【英語タイトル】AI in Agriculture Market Size, Share, Trends and Forecast by Offering, Technology, Application, and Region, 2026-2034
	・商品コード：IMARC24APL267 ・発行会社（調査会社）：IMARC ・発行日：2026年2月 ・ページ数：139 ・レポート言語：英語 ・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール ・調査対象地域：グローバル ・産業分野：農業

— レポートの説明 —
農業におけるAI市場の規模とシェア：
2025年の世界の農業におけるAI市場の規模は、26億米ドルと評価されました。今後、IMARCグループは、2034年までに市場が130億米ドルに達し、2026年から2034年の間に年平均成長率（CAGR）が19.49%になると予測しています。北米は現在、市場を支配しており、2025年には36.8%以上の大きな市場シェアを保持しています。これは、作物の収量を向上させるための精密農業技術の必要性の高まりや、データ駆動型農業慣行のためのIoTデバイスやセンサーの採用が増加していることによるものです。

世界の農業におけるAI市場は、資源消費を大幅に改善し、作物の生産性を向上させるための精密農業の必要性の高まりによって推進されています。気候変動や持続可能な農業方法に対する懸念の高まり、そして世界的な食料需要の増加が、この業界におけるAIの展開をさらに後押ししています。加えて、IoT技術、機械学習（ML）、ロボティクスの急速な革新が、自動化された意思決定、リアルタイムの監視、予測分析を可能にし、運用効率を大幅に向上させています。さらに、政府の補助金やベンチャーの著しい増加が、スマート農業ソリューションを積極的に奨励し、AIベースの機器やドローンの利用が増加することで、農業におけるAI市場の展望を良好にしています。

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アメリカ合衆国は、先進的な技術インフラと精密農業慣行の広範な採用により、世界の農業におけるAI産業で重要な役割を果たしています。例えば、業界の報告によると、2024年時点でアメリカの農家の70%以上が少なくとも1つの精密農業技術を実施しています。特定のシナリオでは、これらの先進的な農業慣行が作物の収量を最大30%向上させる可能性を示しています。さらに、研究開発イニシアティブへの投資の著しい増加により、国は自動灌漑システム、作物監視、収量予測を含むAIベースのサービスの進展を奨励しています。加えて、アメリカは、資源の効率性と持続可能な農業を支持する政府プログラムによって支えられた強力な農業ビジネスセグメントから大きな利益を得ています。さらに、主要な市場プレーヤーの強い存在と農業企業と技術プロバイダー間の戦略的パートナーシップが、アメリカのAI駆動型農業革新におけるリーディング国としての地位をさらに強化しています。

農業におけるAI市場のトレンド：
効率性と生産性の向上
農業市場におけるAIの採用を促進する主な要因の一つは、提供される効率性と生産性の大幅な向上です。農業におけるAIは、作物の収量を最大30%向上させると報告されています。従来の農業方法は、多くの推測や手作業を伴い、時間がかかり、エラーが発生しやすいことがあります。機械学習アルゴリズムやデータ分析などのAI技術は、農家が植え付け、水やり、収穫に関するより情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。例えば、AI駆動のシステムは、土壌条件、天候パターン、作物の健康を分析し、灌漑スケジュールを最適化し、水の無駄を減らします。この精密農業アプローチは、作物の収量を高め、資源管理を改善し、農業を長期的に持続可能で利益を上げるものにします。

労働力不足とコスト削減
農業における労働力不足は世界的な問題であり、多くの地域で農業活動のための安定した熟練労働力を確保するのが困難です。報告によると、2023年の世界的な労働力不足は77%で、前年から2%の増加です。AIと自動化は、この課題に対する解決策を提供し、手作業への依存を減らします。ロボティクスは、除草、収穫、果物の収穫などの労働集約的な作業を行うことができ、これらは通常、スタッフを確保するのが難しいです。さらに、AIシステムは広範な農地を監視・管理でき、大規模な現場労働力の必要性を減らします。この自動化は、労働力不足に対処するだけでなく、コスト削減にも寄与します。ルーチン作業を自動化することで、農家は運営コストを削減し、農場管理のより戦略的な側面にリソースを集中させることができ、安定した農業におけるAI市場の成長を促進します。

技術の進歩
AIと機械学習技術の急速な進歩は、農業におけるAI市場の主要な推進要因です。IMARCグループによると、2024年には世界の機械学習市場が310億米ドルに達しました。これらの技術は大幅に進化し、複雑な農業課題に対する洗練されたソリューションを提供しています。機械学習アルゴリズムは、天候パターン、作物の健康、土壌条件など、さまざまなソースからの膨大なデータを処理し、農家に正確でリアルタイムの洞察を提供します。自律トラクターやドローンなどの農業機械へのAIの統合は、フィールドオペレーションを強化し、労働コストを削減し、効率を向上させます。AI技術のこの継続的な進化は、農業におけるアクセス性と適用性を高め、農業におけるAIの需要を増加させています。

持続可能な農業慣行の必要性
持続可能性は現代農業において重要な懸念事項であり、AIは持続可能な慣行を促進する上で重要な役割を果たしています。AI駆動のツールは、資源の使用を最適化することにより、農業の環境への影響を監視し、削減するのに役立ちます。2023年の農業慣行調査（FPS）によると、62%の農家が農業ビジネスの意思決定を行う際に温室効果ガス（GHG）を考慮することが重要だと考えています。例えば、AIシステムは特定の作物エリアに必要な水や農薬の量について正確なデータを提供し、無駄や環境への害を最小限に抑えます。さらに、AIは作物の輪作や土壌健康管理を支援し、長期的な持続可能性に不可欠です。AIは、炭素排出量を削減し、環境に優しい慣行を促進することで、単なる農業ツールではなく、気候変動に対抗する手段となっています。

農業におけるAI
業界セグメンテーション：
IMARCグループは、2026年から2034年までの期間における世界の農業におけるAI市場の各セグメントの主要なトレンドと予測を分析しています。市場は、提供物、技術、アプリケーションに基づいて分類されています。

提供物による分析：
– ソフトウェア
– ハードウェア
– AI-as-a-Service
– サービス

ソフトウェアは、2025年に約55.9%の市場シェアを保持し、最大の提供物となります。ソフトウェアセグメントは、AI駆動の意思決定支援システム、AI駆動の農場管理ソフトウェア、データ分析プラットフォームへの農業企業や農家の移行が加速していることにより、農業におけるAI市場で支配的なセグメントを表しています。このようなソフトウェアサービスは、灌漑管理、作物監視、収量予測、害虫の効果的な検出など、データに基づいた正確な農業慣行を促進する重要な属性を提供します。さらに、AIアルゴリズムの展開が進むことで、農家は作物の収量を大幅に改善し、生態系への悪影響を低減し、洞察に基づいた意思決定を容易に行い、資源の消費を向上させることができます。さらに、このセグメントは、技術企業が農業業界の変化する需要に合わせてカスタマイズされた先進的なソフトウェアサービスを設計し続けることで、著しい成長が見込まれています。

技術による分析：
– 機械学習
– コンピュータビジョン
– 予測分析

機械学習は、2025年に約53.3%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。機械学習は最大のセグメントとして際立っています。機械学習アルゴリズムは、農業におけるデータ分析、パターン認識、意思決定に広く使用されています。これにより、農家はセンサー、衛星、ドローンなどのさまざまなソースからのデータを活用して、植え付け、灌漑、害虫管理、作物の健康に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、機械学習モデルは、資源の配分を最適化し、収量を予測し、作物の病気や栄養不足の初期兆候を特定するのにも役立ちます。さらに、機械学習のスケーラビリティと多様性は、精密農業や持続可能な農業慣行を推進する基本的な技術となっています。

アプリケーションによる分析：
– 精密農業
– 農業ロボット
– 家畜監視
– ドローン分析
– 労働管理
– その他

精密農業は、2025年に約40.0%の市場シェアを持ち、市場をリードしています。精密農業は、作物管理に関する慣行を向上させることに強く焦点を当てており、この市場セグメントを支配しています。さらに、このセグメントは、植物の健康、土壌条件、天候状況の正確な監視のためにAI駆動の技術が大量に展開されることを含んでいます。これにより、農家は害虫管理、灌漑、 fertilizationに関するデータに基づいた意思決定を行うことができ、資源の効率性と作物の収量を向上させます。さらに、精密農業は、環境への悪影響や資源の無駄を大幅に削減することで持続可能性のトレンドを促進し、農業におけるAI市場シェアの拡大において重要で影響力のあるセグメントとなっています。

地域分析：
この市場の地域分析に関する詳細情報を得るには
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– 北米
– アメリカ合衆国
– カナダ
– アジア太平洋
– 中国
– 日本
– インド
– 韓国
– オーストラリア
– インドネシア
– その他
– ヨーロッパ
– ドイツ
– フランス
– イギリス
– イタリア
– スペイン
– ロシア
– その他
– ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
– その他
– 中東およびアフリカ

2025年には、北米が市場シェアの36.8%以上を占め、最大の市場を占めています。北米は、最先端の技術インフラと精密農業に対する強い焦点によって市場を支配しています。さらに、AIの採用に対する大規模な投資が、この地域における農業におけるAI市場の成長を促進しています。例えば、2024年5月、アメリカのAI駆動型農業企業であるCarbon Roboticsは、AIを活用して農業を進展させるためにNVenturesからの重要な投資を受けたと発表しました。さらに、北米は、作物監視、土壌分析、自律機械などの革新的な技術を採用する農業セクターの意欲から、大きな利益を得ています。好意的な政府の政策やインセンティブも、北米における市場の成長に寄与しています。

主要地域の要点：
アメリカ合衆国の農業におけるAI市場分析
2025年には、アメリカ合衆国が北米の市場シェアの89.00%を占めています。人口増加によって食料の必要性が高まっており、市場において有望な機会を生み出しています。アメリカ合衆国国勢調査局によると、2023年1月1日の時点でアメリカの人口は334,233,854人と推定されています。アメリカの人口が増加するにつれて、食料品の需要も増大しています。しかし、耕作可能な土地と水資源は限られており、農業生産性を最大化することが不可欠です。データ分析と予測モデルを使用した精密農業システムのようなAI駆動のツールは、農家が資源の使用を最適化し、作物の収量を向上させ、無駄を減らすのに役立ちます。これに沿って、IoTデバイスとAIの統合がアメリカの農業を変革しています。フィールドセンサーは、土壌の湿度、天候条件、作物の健康に関するリアルタイムの情報を収集し、AIアルゴリズムによって処理され、実用的な洞察や推奨を提供します。企業は、植え付け、収穫、監視プロセスを合理化する自律トラクターやAI駆動の機器の開発に注力しています。さらに、アメリカ政府のプログラムや資金が、農業におけるAIの採用を奨励しています。例えば、USDAの農業イノベーションアジェンダは、生産性を高めつつ環境への影響を減少させる技術を促進しています。農業におけるAI研究への連邦資金も急増しており、害虫検出や収量予測などの分野での革新を促進しています。さらに、AIは気候変動によってもたらされる課題に対処する上で重要な役割を果たしています。予測モデルは、農家が最適な植え付け時期や作物の品種を特定することで、変化する天候パターンに適応するのを助けます。AIによって可能になった持続可能な農業慣行は、環境に優しい農業に対する消費者や規制の要求の高まりと一致しています。

アジア太平洋の農業におけるAI市場分析
アジア太平洋地域は、食料需要の増加、技術の進歩、気候変動への適応ニーズ、政府の支援策などの要因によって、農業における人工知能（AI）の採用が急速に進んでいます。この地域は世界の人口の半分以上を抱えており、インドや中国などの国々は著しい人口増加を経験しています。これにより、すでに限られた耕作可能な土地と水資源において、食料生産の需要が高まっています。2023年から2024年のIBEFによる初回予測によると、国の穀物総生産量は1億4850万トンと推定されています。AI駆動のソリューション、例えば精密農業やスマート灌漑システムは、資源の使用を最適化し、収量を向上させ、無駄を減らします。さらに、この地域では、農業向けのAIソリューションを開発するアグリテックスタートアップが急増しています。これらの進展は、ドローンを利用した作物監視からAI駆動の土壌評価まで、従来の農業方法を革命的に変えています。例えば、日本はロボット収穫や害虫検出のためにAIを活用し、農業における労働力不足に対処しています。加えて、手頃な価格のIoTデバイスやクラウドベースのプラットフォームの利用可能性が、小規模および中規模の農家にとってAIの採用をよりアクセスしやすくしています。さらに、アジア太平洋地域は気候変動に非常に脆弱であり、予測不可能な天候パターンが農業に影響を与えています。AIツールは、農家が歴史的データとリアルタイムデータを分析してより良い意思決定を行い、干ばつ、洪水、その他の気候関連の課題への耐性を改善するのを可能にします。AIを活用した害虫や病気管理ツールも、この地域で注目を集めており、作物の損失を減らすのに役立っています。

ヨーロッパの農業におけるAI市場分析
ヨーロッパにおける農業における人工知能（AI）の採用は、持続可能な農業の需要、労働力不足、技術革新、支援的な規制枠組みにより加速しています。ヨーロッパは、環境への影響を減少させ、資源の効率性を促進することを目指す欧州グリーンディールやファーム・トゥ・フォーク戦略によって、持続可能な農業慣行の採用の最前線にいます。AI駆動のツール、例えば精密農業システムやスマート灌漑は、水の使用を減らし、肥料の適用を最適化し、無駄を最小限に抑えます。さらに、人口増加に伴う食料製品の需要の高まりもあります。2023年1月時点で、欧州連合（EU）には約4億4880万人が住んでおり、最も人口の多いEU諸国はドイツで8400万人、EU全体の19%を占めています（ユーロスタットによる）。さらに、農業セクターにおける労働力不足は、特にドイツ、フランス、イギリスなどの国々で重要な課題となっています。AI駆動のロボティクスや自律機械は、植え付け、除草、収穫などの労働集約的な作業を自動化することで、この問題に対処しています。地域の主要企業は、除草管理のためのAI駆動のロボットを開発しており、手作業や化学除草剤への依存を減少させています。さらに、ヨーロッパにはアグリテックスタートアップや研究機関の活気あるエコシステムがあり、AIアプリケーションの革新を促進しています。ドローンを利用した作物監視、AI駆動の土壌分析、収量予測などの技術が人気を集めています。例えば、オランダのスタートアップは、温室農業を最適化するためにAIを活用し、制御された環境での生産性を大幅に向上させています。

ラテンアメリカの農業におけるAI市場分析
ラテンアメリカにおける農業における人工知能（AI）の採用は、生産性を向上させ、気候変動に適応し、資源の課題に対処する必要性によって加速しています。人口が増加し、世界的な食料輸出国としての重要な役割を果たしているラテンアメリカは、農業の効率を向上させるためにAIに目を向けています。報告によると、ブラジルの農業ビジネスの輸出は2023年に記録的な1665.5億米ドルに達しました。AI駆動の作物監視や精密農業技術は、資源の使用を最適化し、収量を増加させ、無駄を減らします。この地域は、干ばつや予測不可能な天候などの重大な気候課題に直面しています。AI駆動のツールは、天候データを処理して実用的な洞察を提供し、農家が植え付けや収穫活動に関する適切な選択を行うのを可能にします。さらに、ブラジルやアルゼンチンなどの国々は、農業慣行を近代化するためにドローン、センサー、ロボティクスを含むAI駆動のソリューションに投資しています。さらに、公的政策や民間セクターの投資が革新を促進し、農家にAI技術をよりアクセスしやすくしています。

中東およびアフリカの農業におけるAI市場分析
中東およびアフリカ（MEA）地域では、食料安全保障、資源の最適化、技術の進歩の必要性から、農業における人工知能（AI）の採用が増加しています。急速な人口増加と食料需要の増加は、効率的な農業慣行の必要性を強調しています。AIツール、例えば精密農業や作物監視システムは、収量を改善し、食料の無駄を減らすのに役立ちます。これは、耕作可能な土地が限られている地域において重要です。AI駆動の灌漑システムは、水不足に対処しており、これは乾燥した中東地域において重要な問題です。「MENAにおける水不足の経済：制度的解決策」という報告によると、今世紀の終わりまでに、年間一人当たりの水の利用可能量は500立方メートルの絶対的な水不足の閾値を下回るとされています。土壌や天候条件を監視するためにAIを使用するスマート灌漑技術は、水の使用を減少させるのに役立ちます。さらに、支援的な政策や民間投資がAI技術の統合を促進し、この地域での市場成長を推進しています。

競争環境：
競争環境は、先進的なスタートアップや革新的なAI駆動のサービスを提供する主要な技術企業の強力な確立によって示されています。主要な業界プレーヤーは、収量予測、精密農業、資源の最適化、植物の監視に重点を置いています。さらに、さまざまな企業が持続可能性と生産性を向上させるために、機械学習（ML）アルゴリズム、AI駆動のドローン、ロボティクスを採用しています。さらに、企業が地理的な足場やポートフォリオを拡大しようとする中で、戦略的な買収、合併、パートナーシップが広く行われています。例えば、2024年10月、Googleは、農業や持続可能性を含む国の主要な分野におけるAIの実装を促進するために、インドの地元のスタートアップとの戦略的パートナーシップを発表しました。さらに、研究開発イニシアティブへの投資の増加や、アグリテック企業や大規模農場による農業におけるAIの実装が競争をさらに促進しています。

このレポートは、農業におけるAI市場の競争環境を包括的に分析し、以下の主要企業の詳細なプロファイルを提供します：
– A.A.A Taranis Visual Ltd.
– Ag Leader Technology
– AgEagle Aerial Systems Inc.
– Bayer AG
– Deere & Company
– Gamaya
– Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.)
– International Business Machines Corporation
– Raven Industries Inc.
– Trimble Inc.
– Oracle Corporation
– Wipro Limited

最新ニュースと開発：
2024年8月：
インドの農業省は、AIとMLを活用した害虫管理のための国家害虫監視システム（NPSS）を立ち上げました。このイニシアティブは、リアルタイムデータと自動化されたアドバイザリーを通じて作物の損失を減少させ、生産性を向上させることを目指しています。

2024年7月：
Googleは、AIとデータ駆動の洞察を通じて農業慣行を向上させるために設計された農業景観理解（ALU）ツールをインドで発表しました。このツールは、高解像度の衛星画像と機械学習を利用して、作物の種類、フィールドのサイズ、灌漑、マーケットアクセスに関する詳細な情報を提供します。さまざまな組織と協力し、農家が直面する課題に対処することを目指しています。

2024年5月：
ウッタル・プラデーシュ州政府は、農業スタートアップを促進し、農業にAIを統合することで農村経済を強化することを目指しています。計画には、2024年11月に「クリシ・バラート」国際農家サミットを開催し、さまざまな国からの代表団を招待することが含まれています。このイニシアティブは、進歩的な農家を海外に派遣し、知識交換を行い、地元の農場訪問を通じて農業観光を紹介することも含まれます。

2023年1月：
アメリカ合衆国国務省とEUのDG CONNECTは、「公共の利益のための人工知能に関する行政的取り決め」に署名しました。この合意は、気候変動や自然災害などの世界的な課題に対処するためにAI研究における協力を強化することを目指しています。アメリカとEUの研究者間の共同努力を強調し、災害対応、農業、医療の改善に役立つAIアプリケーションの開発を目指しています。このイニシアティブは、これらの課題に効果的に対処する能力が不足している国際的なパートナーとリソースを共有することも目指しています。

農業におけるAI市場レポートの範囲：
利害関係者への主要な利益：
IMARCのレポートは、2020年から2034年までの農業におけるAI市場のさまざまなセグメントの包括的な定量分析、歴史的および現在の市場トレンド、市場予測、ダイナミクスを提供します。
この研究は、世界の農業におけるAI市場の市場推進要因、課題、機会に関する最新情報を提供します。
研究は、主要な地域市場と最も成長が早い地域市場をマッピングします。また、各地域内の主要な国レベルの市場を特定することを可能にします。
ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入者の影響、競争の激しさ、供給者の力、買い手の力、代替品の脅威を評価するのを助けます。これにより、利害関係者は農業におけるAI業界内の競争レベルとその魅力を分析することができます。
競争環境は、利害関係者が競争環境を理解し、市場における主要プレーヤーの現在のポジションに関する洞察を提供します。

このレポートで回答される主要な質問：
1. 農業におけるAI市場はどのくらいの規模ですか？
農業におけるAI市場は、2025年に26億米ドルと評価されました。
2. 農業におけるAI市場の将来の見通しはどうですか？
IMARCは、農業におけるAI市場が2026年から2034年の間に19.49%のCAGRを示すと予測しています。
3. 農業におけるAI市場を推進する主要な要因は何ですか？
市場は、精密農業の需要の増加、世界的な食料安全保障の懸念の高まり、資源利用の最適化の必要性によって推進されています。機械学習、ロボティクス、IoTの進歩と、スマート農業を促進する政府のイニシアティブが、採用を加速し、市場成長を促進しています。
4. どの地域が農業におけるAI市場の最大のシェアを占めていますか？
地域レベルでは、市場は北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分類されており、北米が現在市場を支配しています。
5. 世界の農業におけるAI市場の主要企業はどれですか？
農業におけるAI市場の主要なプレーヤーには、A.A.A Taranis Visual Ltd.、Ag Leader Technology、AgEagle Aerial Systems Inc.、Bayer AG、Deere & Company、Gamaya、Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.)、International Business Machines Corporation、Raven Industries Inc.、Trimble Inc.、Oracle Corporation、Wipro Limitedなどが含まれます。

【レポートの属性と主要統計】
– 基準年：2025年
– 予測年：2026-2034年
– 歴史年：2020-2025年
– 2025年の市場規模：26億米ドル
– 2034年の市場予測：130億米ドル
– 2026-2034年の市場成長率：19.49%