1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のビデオアナリティクス市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場構成
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入タイプ別市場内訳
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウド
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 アプリケーション別市場
8.1 インシデント検知
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 侵入管理
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 人・群衆カウント
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 交通モニタリング
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 自動ナンバープレート認識
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 顔認識
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 アーキテクチャタイプ別市場内訳
9.1 エッジベース
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 サーバベース
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 組織規模別市場
10.1 中小企業
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 大企業
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
11 エンドユーザー別市場内訳
11.1 BFSI
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 小売
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 重要インフラ
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 交通管理
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 輸送と物流
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
11.6 ホスピタリティとエンターテインメント
11.6.1 市場動向
11.6.2 市場予測
11.7 防衛・セキュリティ
11.7.1 市場動向
11.7.2 市場予測
11.8 その他
11.8.1 市場動向
11.8.2 市場予測
12 地域別市場内訳
12.1 北米
12.1.1 米国
12.1.1.1 市場動向
12.1.1.2 市場予測
12.1.2 カナダ
12.1.2.1 市場動向
12.1.2.2 市場予測
12.2 アジア太平洋
12.2.1 中国
12.2.1.1 市場動向
12.2.1.2 市場予測
12.2.2 日本
12.2.2.1 市場動向
12.2.2.2 市場予測
12.2.3 インド
12.2.3.1 市場動向
12.2.3.2 市場予測
12.2.4 韓国
12.2.4.1 市場動向
12.2.4.2 市場予測
12.2.5 オーストラリア
12.2.5.1 市場動向
12.2.5.2 市場予測
12.2.6 インドネシア
12.2.6.1 市場動向
12.2.6.2 市場予測
12.2.7 その他
12.2.7.1 市場動向
12.2.7.2 市場予測
12.3 欧州
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 市場動向
12.3.1.2 市場予測
12.3.2 フランス
12.3.2.1 市場動向
12.3.2.2 市場予測
12.3.3 イギリス
12.3.3.1 市場動向
12.3.3.2 市場予測
12.3.4 イタリア
12.3.4.1 市場動向
12.3.4.2 市場予測
12.3.5 スペイン
12.3.5.1 市場動向
12.3.5.2 市場予測
12.3.6 ロシア
12.3.6.1 市場動向
12.3.6.2 市場予測
12.3.7 その他
12.3.7.1 市場動向
12.3.7.2 市場予測
12.4 中南米
12.4.1 ブラジル
12.4.1.1 市場動向
12.4.1.2 市場予測
12.4.2 メキシコ
12.4.2.1 市場動向
12.4.2.2 市場予測
12.4.3 その他
12.4.3.1 市場動向
12.4.3.2 市場予測
12.5 中東・アフリカ
12.5.1 市場動向
12.5.2 国別市場内訳
12.5.3 市場予測
13 SWOT分析
13.1 概要
13.2 長所
13.3 弱点
13.4 機会
13.5 脅威
14 バリューチェーン分析
15 ポーターズファイブフォース分析
15.1 概要
15.2 買い手の交渉力
15.3 供給者の交渉力
15.4 競争の程度
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 価格分析
17 競争環境
17.1 市場構造
17.2 主要プレーヤー
17.3 主要プレーヤーのプロファイル
17.3.1 Agent Video Intelligence Ltd.
17.3.1.1 会社概要
17.3.1.2 製品ポートフォリオ
17.3.2 AllGoVision Technologies Pvt.
17.3.2.1 会社概要
17.3.2.2 製品ポートフォリオ
17.3.3 Aventura Technologies, Inc.
17.3.3.1 会社概要
17.3.3.2 製品ポートフォリオ
17.3.4 Avigilon Corporation（モトローラ・ソリューションズ）
17.3.4.1 会社概要
17.3.4.2 製品ポートフォリオ
17.3.5 Axis Communications AB（キヤノン株式会社）
17.3.5.1 会社概要
17.3.5.2 製品ポートフォリオ
17.3.6 シスコシステムズ
17.3.6.1 会社概要
17.3.6.2 製品ポートフォリオ
17.3.6.3 財務
17.3.6.4 SWOT分析
17.3.7 ゴリラ・テクノロジー社（Gorilla Science & Technology Holding Inc.）
17.3.7.1 会社概要
17.3.7.2 製品ポートフォリオ
17.3.8 ハネウェル・インターナショナル（Honeywell International Inc.
17.3.8.1 会社概要
17.3.8.2 製品ポートフォリオ
17.3.8.3 財務
17.3.8.4 SWOT分析
17.3.9 IBM
17.3.9.1 会社概要
17.3.9.2 製品ポートフォリオ
17.3.9.3 財務
17.3.9.4 SWOT 分析
17.3.10 インテリビジョンテクノロジーズ（ノーテックセキュリティ＆コントロール LLC）
17.3.10.1 会社概要
17.3.10.2 製品ポートフォリオ
17.3.11 インテリジェント・セキュリティ・システムズ・コーポレーション
17.3.11.1 会社概要
17.3.11.2 製品ポートフォリオ
17.3.12 KiwiSecurity Software GmbH
17.3.12.1 会社概要
17.3.12.2 製品ポートフォリオ
17.3.13 PureTech Systems Inc.
17.3.13.1 会社概要
17.3.13.2 製品ポートフォリオ
17.3.14 Qognify Inc.
17.3.14.1 会社概要
17.3.14.2 製品ポートフォリオ
17.3.15 Verint Systems, Inc.
17.3.15.1 会社概要
17.3.15.2 製品ポートフォリオ
17.3.15.3 財務
17.3.15.4 SWOT 分析
| ※参考情報 ビデオアナリティクスとは、ビデオデータを分析し、それに基づいて情報を抽出する技術やプロセスを指します。この技術は主にカメラによって収集された映像を解析し、特定のイベントやパターン、動きを特定するために用いられます。ビデオアナリティクスは、セキュリティ、監視、マーケティング、交通など、さまざまな分野で利用されています。 ビデオアナリティクスの主な概念には、物体検出、顔認識、行動分析、動体追跡、侵入検知などがあります。物体検出は、映像内で特定の物体を識別するプロセスです。顔認識は、特にセキュリティ分野で重要であり、特定の人物を識別するために画像を解析します。行動分析は、人物や物体の動作を解析し、異常行動や特定の行動パターンを検出する技術です。動体追跡は、映像内で動くオブジェクトを追尾するプロセスで、これは防犯や交通監視などにおいて重要な役割を果たします。侵入検知は、設定されたエリアに侵入があった際にアラートを発するシステムです。 ビデオアナリティクスは、その用途に応じてさまざまな種類に分類できます。例えば、小売業では、顧客の動きや店舗内での行動を解析し、売上向上のためのインサイトを提供します。一方、人流管理や交通監視においては、車両や歩行者の流れを解析し、混雑の予測や交通渋滞の緩和に貢献します。また、公共の安全を確保するために、防犯カメラの映像をリアルタイムで解析し、異常行動を発見することが可能です。 ビデオアナリティクスの技術には、機械学習やディープラーニングが大きく関わっています。これらの技術を用いることで、ビデオデータからより正確で詳細な情報を抽出することができます。特に、神経ネットワークを使用したモデルは、物体認識能力を劇的に向上させ、映像の質や環境に対しても高い耐性を持つことができます。 さらに、ビデオアナリティクスには、クラウドコンピューティングの利用もあります。クラウド上でデータを分析することにより、大量のデータを迅速に処理できるため、リアルタイムでの分析が可能となります。これにより、企業や組織は現場において迅速かつ効果的な意思決定を行えるようになります。 また、IoT（モノのインターネット）との融合も進んでいます。IoTデバイスからのデータとビデオアナリティクスを組み合わせることで、よりスマートな監視や自動化が実現されます。例えば、店舗のセンサーからのデータを解析し、顧客の動向を把握して在庫管理を最適化することができます。 ビデオアナリティクスの課題としては、プライバシーの問題が挙げられます。顔認識技術を利用した場合、個人情報の取り扱いや監視社会の形成といった懸念が生じるため、法律や倫理的な側面に留意する必要があります。また、解析の精度や誤認識の問題も技術的な課題として存在します。 今後、ビデオアナリティクスの技術はますます進化し、さまざまな分野での利用が拡大することが期待されます。特に、AI技術の進展により、より高度でリアルタイムな解析が実現されるでしょう。ビデオアナリティクスは、私たちの生活やビジネスのあらゆる場面での意思決定をサポートする重要なツールとして、今後も注目され続けることは間違いありません。 |
❖ 世界のビデオアナリティクス市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・ビデオアナリティクスの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のビデオアナリティクスの世界市場規模を73億米ドルと推定しています。
・ビデオアナリティクスの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のビデオアナリティクスの世界市場規模を291億米ドルと予測しています。
・ビデオアナリティクス市場の成長率は？
→IMARC社はビデオアナリティクスの世界市場が2024年～2032年に年平均0.161成長すると予測しています。
・世界のビデオアナリティクス市場における主要企業は？
→IMARC社は「Agent Video Intelligence Ltd., AllGoVision Technologies Pvt. Ltd., Aventura Technologies Inc., Avigilon Corporation (Motorola Solutions), Axis Communications AB (Canon Inc.), Cisco Systems Inc., Gorilla Technology Inc. (Gorilla Science & Technology Holding Inc.), Honeywell International Inc., IBM, IntelliVision Technologies Corp. (Nortek Security & Control LLC), Intelligent Security Systems Corporation, KiwiSecurity Software GmbH, PureTech Systems Inc. (FLIR Systems), Qognify Inc., Verint Systems Inc., etc., (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) ...」をグローバルビデオアナリティクス市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
