1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマート農業市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 農業タイプ別市場分析
6.1 精密農業
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 家畜モニタリング
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマート温室
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 提供内容別市場分析
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 農場規模別市場分析
8.1 小規模
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中規模
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 大規模
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ地域
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 AGリーダー・テクノロジー
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 AGCOコーポレーション
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 AgJunction Inc. (クボタ株式会社)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.4 クラースKGaA mbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 クロップメトリクスLLC(クロップエックス社)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Deere & Company
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 ディッキー・ジョン
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 ファーマーズ・エッジ社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.9 ガマヤ
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 グラニュラー社(コルテバ社)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 レイブン・インダストリーズ社(CNHインダストリアル社)
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Trimble Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.12.4 SWOT分析
図2:グローバル:スマート農業市場:売上高(10億米ドル)、2017-2022年
図3:グローバル:スマート農業市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図4:グローバル:スマート農業市場:農業タイプ別内訳(%)、2022年
図5:グローバル:スマート農業市場:提供形態別内訳(%)、2022年
図6:グローバル:スマート農業市場:農場規模別内訳(%)、2022年
図7:グローバル:スマート農業市場:地域別内訳(%)、2022年
図8:グローバル:スマート農業(精密農業)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図9:グローバル:スマート農業(精密農業)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図10:グローバル:スマート農業(家畜モニタリング)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図11:グローバル:スマート農業(家畜モニタリング)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図12:グローバル:スマート農業(スマート温室)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図13:グローバル:スマート農業(スマート温室)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図14:グローバル:スマート農業(その他の農業形態)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図15:グローバル:スマート農業(その他の農業形態)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図16:グローバル:スマート農業(ハードウェア)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図17:グローバル:スマート農業(ハードウェア)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図18:グローバル:スマート農業(ソフトウェア)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図19:グローバル:スマート農業(ソフトウェア)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図20:グローバル:スマート農業(サービス)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図21:グローバル:スマート農業(サービス)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図22:グローバル:スマート農業(小規模)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図23:グローバル:スマート農業(小規模)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図24:グローバル:スマート農業(中規模)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図25:グローバル:スマート農業(中規模)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図26:グローバル:スマート農業(大規模)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図27:グローバル:スマート農業(大規模)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図28:北米:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図29:北米:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図30:米国:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図31:米国:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図32:カナダ:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図33:カナダ:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図34:アジア太平洋地域:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図35:アジア太平洋地域:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図36:中国:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図37:中国:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図38:日本:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図39:日本:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図40:インド:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図41:インド:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図42:韓国:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図43:韓国:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図44:オーストラリア:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図45:オーストラリア:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図46:インドネシア:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図47: インドネシア:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図48:その他:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図49:その他地域:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図50:欧州:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図51:欧州:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図52:ドイツ:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図53:ドイツ:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図54:フランス:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図55:フランス:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図56:イギリス:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図57:英国:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図58:イタリア:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図59:イタリア:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図60:スペイン:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図61:スペイン:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図62:ロシア:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図63:ロシア:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図64:その他:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図65:その他地域:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図66:ラテンアメリカ:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図67:ラテンアメリカ:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図68:ブラジル:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図69:ブラジル:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図70:メキシコ:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図71:メキシコ:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図72:その他:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図73:その他地域:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図74:中東・アフリカ:スマート農業市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図75:中東・アフリカ地域:スマート農業市場:国別内訳(%)、2022年
図76:中東・アフリカ地域:スマート農業市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図77:グローバル:スマート農業産業:SWOT分析
図78:グローバル:スマート農業産業:バリューチェーン分析
図79:グローバル:スマート農業産業:ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Agriculture Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Agriculture Type
6.1 Precision Farming
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Livestock Monitoring
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Smart Greenhouse
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Others
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Offering
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Service
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Farm Size
8.1 Small
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Medium
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Large
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 AG Leader Technology
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 AGCO Corporation
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 AgJunction Inc. (Kubota Corporation)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.4 CLAAS KGaA mbH
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 CropMetrics LLC (CropX inc.)
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Deere & Company
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 DICKEY-john
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Farmers Edge Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.9 Gamaya
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Granular Inc. (Corteva Inc.)
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Raven Industries Inc. (CNH Industrial N.V.)
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Trimble Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 スマート農業は、情報通信技術(ICT)を活用して農業生産の効率性や持続可能性を高める新しい農業の形態です。従来の農業に比べて、より高精度で効率的な作業が可能となるため、農業従事者の負担軽減や、生産性の向上が期待されます。スマート農業の基本的な概念は、データの収集・分析を通じて、農作物の生育状況や環境条件をリアルタイムで把握し、それに基づいて適切な施策を講じることです。 スマート農業の種類としては、精密農業、無人農業、デジタル農業、さらにはロボティクスや自動化技術を取り入れた農業などがあります。精密農業は、気象データや土壌情報、作物の成長状況を解析し、必要に応じて肥料や水の投入量を調整する技術です。無人農業は、ドローンや自動化されたトラクターを活用して、無人で農作業を行うシステムです。デジタル農業は、クラウドテクノロジーを介してデータを集約・分析し、農業経営を効率化する手法を指します。これにより、農業のステージに応じた最適な意思決定が可能となります。 スマート農業の用途としては、作物の生育管理、病害虫の防除、適切な水や肥料の管理、農作物の収穫時期の判断などが挙げられます。特に、気候変動の影響を受けやすい農業分野において、リアルタイムでのデータ収集や解析が重要となっており、状況に応じた迅速な対応が求められています。また、農業のDX(デジタルトランスフォーメーション)が進むことで、効率的な生産と管理が可能となり、労働力の不足や生産コストの上昇に対する解決策ともなります。 スマート農業を支える関連技術は多岐にわたります。まず、IoT(モノのインターネット)技術が挙げられます。センサーを利用して農業現場のデータを収集し、ネットワークを通じてクラウドに送信することにより、リアルタイムでの情報分析が実現します。また、AI(人工知能)技術を活用することで、大量のデータを解析し、今後の農業運営に役立つ予測モデルを構築することが可能となります。これにより、病害虫の発生予測や収穫量予測などが行えます。 さらに、ドローン技術や自動運転技術も重要な役割を果たしています。農作物の状態を空からモニタリングすることができ、広範囲の農地を効率よく管理できます。これにより、土壌や水分量のバランスを把握し、適切な施策を講じることが可能です。ロボティクス技術も進展しており、自動化された機械が労働を代替する場面が増えてきています。これにより、労働力不足を解消する手助けとなるでしょう。 スマート農業は、持続可能な農業の実現に向けた重要なステップとも言えます。環境にやさしい農業の推進、資源の有効活用、経済的な効率性の向上が求められる中で、スマート農業の取り組みはますます重要性を増しています。これにより、農家の経営の安定化や地域経済の活性化にもつながると期待されています。 今後、スマート農業はますます発展していくことが予想されます。新技術の導入やデータの利用が進むことで、農業の効率化や持続可能性が向上し、より多くの人々に安全で高品質な食材を提供することができるようになるでしょう。デジタル化が進む中、農業界全体がどのように変革していくのか、今後の動向に注目が集まります。 |

