1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場の概要
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 世界市場の特徴に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 地理別市場に関するチャート
エグゼクティブサマリー – エンドユーザー別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – タイプ別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 企業の市場ポジショニングに関するチャート
2 市場の状況
2.1 市場エコシステム
親市場
親市場に関するデータテーブル
2.2 市場の特徴
市場の特徴分析
2.3 バリューチェーン分析
バリューチェーン分析
3 市場規模
3.1 市場定義
市場定義に含まれる企業の提供物
3.2 市場セグメント分析
市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場の見通し：2023-2028年の予測
世界の市場規模と2023-2028年の予測に関するチャート（百万ドル）
世界の市場規模と2023-2028年の予測に関するデータテーブル（百万ドル）
世界市場：2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
世界市場：2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
4 歴史的市場規模
4.1 2018 – 2022年の世界インフルエンザ診断市場
歴史的市場規模 – 2018 – 2022年の世界インフルエンザ診断市場に関するデータテーブル（百万ドル）
4.2 エンドユーザーセグメント分析 2018 – 2022年
歴史的市場規模 – エンドユーザーセグメント 2018 – 2022年（百万ドル）
4.3 タイプセグメント分析 2018 – 2022年
歴史的市場規模 – タイプセグメント 2018 – 2022年（百万ドル）
4.4 地理セグメント分析 2018 – 2022年
歴史的市場規模 – 地理セグメント 2018 – 2022年（百万ドル）
4.5 国別セグメント分析 2018 – 2022年
歴史的市場規模 – 国別セグメント 2018 – 2022年（百万ドル）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
5.2 バイヤーの交渉力
バイヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
サプライヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.4 新規参入者の脅威
新規参入者の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.6 競争の脅威
競争の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.7 市場の状況
市場の状況に関するチャート – ファイブフォース 2023年と2028年
6 エンドユーザー別市場セグメンテーション
6.1 市場セグメント
エンドユーザー – 市場シェア 2023-2028年に関するチャート（%）
エンドユーザー – 市場シェア 2023-2028年に関するデータテーブル（%）
6.2 エンドユーザーによる比較
エンドユーザーによる比較に関するチャート
エンドユーザーによる比較に関するデータテーブル
6.3 病院と診断ラボ – 2023-2028年の市場規模と予測
病院と診断ラボ – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
病院と診断ラボ – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
病院と診断ラボ – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
病院と診断ラボ – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
6.4 学術および研究センター – 2023-2028年の市場規模と予測
学術および研究センター – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
学術および研究センター – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
学術および研究センター – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
学術および研究センター – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
6.5 在宅ケア – 2023-2028年の市場規模と予測
在宅ケア – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
在宅ケア – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
在宅ケア – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
在宅ケア – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
6.6 エンドユーザー別市場機会
エンドユーザー別市場機会（百万ドル）
エンドユーザー別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
7 タイプ別市場セグメンテーション
7.1 市場セグメント
タイプ – 市場シェア 2023-2028年に関するチャート（%）
タイプ – 市場シェア 2023-2028年に関するデータテーブル（%）
7.2 タイプによる比較
タイプによる比較に関するチャート
タイプによる比較に関するデータテーブル
7.3 ポイントオブケアテスト – 2023-2028年の市場規模と予測
ポイントオブケアテスト – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
ポイントオブケアテスト – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
ポイントオブケアテスト – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
ポイントオブケアテスト – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
7.4 免疫診断 – 2023-2028年の市場規模と予測
免疫診断 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
免疫診断 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
免疫診断 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
免疫診断 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
7.5 分子診断 – 2023-2028年の市場規模と予測
分子診断 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
分子診断 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
分子診断 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
分子診断 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
7.6 タイプ別市場機会
タイプ別市場機会（百万ドル）
タイプ別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
8 顧客の状況
8.1 顧客の状況概要
価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的状況
9.1 地理的セグメンテーション
地理別市場シェア 2023-2028年に関するチャート（%）
地理別市場シェア 2023-2028年に関するデータテーブル（%）
9.2 地理的比較
地理的比較に関するチャート
地理的比較に関するデータテーブル
9.3 北米 – 2023-2028年の市場規模と予測
北米 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
北米 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
北米 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
北米 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.4 ヨーロッパ – 2023-2028年の市場規模と予測
ヨーロッパ – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
ヨーロッパ – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
ヨーロッパ – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
ヨーロッパ – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.5 アジア – 2023-2028年の市場規模と予測
アジア – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
アジア – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
アジア – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
アジア – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.6 その他の地域（ROW） – 2023-2028年の市場規模と予測
その他の地域（ROW） – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
その他の地域（ROW） – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
その他の地域（ROW） – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
その他の地域（ROW） – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.7 米国 – 2023-2028年の市場規模と予測
米国 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
米国 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するデータテーブル（百万ドル）
米国 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
米国 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.8 中国 – 2023-2028年の市場規模と予測
中国 – 2023-2028年の市場規模と予測に関するチャート（百万ドル）
中国に関するチャート - 年間成長率 2023-2028（％）
中国に関するデータテーブル - 年間成長率 2023-2028（％）
9.9 ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028
ドイツに関するチャート - 市場規模と予測 2023-2028（百万ドル）
ドイツに関するデータテーブル - 市場規模と予測 2023-2028（百万ドル）
ドイツに関するチャート - 年間成長率 2023-2028（％）
ドイツに関するデータテーブル - 年間成長率 2023-2028（％）
9.10 フランス - 市場規模と予測 2023-2028
フランスに関するチャート - 市場規模と予測 2023-2028（百万ドル）
フランスに関するデータテーブル - 市場規模と予測 2023-2028（百万ドル）
フランスに関するチャート - 年間成長率 2023-2028（％）
フランスに関するデータテーブル - 年間成長率 2023-2028（％）
9.11 カナダ - 市場規模と予測 2023-2028
カナダに関するチャート - 市場規模と予測 2023-2028（百万ドル）
カナダに関するデータテーブル - 市場規模と予測 2023-2028（百万ドル）
カナダに関するチャート - 年間成長率 2023-2028（％）
カナダに関するデータテーブル - 年間成長率 2023-2028（％）
9.12 地理別市場機会
地理別市場機会（百万ドル）
地理別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
10 ドライバー、課題、機会/制約
10.1 市場ドライバー
10.2 市場課題
10.3 ドライバーと課題の影響
2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場機会/制約
11 競争環境
11.1 概要
11.2 競争環境
投入物の重要性と差別化要因に関する概要
11.3 環境の混乱
混乱要因に関する概要
11.4 業界リスク
ビジネスに対する主要リスクの影響
12 競争分析
12.1 プロファイル企業
カバーされている企業
12.2 企業の市場ポジショニング
企業の位置と分類に関するマトリックス
12.3 アボットラボラトリーズ
アボットラボラトリーズ - 概要
アボットラボラトリーズ - ビジネスセグメント
アボットラボラトリーズ - 主要ニュース
アボットラボラトリーズ - 主要製品
アボットラボラトリーズ - セグメントフォーカス
12.4 ベクトン・ディッキンソン社
ベクトン・ディッキンソン社 - 概要
ベクトン・ディッキンソン社 - ビジネスセグメント
ベクトン・ディッキンソン社 - 主要ニュース
ベクトン・ディッキンソン社 - 主要製品
ベクトン・ディッキンソン社 - セグメントフォーカス
12.5 BICOグループAB
BICOグループAB - 概要
BICOグループAB - ビジネスセグメント
BICOグループAB - 主要ニュース
BICOグループAB - 主要製品
BICOグループAB - セグメントフォーカス
12.6 バイオラッドラボラトリーズ社
バイオラッドラボラトリーズ社 - 概要
バイオラッドラボラトリーズ社 - ビジネスセグメント
バイオラッドラボラトリーズ社 - 主要ニュース
バイオラッドラボラトリーズ社 - 主要製品
バイオラッドラボラトリーズ社 - セグメントフォーカス
12.7 バイオカーティスNV
バイオカーティスNV - 概要
バイオカーティスNV - 製品/サービス
バイオカーティスNV - 主要ニュース
バイオカーティスNV - 主要製品
12.8 バイオメリューSA
バイオメリューSA - 概要
バイオメリューSA - 製品/サービス
バイオメリューSA - 主要ニュース
バイオメリューSA - 主要製品
12.9 ダナハー社
ダナハー社 - 概要
ダナハー社 - ビジネスセグメント
ダナハー社 - 主要ニュース
ダナハー社 - 主要製品
ダナハー社 - セグメントフォーカス
12.10 ダイアソリン社
ダイアソリン社 - 概要
ダイアソリン社 - ビジネスセグメント
ダイアソリン社 - 主要ニュース
ダイアソリン社 - 主要製品
ダイアソリン社 - セグメントフォーカス
12.11 F. ホフマン・ラ・ロシュ社
F. ホフマン・ラ・ロシュ社 - 概要
F. ホフマン・ラ・ロシュ社 - ビジネスセグメント
F. ホフマン・ラ・ロシュ社 - 主要ニュース
F. ホフマン・ラ・ロシュ社 - 主要製品
F. ホフマン・ラ・ロシュ社 - セグメントフォーカス
12.12 ホロジック社
ホロジック社 - 概要
ホロジック社 - ビジネスセグメント
ホロジック社 - 主要ニュース
ホロジック社 - 主要製品
ホロジック社 - セグメントフォーカス
12.13 プリンストン・バイオメディテック社
プリンストン・バイオメディテック社 - 概要
プリンストン・バイオメディテック社 - 製品/サービス
プリンストン・バイオメディテック社 - 主要製品
12.14 クイデルオルソ社
クイデルオルソ社 - 概要
クイデルオルソ社 - 製品/サービス
クイデルオルソ社 - 主要ニュース
クイデルオルソ社 - 主要製品
12.15 Sdバイオセンサー社
Sdバイオセンサー社 - 概要
Sdバイオセンサー社 - 製品/サービス
Sdバイオセンサー社 - 主要製品
12.16 シーメンス・ヘルスケアAG
シーメンス・ヘルスケアAG - 概要
シーメンス・ヘルスケアAG - ビジネスセグメント
シーメンス・ヘルスケアAG - 主要ニュース
シーメンス・ヘルスケアAG - 主要製品
シーメンス・ヘルスケアAG - セグメントフォーカス
12.17 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
サーモフィッシャーサイエンティフィック社 - 概要
サーモフィッシャーサイエンティフィック社 - ビジネスセグメント
サーモフィッシャーサイエンティフィック社 - 主要ニュース
サーモフィッシャーサイエンティフィック社 - 主要製品
サーモフィッシャーサイエンティフィック社 - セグメントフォーカス
13 付録
13.1 レポートの範囲
13.2 含まれる項目と除外項目のチェックリスト
含まれる項目のチェックリスト
除外項目のチェックリスト
13.3 米ドルの為替レート
米ドルの為替レート
13.4 研究方法論
研究方法論
13.5 データ調達
情報源
13.6 データ検証
データ検証
13.7 市場規模算出のために用いられる検証技術
市場規模算出のために用いられる検証技術
13.8 データ合成
データ合成
13.9 360度市場分析
360度市場分析
13.10 略語一覧
略語一覧
| ※参考情報 インフルエンザ診断（Influenza Diagnostics）とは、インフルエンザウイルス（主にA型およびB型）による感染症であるインフルエンザを、迅速かつ正確に特定するために行われる一連の検査手法の総称でございます。インフルエンザは、特に高齢者や基礎疾患を持つ人にとって重症化リスクが高いため、適切な治療（抗インフルエンザ薬の投与など）を速やかに開始するために、早期診断が極めて重要となります。また、感染拡大を防ぐための公衆衛生上の対策を講じる上でも、診断は欠かせないプロセスです。 インフルエンザ診断の主な種類としては、大きく分けて「迅速診断キット（抗原検査）」「核酸検出検査（PCR法など）」「ウイルス分離・同定検査」の三つがあります。 まず、迅速診断キット（Rapid Diagnostic Test: RDT）は、医療機関で最も一般的に使用されている検査法です。これは、患者の鼻咽頭ぬぐい液や鼻腔吸引液などに含まれるインフルエンザウイルスの抗原を検出する検査で、10分から15分程度の短時間で結果が得られるのが特徴です。手軽で簡便であり、診療所などの一次医療機関でも容易に実施できるため、即時の治療方針決定に役立ちます。ただし、ウイルスの量が少ない発症早期には、陰性（偽陰性）となる可能性があり、その感度は検体採取のタイミングや方法に左右されることがあります。近年では、従来よりも感度が高く、発症初期でも検出が容易な高感度型の迅速診断キットも登場しています。 次に、核酸検出検査、特にリアルタイムPCR（Polymerase Chain Reaction）法は、現在、最も信頼性が高く、インフルエンザ診断のゴールドスタンダードとされている手法でございます。この検査は、ウイルスの遺伝物質（RNA）を直接検出・増幅させるため、迅速診断キットよりも非常に高い感度と特異性を持っています。発症早期や、ウイルス量が少ない検体でも高い精度で検出できるため、特に確定診断や疫学調査に使用されます。ただし、検査機器や専門的な技術が必要であるため、主に専門検査機関や大規模病院で実施され、結果が出るまでに時間を要する場合があります。最近では、より迅速にPCR検査を実施できる機器も開発され、臨床現場での活用が進んでいます。また、インフルエンザと症状が類似する新型コロナウイルスやRSウイルスなど、複数の病原体を同時に検出できるマルチプレックスPCRも利用されています。 第三に、ウイルス分離・同定検査は、患者から採取した検体からウイルスを培養し、そのウイルスの種類や株を特定する検査です。結果が出るまでに数日から一週間程度かかるため、日常の臨床診断には向きませんが、ワクチンの開発や流行株の変異を監視するための疫学的な目的で重要視されます。 インフルエンザ診断の用途は、主に以下の点に集約されます。第一に、患者に対する早期の適切な治療介入です。特に発症後48時間以内の抗インフルエンザ薬の投与は、重症化の予防や治癒期間の短縮に有効であるため、迅速診断が不可欠です。第二に、医療機関や施設における院内感染・集団感染の防止です。正確な診断により、患者の隔離や職員の感染対策を速やかに講じることができます。第三に、公衆衛生当局による流行状況のモニタリングです。診断結果を集積することで、地域社会や国全体のインフルエンザの流行規模、主な流行株の把握に役立てられています。 関連技術としては、診断の精度向上と迅速化が常に求められています。例えば、AI（人工知能）を活用し、迅速診断キットの判定結果を画像解析で自動化・標準化する試みや、遺伝子検査の分野では、簡便なLAMP法（Loop-mediated Isothermal Amplification）などの等温核酸増幅技術が、PCRに代わる迅速な遺伝子検出法として注目されています。これにより、高度な設備がない場所でも高精度な核酸検査が可能になりつつあります。また、検体採取の負担を減らすための、唾液や呼気を利用した非侵襲的な診断法の開発も進められており、インフルエンザ診断は今後も技術革新により、さらに迅速かつ正確なものへと進化していくことが期待されています。 |
