1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルスマート農業市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 農業タイプ別の市場分割
6.1 精密農業
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 家畜監視
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマート温室
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 その他
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 提供別の市場分割
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 農場サイズ別の市場分割
8.1 小規模
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中規模
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 大規模
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別の市場分割
9.1 北アメリカ
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別の市場分割
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 バイヤーの交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入者の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 AGリーダー技術
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 AGCOコーポレーション
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 AgJunction Inc.(クボタ株式会社)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.4 CLAAS KGaA mbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 CropMetrics LLC(CropX inc.)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 ディア&カンパニー
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 DICKEY-john
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Farmers Edge Inc.
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.9 Gamaya
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Granular Inc.(Corteva Inc.)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 Raven Industries Inc.(CNH Industrial N.V.)
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Trimble Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務
14.3.12.4 SWOT分析
図表一覧
図1: グローバル: スマート農業市場: 主要なドライバーと課題
図2: グローバル: スマート農業市場: 売上高(10億米ドル)、2020-2025
図3: グローバル: スマート農業市場予測: 売上高(10億米ドル)、2026-2034
図4: グローバル: スマート農業市場: 農業タイプ別の分割(%)、2025
図5: グローバル: スマート農業市場: 提供別の分割(%)、2025
図6: グローバル: スマート農業市場: 農場サイズ別の分割(%)、2025
図7: グローバル: スマート農業市場: 地域別の分割(%)、2025
図8: グローバル: スマート農業(精密農業)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図9: グローバル: スマート農業(精密農業)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図10: グローバル: スマート農業(家畜監視)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図11: グローバル: スマート農業(家畜監視)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図12: グローバル: スマート農業(スマート温室)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図13: グローバル: スマート農業(スマート温室)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図14: グローバル: スマート農業(その他の農業タイプ)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図15: グローバル: スマート農業(その他の農業タイプ)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図16: グローバル: スマート農業(ハードウェア)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図17: グローバル: スマート農業(ハードウェア)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図18: グローバル: スマート農業(ソフトウェア)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図19: グローバル: スマート農業(ソフトウェア)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図20: グローバル: スマート農業(サービス)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図21: グローバル: スマート農業(サービス)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図22: グローバル: スマート農業(小規模)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図23: グローバル: スマート農業(小規模)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図24: グローバル: スマート農業(中規模)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図25: グローバル: スマート農業(中規模)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図26: グローバル: スマート農業(大規模)市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図27: グローバル: スマート農業(大規模)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図28: 北アメリカ: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図29: 北アメリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図30: アメリカ合衆国: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図31: アメリカ合衆国: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図32: カナダ: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図33: カナダ: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図34: アジア太平洋: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図35: アジア太平洋: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図36: 中国: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図37: 中国: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図38: 日本: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図39: 日本: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図40: インド: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図41: インド: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図42: 韓国: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図43: 韓国: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図44: オーストラリア: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図45: オーストラリア: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図46: インドネシア: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図47: インドネシア: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図48: その他: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図49: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図50: ヨーロッパ: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図51: ヨーロッパ: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図52: ドイツ: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図53: ドイツ: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図54: フランス: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図55: フランス: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図56: イギリス: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図57: イギリス: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図58: イタリア: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図59: イタリア: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図60: スペイン: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図61: スペイン: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図62: ロシア: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図63: ロシア: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図64: その他: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図65: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図66: ラテンアメリカ: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図67: ラテンアメリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図68: ブラジル: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図69: ブラジル: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図70: メキシコ: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図71: メキシコ: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図72: その他: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図73: その他: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図74: 中東およびアフリカ: スマート農業市場: 売上高(百万米ドル)、2020年と2025年
図75: 中東およびアフリカ: スマート農業市場: 国別の分割(%)、2025
図76: 中東およびアフリカ: スマート農業市場予測: 売上高(百万米ドル)、2026-2034
図77: グローバル: スマート農業産業: SWOT分析
図78: グローバル: スマート農業産業: バリューチェーン分析
図79: グローバル: スマート農業産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 スマート農業は、最新の情報技術やデータ分析技術を活用して、農業の生産性を向上させ、効率的で持続可能な農業を実現するための取り組みを指します。農業は、従来の手法から進化しており、環境や資源の有効活用を重視するようになっています。このスマート農業には、様々な技術や手法が組み合わさり、農業の各プロセスでの改善が計画されています。 まず、スマート農業の基本となる概念は、データの収集と利用です。センサーやドローン、IoT機器を用いて、農場の気象、土壌状況、作物の生育状況などのリアルタイムなデータを収集します。これにより、農家はその場の状況を的確に把握し、適切な判断を下すことができるようになります。たとえば、土壌の水分量を測定するセンサーを使って、必要な水や肥料を適切なタイミングで追加することができます。 次に、スマート農業にはいくつかの種類があります。ひとつは精密農業です。これは、作物の成長段階や特性に応じた管理を行う手法で、作物ごとに施肥や灌漑を最適化します。もうひとつは自動化農業で、自動運転トラクターやロボットを活用して、農作業を効率化する取り組みです。また、垂直農法やアクアポニックスといった新しい農業形態もスマート農業の一部として注目されています。これらは都市部でも行いやすく、食料供給の確保に寄与しています。 スマート農業の用途は多岐にわたります。作物の収穫量の最大化、品質の向上、農薬や肥料の使用量削減、さらには作業の効率化とコスト削減など、農業の各側面で恩恵をもたらしています。データをもとにした予測により、収穫時期を最適化し、旬の作物を提供することも可能になります。これにより、需要に応じた供給が実現され、食品ロスの削減にも寄与します。 関連技術としては、さまざまなIoT機器、ドローン、AI(人工知能)、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングなどがあります。IoT機器は、農場の各所でデータを収集するためのセンサーとして機能し、リアルタイムに情報を提供します。ドローンは、広範囲にわたる農場の状況を監視したり、農薬散布を行ったりするために使用されます。AI技術は、収集したデータを分析し、作物の生育状態や病害虫の発生予測を行うことが可能です。ビッグデータを活用することで、過去の気象データや農作物の成長データをもとに、より正確な予測ができます。 これからの農業は、環境問題や人口増加に対応するために、持続可能性が求められています。スマート農業は、これらの課題に対処するための重要な手段となります。具体的には、農薬や肥料の使用量を減らし、持続可能な生産方法を導入することで、環境保護にも寄与します。 さらに、スマート農業は地域ごとの特性に合わせた農業の実現も可能にします。地域の気候や土壌の特性を考慮した栽培方法を導入することで、地域の環境に適した農業が展開され、農家の収入向上にも寄与します。また、デジタル技術の進展により、若い世代の農業参入が促進され、農業の新たな可能性が広がっていくことも期待されています。 スマート農業は、多様な技術の融合によって生まれた新しい農業の形です。これにより、効率的で持続可能な農業が実現され、未来の食料供給の安定が期待されます。農業の現場と技術が融合することで、より良い未来を築くことができるでしょう。 |

