世界のシングルセルゲノムシーケンス市場(2023-2030):製品種類別(装置、試薬)、疾患領域別(がん、免疫)、技術別、ワークフロー別、用途別、エンドユーザー別、地域別

【英語タイトル】Single Cell Genome Sequencing Market Size, Share & Trends Analysis By Product Type (Instruments, Reagents), By Disease Area (Cancer, Immunology), By Technology, By Workflow, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料(GRV23NOV165)・商品コード:GRV23NOV165
・発行会社(調査会社):Grand View Research
・発行日:2023年9月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:185
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:バイオテクノロジー
◆販売価格オプション(消費税別)
Single UserUSD5,950 ⇒換算¥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算¥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
Global/corporate LicenseUSD8,950 ⇒換算¥1,342,500見積依頼/購入/質問フォーム
販売価格オプションの説明
※お支払金額:換算金額(日本円)+消費税
※納期:即日〜2営業日(3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡)
※お支払方法:納品日+5日以内に請求書を発行・送付(請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先:三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能)
❖ レポートの概要 ❖

シングルセルゲノムシーケンス市場の成長と動向
Grand View Research Inc.の最新レポートによると、世界のシングルセルゲノムシーケンス市場規模は2030年までに75億5000万米ドルに達すると予測されています。2023年から2030年にかけての年平均成長率は16.1%と予測されています。癌、糖尿病、関節炎などの慢性疾患の有病率の増加、最新の共同研究による先進技術、研究開発への投資の増加、老人人口の増加などの要因が、予測期間中の市場成長を促進すると予測されています。

製品のアップグレードに向けた市場プレイヤーの積極的な参加と貢献が市場成長に重要な役割を果たします。企業間の提携や戦略的提携の増加が、システムにおける共同ポートフォリオの開発を促進しています。さらに、次世代シーケンシング(NGS)の登場は、過去数年間における市場の大きな牽引力となっています。以前は、シングルセルゲノムシーケンス市場はPCRとマイクロアレイ技術によって支配されていました。しかし、qPCRとNGSがますます好ましい技術として台頭してきています。

さらに、世界中でシングルセルゲノムシーケンスセンターや関連施設の数が増加していることも、成長の見通しを促進しています。このような施設の主な目的は、シングルセルゲノムシーケンスに基づく新規アプリケーションや手法を開発することです。これらのセンターはまた、さまざまな地域の科学コミュニティに先進的なツールや機器を導入する上で大きな役割を果たしています。さらに、宇宙関連の政府、企業、研究機関の官民連携により、研究イニシアチブのさらなる推進が期待されています。NIHやMission Bioのような民間企業による様々な助成金が、市場の成長をエスカレートさせています。

シングルセルゲノムシーケンス市場レポートハイライト

- 製品タイプ別では、2022年に機器セグメントが57.43%の収益シェアで市場を支配しました。この優位性は、技術的に先進的な機器の開発および導入の増加に大きく起因しています。

- 技術別では、PCRが27.77%の収益シェアで2022年の市場を独占しました。研究開発への多額の投資により、PCRはゲノムシーケンスの分野で広く認知された技術であり、市場のリーダーや研究機関によって高く評価されています。

- ワークフローに基づくと、ゲノム解析セグメントが2022年の市場を支配し、69.08%の収益シェアを占めました。このセグメントのCAGRは最速と予測されています。この優位性は、研究開発能力のための資金調達が最近急増していることと、ゲノム解析製品が広く採用されていることに起因しています。

- 疾患領域別では、がん分野が2022年の市場シェアを34.95%で独占しました。前立腺がん、結腸直腸がん、乳がんの有病率の増加は、市場成長の有利な機会を生み出すと予測されています。

- 用途別では、循環腫瘍細胞(CTC)分野が2022年の市場を支配し、28.45%の収益シェアを占めました。これは、がん検出のためのバイオマーカーとしてCTCの臨床応用が拡大しているためです。

- 地域別では、北米が2022年に46.38%の収益シェアで市場を支配しました。アジア太平洋地域は、老年人口の増加による慢性疾患患者の増加により、CAGRが17.4%と最も速くなると予測されています。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場変動・動向・範囲
第4章. 世界のシングルセルゲノムシーケンス市場:製品タイプ別予測・動向分析
第5章. 世界のシングルセルゲノムシーケンス市場:技術別予測・動向分析
第6章. 世界のシングルセルゲノムシーケンス市場:ワークフロー別予測・動向分析
第7章. 世界のシングルセルゲノムシーケンス市場:疾患領域別予測・動向分析
第8章. 世界のシングルセルゲノムシーケンス市場:用途別予測・動向分析
第9章. 世界のシングルセルゲノムシーケンス市場:エンドユーズ別予測・動向分析
第10章. 世界のシングルセルゲノムシーケンス市場:地域別予測・動向分析
第11章. 競争状況

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. セグメント定義
1.1.1.1. 製品セグメント
1.1.1.2. ワークフローセグメント
1.1.1.3. アプリケーションセグメント
1.1.1.4. 技術セグメント
1.1.1.5. 疾患領域セグメント
1.1.1.6. 最終用途セグメント
1.1.2. 地域範囲
1.1.3. 推定値と予測期間
1.2. 研究方法論
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報・データ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場策定と検証
1.6. 目的
1.6.1. 目的1
1.6.2. 目的2
1.6.3. 目的3
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 市場プレイヤーによる製品投入の増加
3.2.1.2. がん罹患率の増加
3.2.1.3. 単一細胞ゲノミクス分野における高い研究開発投資
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. ゲノムシーケンシング装置の高コスト
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章 製品タイプ別事業分析
4.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場:製品タイプ別動向分析
4.2. 機器
4.2.1. 機器市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. 試薬
4.3.1. 試薬市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 技術別事業分析
5.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場:技術動向分析
5.2. NGS
5.2.1. NGS市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3. PCR
5.3.1. PCR市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4. qPCR
5.4.1. qPCR市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5. マイクロアレイ
5.5.1. マイクロアレイ市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6. MDA
5.6.1. MDA市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
第6章 ワークフロー事業分析
6.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場:ワークフロー動向分析
6.2. ゲノム解析
6.2.1. ゲノム解析市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.3. 単一細胞分離
6.3.1. 単一細胞分離市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. サンプル調製
6.4.1. サンプル調製市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 疾患領域別ビジネス分析
7.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場:疾患領域別動向分析
7.2. がん
7.2.1. がん市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3. 免疫学
7.3.1. 免疫学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4. 出生前診断
7.4.1. 出生前診断市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5. 神経生物学
7.5.1. 神経生物学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6. 微生物学
7.6.1. 微生物学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7. その他
7.7.1. その他の疾患領域市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 アプリケーション別事業分析
8.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場:アプリケーション動向分析
8.2. 循環細胞
8.2.1. 循環細胞市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.3. 細胞分化/リプログラミング
8.3.1. 細胞分化/再プログラム化市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4. ゲノム変異
8.4.1. ゲノム変異市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5. サブポピュレーション特性評価
8.5.1. サブポピュレーション特性評価市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6. その他
8.6.1. その他用途市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第9章 用途別ビジネス分析
9.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場:用途別動向分析
9.2. 学術・研究機関
9.2.1. 学術・研究機関市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3. バイオテクノロジー・バイオ医薬品企業
9.3.1. バイオテクノロジー・バイオ医薬品企業市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4. 診療所
9.4.1. 診療所市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5. その他
9.5.1. その他最終用途市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
第10章 地域別事業分析
10.1. 単一細胞ゲノムシーケンシング市場シェア(地域別、2022年及び2030年)
10.2. 北米
10.2.1. SWOT分析
10.2.2. 北米単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.2.3. 米国
10.2.3.1. 主要国の動向
10.2.3.2. 対象疾患の有病率
10.2.3.3. 競争状況
10.2.3.4. 規制枠組み
10.2.3.5. 米国単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.2.4. カナダ
10.2.4.1. 主要国の動向
10.2.4.2. 対象疾患の有病率
10.2.4.3. 競争環境
10.2.4.4. 規制枠組み
10.2.4.5. カナダ単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. SWOT分析
10.3.2. ヨーロッパ単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.3. イギリス
10.3.3.1. 主要国の動向
10.3.3.2. 対象疾患の有病率
10.3.3.3. 競争状況
10.3.3.4. 規制の枠組み
10.3.3.5. 英国単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.4. ドイツ
10.3.4.1. 主要国の動向
10.3.4.2. 対象疾患の有病率
10.3.4.3. 競争状況
10.3.4.4. 規制枠組み
10.3.4.5. ドイツ単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.5. フランス
10.3.5.1. 主要な国別動向
10.3.5.2. 対象疾患の有病率
10.3.5.3. 競争状況
10.3.5.4. 規制枠組み
10.3.5.5. フランス単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.6. イタリア
10.3.6.1. 主要国の動向
10.3.6.2. 対象疾患の有病率
10.3.6.3. 競争環境
10.3.6.4. 規制枠組み
10.3.6.5. イタリア単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.7. スペイン
10.3.7.1. 主要国動向
10.3.7.2. 対象疾患の有病率
10.3.7.3. 競争環境
10.3.7.4. 規制枠組み
10.3.7.5. スペイン単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.8. デンマーク
10.3.8.1. 主要国動向
10.3.8.2. 対象疾患の有病率
10.3.8.3. 競争環境
10.3.8.4. 規制枠組み
10.3.8.5. デンマーク単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.9. スウェーデン
10.3.9.1. 主要な国別動向
10.3.9.2. 対象疾患の有病率
10.3.9.3. 競争状況
10.3.9.4. 規制枠組み
10.3.9.5. スウェーデン単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.3.10. ノルウェー
10.3.10.1. 主要国の動向
10.3.10.2. 対象疾患の有病率
10.3.10.3. 競争環境
10.3.10.4. 規制枠組み
10.3.10.5. ノルウェー単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.4. アジア太平洋地域
10.4.1. SWOT分析
10.4.2. アジア太平洋地域単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.4.3. 日本
10.4.3.1. 主要国の動向
10.4.3.2. 対象疾患の有病率
10.4.3.3. 競争環境
10.4.3.4. 規制枠組み
10.4.3.5. 日本単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.4.4. 中国
10.4.4.1. 主要国の動向
10.4.4.2. 対象疾患の有病率
10.4.4.3. 競争状況
10.4.4.4. 規制枠組み
10.4.4.5. 中国単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.4.5. インド
10.4.5.1. 主要な国別動向
10.4.5.2. 対象疾患の有病率
10.4.5.3. 競争状況
10.4.5.4. 規制枠組み
10.4.5.5. インド単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.4.6. オーストラリア
10.4.6.1. 主要な国別動向
10.4.6.2. 対象疾患の有病率
10.4.6.3. 競争環境
10.4.6.4. 規制枠組み
10.4.6.5. オーストラリア単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.4.7. タイ
10.4.7.1. 主要な国別動向
10.4.7.2. 対象疾患の有病率
10.4.7.3. 競争環境
10.4.7.4. 規制枠組み
10.4.7.5. タイ単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.4.8. 韓国
10.4.8.1. 主要国動向
10.4.8.2. 対象疾患の有病率
10.4.8.3. 競争状況
10.4.8.4. 規制枠組み
10.4.8.5. 韓国単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.5. ラテンアメリカ
10.5.1. SWOT分析
10.5.2. ラテンアメリカ単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.5.3. ブラジル
10.5.3.1. 主要国の動向
10.5.3.2. 対象疾患の有病率
10.5.3.3. 競争環境
10.5.3.4. 規制枠組み
10.5.3.5. ブラジル単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.5.4. メキシコ
10.5.4.1. 主要国動向
10.5.4.2. 対象疾患の有病率
10.5.4.3. 競争状況
10.5.4.4. 規制枠組み
10.5.4.5. メキシコ単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.5.5. アルゼンチン
10.5.5.1. 主要国の動向
10.5.5.2. 対象疾患の有病率
10.5.5.3. 競争環境
10.5.5.4. 規制枠組み
10.5.5.5. アルゼンチン単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.6. 中東・アフリカ(MEA)
10.6.1. SWOT分析
10.6.2. MEA単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.6.3. 南アフリカ
10.6.3.1. 主要国の動向
10.6.3.2. 対象疾患の有病率
10.6.3.3. 競争状況
10.6.3.4. 規制枠組み
10.6.3.5. 南アフリカ単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.6.4. サウジアラビア
10.6.4.1. 主要国動向
10.6.4.2. 対象疾患の有病率
10.6.4.3. 競争環境
10.6.4.4. 規制枠組み
10.6.4.5. サウジアラビア単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.6.5. UAE
10.6.5.1. 主要国の動向
10.6.5.2. 対象疾患の有病率
10.6.5.3. 競争環境
10.6.5.4. 規制枠組み
10.6.5.5. UAE 単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
10.6.6. クウェート
10.6.6.1. 主要な国別動向
10.6.6.2. 対象疾患の有病率
10.6.6.3. 競争状況
10.6.6.4. 規制枠組み
10.6.6.5. クウェート単一細胞ゲノムシーケンシング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第11章 競争環境
11.1. 企業分類
11.2. 戦略マッピング
11.3. 企業別市場シェア分析、2022年
11.4. 企業プロファイル/リスト
11.4.1. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ
11.4.1.1. 概要
11.4.1.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.1.3. 製品ベンチマーキング
11.4.1.4. 戦略的取り組み
11.4.2. 10x Genomics
11.4.2.1. 概要
11.4.2.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.2.3. 製品ベンチマーク
11.4.2.4. 戦略的取り組み
11.4.3. Novogene Co, Ltd
11.4.3.1. 概要
11.4.3.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.3.3. 製品ベンチマーキング
11.4.3.4. 戦略的取り組み
11.4.4. フルイディグム
11.4.4.1. 概要
11.4.4.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.4.3. 製品ベンチマーキング
11.4.4.4. 戦略的イニシアチブ
11.4.5. BGI
11.4.5.1. 概要
11.4.5.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.5.3. 製品ベンチマーキング
11.4.5.4. 戦略的取り組み
11.4.6. Illumina, Inc.
11.4.6.1. 概要
11.4.6.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.6.3. 製品ベンチマーキング
11.4.6.4. 戦略的取り組み
11.4.7. Oxford Nanopore Technologies plc.
11.4.7.1. 概要
11.4.7.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.7.3. 製品ベンチマーキング
11.4.7.4. 戦略的取り組み
11.4.8. パシフィック・バイオサイエンシズ
11.4.8.1. 概要
11.4.8.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.8.3. 製品ベンチマーキング
11.4.8.4. 戦略的取り組み
11.4.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
11.4.9.1. 概要
11.4.9.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.9.3. 製品ベンチマーキング
11.4.9.4. 戦略的取り組み
11.4.10. QIAGEN
11.4.10.1. 概要
11.4.10.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.10.3. 製品ベンチマーキング
11.4.10.4. 戦略的取り組み
11.4.11. F. ホフマン・ラ・ロシュ社
11.4.11.1. 概要
11.4.11.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
11.4.11.3. 製品ベンチマーキング
11.4.11.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.1.1. Segment definitions
1.1.1.1. Product segment
1.1.1.2. Workflow segment
1.1.1.3. Application segment
1.1.1.4. Technology segment
1.1.1.5. Disease Area segment
1.1.1.6. End-use segment
1.1.2. Regional Scope
1.1.3. Estimates and forecast time.
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.4. Information Or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market formulation and validation
1.6. Objectives
1.6.1. Objective 1
1.6.2. Objective 2
1.6.3. Objective 3
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing Product Launches by Market Players
3.2.1.2. Increasing Prevalence of Cancer
3.2.1.3. High R&D in the Single Cell Genomics Space
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High Costs of Genome Sequencing Instruments
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Type Business Analysis
4.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Product Type Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Reagents
4.3.1. Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Technology Business Analysis
5.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Technology Movement Analysis
5.2. NGS
5.2.1. NGS Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. PCR
5.3.1. PCR Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. qPCR
5.4.1. qPCR Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Microarray
5.5.1. Microarray Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. MDA
5.6.1. MDA Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Workflow Business Analysis
6.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Workflow Movement Analysis
6.2. Genomic Analysis
6.2.1. Genomic Analysis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Single Cell Isolation
6.3.1. Single Cell Isolation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Sample Preparation
6.4.1. Sample Preparation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Disease Area Business Analysis
7.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Disease Area Movement Analysis
7.2. Cancer
7.2.1. Cancer Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Immunology
7.3.1. Immunology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Prenatal Diagnosis
7.4.1. Prenatal Diagnosis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Neurobiology
7.5.1. Neurobiology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Microbiology
7.6.1. Microbiology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Others
7.7.1. Other Disease Areas Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Application Business Analysis
8.1. Single Cell Genome Sequencing Market: Application Movement Analysis
8.2. Circulating Cells
8.2.1. Circulating Cells Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Cell Differentiation/Reprogramming
8.3.1. Cell Differentiation/Reprogramming Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Genomic Variation
8.4.1. Genomic Variation Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Subpopulation Characterization
8.5.1. Subpopulation Characterization Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Others
8.6.1. Other Applications Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. End-use Business Analysis
9.1. Single Cell Genome Sequencing Market: End-use Movement Analysis
9.2. Academic & Research Laboratories
9.2.1. Academic & Research Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Biotechnology & Biopharmaceutical Companies
9.3.1. Biotechnology & Biopharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Clinics
9.4.1. Clinics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Others
9.5.1. Other End-uses Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Regional Business Analysis
10.1. Single Cell Genome Sequencing Market Share, By Region, 2022 & 2030
10.2. North America
10.2.1. SWOT Analysis
10.2.2. North America Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.2.3. U.S.
10.2.3.1. Key Country Dynamics
10.2.3.2. Target Disease Prevalence
10.2.3.3. Competitive Scenario
10.2.3.4. Regulatory Framework
10.2.3.5. U.S. Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.2.4. Canada
10.2.4.1. Key Country Dynamics
10.2.4.2. Target Disease Prevalence
10.2.4.3. Competitive Scenario
10.2.4.4. Regulatory Framework
10.2.4.5. Canada Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3. Europe
10.3.1. SWOT Analysis
10.3.2. Europe Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.3. UK
10.3.3.1. Key Country Dynamics
10.3.3.2. Target Disease Prevalence
10.3.3.3. Competitive Scenario
10.3.3.4. Regulatory Framework
10.3.3.5. UK Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.4. Germany
10.3.4.1. Key Country Dynamics
10.3.4.2. Target Disease Prevalence
10.3.4.3. Competitive Scenario
10.3.4.4. Regulatory Framework
10.3.4.5. Germany Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.5. France
10.3.5.1. Key Country Dynamics
10.3.5.2. Target Disease Prevalence
10.3.5.3. Competitive Scenario
10.3.5.4. Regulatory Framework
10.3.5.5. France Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.6. Italy
10.3.6.1. Key Country Dynamics
10.3.6.2. Target Disease Prevalence
10.3.6.3. Competitive Scenario
10.3.6.4. Regulatory Framework
10.3.6.5. Italy Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.7. Spain
10.3.7.1. Key Country Dynamics
10.3.7.2. Target Disease Prevalence
10.3.7.3. Competitive Scenario
10.3.7.4. Regulatory Framework
10.3.7.5. Spain Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.8. Denmark
10.3.8.1. Key Country Dynamics
10.3.8.2. Target Disease Prevalence
10.3.8.3. Competitive Scenario
10.3.8.4. Regulatory Framework
10.3.8.5. Denmark Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.9. Sweden
10.3.9.1. Key Country Dynamics
10.3.9.2. Target Disease Prevalence
10.3.9.3. Competitive Scenario
10.3.9.4. Regulatory Framework
10.3.9.5. Sweden Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.3.10. Norway
10.3.10.1. Key Country Dynamics
10.3.10.2. Target Disease Prevalence
10.3.10.3. Competitive Scenario
10.3.10.4. Regulatory Framework
10.3.10.5. Norway Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4. Asia Pacific
10.4.1. SWOT Analysis
10.4.2. Asia Pacific Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.3. Japan
10.4.3.1. Key Country Dynamics
10.4.3.2. Target Disease Prevalence
10.4.3.3. Competitive Scenario
10.4.3.4. Regulatory Framework
10.4.3.5. Japan Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.4. China
10.4.4.1. Key Country Dynamics
10.4.4.2. Target Disease Prevalence
10.4.4.3. Competitive Scenario
10.4.4.4. Regulatory Framework
10.4.4.5. China Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.5. India
10.4.5.1. Key Country Dynamics
10.4.5.2. Target Disease Prevalence
10.4.5.3. Competitive Scenario
10.4.5.4. Regulatory Framework
10.4.5.5. India Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.6. Australia
10.4.6.1. Key Country Dynamics
10.4.6.2. Target Disease Prevalence
10.4.6.3. Competitive Scenario
10.4.6.4. Regulatory Framework
10.4.6.5. Australia Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.7. Thailand
10.4.7.1. Key Country Dynamics
10.4.7.2. Target Disease Prevalence
10.4.7.3. Competitive Scenario
10.4.7.4. Regulatory Framework
10.4.7.5. Thailand Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.4.8. South Korea
10.4.8.1. Key Country Dynamics
10.4.8.2. Target Disease Prevalence
10.4.8.3. Competitive Scenario
10.4.8.4. Regulatory Framework
10.4.8.5. South Korea Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5. Latin America
10.5.1. SWOT Analysis
10.5.2. Latin America Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5.3. Brazil
10.5.3.1. Key Country Dynamics
10.5.3.2. Target Disease Prevalence
10.5.3.3. Competitive Scenario
10.5.3.4. Regulatory Framework
10.5.3.5. Brazil Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5.4. Mexico
10.5.4.1. Key Country Dynamics
10.5.4.2. Target Disease Prevalence
10.5.4.3. Competitive Scenario
10.5.4.4. Regulatory Framework
10.5.4.5. Mexico Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.5.5. Argentina
10.5.5.1. Key Country Dynamics
10.5.5.2. Target Disease Prevalence
10.5.5.3. Competitive Scenario
10.5.5.4. Regulatory Framework
10.5.5.5. Argentina Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6. MEA
10.6.1. SWOT Analysis
10.6.2. MEA Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.3. South Africa
10.6.3.1. Key Country Dynamics
10.6.3.2. Target Disease Prevalence
10.6.3.3. Competitive Scenario
10.6.3.4. Regulatory Framework
10.6.3.5. South Africa Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.4. Saudi Arabia
10.6.4.1. Key Country Dynamics
10.6.4.2. Target Disease Prevalence
10.6.4.3. Competitive Scenario
10.6.4.4. Regulatory Framework
10.6.4.5. Saudi Arabia Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.5. UAE
10.6.5.1. Key Country Dynamics
10.6.5.2. Target Disease Prevalence
10.6.5.3. Competitive Scenario
10.6.5.4. Regulatory Framework
10.6.5.5. UAE Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
10.6.6. Kuwait
10.6.6.1. Key Country Dynamics
10.6.6.2. Target Disease Prevalence
10.6.6.3. Competitive Scenario
10.6.6.4. Regulatory Framework
10.6.6.5. Kuwait Single Cell Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 11. Competitive Landscape
11.1. Company Categorization
11.2. Strategy Mapping
11.3. Company Market Share Analysis, 2022
11.4. Company Profiles/Listing
11.4.1. Bio-Rad Laboratories
11.4.1.1. Overview
11.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.1.3. Product Benchmarking
11.4.1.4. Strategic Initiatives
11.4.2. 10x Genomics
11.4.2.1. Overview
11.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.2.3. Product Benchmarking
11.4.2.4. Strategic Initiatives
11.4.3. Novogene Co, Ltd
11.4.3.1. Overview
11.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.3.3. Product Benchmarking
11.4.3.4. Strategic Initiatives
11.4.4. Fluidigm
11.4.4.1. Overview
11.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.4.3. Product Benchmarking
11.4.4.4. Strategic Initiatives
11.4.5. BGI
11.4.5.1. Overview
11.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.5.3. Product Benchmarking
11.4.5.4. Strategic Initiatives
11.4.6. Illumina, Inc.
11.4.6.1. Overview
11.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.6.3. Product Benchmarking
11.4.6.4. Strategic Initiatives
11.4.7. Oxford Nanopore Technologies plc.
11.4.7.1. Overview
11.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.7.3. Product Benchmarking
11.4.7.4. Strategic Initiatives
11.4.8. Pacific Biosciences
11.4.8.1. Overview
11.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.8.3. Product Benchmarking
11.4.8.4. Strategic Initiatives
11.4.9. Thermo Fisher Scientific, Inc.
11.4.9.1. Overview
11.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.9.3. Product Benchmarking
11.4.9.4. Strategic Initiatives
11.4.10. QIAGEN
11.4.10.1. Overview
11.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.10.3. Product Benchmarking
11.4.10.4. Strategic Initiatives
11.4.11. F. Hoffmann La-Roche Ltd.
11.4.11.1. Overview
11.4.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
11.4.11.3. Product Benchmarking
11.4.11.4. Strategic Initiatives
※参考情報

シングルセルゲノムシーケンスは、個々の細胞のDNAを解析する技術であり、遺伝的多様性や細胞間の異質性を理解するための強力な手法です。この技術は、主に異なる細胞タイプの特性を調べることや、腫瘍細胞の遺伝的変異を特定するために用いられます。シングルセル技術は、従来のバルクシーケンシングが複数の細胞をまとめて解析するのに対し、個別の細胞を対象にすることで、微細な違いや特異な遺伝子発現の変化を明らかにします。
シングルセルゲノムシーケンスには、主に二つのアプローチがあります。一つは、細胞を単離した後、そのDNAを直接シーケンスする方法で、もう一つは、特定の遺伝子領域を増幅してから解析する方法です。デジタルPCR技術やマイクロバブル技術を組み合わせることで、シングルセルレベルの解析が行いやすくなりました。これにより、特定の遺伝子変異の同定や、遺伝的な特徴を持つクローン細胞の追跡が可能になります。

シングルセルゲノムシーケンスの用途は多岐にわたります。まず、がん研究においては、腫瘍の異質性や進化を理解するために重要です。腫瘍内の異なる細胞系統の特定や、治療に対する反応の違いを調べることで、個別化医療の実現に寄与します。また、免疫学においても、個々の免疫細胞の遺伝的特徴や機能を解析することで、免疫応答のメカニズムを解明することができます。

さらに、発生生物学では、細胞の分化過程や発生段階における遺伝子発現の変化を追跡するためにも利用されています。これにより、特定の細胞タイプがどのように生成されるかを理解でき、再生医療や細胞治療の開発にも貢献しています。これらの応用により、シングルセルゲノムシーケンスは現代の生物学や医学において不可欠な技術となっています。

また、シングルセルゲノムシーケンスには、いくつかの関連技術が存在します。例えば、シングルセルRNAシーケンシング(scRNA-seq)は、各細胞の遺伝子発現プロファイルを解析する手法であり、シングルセルの遺伝子発現の違いを定量的に評価することができます。さらに、シングルセルエピゲノムシーケンシングやシングルセルメチル化解析もあり、これらは細胞のエピジェネティクス的修飾を調べるための手法です。

最近では、AIや機械学習を活用することで、大量のシングルセルデータを効率的に分析する試みも進んでいます。これにより、高度なデータ解析が実現され、より深い生物学的洞察を得ることが可能になります。シングルセルゲノムシーケンスは、今後もさらなる技術革新や新しい解析手法の導入が期待されており、生命科学の進展に大きく寄与することが予想されます。この技術を通じて、我々は生物学的プロセスや疾病機序をより深く理解し、新しい治療法の開発に向けた道を切り開くことができるでしょう。シングルセル解析は、その可能性を秘めた革新的な技術であり、研究者たちの注目を集め続けています。


★調査レポート[世界のシングルセルゲノムシーケンス市場(2023-2030):製品種類別(装置、試薬)、疾患領域別(がん、免疫)、技術別、ワークフロー別、用途別、エンドユーザー別、地域別] (コード:GRV23NOV165)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
★調査レポート[世界のシングルセルゲノムシーケンス市場(2023-2030):製品種類別(装置、試薬)、疾患領域別(がん、免疫)、技術別、ワークフロー別、用途別、エンドユーザー別、地域別]についてメールでお問い合わせ


◆H&Iグローバルリサーチのお客様(例)◆