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.2.4. 英国市場の2018年から2030年の推定および予測(単位:百万米ドル)
7.6.3. ドイツ
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 競合状況
7.6.3.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.3.4. ドイツ市場の2018年から2030年の推定および予測(単位:百万米ドル)
7.6.4. フランス
7.6.4.1. 主要国の動向
7.6.4.2. 競合状況
7.6.4.3. 規制枠組み/償還構造
7.6.4.4. フランス市場の予測と推定(2018年~2030年)(単位:百万米ドル)
7.6.5. イタリア
7.6.5.1. 主要国の動向
7.6.5.2. 競合状況
7.6.5.3. 規制枠組み/償還構造
7.6.5.4. イタリア市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.6.6. スペイン
7.6.6.1. 主要国の動向
7.6.6.2. 競合状況
7.6.6.3. 規制枠組み/償還構造
7.6.6.4. スペイン市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.6.7. ノルウェー
7.6.7.1. 主要国の動向
7.6.7.2. 競合状況
7.6.7.3. 規制枠組み/償還構造
7.6.7.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.8. スウェーデン
7.6.8.1. 主要国の動向
7.6.8.2. 競合状況
7.6.8.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.8.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.9. デンマーク
7.6.9.1. 主要国の動向
7.6.9.2. 競合状況
7.6.9.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.9.4. デンマーク市場の予測と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.7. アジア太平洋地域
7.7.1. 規制の枠組み/償還構造
7.7.2. 日本
7.7.2.1. 主要国の動向
7.7.2.2. 競合状況
7.7.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.2.4. 日本市場の予測と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.7.3. 中国
7.7.3.1. 主要国の動向
7.7.3.2. 競合状況
7.7.3.3. 規制枠組み/償還構造
7.7.3.4. 中国市場の予測と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.7.4. インド
7.7.4.1. 主要国の動向
7.7.4.2. 競合状況
7.7.4.3. 規制枠組み/償還構造
7.7.4.4. インド市場予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.5. オーストラリア
7.7.5.1. 主要国の動向
7.7.5.2. 競合状況
7.7.5.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.5.4. オーストラリア市場の推定と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.6. 韓国
7.7.6.1. 主要国の動向
7.7.6.2. 競合状況
7.7.6.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.6.4. 韓国市場の推定と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.7. タイ
7.7.7.1. 主要国の動向
7.7.7.2. 競合状況
7.7.7.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.7.4. タイ市場の予測と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.8. ラテンアメリカ
7.8.1. 規制の枠組み/償還構造
7.8.2. ブラジル
7.8.2.1. 主要国の動向
7.8.2.2. 競合状況
7.8.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.8.2.4. ブラジル市場の予測と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.8.3. アルゼンチン
7.8.3.1. 主要国の動向
7.8.3.2. 競合状況
7.8.3.3. 規制枠組み/償還構造
7.8.3.4. アルゼンチン市場の予測と予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.9. 中東およびアフリカ
7.9.1. 規制枠組み/償還構造
7.9.2. 南アフリカ
7.9.2.1. 主要国の動向
7.9.2.2. 競合状況
7.9.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.9.2.4. 南アフリカ市場の推計および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
7.9.3. サウジアラビア
7.9.3.1. 主要国の動向
7.9.3.2. 競合状況
7.9.3.3. 規制枠組み/償還構造
7.9.3.4. サウジアラビア市場の2018年から2030年の予測と推計(単位:百万米ドル)
7.9.4. アラブ首長国連邦
7.9.4.1. 主要国の動向
7.9.4.2. 競合状況
7.9.4.3. 規制枠組み/償還構造
7.9.4.4. UAE市場の推定と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.5. クウェート
7.9.5.1. 主要国の動向
7.9.5.2. 競合状況
7.9.5.3. 規制枠組み/償還構造
7.9.5.4. クウェート市場の推定と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1 主要市場参加者の最近の動向と影響分析
8.2 企業/競合の分類
8.3 主要企業の市場シェア分析、2023年
8.4 企業ポジション分析
8.5 企業分類(新興企業、イノベーター、リーダー
8.6 企業プロフィール
GE Healthcare
Siemens Healthineers
Koninklijke Philips N.V.
Spectrum Dynamics Medical
Digirad Corporation
MILabs B.V.
Mediso Medical Imaging Systems
MiE GmbH
| ※参考情報 単一光子放出型コンピュータ断層撮影（Single-photon Emission Computed Tomography、略称SPECT）は、医療診断において重要な画像診断技術の一つです。この技術は、放射性同位体から放出される単一の光子を用いて、体内の機能や代謝状態を映像化する方法です。SPECTは、特に脳や心臓、腫瘍などの評価に適しており、非侵襲的に患者の内部の状態を観察することが可能です。 SPECTでは、患者に放射性薬剤を投与します。この薬剤は、特定の臓器や組織に集積し、放射線を放出します。その後、専用のカメラ（SPECTカメラ）で放射線を検出し、コンピュータを用いて画像を再構成します。通常、画像は断面に分けられ、身体の内部構造や機能を詳しく調べることができます。 SPECTには大きく分けて二つの種類があります。一つは「静的SPECT」で、静止した状態での臓器の画像情報を取得します。この手法は、通常は放射性医薬品の集積を評価するもので、心筋の血流評価や脳の血流解析に用いられます。もう一つは「動的SPECT」で、時間経過に伴って変化するプロセスを追跡するための技術です。薬剤が体内でどのように分布し、移動するかをリアルタイムで観察することができ、心臓の機能評価や腫瘍の動態分析に有効です。 SPECTの用途は多岐にわたります。特に、心臓病の診断や脳の疾患（例えば、アルツハイマー病やパーキンソン病）における血流や代謝の変化を検出するのに役立ちます。がん診断においては、腫瘍の位置、サイズ、転移の有無を確認するためにも用いられます。また、骨の代謝や炎症の評価、内分泌系の障害の分析なども行われています。 SPECTは、他の画像診断技術と組み合わせて使用されることもあります。特に、CT（コンピュータ断層撮影）やMRI（磁気共鳴画像法）との併用は非常に効果的であり、これにより機能的な情報（SPECT）と解剖学的な情報（CTやMRI）を同時に得ることができます。このような複合的なアプローチは、病気の診断精度を高め、治療方針の決定に貢献します。 SPECTの利点としては、比較的低い放射線量で安全に使用できることが挙げられます。また、技術の進化により、より高解像度な画像が得られるようになり、診断の質が向上しています。さらに、SPECTは広く利用可能であり、多くの医療機関で導入されています。 関連技術としては、PET（陽電子放出断層撮影）があります。PETも放射性同位体を用いた画像診断技術ですが、SPECTとは異なり、放出された陽電子と電子が衝突することで発生するガンマ線を検出します。PETは主に腫瘍診断において高い感度を持つ一方、SPECTは心臓や脳の機能評価に有利な点が多いです。 結論として、単一光子放出型コンピュータ断層撮影は、医療における重要な診断手段であり、多くの疾患の早期発見や治療効果の評価に寄与しています。今後も技術の進歩により、SPECTの性能はさらに向上すると期待されており、より多くの病気の診断や治療に貢献することでしょう。 |
❖ 世界の単一光子放出型コンピュータ断層撮影市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・単一光子放出型コンピュータ断層撮影の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の単一光子放出型コンピュータ断層撮影の世界市場規模をXXドルと推定しています。
・単一光子放出型コンピュータ断層撮影の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の単一光子放出型コンピュータ断層撮影の世界市場規模を45.4億米ドルと予測しています。
・単一光子放出型コンピュータ断層撮影市場の成長率は？
→Grand View Research社は単一光子放出型コンピュータ断層撮影の世界市場が2024年～2030年に年平均2.8%成長すると予測しています。
・世界の単一光子放出型コンピュータ断層撮影市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「GE Healthcare、Siemens Healthineers、Koninklijke Philips N.V.、Spectrum Dynamics Medical、Digirad Corporation、MILabs B.V.、Mediso Medical Imaging Systems、MiE GmbHなど ...」をグローバル単一光子放出型コンピュータ断層撮影市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
