1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. 製品タイプ別スニペット
3.2. 用途別スニペット
3.3. エンドユーザー別スニペット
3.4. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 慢性疾患の増加
4.1.1.2. 高齢者人口の増加と医療サービスの拡充に対するニーズの高まり
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 低所得国における遠隔モニタリングソリューションの欠如
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターの5フォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. COVID-19の分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. COVID-19開催中のシナリオ
6.1.3. COVID-19後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格ダイナミクス
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 製品タイプ別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品タイプ別
7.1.2. 市場魅力度指数(製品タイプ別
7.2. デバイス*市場
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.2.2.1. バイタルサインモニター
7.2.2.1.1. 血圧モニター
7.2.2.1.2. パルスオキシメータ
7.2.2.1.3. 心拍モニター(ECG)
7.2.2.1.4. 体温モニター
7.2.2.1.5. 呼吸数モニター
7.2.2.1.6. 脳モニター(脳波)
7.2.2.2. 特殊モニター
7.2.2.2.1. 麻酔モニター
7.2.2.2.2. 血糖モニター
7.2.2.2.3. 心拍リズムモニター
7.2.2.2.4. 胎児心臓モニター
7.2.2.2.5. プロトロンビンモニター
7.2.2.2.6. マルチパラメータモニタ(MPM)
7.3. サービス&ソフトウェア
8. アプリケーション別
8.1. 導入
8.1.1. 用途別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数、用途別
8.2. 心血管疾患
8.2.1. 序論
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. 神経疾患
8.4. 呼吸器疾患
8.5. 癌
8.6. 糖尿病
8.7. 睡眠障害
8.8. 体重管理とフィットネスモニタリング
8.9. 感染症
9. エンドユーザー別
9.1. はじめに
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
9.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
9.2. ペイヤー*市場
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. プロバイダー
9.4. 患者
10. 地域別
10.1. はじめに
10.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 主な地域別ダイナミクス
10.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品タイプ別
10.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
10.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 国別
10.2.7.1. 米国
10.2.7.2. カナダ
10.2.7.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. はじめに
10.3.2. 主な地域別ダイナミクス
10.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品タイプ別
10.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.3.6.1. ドイツ
10.3.6.2. イギリス
10.3.6.3. フランス
10.3.6.4. イタリア
10.3.6.5. スペイン
10.3.6.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. はじめに
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品タイプ別
10.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、用途別
10.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.4.6.1. ブラジル
10.4.6.2. アルゼンチン
10.4.6.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別ダイナミクス
10.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品別
10.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.5.6.1. 中国
10.5.6.2. インド
10.5.6.3. 日本
10.5.6.4. オーストラリア
10.5.6.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 主な地域別ダイナミクス
10.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 製品タイプ別
10.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
11. 競合情勢
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業プロフィール
12.1. メドトロニック
12.1.1. 会社概要
12.1.2. 製品ポートフォリオと内容
12.1.3. 財務概要
12.1.4. 最近の動向
12.2. フィリップスN.V.
12.3. GEヘルスケア
12.4. アボット・ラボラトリーズ
12.5. バイオテレメトリー社
12.6. シーメンス・ヘルティニアスAG
12.7. ボストン・サイエンティフィック・コーポレーション
12.8. ウェルチ・アリン
12.9. オムロンヘルスケア株式会社
12.10. トランステック
13. 付録
13.1. 会社概要とサービス
13.2. お問い合わせ
| ※参考情報 遠隔患者モニタリング(Remote Patient Monitoring)は、患者の健康状態や生理的データを遠隔で追跡・評価することを目的とした技術やプロセスのことを指します。これにより、医療専門家は患者の状態をリアルタイムで把握し、必要に応じて適切な介入を行うことが可能になります。特に慢性疾患を持つ患者や高齢者の管理において、遠隔モニタリングは非常に重要な役割を果たしています。 遠隔患者モニタリングにはさまざまな種類があります。まず、デバイスによるモニタリングがあります。これは、ウェアラブルデバイス、スマートフォンアプリ、または家庭用医療機器を使用して、心拍数、血圧、血糖値、体温などの生理的データを収集する方法です。これらのデバイスは、患者が日常生活の中でデータを自動的に取得し、医療従事者に送信することができます。 次に、遠隔診療(テレメディスン)との組み合わせがあります。医師が患者の健康状態を遠隔で確認し、ビデオ通話やメッセージを通じて相談を受けることができる仕組みです。この形式は、特に通院が難しい患者にとって便利であり、医師が患者の状態に応じたアドバイスを提供することができます。 また、健康アプリやプラットフォームを利用したデータ管理も遠隔患者モニタリングの一環です。これらのアプリケーションは、患者が自分の健康状態を記録し、医療従事者と共有するためのものです。患者は、自分の健康への意識を高めることができ、医療従事者は、より効果的な治療計画を立てることができます。 遠隔患者モニタリングには多くの用途があります。特に、慢性疾患の管理は重要な課題です。糖尿病、高血圧、心疾患などの病気は、定期的なモニタリングが必要であり、遠隔モニタリングは患者が自分の健康状態を把握しやすくします。これにより、病状の悪化を防ぎ、医療機関へのアクセスを最適化することができます。 さらに、術後の患者の追跡や、高齢者の健康状態の監視にも有効です。高齢者は、複数の慢性疾患を抱える場合が多く、特に家庭でのケアを必要とします。遠隔モニタリングを利用することで、医療従事者は高齢者の状態を継続的に把握し、異常があった場合には早急に対応することができます。このように、遠隔患者モニタリングは、医療サービスの効率化と質の向上を実現するための重要な手段となっています。 関連技術としては、IoT(Internet of Things)や人工知能(AI)、ビッグデータ解析などがあります。IoTは、さまざまなデバイスがインターネットを介してつながり、データを交換する技術です。これにより、患者の健康データはリアルタイムで収集され、迅速かつ正確な分析が可能になります。また、AIは収集したデータを解析し、予測モデルを生成することができ、患者の健康状態を予測する重要なツールとなります。 さらに、ビッグデータ解析を通じて、膨大な量の健康データからパターンを見つけ出し、効果的な治療法の開発や、患者ケアの向上に寄与することが期待されています。これにより、遠隔患者モニタリングは、より高度かつ精緻な医療提供を可能にする技術として、今後ますます重要視されていくでしょう。 以上のように、遠隔患者モニタリングは、患者の健康管理を改善し、医療従事者とのコミュニケーションを円滑にするための有効な手段です。技術の進歩により、今後もさまざまな新しいアプローチやソリューションが登場し、ヘルスケアの分野での変革が続くことが期待されます。これにより、より多くの患者が質の高い医療を受けられる未来が実現されることを願っています。 |
❖ 世界の遠隔患者モニタリング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・遠隔患者モニタリングの世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年の遠隔患者モニタリングの世界市場規模を482億米ドルと推定しています。
・遠隔患者モニタリングの世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年の遠隔患者モニタリングの世界市場規模を3,389億米ドルと予測しています。
・遠隔患者モニタリング市場の成長率は?
→DataM Intelligence社は遠隔患者モニタリングの世界市場が2023年~2030年に年平均0.288成長すると予測しています。
・世界の遠隔患者モニタリング市場における主要企業は?
→DataM Intelligence社は「Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V, GE Healthcare, Abbott Laboratories, BioTelemetry Inc., Siemens Healthineers AG Boston Scientific Corporation, Welch Allyn, OMRON Healthcare Co., Ltd., Transtek ...」をグローバル遠隔患者モニタリング市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

