【英語タイトル】Online Food Delivery Market By Type (Restaurant-to-Consumer, Platform-to-Consumer), By Channel Type (Websites/Desktop, Mobile Applications), By Payment Method (Cash on Delivery, Online): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032
・商品コード:ALD24FEB117
・発行会社(調査会社):Allied Market Research
・発行日:2023年11月 最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ・ページ数:465
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:食品&飲料
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(消費税別)
※販売価格オプションの説明
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❖ レポートの概要 ❖
オンラインフードデリバリーは、デジタル・プラットフォームを使って好みの飲食店から簡単に料理を調達できる、現代の食の利便性です。利用者はバーチャル・メニューを熟読し、料理を選択し、電子的に取引を完了します。注文が確認されると、指定された宅配業者が指定されたレストランに向かい、注文された料理を受け取り、顧客のいる場所まで運びます。この合理化されたプロセスにより、食事体験が簡素化され、豊富な美食の選択肢が提供される一方で、自宅から注文できるという贅沢が実現します。人気が急上昇しているのは、多数の料理店と提携しているサードパーティのデリバリー・アグリゲーターによって顕著に強化されているためであります。
オンラインフードデリバリー市場は、テクノロジーの進歩と消費者行動の変化との融合によって飛躍的な成長を遂げ、料理業界のダイナミックで不可欠なセグメントへと急成長しています。食習慣が進化し続ける中、オンライン注文の利便性は社会の規範となっています。初期のコンセプトから、オンラインフードデリバリーは世界的な現象へと変貌を遂げ、人々が多様な食の楽しみを体験し、アクセスする方法を再構築しています。
オンラインフードデリバリー市場の急成長は、強力な成長ドライバーとして作用する諸要因の合流によって推進されています。スマートフォンのユビキタス化とインターネットの普及率の向上により、消費者と多数の食事の選択肢との間のシームレスな接続が可能になりました。さらに、ペースの速い都市のライフスタイルと、手間のかからないサービスに対する嗜好の高まりが、オンラインフードデリバリーの需要の急増に大きく寄与しています。COVID-19の大流行がきっかけとなり、安全への懸念と戸締まり対策が非接触型の便利な食事ソリューションの重要性を強調したため、こうしたサービスの採用が加速しました。
オンラインフードデリバリー部門の新たなトレンドは、テクノロジーとパーソナライズされた消費者体験の融合を中心に展開しています。人工知能とデータ分析は、注文の正確さ、配達の効率、顧客エンゲージメントの強化に活用されています。業界は持続可能性へのパラダイム・シフトを目の当たりにしており、環境に優しい包装や調達慣行への注目が高まっています。さらに、革新的なメニュー・オプションの導入とともに、オンライン・プラットフォームとレストラン間のパートナーシップやコラボレーションが、この分野の継続的な成長に寄与しています。
しかし、オンラインフードデリバリーの状況に課題がないわけではありません。デリバリー・プラットフォーム間の激しい競争は、薄利多売と相まって、持続可能性に対する絶え間ない脅威となっています。輸送中の食品の品質維持やタイムリーな配達の確保など、運用上の複雑な問題は根強い課題です。規制の複雑さや労働力の力学の進化も業界に複雑さを増し、これらの障害を効果的に回避する革新的なソリューションが必要とされています。
課題の中には、オンラインフードデリバリー市場の関係者にとって大きなビジネスチャンスが潜んでいます。人工知能やブロックチェーンなどの最先端技術の統合は、業務の合理化と顧客満足度の向上につながる道筋を提示します。地元レストランとの協力的な取り組み、戦略的なメニューの多様化、持続可能な慣行への注力は、混雑した市場でビジネスを差別化するだけでなく、長期的な成功にも貢献します。消費者の嗜好が進化し続ける中、変化する力学に適応し、新たなトレンドを活用できる企業は、このダイナミックで急成長する業界において競争優位に立つことができます。
オンラインフードデリバリー市場は、タイプ、チャネルタイプ、支払い方法、地域によって区分されます。タイプ別では、市場はレストラン対消費者、プラットフォーム対消費者に分類されます。チャネルタイプ別では、市場はウェブサイト/デスクトップとモバイルアプリケーションに分類されます。決済方法別では、代引きとオンラインに分類されます。地域別では、北米(米国、カナダ、メキシコ)、欧州(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、その他のアジア太平洋地域)、アジア太平洋地域(中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、その他の欧州地域)、LAMEA(ブラジル、アルゼンチン、南アフリカ、その他のLAMEA地域)で分析しています。
同市場で事業を展開する主要企業は、合併、製品発表、買収、提携、パートナーシップなどの主要市場戦略に注力しています。また、競争の激しい市場において営業権を維持するため、市場リーチの強化にも注力しています。オンラインフードデリバリー市場の主要プレーヤーには、Delivery Hero SE、Grab Holdings Inc.、Just Eat Holding Limited、Demae-Can Co!Brands Inc.、Delivery.com, LLC、Domino's Pizza, Inc.、iFood、Swiggyがあります。
ステークホルダーにとっての主なメリット
本レポートは、2022年から2032年までのオンラインフードデリバリー市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、オンラインフードデリバリー市場の有力な市場機会を特定します。
主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
オンラインフードデリバリー市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピング。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
地域別および世界別のオンラインフードデリバリー市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。
本レポートのカスタマイズの可能性(別途費用とスケジュールがかかります。)
エンドユーザーの好みとペインポイント
サプライチェーン分析とベンダーのマージン
規制ガイドライン
顧客の関心に応じた追加的な企業プロファイル
国または地域の追加分析-市場規模と予測
平均販売価格分析/価格帯分析
過去の市場データ
SWOT分析
主要市場セグメント
タイプ別
レストラン・ツー・コンシューマー
プラットフォーム対消費者
チャネルタイプ別
ウェブサイト/デスクトップ
モバイル・アプリケーション
支払方法別
代金引換
オンライン
地域別
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋地域
中南米
ブラジル
アルゼンチン
南アフリカ
その他の地域
主な市場プレイヤー
○ Delivery Hero SE
○ iFood
○ Grab Holdings Limited
○ Deliveroo plc
○ Yum! Brands Inc.
○ DoorDash, Inc.
○ Uber Technologies, Inc.
○ Swiggy
○ Demae-Can Co., Ltd
○ Delivery.com, LLC
○ Dominos Pizza, Inc.
第1章:イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ファイブフォース分析
3.3.1. サプライヤーの低い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が低い
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. ライバルの激しさが低い
3.3.5. 買い手の低い交渉力
3.4. 市場動向
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 消費者の利便性
3.4.1.2. モバイルアプリの普及
3.4.1.3. 配達時間の短縮
3.4.2. 制約事項
3.4.2.1. 品質と食品安全性への懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. グローバル展開と市場浸透
3.4.3.2. テクノロジーによるユーザー体験の向上
第4章:オンラインフードデリバリー市場:タイプ別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. レストラン・ツー・コンシューマー
4.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 市場規模・予測:地域別
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. プラットフォーム・ツー・コンシューマー
4.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 市場規模・予測:地域別
4.3.3. 国別の市場シェア分析
第5章:オンラインフードデリバリー市場:チャネルタイプ別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ウェブサイト/デスクトップ
5.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 市場規模・予測:地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. モバイルアプリケーション
5.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測:地域別
5.3.3. 国別の市場シェア分析
第6章:オンラインフードデリバリー市場:支払い方法別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 代金引換
6.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 市場規模・予測:地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. オンライン
6.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 市場規模・予測:地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章:オンラインフードデリバリー市場:地域別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測 地域別
7.2. 北米
7.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測:タイプ別
7.2.3. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.2.4. 市場規模・予測:支払方法別
7.2.5. 市場規模・予測:国別
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.2.5.1.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.2.5.1.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.2.5.2.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.2.5.2.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.2.5.3.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.2.5.3.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.3. 欧州
7.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測:タイプ別
7.3.3. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.3.4. 市場規模・予測:支払方法別
7.3.5. 市場規模・予測:国別
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.3.5.1.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.3.5.1.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.3.5.2.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.3.5.2.3. 市場規模・予測:決済方法別
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.3.5.3.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.3.5.3.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.3.5.4.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.3.5.4.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.3.5.5.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.3.5.5.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.3.5.6. その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.3.5.6.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.3.5.6.3. 市場規模・予測:決済方法別
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.4.2. 市場規模・予測:タイプ別
7.4.3. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.4.4. 市場規模・予測:支払方法別
7.4.5. 市場規模・予測:国別
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.4.5.1.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.4.5.1.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.4.5.2.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.4.5.2.3. 市場規模・予測:決済方法別
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.4.5.3.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.4.5.3.3. 市場規模・予測:決済方法別
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.4.5.4.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.4.5.4.3. 市場規模・予測:決済方法別
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.4.5.5.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.4.5.5.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.4.5.6.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.4.5.6.3. 市場規模・予測:決済方法別
7.5. 中南米
7.5.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.5.2. 市場規模・予測:タイプ別
7.5.3. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.5.4. 市場規模・予測:支払方法別
7.5.5. 市場規模・予測:国別
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.5.5.1.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.5.5.1.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.5.5.2. アルゼンチン
7.5.5.2.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.5.5.2.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.5.5.2.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.5.5.3.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.5.5.3.3. 市場規模・予測:支払方法別
7.5.5.4. その他の地域
7.5.5.4.1. 市場規模・予測:タイプ別
7.5.5.4.2. 市場規模・予測:チャネルタイプ別
7.5.5.4.3. 市場規模・予測:決済方法別
第8章:競争状況
8.1. はじめに
8.2. 上位の勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第9章:企業情報
❖ レポートの目次 ❖
第1章:はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力の弱さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激化度合いが低い
3.3.5. 購買者の交渉力が低い
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 消費者にとっての利便性
3.4.1.2. モバイルアプリの普及
3.4.1.3. 配送時間の短縮
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 品質と食品安全への懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. グローバル展開と市場浸透
3.4.3.2. 技術によるユーザー体験の向上
第4章:オンライン食品配達市場(タイプ別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. レストランから消費者向け(RTC)
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. プラットフォームから消費者向け(PTC)
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章:チャネルタイプ別オンライン食品配達市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ウェブサイト/デスクトップ
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. モバイルアプリケーション
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章:オンライン食品配達市場、決済方法別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 代金引換払い
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. オンライン決済
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章:地域別オンライン食品配達市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.3. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.2.4. 支払い方法別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.3. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.3.4. 支払い方法別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. イギリス
7.3.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.5.2.2. 市場規模と予測(チャネルタイプ別)
7.3.5.2.3. 市場規模と予測(支払い方法別)
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.5.3.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 決済方法別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州
7.3.5.6.1. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.2. 流通チャネル別市場規模と予測
7.3.5.6.3. 決済方法別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.3. 流通チャネル別市場規模と予測
7.4.4. 支払い方法別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 決済方法別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.2. 流通経路別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 決済方法別市場規模と予測
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.2. 流通経路別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 決済方法別市場規模と予測
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 決済方法別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.2. 流通経路別市場規模と予測
7.4.5.6.3. 決済方法別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.3. 流通経路別市場規模と予測
7.5.4. 支払い方法別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.5.5.2. アルゼンチン
7.5.5.2.1. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 決済方法別市場規模と予測
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3. 支払い方法別市場規模と予測
7.5.5.4. LAMEAその他の地域
7.5.5.4.1. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.4.2. チャネルタイプ別市場規模と予測
7.5.5.4.3. 支払い方法別市場規模と予測
第8章:競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第9章:企業プロファイル
9.1. Delivery Hero SE
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.2. Grab Holdings Limited
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動向と展開
9.3. DoorDash, Inc.
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動向と進展
9.4. 株式会社出前館
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.5. Deliveroo plc
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動向と展開
9.6. Yum! Brands Inc.
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.7. Delivery.com, LLC
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.8. iFood
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 主要な戦略的動向と展開
9.9. Swiggy
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動向と進展
9.10. ドミノ・ピザ社
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
9.10.7. 主要な戦略的動向と進展
9.11. ユーバー・テクノロジーズ社
9.11.1. 会社概要
9.11.2. 主要幹部
9.11.3. 会社概要
9.11.4. 事業セグメント
9.11.5. 製品ポートフォリオ
9.11.6. 業績
9.11.7. 主要な戦略的動向と展開
※参考情報 オンラインフードデリバリーは、インターネットを介して食べ物や飲み物を注文し、指定した場所に配達してもらうサービスのことを指します。この仕組みは、スマートフォンやコンピュータを使用して簡単にアクセスできるため、現代のライフスタイルにおいて非常に人気を集めています。特に、忙しい日常を送る人々にとって、オンラインフードデリバリーは、手軽で便利な選択肢となっています。
オンラインフードデリバリーにはいくつかの種類があります。まず、レストランが自ら運営するデリバリーサービスです。これには、特定の飲食店が自社のウェブサイトやアプリを通じて直接顧客に食事を届ける形態が含まれます。次に、フードデリバリーのプラットフォームを提供する第三者サービスがあります。これらのサービスは、複数の飲食店から選んだメニューを集約し、顧客に提供します。代表的な企業には、Uber Eats、DoorDash、Postmates、Woltなどがあります。
用途に関しては、オンラインフードデリバリーは様々なシーンで利用されています。家庭での食事やパーティー、ビジネスミーティング、特別なイベントなど、幅広い用途に対応しています。また、個人だけでなく、法人向けのサービスも存在し、オフィスへのランチデリバリーや企業イベントでの catering としても利用されています。
関連技術としては、モバイルアプリケーションやウェブサイトの開発が挙げられます。これらのプラットフォームは、ユーザーが簡単に操作できるインターフェースを提供し、注文から支払いまでの一連の流れをスムーズにします。また、GPS(全地球測位システム)技術を活用することで、配達員はリアルタイムでの位置情報を元に道を選択し、正確に届けることができます。さらに、データ解析技術を用いることで、ユーザーの注文履歴や好みに基づいたおすすめメニューを提示することも可能です。
オンラインフードデリバリーの普及は、特にCOVID-19の影響により加速しました。外出制限やソーシャルディスタンスが求められる中で、自宅で手軽に食事を楽しむ方法として、多くの人に選ばれるようになりました。これにより、飲食業界はデリバリー対応のメニューを増やしたり、オフラインの営業形態からオンラインへのシフトを図ったりする動きが見られました。
一方で、オンラインフードデリバリーには課題も存在します。デリバリーの迅速性や食品の品質保持が重要視されるため、特に温かい料理や鮮度が求められるメニューに対しては、配達時間の短縮が求められます。また、配達手数料やサービス料が発生することが多く、結果として顧客の負担が増加するケースもあります。加えて、配達員の労働条件の改善や、公正な報酬体系も重要な議論の対象となっています。
さらに、環境への影響も無視できません。プラスチック容器や使い捨てのカトラリーが多く使用されるため、持続可能性を考慮した選択肢の提供が求められています。これに応じて、いくつかの企業はリユース可能な容器を導入したり、環境に配慮した素材を使った包装を採用したりしています。
近年ではAI技術の進化により、よりパーソナライズされたサービスが展開されるようになっています。ユーザーの好みや過去の注文を学習し、最適なメニューを提案することで、顧客満足度の向上を図っています。
このように、オンラインフードデリバリーは、私たちの食生活に大きな影響を与えており、今後も技術の進化とともにさらなる展開が期待されます。便利さと選択肢の多さを兼ね備えたこのサービスは、ますます私たちの生活の一部として根付いていくことでしょう。
★調査レポート[世界のオンラインフードデリバリー市場2023年-2032年:種類別(レストラン対消費者、プラットフォーム対消費者)、チャネル種類別(ウェブサイト/デスクトップ、モバイルアプリケーション)、支払方法別(代金引換、オンライン)]
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