1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の財務分析市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場
6.1 データベース管理システム（DBMS）
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 データ統合ツール
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 クエリ、レポート、分析
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 分析ソリューション
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 コンポーネント別市場
7.1 ソリューション
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要タイプ
7.1.2.1 財務機能分析
7.1.2.2 金融市場分析
7.1.3 市場予測
7.2 サービス
7.2.1 市場動向
7.2.2 主要タイプ
7.2.2.1 マネージドサービス
7.2.2.2 プロフェッショナルサービス
7.2.3 市場予測
8 用途別市場
8.1 ウェルス・マネジメント
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ガバナンス、リスク＆コンプライアンス管理
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 財務予測と予算管理
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 顧客管理
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 トランザクションモニタリング
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 在庫管理
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 組織規模別市場
9.1 大企業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 中小企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 業種別市場
10.1 BFSI
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 テレコム＆IT
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 製造業
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 政府
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 教育
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 その他
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 Alteryx
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務
15.3.2 Birst
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Domo
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.4 フェア・アイザック・コーポレーション（FICO）
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 日立バンタラ
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 IBM
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 インフォメーション・ビルダーズ
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 マイクロソフト
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 オラクル
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 QlikTech International A.B
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 ロスリン・データ・テクノロジーズ
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.12 SAP SE
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務
15.3.12.4 SWOT分析
15.3.13 SAS Institute
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.14 テラデータ・コーポレーション
15.3.14.1 会社概要
15.3.14.2 製品ポートフォリオ
15.3.14.3 財務
15.3.14.4 SWOT分析
15.3.15 ティブコソフトウェア
15.3.15.1 会社概要
15.3.15.2 製品ポートフォリオ
15.3.15.3 SWOT分析
15.3.16 ゾーホー・コーポレーション
15.3.16.1 会社概要
15.3.16.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 財務分析（Financial Analytics）とは、企業や組織の財務データを解析し、意思決定をサポートするための手法やプロセスを指します。財務データは売上、コスト、利益、資産、負債など多岐にわたり、これらのデータをもとに企業の財政状況を把握し、将来的な戦略を立てることが重要です。財務分析は、経営者や投資家にとって、事業の健全性や成長性を評価するための不可欠なツールとなっています。 財務分析の主な概念には、コスト分析、収益分析、利益分析、資本構造分析、流動性分析などがあります。コスト分析は、企業のコスト構造を明らかにし、無駄を省くために重要です。収益分析では、売上の繰り返しや変動パターンを理解し、将来的な収益を予測します。利益分析は企業の利益率を評価し、どの事業や製品が利益を生んでいるのかを明確にします。また、資本構造分析は、企業の資本をどのように調達・管理しているのかを示します。流動性分析は、企業が短期的な負債を支払う能力を評価します。 財務分析には様々な種類があります。基本的なものとしては、比率分析、トレンド分析、予算対実績分析、シナリオ分析があります。比率分析では、異なる財務指標を比較することで企業の業績を評価します。トレンド分析では、過去のデータを基に将来の変動を予測します。予算対実績分析は、設定された予算と実際の業績を比較し、パフォーマンスを評価する方法です。シナリオ分析は、異なる条件下での企業の財務状況をシミュレーションし、様々な可能性を考慮するために利用されます。 財務分析の用途は幅広く、主に企業の戦略的な意思決定、パフォーマンス管理、リスク評価、投資判断、資金調達の計画などで用いられます。経営者は財務分析を通じて、どの領域に資源を投入すべきかや、どのように業績を向上させるかを判断します。投資家は、企業の健全性や成長の可能性を評価するために財務分析の結果を参照します。また、銀行や金融機関などの貸し手は、融資を行う際に財務分析を基にリスクの評価を行います。 最近では、財務分析のプロセスには関連技術が多く取り入れられるようになっています。特に、ビッグデータや人工知能（AI）、機械学習（ML）技術の発展により、より高度なデータ分析が可能になりました。ビッグデータを活用することで、大量の財務データを迅速に処理し、より正確な分析を行うことができます。AIやMLを活用することで、パターン認識や予測の精度が向上し、従来の分析手法よりも効果的なインサイトを得ることができます。 また、クラウドコンピューティングの進展も財務分析に大きな影響を与えています。クラウドベースの財務ソフトウェアや分析ツールを利用することで、リアルタイムでデータを共有し、チーム全体で協力して分析を行うことが可能です。これにより、迅速な意思決定が行えるようになり、企業は競争力を高めることが期待されます。 総じて、財務分析は企業の経営戦略において重要な役割を果たしており、データに基づいた意思決定を支えるための不可欠な手法です。企業は、財務分析を通じて経営の透明性を高め、持続可能な成長を実現するための基盤を築くことが求められます。これからの企業経営において、財務分析の重要性はますます高まると予想されます。 |
❖ 世界の財務分析市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・財務分析の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の財務分析の世界市場規模を115億米ドルと推定しています。
・財務分析の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の財務分析の世界市場規模を264億米ドルと予測しています。
・財務分析市場の成長率は？
→IMARC社は財務分析の世界市場が2024年～2032年に年平均0.094成長すると予測しています。
・世界の財務分析市場における主要企業は？
→IMARC社は「Alteryx, Birst, Domo, Fair Isaac Corporation (FICO), Hitachi Vantara, IBM, Information Builders, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International A.B, Rosslyn Data Technologies, SAP SE, SAS Institute, Teradata Corporation, Tibco Software, Zoho Corporation, etc. ...」をグローバル財務分析市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
