1 市場概要
1.1 ネットワーク・フォレンジックの定義
1.2 グローバルネットワーク・フォレンジックの市場規模・予測
1.3 中国ネットワーク・フォレンジックの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国ネットワーク・フォレンジックの市場シェア
1.5 ネットワーク・フォレンジック市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 ネットワーク・フォレンジック市場ダイナミックス
1.6.1 ネットワーク・フォレンジックの市場ドライバ
1.6.2 ネットワーク・フォレンジック市場の制約
1.6.3 ネットワーク・フォレンジック業界動向
1.6.4 ネットワーク・フォレンジック産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルネットワーク・フォレンジックのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルネットワーク・フォレンジックの市場集中度
2.4 グローバルネットワーク・フォレンジックの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のネットワーク・フォレンジック製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国ネットワーク・フォレンジックのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 ネットワーク・フォレンジック産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 ネットワーク・フォレンジックの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 ネットワーク・フォレンジック調達モデル
4.7 ネットワーク・フォレンジック業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 ネットワーク・フォレンジック販売モデル
4.7.2 ネットワーク・フォレンジック代表的なディストリビューター
5 製品別のネットワーク・フォレンジック一覧
5.1 ネットワーク・フォレンジック分類
5.1.1 On-premises
5.1.2 Cloud-Based
5.2 製品別のグローバルネットワーク・フォレンジックの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルネットワーク・フォレンジックの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のネットワーク・フォレンジック一覧
6.1 ネットワーク・フォレンジックアプリケーション
6.1.1 Large Enterprises
6.1.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
6.2 アプリケーション別のグローバルネットワーク・フォレンジックの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルネットワーク・フォレンジックの売上（2019～2030）
7 地域別のネットワーク・フォレンジック市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルネットワーク・フォレンジックの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルネットワーク・フォレンジックの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米ネットワーク・フォレンジックの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米ネットワーク・フォレンジック市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパネットワーク・フォレンジック市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパネットワーク・フォレンジック市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域ネットワーク・フォレンジック市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域ネットワーク・フォレンジック市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米ネットワーク・フォレンジックの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米ネットワーク・フォレンジック市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のネットワーク・フォレンジック市場規模一覧
8.1 国別のグローバルネットワーク・フォレンジックの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルネットワーク・フォレンジックの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国ネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国ネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本ネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国ネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国ネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカネットワーク・フォレンジック市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカネットワーク・フォレンジック売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 IBM
9.1.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 IBM 会社紹介と事業概要
9.1.3 IBM ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 IBM ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 IBM 最近の動向
9.2 FireEye
9.2.1 FireEye 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 FireEye 会社紹介と事業概要
9.2.3 FireEye ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 FireEye ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 FireEye 最近の動向
9.3 RSA Security
9.3.1 RSA Security 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 RSA Security 会社紹介と事業概要
9.3.3 RSA Security ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 RSA Security ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 RSA Security 最近の動向
9.4 Netscout Systems
9.4.1 Netscout Systems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Netscout Systems 会社紹介と事業概要
9.4.3 Netscout Systems ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Netscout Systems ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Netscout Systems 最近の動向
9.5 Cisco Systems
9.5.1 Cisco Systems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Cisco Systems 会社紹介と事業概要
9.5.3 Cisco Systems ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Cisco Systems ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Cisco Systems 最近の動向
9.6 Symantec (Broadcom)
9.6.1 Symantec (Broadcom) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Symantec (Broadcom) 会社紹介と事業概要
9.6.3 Symantec (Broadcom) ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Symantec (Broadcom) ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Symantec (Broadcom) 最近の動向
9.7 Viavi Solutions
9.7.1 Viavi Solutions 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Viavi Solutions 会社紹介と事業概要
9.7.3 Viavi Solutions ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Viavi Solutions ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Viavi Solutions 最近の動向
9.8 LogRhythm
9.8.1 LogRhythm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 LogRhythm 会社紹介と事業概要
9.8.3 LogRhythm ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 LogRhythm ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 LogRhythm 最近の動向
9.9 Niksun
9.9.1 Niksun 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Niksun 会社紹介と事業概要
9.9.3 Niksun ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Niksun ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Niksun 最近の動向
9.10 Fortinet, Inc.
9.10.1 Fortinet, Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Fortinet, Inc. 会社紹介と事業概要
9.10.3 Fortinet, Inc. ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Fortinet, Inc. ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Fortinet, Inc. 最近の動向
9.11 Proofpoint Inc
9.11.1 Proofpoint Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Proofpoint Inc 会社紹介と事業概要
9.11.3 Proofpoint Inc ネットワーク・フォレンジックモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Proofpoint Inc ネットワーク・フォレンジック売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Proofpoint Inc 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 ネットワーク・フォレンジックは、サイバーセキュリティおよび情報セキュリティの分野において重要な役割を果たす概念です。ここでは、その定義、特徴、種類、用途、関連技術などについて詳しく述べます。 ネットワーク・フォレンジックの定義は、ネットワークを通じて行われたアクティビティの収集、分析、保存のプロセスを指します。このプロセスは、特に不正アクセスやサイバー攻撃の調査と対応の手段として用いられます。ネットワーク内のデータ流通を監視し、ログやパケットキャプチャなどを通じて証拠を集め、それに基づいて事件の原因分析や再発防止策を検討します。 この分野の特徴としては、まずリアルタイムでのデータ収集が挙げられます。ネットワーク・フォレンジックは、セキュリティインシデントが発生した際に迅速に対応するため、リアルタイムでのモニタリングが必須です。また、収集したデータは、後の解析において重要な意味を持つため、正確かつ完全なデータの保存が求められます。加えて、法的な観点から、証拠能力を持つデータの収集と保持も求められるため、適切な手法でのデータ処理が必要となります。 ネットワーク・フォレンジックには主にいくつかの種類があります。ひとつはパケット解析です。これはネットワーク上を流れるデータパケットを捕捉し、分析する方法です。これにより、トラフィックの内容や通信先、通信プロトコルの使用状況などを把握することが可能です。次に、ログ分析があります。ネットワーク機器やサーバー、アプリケーションから生成されるログを解析し、異常なアクティビティや不正アクセスの痕跡を追跡します。また、フロー解析も重要です。これは、ネットワーク上のデータの流れを把握するための方法論で、通信のパターンやトラフィックのボリュームを解析することで異常を特定します。 用途としては、主にサイバー攻撃の調査、内部不正の検出、コンプライアンス遵守、ネットワークのパフォーマンス監視などが挙げられます。サイバー攻撃が発生した際に、迅速に証拠を収集し、その分析を通じて攻撃の手法や侵入経路を特定することで、未然に再発を防ぐための対策が策定されます。また、内部不正を早期に検知するための手段としても利用され、従業員による情報漏洩や不正なデータアクセスの防止にも寄与します。 関連技術としては、ネットワーク監視ツール、IDS（侵入検知システム）、IPS（侵入防止システム）、SIEM（セキュリティ情報およびイベント管理）システムなどがあります。これらのツールは、ネットワーク内のアクティビティをリアルタイムで監視し、異常を検出するための基盤となります。パケットキャプチャツールやログ管理システムも素晴らしい役割を果たします。これらは、ネットワークトラフィックを詳細に分析するための重要な技術であり、サイバー攻撃の実態を把握するための情報基盤を提供します。 結論として、ネットワーク・フォレンジックは、現代のサイバーセキュリティ戦略において必須の要素であり、様々な技術や手法を駆使して、企業や組織を脅威から守る役割を果たしています。また、サイバー攻撃の犯罪としての側面が強まる中で、法的な観点からも重要な位置を占めています。今後のサイバー環境において、ネットワーク・フォレンジックの技術や知識の向上は、セキュリティ対策を強化するためにますます求められることでしょう。 この分野を理解し、実践に活かすことで、組織の情報セキュリティをより一層強化することが期待されます。 今後、サイバー攻撃の手法が進化する中で、ネットワーク・フォレンジックの重要性はさらに高まり、その役割はますます注目を集めることでしょう。 |
