1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のデジタル糖尿病管理市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品タイプ別市場分析
6.1 スマート血糖測定器
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 スマートインスリンポンプ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマートインスリンペン
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 アプリ
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 デバイスタイプ別市場分析
7.1 ハンドヘルドデバイス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ウェアラブルデバイス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場分析
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 欧州
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分析
8.5.3 市場予測
9 SWOT分析
9.1 概要
9.2 強み
9.3 弱み
9.4 機会
9.5 脅威
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの 5 つの力分析
11.1 概要
11.2 購入者の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の程度
11.5 新規参入者の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要企業
13.3 主要企業の概要
13.3.1 アボット・ラボラトリーズ
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT 分析
13.3.2 ACON Laboratories Inc
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 Ascensia Diabetes Care Holdings AG (PHC Holdings Corporation)
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 デクコム社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 F. ホフマン・ラ・ロシュ AG
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 SWOT分析
13.3.7 メドトロニック・ピーエルシー
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 ノボノルディスクA/S
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 タンデム・ダイアベティス・ケア社
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.10 テルモ株式会社
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務状況
13.3.10.4 SWOT分析
図2：グローバル：デジタル糖尿病管理市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：デジタル糖尿病管理市場：製品タイプ別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：デジタル糖尿病管理市場：デバイスタイプ別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：デジタル糖尿病管理市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：デジタル糖尿病管理（スマート血糖測定器）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図8：グローバル：デジタル糖尿病管理（スマート血糖測定器）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図9：グローバル：デジタル糖尿病管理（スマートインスリンポンプ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図10：グローバル：デジタル糖尿病管理（スマートインスリンポンプ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図11：グローバル：デジタル糖尿病管理（スマートインスリンペン）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図12：グローバル：デジタル糖尿病管理（スマートインスリンペン）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図13：グローバル：デジタル糖尿病管理（アプリ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図14：グローバル：デジタル糖尿病管理（アプリ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図15：グローバル：デジタル糖尿病管理（携帯型デバイス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図16：グローバル：デジタル糖尿病管理（携帯型デバイス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図17：グローバル：デジタル糖尿病管理（ウェアラブルデバイス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図18：グローバル：デジタル糖尿病管理（ウェアラブルデバイス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図19：北米：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図20：北米：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図21：米国：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図22：米国：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図23：カナダ：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図24：カナダ：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図25：アジア太平洋地域：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図26：アジア太平洋地域：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図27： 中国：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図28：中国：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図29：日本：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図30：日本：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図31：インド：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図32：インド：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図33：韓国：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図34：韓国：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図35：オーストラリア：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図36：オーストラリア：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図37：インドネシア：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図38： インドネシア：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図39：その他地域：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図40：その他地域：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図41：欧州：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図42：欧州：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図43： ドイツ：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図44：ドイツ：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図45：フランス：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図46：フランス：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図47：英国：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図48：英国：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図49：イタリア：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図50：イタリア：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図51：スペイン：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図52：スペイン：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図53：ロシア：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図54：ロシア：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図55：その他地域：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図56：その他地域：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図57：ラテンアメリカ：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図58：ラテンアメリカ：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図59：ブラジル：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図60：ブラジル：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図61：メキシコ：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図62：メキシコ：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図63：その他地域：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図64： その他地域：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図65：中東・アフリカ：デジタル糖尿病管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図66：中東・アフリカ：デジタル糖尿病管理市場：国別内訳（％）、2022年
図67：中東・アフリカ：デジタル糖尿病管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図68：グローバル：デジタル糖尿病管理産業：SWOT分析
図69：グローバル：デジタル糖尿病管理産業：バリューチェーン分析
図70：グローバル：デジタル糖尿病管理産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Digital Diabetes Management Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product Type
6.1 Smart Glucose Meter
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Smart Insulin Pumps
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Smart Insulin Pens
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Apps
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Device Type
7.1 Handheld Devices
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Wearable Devices
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 SWOT Analysis
9.1 Overview
9.2 Strengths
9.3 Weaknesses
9.4 Opportunities
9.5 Threats
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Abbott Laboratories
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 SWOT Analysis
13.3.2 ACON Laboratories Inc
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.3 Ascensia Diabetes Care Holdings AG (PHC Holdings Corporation)
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.4 Becton, Dickinson and Company
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 Dexcom Inc.
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.5.3 Financials
13.3.5.4 SWOT Analysis
13.3.6 F. Hoffmann-La Roche AG
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 SWOT Analysis
13.3.7 Medtronic plc
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.7.3 Financials
13.3.7.4 SWOT Analysis
13.3.8 Novo Nordisk A/S
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.8.3 Financials
13.3.8.4 SWOT Analysis
13.3.9 Tandem Diabetes Care Inc.
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.9.3 Financials
13.3.10 Terumo Corporation
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.10.3 Financials
13.3.10.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 デジタル糖尿病管理は、糖尿病患者が自身の病状を効果的に管理するために、デジタル技術を活用することを指します。この管理方法は、従来の医療アプローチと比較して、患者の生活の質を向上させ、治療の効率を高めることを目的としています。デジタル技術を利用することで、患者は自分の健康データをリアルタイムでモニタリングし、必要に応じて迅速に行動することが可能になります。 デジタル糖尿病管理の主な概念には、自己管理、データ駆動型の意思決定、遠隔医療、教育・サポートの提供があります。自己管理は、患者が自分の血糖値、食事、運動、薬物療法について積極的に関与することを促進します。データ駆動型の意思決定は、収集したデータを基に、患者と医療提供者が共同で最適な治療法を見つけることを助けます。遠隔医療は、通院を必要とせずに専門医と連携できる環境を整え、患者の利便性を高めます。また、教育・サポートは、患者が糖尿病に関する知識を深めることを助け、より良い自己管理を可能にします。 デジタル糖尿病管理にはさまざまな種類のツールやプラットフォームがあります。スマートフォンアプリは非常に一般的で、血糖値の記録や食事のトラッキング、運動の管理をサポートします。これらのアプリの中には、食事の選択肢を提案したり、運動量に基づいた推奨カロリーを提供するものもあります。また、グルコースモニタリングデバイスは、患者が血糖値を自動的に測定し、そのデータをリアルタイムでモニタリングできるようにします。さらに、医療機関が提供する遠隔医療プラットフォームでは、患者がオンラインで医師との診察を受けたり、健康状態を相談したりすることができます。 デジタル糖尿病管理の用途は多岐にわたります。この管理手法は、糖尿病患者が自身の健康状態を常に把握し、必要な手続きを迅速に行えるようにすることで、急激な血糖値の変動を防ぐ助けになります。また、合併症のリスクを低減するため、患者が定期的に医療機関でのフォローアップを受けることが奨励されます。さらに、データ分析に基づく個別化された治療方針は、患者の満足度や治療効果を向上させることに寄与します。 関連技術としては、ウェアラブルデバイスやインターネット・オブ・シングス（IoT）が挙げられます。ウェアラブルデバイスは、運動量や心拍数、睡眠の質などをリアルタイムで監視し、健康管理に役立てることができます。IoT技術は、様々なデバイスがインターネットを通じて連携し、データを共有することを可能にします。これにより、患者は複数の健康状態を一元的に管理することができ、より効果的な意思決定を行うことができます。 さらに、人工知能（AI）や機械学習もデジタル糖尿病管理において重要な役割を果たしています。これらの技術は、大量のデータを分析し、パターンを見つけ出すことで、患者の健康状態を予測したり、最適な治療法を提案したりすることが可能です。このように、デジタル糖尿病管理はただのデジタルツールではなく、患者中心の健康管理を実現するための多角的なアプローチです。 今後、デジタル糖尿病管理は、ますます進化し、より多くの患者にとって効果的なサポートを提供する可能性があります。これにより、糖尿病患者がより良い生活を送れるようになることが期待されており、革新的な技術がその実現を後押ししています。デジタル糖尿病管理の導入により、未来の医療はよりパーソナライズされたものになり、患者自身の健康への関与がさらに高まることでしょう。 |
