カテゴリー：世界, IT/電子, Allied Market Research

世界のコンピュータビジョン市場2023-2032年：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、製品別（PC型コンピュータビジョンシステム、スマートカメラ型コンピュータビジョンシステム）、用途別（品質保証・検査、ポジショニング・ガイダンス、測定、識別、予知保全）、エンドユーザー別（産業、非産業）

【英語タイトル】Computer Vision Market By Component (Hardware, Software, Service), By Product (PC-based Computer Vision Systems, Smart Cameras-based Computer Vision Systems), By Application (Quality Assurance and Inspection, Positioning and Guidance, Measurement, Identification, Predictive Maintenance), By End User (Industrial, Non-industrial): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料（ALD24JAN0203）

・商品コード：ALD24JAN0203
・発行会社（調査会社）：Allied Market Research
・発行日：2023年9月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：349
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後24時間以内）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：IT

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❖ レポートの概要 ❖

コンピュータビジョン市場は、2022年に14,963.81百万ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は18.7％を示し、2032年には82,141.74百万ドルに達すると予測されています。コンピュータビジョンシステムは、実世界の画像を取得、処理、分析し、数値または記号情報を生成します。各アプリケーションは、アルゴリズムのいくつかの基本ブロックは共通ですが、コンピュータビジョンアルゴリズムに特化した適応と拡張を必要とします。コンピュータビジョンは、視覚認識に使用される幅広いプロセスと表現を自動化し、統合する事業です。画像処理（画像の変換、符号化、送信）や統計的パターン分類（一般的なパターンに適用される統計的決定理論、視覚的か否かを問わない）など、それ自体で有用な多くの技術が含まれます。あらゆる主要産業における自動化と3D画像化の流れを受けて、コンピュータビジョンの市場は近い将来、高い成長が見込まれています。処理の高速化、精度の向上、コンピュータビジョンシステムの経済的優位性などが、予測期間中の市場成長に寄与する主な要因です。しかし、高度なスキルと経験を持つ専門家の熾烈な要件とユーザーデータのプライバシーと安全性の懸念は、主に市場の成長を抑制しています。さらに、非産業用途におけるコンピュータビジョンの応用の拡大や、コンピュータビジョンとAIの分野における進歩が、市場に有利な機会を生み出しています。
コンピュータビジョンシステムの経済的な利点と相まって、処理の増加と精度の向上が予測期間中の市場成長に打撃を与えている主な要因の1つです。しかし、高度なスキルと経験を持つ専門家の熾烈な要件とユーザーのデータプライバシーと安全性の懸念は、主に市場の成長を抑制しています。さらに、非産業用途でのコンピュータビジョンの用途拡大や、コンピュータビジョンとAIの分野における進歩は、予測期間中に市場成長のための有利な機会を創出すると期待されています。

製品別では、PCベースのコンピュータビジョンシステムセグメントが2022年のコンピュータビジョン市場を支配し、今後もその優位性を維持すると予測されます。しかし、スマートカメラベースのコンピュータビジョンシステムは、事前に定義された機能/タスクを実行し、特定のタスクのニーズに応じて設計されているため、最も高い成長が見込まれています。

地域別では、クラウド上でホストされるIoTアプリケーションの増加、ビッグデータ、ソーシャルメディアなどの新興技術への投資の増加、よりスマートで安全なモビリティをサポートする人工知能がコンピュータビジョン市場の成長を後押ししているため、2022年のコンピュータビジョン市場規模は北米が独占し、予測期間中もその地位を維持すると予想されます。しかし、アジア太平洋は、検査手順の迅速化、アプリケーションの効率化とオペレーションの効率化の急速なシフトにより、予測期間中に大きな成長が見込まれており、この地域の市場成長を促進することが期待されています。さらに、Intel Corporation、Texas Instruments Incorporated、Cognex Corporation、Keyence Corporation、Basler AG、Omron Corporation、Mediatek Inc.、National Instruments Corporation、Teledyne Technologies Incorporatecなど、複数の主要コンピュータビジョンプロバイダがコンピュータビジョンに新製品とサービスを投入しています。

本レポートは、コンピュータビジョンの成長見通し、阻害要因、トレンド分析に焦点を当てています。サプライヤーの交渉力、競合の競争力、新規参入の脅威、代替品の脅威、バイヤーの交渉力など、多くの要因がコンピュータビジョンの市場シェアに与える影響を把握するために、ポーターのファイブフォース分析を提供しています。

セグメントレビューは以下の通りです：
コンピュータビジョン市場は、コンポーネント、製品、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。コンポーネントベースでは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられます。製品ベースでは、PCベースとスマートカメラベースのコンピュータビジョンシステムに二分されます。アプリケーションベースでは、品質保証＆検査、位置決め＆ガイダンス、測定、識別、予知保全に分けられます。エンドユーザー別では、産業用と非産業用に細分化されます。地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東・アフリカにわたって分析されています。

市場参入主要企業は、 Intel Corporation, Texas Instruments Incorporated, Cognex Corporation, Keyence Corporation, Sony Corporation, Basler AG, Omron Corporation., Mediatek Inc., Teledyne Technologies Incorporateなどです。さらに、市場シェアを向上させ、競争を維持するための主要企業の戦略についても取り上げています。

ステークホルダーにとっての主なメリットは以下の通りです：
・本レポートは、2022年から2032年までのコンピュータビジョン市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、コンピュータビジョン市場の有力な機会を特定します。
・主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・コンピュータビジョン市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
・各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・地域別および世界別のコンピュータビジョン市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
・四半期ごとの最新情報の提供します。*（コーポレートライセンスの場合のみ、表示価格でのご提供となります。）
・ご購入前またはご購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ無料で追加できます。
・5ユーザー・ライセンスおよびエンタープライズ・ユーザー・ライセンスご購入の場合、次期バージョンを無料でご提供します。
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・レポートが6～12ヶ月以上前の場合、無料更新可能です。
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このレポートで可能なカスタマイズは以下の通りです（追加費用とスケジュールが必要です。）：
・シナリオ分析・成長トレンド比較
・技術動向分析
・新製品開発/主要プレイヤーの製品マトリックス
・規制ガイドライン
・戦略的提言
・顧客の関心に応じた追加的な企業プロファイル
・国/地域の追加分析-市場規模・予測
・企業プロファイルの拡張リスト
・過去の市場データ
・主要プレーヤーの詳細（所在地、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式）
・SWOT分析

主要市場セグメント：

・製品別：
PCベースのコンピュータビジョンシステム
スマートカメラベースのコンピュータビジョンシステム

・アプリケーション別：
品質保証・検査
位置決め・誘導
計測
識別
予知保全

・エンドユーザー別：
産業用
非産業用

・コンポーネント別：
ハードウェア
ソフトウェア
サービス

・地域別：
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋
中南米・中東・アフリカ
中南米
中東
アフリカ

主要市場企業は以下の通りです：
Texas Instruments Incorporated
Cognex Corporation
Sony Corporation
BASLER AG
MediaTek Inc.
Teledyne Technologies Incorporated
Intel Corporation
KEYENCE CORPORATION
Omron Corporation.
National Instruments Corporation

第1章：イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの低い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が低い
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. ライバルの激しさが低い
3.3.5. 買い手の低い交渉力
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 処理の高速化と精度の向上
3.4.1.2. コンピュータビジョンシステムの経済的優位性
3.4.2. 制約事項
3.4.2.1. 高度な技術と経験を有する専門家の必要性
3.4.2.2. ユーザーデータのプライバシーと安全性への懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. コンピュータビジョンシステムのアプリケーションの成長
3.4.3.2. コンピュータビジョンとAI分野の進歩
第4章：コンピュータビジョン市場：コンポーネント別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. ハードウェア
4.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 市場規模・予測：地域別
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ソフトウェア
4.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 市場規模・予測：地域別
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. サービス
4.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.4.2. 市場規模・予測：地域別
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：コンピュータビジョン市場：製品別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. PCベースのコンピュータ・ビジョン・システム
5.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 市場規模・予測：地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. スマートカメラベースのコンピュータビジョンシステム
5.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測：地域別
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：コンピュータビジョン市場：用途別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. 品質保証と検査
6.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 市場規模・予測：地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. ポジショニングとガイダンス
6.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 地域別の市場規模・予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 測定
6.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.4.2. 地域別の市場規模・予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. 身元確認
6.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.5.2. 地域別の市場規模・予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. 予知保全
6.6.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.6.2. 市場規模・予測：地域別
6.6.3. 国別市場シェア分析
第7章：コンピュータビジョン市場：エンドユーザー別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測
7.2. 工業用
7.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測：地域別
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 非工業用
7.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測：地域別
7.3.3. 国別市場シェア分析
第8章：コンピュータビジョン市場：地域別
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模・予測地域別
8.2. 北米
8.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.2.2. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.2.3. 市場規模・予測：製品別
8.2.4. 市場規模・予測：用途別
8.2.5. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6. 市場規模・予測：国別
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.2.6.1.2. 市場規模・予測：製品別
8.2.6.1.3. 市場規模・予測：用途別
8.2.6.1.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.2.6.2.2. 市場規模・予測：製品別
8.2.6.2.3. 市場規模・予測：用途別
8.2.6.2.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3. 欧州
8.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.3.2. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.3. 市場規模・予測：製品別
8.3.4. 市場規模・予測：用途別
8.3.5. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6. 市場規模・予測：国別
8.3.6.1. 英国
8.3.6.1.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.6.1.2. 市場規模・予測：製品別
8.3.6.1.3. 市場規模・予測：用途別
8.3.6.1.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.2. ドイツ
8.3.6.2.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.6.2.2. 市場規模・予測：製品別
8.3.6.2.3. 市場規模・予測：用途別
8.3.6.2.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.3. フランス
8.3.6.3.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.6.3.2. 市場規模・予測：製品別
8.3.6.3.3. 市場規模・予測：用途別
8.3.6.3.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.6.4.2. 市場規模・予測：製品別
8.3.6.4.3. 市場規模・予測：用途別
8.3.6.4.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.6.5.2. 市場規模・予測：製品別
8.3.6.5.3. 市場規模・予測：用途別
8.3.6.5.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.3.6.6. その他のヨーロッパ
8.3.6.6.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.3.6.6.2. 市場規模・予測：製品別
8.3.6.6.3. 市場規模・予測：用途別
8.3.6.6.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.4.2. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.3. 市場規模・予測：製品別
8.4.4. 市場規模・予測：用途別
8.4.5. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6. 市場規模・予測：国別
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.6.1.2. 市場規模・予測：製品別
8.4.6.1.3. 市場規模・予測：用途別
8.4.6.1.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.2. 日本
8.4.6.2.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.6.2.2. 市場規模・予測：製品別
8.4.6.2.3. 市場規模・予測：用途別
8.4.6.2.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.3. インド
8.4.6.3.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.6.3.2. 市場規模・予測：製品別
8.4.6.3.3. 市場規模・予測：用途別
8.4.6.3.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.4. オーストラリア
8.4.6.4.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.6.4.2. 市場規模・予測：製品別
8.4.6.4.3. 市場規模・予測：用途別
8.4.6.4.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.5. 韓国
8.4.6.5.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.6.5.2. 市場規模・予測：製品別
8.4.6.5.3. 市場規模・予測：用途別
8.4.6.5.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.4.6.6. その他のアジア太平洋地域
8.4.6.6.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.4.6.6.2. 市場規模・予測：製品別
8.4.6.6.3. 市場規模・予測：用途別
8.4.6.6.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5. ラメア
8.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.5.2. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.5.3. 市場規模・予測：製品別
8.5.4. 市場規模・予測：用途別
8.5.5. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6. 市場規模・予測：国別
8.5.6.1. ラテンアメリカ
8.5.6.1.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.5.6.1.2. 市場規模・予測：製品別
8.5.6.1.3. 市場規模・予測：用途別
8.5.6.1.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.2. 中東
8.5.6.2.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.5.6.2.2. 市場規模・予測：製品別
8.5.6.2.3. 市場規模・予測：用途別
8.5.6.2.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
8.5.6.3. アフリカ
8.5.6.3.1. 市場規模・予測：コンポーネント別
8.5.6.3.2. 市場規模・予測：製品別
8.5.6.3.3. 市場規模・予測：用途別
8.5.6.3.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
第9章：競争環境
9.1. はじめに
9.2. 上位の勝利戦略
9.3. 上位10社の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. トッププレーヤーのポジショニング：2022年
第10章：企業情報

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❖ レポートの目次 ❖

第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. プライマリ調査
1.4.2. セカンダリ調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力の弱さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5. 購入者の交渉力の弱さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 高速処理と高精度化
3.4.1.2. コンピュータビジョンシステムの経済的優位性
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 高度なスキルと経験を有する専門家の必要性
3.4.2.2. ユーザーデータのプライバシーと安全性に関する懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. コンピュータビジョンシステムの応用分野の拡大
3.4.3.2. コンピュータビジョンとAI分野における技術進歩
第4章：コンポーネント別コンピュータビジョン市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ハードウェア
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ソフトウェア
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. サービス
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：製品別コンピュータビジョン市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. PCベースのコンピュータビジョンシステム
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. スマートカメラベースのコンピュータビジョンシステム
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：コンピュータビジョン市場、用途別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 品質保証・検査
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 位置決め・ガイダンス
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 測定
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. 特定
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. 予知保全
6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3. 国別市場シェア分析
第7章：エンドユーザー別コンピュータビジョン市場
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 産業用
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 非産業用
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
第8章：地域別コンピュータビジョン市場
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2. 構成要素別市場規模と予測
8.2.3. 製品別市場規模と予測
8.2.4. 用途別市場規模と予測
8.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6. 国別市場規模と予測
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 構成要素別市場規模と予測
8.2.6.1.2. 製品別市場規模と予測
8.2.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.2.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 構成要素別市場規模と予測
8.2.6.2.2. 製品別市場規模と予測
8.2.6.2.3. 用途別市場規模と予測
8.2.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3. 欧州
8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2. 市場規模と予測（構成要素別）
8.3.3. 市場規模と予測（製品別）
8.3.4. 市場規模と予測（用途別）
8.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6. 市場規模と予測（国別）
8.3.6.1. イギリス
8.3.6.1.1. 構成要素別市場規模と予測
8.3.6.1.2. 製品別市場規模と予測
8.3.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.2. ドイツ
8.3.6.2.1. 市場規模と予測（構成要素別）
8.3.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.2.3. 市場規模と予測（用途別）
8.3.6.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.3. フランス
8.3.6.3.1. 市場規模と予測（構成要素別）
8.3.6.3.2. 製品別市場規模と予測
8.3.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.3.6.4.2. 製品別市場規模と予測
8.3.6.4.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.3.6.5.2. 製品別市場規模と予測
8.3.6.5.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.6. その他の欧州地域
8.3.6.6.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.3.6.6.2. 製品別市場規模と予測
8.3.6.6.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2. コンポーネント別市場規模と予測
8.4.3. 製品別市場規模と予測
8.4.4. 用途別市場規模と予測
8.4.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6. 国別市場規模と予測
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.1.2. 製品別市場規模と予測
8.4.6.1.3. アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.2. 日本
8.4.6.2.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.2.2. 製品別市場規模と予測
8.4.6.2.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.3. インド
8.4.6.3.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.3.2. 製品別市場規模と予測
8.4.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.4. オーストラリア
8.4.6.4.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.4.2. 製品別市場規模と予測
8.4.6.4.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.5. 韓国
8.4.6.5.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.5.2. 製品別市場規模と予測
8.4.6.5.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.6. アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.6.2. 製品別市場規模と予測
8.4.6.6.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5. LAMEA
8.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.3. 市場規模と予測（製品別）
8.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ラテンアメリカ
8.5.6.1.1. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.1.2. 製品別市場規模と予測
8.5.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.5.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.2. 中東
8.5.6.2.1. 市場規模と予測（構成要素別）
8.5.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.2.3. 市場規模と予測（用途別）
8.5.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.3. アフリカ
8.5.6.3.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.5.6.3.2. 製品別市場規模と予測
8.5.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.5.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
第9章：競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第10章：企業プロファイル
10.1. インテルコーポレーション
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 業績
10.1.7. 主要な戦略的動向と展開
10.2. Texas Instruments Incorporated
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 業績
10.2.7. 主要な戦略的動向と展開
10.3. コグネックス・コーポレーション
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.3.6. 業績
10.3.7. 主要な戦略的動向と展開
10.4. キーエンス株式会社
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.4.6. 業績
10.4.7. 主要な戦略的動向と展開
10.5. ソニー株式会社
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.5.6. 業績
10.5.7. 主要な戦略的動向と進展
10.6. BASLER AG
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.6.6. 業績
10.6.7. 主要な戦略的動向と展開
10.7. オムロン株式会社
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.7.6. 業績
10.7.7. 主要な戦略的動向と展開
10.8. MediaTek Inc.
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.8.6. 業績
10.8.7. 主要な戦略的動向と展開
10.9. ナショナル・インスツルメンツ社
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要幹部
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 業績
10.9.7. 主要な戦略的動向と展開
10.10. テレダイン・テクノロジーズ社
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要幹部
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ
10.10.6. 業績
10.10.7. 主要な戦略的動向と展開

※参考情報

コンピュータビジョンは、コンピュータやアルゴリズムが画像や動画を理解し、分析することを目的とする分野です。これは、視覚情報を処理し、洞察を得るための技術の集合体であり、人工知能や機械学習の進展によって急速に発展しています。コンピュータビジョンは、画像認識、物体検出、画像分類、セグメンテーション、動作認識など、さまざまなタスクに応用されます。
コンピュータビジョンの主な概念には、ピクセル情報の処理、特徴量の抽出、モデルの学習と推論があります。画像は多数のピクセルから構成されており、各ピクセルは特定の色や輝度を示します。コンピュータビジョンはこれらのピクセルデータを解析し、形状、色、テクスチャ、パターンなどの特徴を抽出します。これらの特徴を用いて、機械学習モデルがデータを学習し、未知の画像や動画に対して推論を行います。

コンピュータビジョンにはいくつかの種類があります。画像認識は、特定の物体やシーンが画像内に存在するかどうかを特定するタスクです。物体検出は、画像内の特定の物体の位置を特定し、そのラベルを付けるプロセスです。セグメンテーションは、画像を異なるセグメントに分割し、それぞれの領域を別々に解析する技術です。動作認識は、動画データから対象の動きや行動を識別するために使用されます。これらのタスクは、さまざまなアルゴリズムや手法によって実行されます。

コンピュータビジョンの用途は多岐にわたります。医療分野では、画像診断や手術支援において利用され、CTやMRI画像の解析によって疾患の早期発見が可能になります。自動運転車では、道路状況や障害物の認識にコンピュータビジョンが活用されます。監視カメラや顔認識システムなどのセキュリティ分野でも重要な役割を果たしています。また、産業界では、製品の品質検査や自動化された作業の効率化に利用されることが増加しています。

関連技術としては、機械学習やディープラーニングが挙げられます。特にディープラーニングは、大量のデータから自動的に特徴を学習する能力があり、コンピュータビジョンの進化を加速させました。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像データに特化した構造を持ち、コンピュータビジョンのさまざまなタスクで広く使用されています。さらに、強化学習や生成的敵対ネットワーク（GAN）などの技術も、新しい方法でコンピュータビジョンの可能性を拡げています。

将来的には、コンピュータビジョンはさらに普及し、さまざまな業界で利用されることが予想されます。リアルタイム処理能力の向上や、センサ技術の進化が進む中で、AIと組み合わせた新しい応用例が続々と登場しています。これにより、より高度な分析や自動化が実現し、私たちの生活が豊かになることが期待されています。コンピュータビジョンは、単なる画像解析にとどまらず、人間の視覚や認知のプロセスを模倣し、理解するための重要な手段としての地位を確立しています。技術の進展とともに、今後も新しい可能性が開かれていくでしょう。

★調査レポート[世界のコンピュータビジョン市場2023-2032年：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、製品別（PC型コンピュータビジョンシステム、スマートカメラ型コンピュータビジョンシステム）、用途別（品質保証・検査、ポジショニング・ガイダンス、測定、識別、予知保全）、エンドユーザー別（産業、非産業）] (コード：ALD24JAN0203)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。

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