1 はじめに 22
1.1 研究目的 22
1.2 市場定義 22
1.3 対象範囲と除外事項 23
1.4 市場範囲 23
1.4.1 市場セグメンテーション 23
1.4.2 対象地域 24
1.4.3 対象期間 24
1.5 対象通貨 25
表1 米ドル為替レート（2020年～2022年） 25
1.6 ステークホルダー 25
2 調査方法論 26
2.1 研究データ 26
図1 因果AI市場：研究設計 26
2.1.1 二次データ 27
2.1.2 一次データ 27
2.1.2.1 一次インタビュー 28
2.1.2.2 一次プロファイルの内訳 28
2.1.2.3 主要な業界インサイト 29
2.2 データ三角測量 29
2.3 市場規模推定 30
図2 因果AI市場：トップダウンとボトムアップアプローチ 30
2.3.1 トップダウンアプローチ 30
2.3.2 ボトムアップアプローチ 31
図3 アプローチ1（供給側）：因果AI市場提供による収益 31
図4 アプローチ2—ボトムアップ （供給側）：因果関係AIプレイヤーの提供による総収益 32
図5 アプローチ3—ボトムアップ（供給側）：因果関係AIの提供による収益とそれに続く市場推定 32
図6 アプローチ4—ボトムアップ（需要側）：因果AI提供のシェア（因果AI総支出に対する割合） 33
2.4 市場予測 34
表2 要因分析 34
2.5 前提条件 35
表3 調査前提条件 35
2.6 制限事項 36
2.7 世界的な因果関係AI市場に対する景気後退の影響 37
表4 世界因果AI市場への景気後退の影響 37
3 エグゼクティブサマリー 39
表5 因果AI市場規模と成長率、2020–2022年（千米ドル、前年比） 40
表6 因果AI市場規模と成長率、2023–2030年（千米ドル、前年比） 40
図7 2023年にはサービス分野を上回る市場規模を占める因果AIプラットフォーム 40
図8 2023年にはクラウド展開がより大きな市場シェアを占める見込み 41
図9 2023年にはコンサルティングサービスが最大の市場を占める見込み 41
図10 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野が2023年に最大の市場規模を占める見込み 41
図11 北米が2023年に最大のシェアを占めると予測 42
4 プレミアムインサイト 43
4.1 因果関係AI市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会 43
図12 物理施設からクラウドへのデータ移行プラットフォームに対する高い需要 43
4.2 垂直市場別因果AI市場 43
図13 予測期間中、ヘルスケア＆ライフサイエンス分野が最大の規模を占める見込み 43
4.3 因果AI市場、地域別 44
図14 北米が2028年までに最大のシェアを占める見込み 44
4.4 因果AI市場、提供形態および主要垂直市場別 44
図15 プラットフォームおよびヘルスケア・ライフサイエンス分野が2030年までにそれぞれ大きなシェアを占める見込み 44
5 市場概要と業界動向 45
5.1 はじめに 45
5.2 市場動向 45
図16 因果AI市場：推進要因、抑制要因、機会、課題 45
5.2.1 推進要因 46
5.2.1.1 様々な分野における因果推論モデルの重要性 46
5.2.1.2 現行AIの限界を克服する因果AIの台頭 46
5.2.1.3 AIイニシアチブの運用化 46
5.2.2 制約要因 47
5.2.2.1 解釈可能性と説明可能性の欠如 47
5.2.2.2 高品質データの取得と準備 47
5.2.3 機会 47
5.2.3.1 医療分野を革新する可能性 47
5.2.3.2 技術的進歩 48
5.2.4 課題 48
5.2.4.1 複雑なデータセットからの因果推論 48
5.2.4.2 標準化の欠如 48
5.3 事例研究分析 49
5.3.1 因果AIによるモデル検証の加速 49
5.3.2 因果AIを活用した価格設定とプロモーション最適化による収益成長の実現 49
5.3.3 因果AIを活用した顧客維持戦略の強化 50
5.3.4 因果AIによるデータプロバイダー業界の変革 51
5.3.5 顧客セグメンテーションにおける因果AIの活用 51
5.4 エコシステム分析 52
図17 エコシステム分析 52
表7 プラットフォームプロバイダー 52
表8 ライブラリプロバイダー 53
表9 AIフレームワークプロバイダー 53
表10 規制機関 53
5.5 因果AI活用の主要ステップ 54
5.5.1 データ収集と準備 54
5.5.2 因果推論 54
5.5.3 機械学習モデル 54
5.5.4 解釈可能性と説明可能性 55
5.5.5 検証とテスト 55
5.6 相関ベースAIと因果AIの比較 55
表11 相関ベースAIと因果AIの比較 56
5.7 技術分析 56
5.7.1 関連技術 56
5.7.1.1 教師あり学習 56
5.7.1.2 教師なし学習 57
5.7.1.3 自然言語処理 57
5.7.1.4 予測分析 57
5.7.1.5 ディープラーニング 57
5.7.1.6 AIガバナンス（倫理的・説明可能・責任あるAI） 58
5.7.1.7 ベイジアンネットワーク 58
5.7.2 関連技術 58
5.7.2.1 クラウドコンピューティング 58
5.7.2.2 ロボティクス 59
5.7.2.3 フェデレーテッドラーニング 59
5.7.2.4 デジタルツイン 59
5.8 因果AI市場におけるベストプラクティス 60
5.9 因果AIの将来展望 60
表12 短期ロードマップ（2023–2025年） 60
表13 中期ロードマップ（2026–2028年） 61
表14 長期ロードマップ：2029–2030年 61
5.10 因果AIの進化の簡略史 62
5.11 バリューチェーン分析 63
図18 因果AI市場：バリューチェーン分析 63
5.11.1 データ収集と準備 63
5.11.2 アルゴリズム開発 63
5.11.3 モデルトレーニング 64
5.11.4 モデルテストと検証 64
5.11.5 展開と統合 64
5.11.6 メンテナンスとサポート 64
5.12 価格モデル分析 65
表15 価格モデル 65
5.13 特許分析 67
5.13.1 方法論 67
5.13.2 文書タイプ 67
表16 出願特許件数（2013年～2023年） 67
5.13.3 イノベーションと特許出願 67
図19 2013–2023年 特許権付与総数 67
5.13.3.1 主要出願企業 68
図20 特許出願件数上位10社、2013–2022年 68
表17 米国：特許権者上位20社、2013–2022年 68
表18 因果関係AI市場における特許一覧、2021–2023年 69
5.14 ポーターの5つの力分析 70
図21 ポーターの5つの力分析 70
表19 ポーターの5つの力分析 70
5.14.1 新規参入の脅威 71
5.14.2 代替品の脅威 71
5.14.3 供給者の交渉力 71
5.14.4 購買者の交渉力 71
5.14.5 競争の激しさ 71
5.15 規制環境 72
5.15.1 規制機関、政府機関、その他の組織 72
表20 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 72
表21 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 73
表22 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 75
表23 ROW：規制機関、政府機関、その他の組織 75
5.15.1.1 北米 76
5.15.1.1.1 米国 76
5.15.1.1.2 カナダ 76
5.15.1.2 ヨーロッパ 76
5.15.1.3 アジア太平洋 76
5.15.1.3.1 韓国 76
5.15.1.3.2 中国 76
5.15.1.3.3 インド 77
5.15.1.4 中東・アフリカ 77
5.15.1.4.1 アラブ首長国連邦 77
5.15.1.4.2 サウジアラビア 77
5.15.1.4.3 バーレーン 77
5.15.1.5 ラテンアメリカ 77
5.15.1.5.1 ブラジル 77
5.15.1.5.2 メキシコ 77
5.16 主要ステークホルダーと購買基準 78
5.16.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 78
図22 主要3業種における購買プロセスへのステークホルダーの影響度 78
表24 主要3業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響度 78
5.16.2 購買基準 79
図23 主要3業種における主要購買基準 79
表25 主要3業種における主要購買基準 79
5.17 因果関係AI市場における購買者/顧客に影響を与える混乱要因 80
図24 購買者/顧客に影響を与える混乱要因 80
5.18 主要カンファレンス＆イベント 80
表26 会議・イベント詳細リスト（2023–2024年） 80
5.19 因果AIのビジネスモデル 81
5.19.1 潜在的成果フレームワーク 81
5.19.2 因果グラフモデル 81
5.20 因果推論へのアプローチ 81
5.20.1 相関関係 81
5.20.2 因果関係 82
5.20.3 介入 82
5.20.4 反事実 82
5.20.5 システムモデリング 82
5.21 因果AI技術と手法 82
5.21.1 機械学習アルゴリズム 82
5.21.1.1 回帰ベースの手法 83
5.21.1.2 決定木とランダムフォレスト 83
5.21.1.3 K近傍法アルゴリズム 83
5.21.1.4 その他の機械学習アルゴリズム 83
5.21.2 ベイズネットワーク 83
5.21.2.1 有向非循環グラフ（DAG） 84
5.21.2.2 構造的因果モデル（SCMs） 84
5.21.2.3 反事実的DAGs 84
5.21.2.4 その他のベイズネットワーク 84
5.21.3 構造方程式モデル 84
5.21.3.1 パス分析 (DAG) 85
5.21.3.2 確認的因子分析（CFA） 85
5.21.3.3 部分最小二乗法（PLS） 85
5.21.3.4 その他の構造方程式モデル 85
5.21.4 反事実分析 85
5.21.4.1 傾向スコアマッチング（PSM） 86
5.21.4.2 差分法（DiD） 86
5.21.4.3 計器変数法 (IV) 86
5.21.4.4 回帰不連続設計（RDD） 86
6 提供内容別因果AI市場 87
6.1 はじめに 88
6.1.1 提供内容： 因果AI市場の推進要因 88
図25 予測期間中に最も高いCAGRで成長する因果AIサービス市場 88
表27 提供形態別因果AI市場、2020–2022年 (千米ドル) 89
表28 提供形態別因果AI市場、2023–2030年 (千米ドル) 89
6.2 プラットフォーム 89
6.2.1 データ駆動型意思決定とより正確な予測・洞察への需要 89
表29 プラットフォーム： 因果関係AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 89
表30 プラットフォーム：因果関係AI市場、地域別、2023–2030年（千米ドル） 90
6.2.2 導入形態別因果AIプラットフォーム市場 90
図26 予測期間中にオンプレミスプラットフォーム導入がより高いCAGRを示す 90
表31 因果AIプラットフォーム市場：導入形態別、2020–2022年（千米ドル） 91
表32 因果AIプラットフォーム市場：導入形態別、2023–2030年（千米ドル） 91
6.2.2.1 オンプレミス 91
6.2.2.1.1 高度なカスタマイズと統合の可能性 91
表33 オンプレミス： 因果AIプラットフォーム市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 91
表34 オンプレミス：因果AIプラットフォーム市場、地域別、2023–2030年 （千米ドル） 92
6.2.2.2 クラウド 92
6.2.2.2.1 アクセシビリティ向上の可能性 92
表35 クラウド：因果AIプラットフォーム市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 92
表36 クラウド：因果AIプラットフォーム市場、地域別、2023–2030年 （千米ドル） 93
6.3 サービス 93
6.3.1 内部の専門知識が不足している企業にとって利用可能な貴重なリソース 93
図27 トレーニング、 サポート、保守サービスが予測期間中の最大市場を占める 93
表37 因果AI市場、サービス別、2020–2022年（千米ドル） 94
表38 因果AI市場：サービス別、2023–2030年（千米ドル） 94
6.3.2 コンサルティングサービス 94
6.3.2.1 情報に基づいた意思決定と成果向上のための専門的ガイダンス 94
表39 コンサルティングサービス：因果AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 94
表40 コンサルティングサービス： 因果AI市場：地域別、2023–2030年（千米ドル） 95
6.3.3 導入・統合 95
6.3.3.1 因果推論実装の実践的側面への焦点 95
表41 展開・統合：因果AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 95
表42 展開・統合：因果AI市場、地域別、2023–2030年（千米ドル） 95
6.3.4 トレーニング、サポート、および保守 96
6.3.4.1 最適なモデル性能と精度を確保するための継続的なトレーニングとサポートの必要性 96
表43 トレーニング、サポート、およびメンテナンス：因果AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 96
表44 トレーニング、サポート、およびメンテナンス： 地域別因果AI市場、2023–2030年（千米ドル） 96
7 垂直市場別因果AI市場 97
7.1 はじめに 98
7.1.1 垂直市場： 因果AI市場の推進要因 98
図28 予測期間中に最も高いCAGRで成長するヘルスケア＆ライフサイエンス分野 98
表45 因果AI市場、分野別、2020–2022年（千米ドル） 99
表46 因果AI市場、業種別、2023–2030年（千米ドル） 99
7.2 金融・保険・証券（BFSI） 100
7.2.1 多数の事業者が参入する激しい競争環境 100
表47 BFSI：因果AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 100
表48 BFSI：因果関係AI市場、地域別、2023–2030年（千米ドル） 100
7.2.2 ユースケース：BFSI 101
7.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス 102
7.3.1 早期がん検出のための血液検査開発におけるスタートアップ投資 102
表49 ヘルスケア＆ライフサイエンス：因果関係AI市場、地域別、2020–2022年 (千米ドル) 102
表50 ヘルスケア＆ライフサイエンス：因果AI市場、地域別、2023–2030年(千米ドル) 102
7.3.2 ユースケース：ヘルスケア＆ライフサイエンス 103
7.4 小売＆Eコマース 104
7.4.1 小売業者向け商品在庫最適化と顧客向け商品発見 104
表51 小売・EC：因果AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 104
表52 小売・EC： 因果AI市場、地域別、2023–2030年（千米ドル） 104
7.4.2 ユースケース：小売・EC 105
7.5 製造業 106
7.5.1 生産プロセスからのデータ分析によるリアルタイムでの欠陥・品質問題の特定 106
表53 製造業： 因果関係AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 106
表54 製造業：因果関係AI市場、地域別、2023–2030年 （千米ドル） 106
7.5.2 ユースケース： 製造業 107
7.6 運輸・物流 108
7.6.1 車両ルートの最適化、リアルタイムでの貨物追跡、配送時間の改善 108
表55 運輸・物流：因果関係AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 108
表56 運輸・物流：因果関係AI市場、地域別、2023–2030年（千米ドル） 108
7.6.2 ユースケース：運輸・物流 109
7.7 その他の業種 110
表57 その他の業種：因果関係AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 110
表58 その他の業種：因果関係AI市場、地域別、2023–2030年（千米ドル） 111
8 因果関係AI市場、地域別 112
8.1 はじめに 113
図29 北米が予測期間中に最大の市場となる見込み 113
図30 予測期間中に日本が最も高いCAGRで成長 113
表59 因果AI市場、地域別、2020–2022年（千米ドル） 114
表60 因果関係AI市場、地域別、2023–2030年（千米ドル） 114
8.2 北米 114
8.2.1 北米：因果AI市場の推進要因 114
8.2.2 北米：景気後退の影響 115
図31 北米：市場概況 115
表61 北米：提供内容別因果AI市場、2020–2022年（千米ドル） 116
表62 北米：因果関係AI市場、提供形態別、2023–2030年（千米ドル） 116
表63 北米：因果AIプラットフォーム市場、導入形態別、2020–2022年（千米ドル） 116
表64 北米：因果AIプラットフォーム市場、導入形態別、2023–2030年 (千米ドル) 116
表65 北米：因果関係AI市場、サービス別、2020–2022年（千米ドル） 116
表66 北米：因果AI市場、サービス別、2023–2030年（千米ドル） 117
表67 北米：因果AI市場、業種別、2020–2022年 (千米ドル) 117
表68 北米：因果関係AI市場、業種別、2023–2030年 (千米ドル) 117
表69 北米：因果関係AI市場、国別、2020–2022年(千米ドル) 117
表70 北米：因果AI市場、国別、2023–2030年（千米ドル） 118
8.2.3 米国 118
8.2.3.1 主要大学・機関による研究と投資 118
8.2.4 カナダ 118
8.2.4.1 様々な産業における機械学習アプリケーションの導入増加 118
8.3 ヨーロッパ 119
8.3.1 ヨーロッパ：因果関係AI市場の推進要因 119
8.3.2 ヨーロッパ：景気後退の影響 119
表71 欧州：因果AI市場、提供形態別、2020–2022年（千米ドル） 120
表72 欧州：因果AI市場、提供形態別、2023–2030年（千米ドル） 120
表73 欧州：因果AIプラットフォーム市場、導入形態別、2020–2022年 (千米ドル) 120
表74 欧州：因果AIプラットフォーム市場、導入形態別、2023–2030年 (千米ドル) 120
表75 欧州：因果AI市場、サービス別、2020–2022年（千米ドル） 120
表76 欧州：因果AI市場、サービス別、2023–2030年（千米ドル） 121
表77 欧州：因果AI市場、業種別、2020–2022年（千米ドル） 121
表78 欧州：因果AI市場、業種別、2023–2030年（千米ドル） 121
表79 欧州： 因果AI市場、国別、2020–2022年（千米ドル） 122
表80 欧州：因果AI市場、国別、2023–2030年（千米ドル） 122
8.3.3 イギリス 122
8.3.3.1 企業がAIと機械学習の利点を活用する動きが加速 122
8.3.4 ドイツ 123
8.3.4.1 強固なITインフラと堅牢な規制枠組み 123
8.3.5 フランス 123
8.3.5.1 活発なスタートアップエコシステム 123
8.3.6 その他の欧州諸国 123
8.4 その他の地域（ROW） 123
8.4.1 その他の地域：因果関係AI市場の推進要因 124
8.4.2 ROW：景気後退の影響 124
表81 ROW：因果AI市場、提供形態別、2020–2022年（千米ドル） 125
表82 ROW：因果AI市場、提供形態別、2023–2030年 (千米ドル) 125
表83 行：因果AIプラットフォーム市場、導入形態別、2020–2022年 (千米ドル) 125
表84 行：因果AIプラットフォーム市場、導入形態別、2023–2030年（千米ドル） 125
表85 行： 因果AI市場、サービス別、2020–2022年（千米ドル） 125
表86 行：因果AI市場、サービス別、2023–2030年（千米ドル） 126
表87 行: 因果AI市場、業種別、2020–2022年（千米ドル） 126
表88 行: 因果AI市場、業種別、2023–2030年 (千米ドル) 126
表89 行: 因果AI市場、国別、2020–2022年 (千米ドル) 127
表90 行：因果AI市場、国別、2023–2030年(千米ドル) 127
8.4.3 イスラエル 127
8.4.3.1 医療分野におけるAIベースソリューションの導入 127
8.4.4 中国 128
8.4.4.1 次世代人工知能発展計画などの取り組み 128
8.4.5 日本 128
8.4.5.1 人工知能技術戦略などの専用研究イニシアチブ 128
8.4.6 その他諸国 128
9 競争環境 130
9.1 概要 130
9.2 主要プレイヤーの戦略 130
表91 因果AI市場における主要プレイヤーが発売した主要製品の概要 130
9.3 収益分析 131
図32 主要上場企業の収益分析、2020–2022年（百万米ドル） 131
9.4 市場シェア分析 132
図33 因果AI市場における主要プレイヤーの市場シェア分析（2022年） 132
表92 因果AI市場における主要プレイヤーの戦略概要 132
9.5 企業評価クアドラント 133
9.5.1 スター企業 133
9.5.2 新興リーダー企業 133
9.5.3 普及型企業 133
9.5.4 参加企業 133
図34 主要因果AI市場プレイヤー、企業評価マトリックス、2023年 134
9.6 競争ベンチマーキング 135
表93 主要プレイヤーの競争ベンチマーキング、2022年 135
表94 主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 135
表95 スタートアップ/中小企業の競争ベンチマーキング 136
9.7 因果AI製品ランドスケープ 137
9.7.1 因果関係AI製品の比較分析 137
表96 因果関係AI製品の比較分析 137
図35 因果関係AI製品の比較分析 137
9.7.2 主要因果AIベンダーの評価と財務指標 138
図36 主要因果AIベンダーの財務指標 138
図37 主要因果AIベンダーの年初来株価トータルリターンと株式ベータ値138
9.8 競争環境 139
9.8.1 製品リリース 139
表97 製品リリース（2021年5月～2023年2月） 139–2023年2月 139
9.8.2 取引 140
表98 取引、2020年10月–2023年2月 140
10 企業プロファイル 141
10.1 はじめに 141
（事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向とMnMの見解）*
10.2 主要プレイヤー 141
10.2.1 IBM 141
表99 IBM：事業概要 141
図38 IBM：企業概要 142
表100 IBM：提供製品／ソリューション／サービス 142
表101 IBM：製品リリース 143
表102 IBM：取引事例 144
10.2.2 マイクロソフト 146
表103 マイクロソフト：事業概要 146
図39 マイクロソフト：企業概要 147
表104 マイクロソフト：提供製品／ソリューション／サービス 147
表105 マイクロソフト：製品リリース 148
表106 マイクロソフト：取引事例 149
10.2.3 グーグル 150
表107 グーグル：事業概要 150
図40 グーグル：財務概要 151
表108 グーグル： 提供製品／ソリューション／サービス 151
表109 グーグル：製品リリース 152
表110 グーグル：取引 153
10.2.4 AWS 155
表111 AWS：事業概要 155
図41 AWS：財務概要 155
表112 AWS：提供製品・ソリューション・サービス 156
表113 AWS：製品リリース 156
表114 AWS：取引実績 157
10.2.5 DYNATRACE 160
表115 DYNATRACE： 事業概要 160
図42 ダイナトレース：財務概要 161
表116 ダイナトレース：提供製品／ソリューション／サービス 161
表117 ダイナトレース： 製品リリース 162
表118 DYNATRACE：取引実績 163
10.2.6 H2O.AI 164
表119 H2O.AI：事業概要 164
表120 H2O.AI：提供製品／ソリューション／サービス 164
表121 H2O.AI：製品ローンチ 165
表122 H2O.AI：取引実績 166
10.2.7 DATAROBOT 167
表123 DATAROBOT：事業概要 167
表124 DATAROBOT：提供製品／ソリューション／サービス 167
表125 データロボット：取引実績 168
10.2.8 コーザレンズ 169
表126 コーザレンズ：事業概要 169
表127 コーザレンズ： 提供製品／ソリューション／サービス 169
表128 CAUSALENS：製品リリース 170
表129 CAUSALENS：取引 170
10.2.9 因果関係リンク 171
表130 CAUSALITY LINK：事業概要 171
表131 CAUSALITY LINK：提供製品・ソリューション・サービス 171
表132 CAUSALITY LINK： 製品ローンチ 172
表133 因果関係リンク：取引 172
10.2.10 AITIA 173
表134 AITIA：事業概要 173
表135 AITIA：提供製品／ソリューション／サービス 173
表136 AITIA：製品ローンチ 174
表137 AITIA：取引実績 174
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品・ソリューション・サービス、最近の動向、MnMビューの詳細が記載されていない場合があります。
10.3 その他の主要プレイヤー 176
10.3.1 PARABOLE.AI 176
10.3.2 CAUSALIS 176
10.3.3 OMICS DATA AUTOMATION 177
10.3.4 インクリメンタル 177
10.3.5 コーザリー 178
10.3.6 ロジリティ 178
10.3.7 COGNINO.AI 179
10.3.8 COGNIZANT 180
10.3.9 SCALNYX 181
10.3.10 GEMINOS 181
11 隣接および関連市場 182
11.1 AIガバナンス市場 182
11.1.1 市場定義 182
11.1.2 市場概要 182
表138 AIガバナンス市場規模と成長率（2020年～2026年） (百万米ドル、前年比%) 182
11.1.3 AIガバナンス、コンポーネント別 183
表139 AIガバナンス市場、コンポーネント別、2020–2026年 (百万米ドル) 183
11.1.4 ソリューション別AIガバナンス市場 183
表140 ソリューション別AIガバナンス市場、2020–2026年(百万米ドル) 183
11.1.5 導入形態別AIガバナンス市場 183
表141 導入形態別AIガバナンス市場、2020–2026年（百万米ドル） 184
11.1.6 組織規模別AIガバナンス市場 184
表142 組織規模別AIガバナンス市場、2020–2026年 (百万米ドル) 184
11.1.7 垂直市場別AIガバナンス市場 184
表143 垂直市場別AIガバナンス市場、2020–2026年 (百万米ドル) 185
11.1.8 AIガバナンス市場、地域別 185
表144 AIガバナンス市場、地域別、2020–2026年 （百万米ドル） 185
11.2 人工知能市場 186
11.2.1 市場定義 186
11.2.2 市場概要 186
11.2.3 提供形態別人工知能市場 186
表145 提供形態別人工知能市場、2016年～2021年（10億米ドル） 187
表146 提供形態別人工知能市場、2022年～2027年（10億米ドル） 187
11.2.4 人工知能市場、技術別 187
表147 人工知能市場、技術別、2016–2021年 （10億米ドル） 187
表148 人工知能市場、技術別、2022–2027年（10億米ドル） 188
11.2.5 導入形態別人工知能市場 188
表149 導入形態別人工知能市場、2016–2021年（10億米ドル） 188
表150 人工知能市場、導入モード別、2022–2027年（10億米ドル） 188
11.2.6 組織規模別人工知能市場 189
表151 組織別人工知能市場、2016-2021年（10億米ドル） 189 組織別、2016–2021年（10億米ドル） 189
表152 人工知能市場、組織別、2022–2027年（10億米ドル） 189
11.2.7 人工知能市場、業務機能別 190
表153 人工知能市場、業務機能別、2016–2021年（10億米ドル） 190
表154 人工知能市場、業務機能別、2022–2027年（10億米ドル） 190
11.2.8 人工知能市場、業種別 191
表155 人工知能市場、業種別、2016–2021年（10億米ドル） 191
表156 人工知能市場、業種別、2022–2027年 （10億米ドル） 191
11.2.9 人工知能市場、地域別 192
表157 人工知能市場、地域別、2016–2021年（10億米ドル） 192
表158 人工知能市場、地域別、2022–2027年 （10億米ドル） 192
12 付録 193
12.1 ディスカッションガイド 193
12.2 ナレッジストア：マーケッツアンドマーケッツのサブスクリプションポータル 197
12.3 カスタマイズオプション 199
12.4 関連レポート 199
12.5 著者詳細 200
1.1 STUDY OBJECTIVES 22
1.2 MARKET DEFINITION 22
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 23
1.4 MARKET SCOPE 23
1.4.1 MARKET SEGMENTATION 23
1.4.2 REGIONS COVERED 24
1.4.3 YEARS CONSIDERED 24
1.5 CURRENCY CONSIDERED 25
TABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2020–2022 25
1.6 STAKEHOLDERS 25
2 RESEARCH METHODOLOGY 26
2.1 RESEARCH DATA 26
FIGURE 1 CAUSAL AI MARKET: RESEARCH DESIGN 26
2.1.1 SECONDARY DATA 27
2.1.2 PRIMARY DATA 27
2.1.2.1 Primary interviews 28
2.1.2.2 Breakup of primary profiles 28
2.1.2.3 Key industry insights 29
2.2 DATA TRIANGULATION 29
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 30
FIGURE 2 CAUSAL AI MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 30
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 30
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 31
FIGURE 3 APPROACH 1 (SUPPLY SIDE): REVENUE FROM OFFERING OF CAUSAL AI MARKET 31
FIGURE 4 APPROACH 2—BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM OFFERING OF CAUSAL AI PLAYERS 32
FIGURE 5 APPROACH 3—BOTTOM-UP (SUPPLY SIDE): REVENUE AND SUBSEQUENT MARKET ESTIMATION FROM OFFERING OF CAUSAL AI 32
FIGURE 6 APPROACH 4—BOTTOM-UP (DEMAND SIDE): SHARE OF CAUSAL AI OFFERING THROUGH OVERALL CAUSAL AI SPENDING 33
2.4 MARKET FORECAST 34
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 34
2.5 ASSUMPTIONS 35
TABLE 3 RESEARCH ASSUMPTIONS 35
2.6 LIMITATIONS 36
2.7 IMPLICATION OF RECESSION ON GLOBAL CAUSAL AI MARKET 37
TABLE 4 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL CAUSAL AI MARKET 37
3 EXECUTIVE SUMMARY 39
TABLE 5 CAUSAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2020–2022 (USD THOUSAND, Y-O-Y) 40
TABLE 6 CAUSAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2023–2030 (USD THOUSAND, Y-O-Y) 40
FIGURE 7 CAUSAL AI PLATFORMS TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET THAN SERVICES IN 2023 40
FIGURE 8 CLOUD DEPLOYMENT TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE IN 2023 41
FIGURE 9 CONSULTING SERVICES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 41
FIGURE 10 HEALTHCARE & LIFESCIENCES VERTICAL TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 41
FIGURE 11 NORTH AMERICA ESTIMATED TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 42
4 PREMIUM INSIGHTS 43
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN CAUSAL AI MARKET 43
FIGURE 12 HIGH DEMAND FOR PLATFORMS TO TRANSFER DATA FROM PHYSICAL PREMISES TO CLOUD 43
4.2 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL 43
FIGURE 13 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES TO ACCOUNT FOR LARGEST SIZE DURING FORECAST PERIOD 43
4.3 CAUSAL AI MARKET, BY REGION 44
FIGURE 14 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE BY 2028 44
4.4 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING AND KEY VERTICAL 44
FIGURE 15 PLATFORMS AND HEALTHCARE & LIFE SCIENCES SEGMENTS TO ACCOUNT FOR SIGNIFICANT RESPECTIVE SHARES BY 2030 44
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 45
5.1 INTRODUCTION 45
5.2 MARKET DYNAMICS 45
FIGURE 16 CAUSAL AI MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 45
5.2.1 DRIVERS 46
5.2.1.1 Importance of causal inference models in various fields 46
5.2.1.2 Emergence of causal AI to overcome limitations of current AI 46
5.2.1.3 Operationalizing AI initiatives 46
5.2.2 RESTRAINTS 47
5.2.2.1 Lack of interpretability and explainability 47
5.2.2.2 Acquiring and preparing high-quality data 47
5.2.3 OPPORTUNITIES 47
5.2.3.1 Potential to revolutionize healthcare field 47
5.2.3.2 Technological advancements 48
5.2.4 CHALLENGES 48
5.2.4.1 Causal inference from complex data sets 48
5.2.4.2 Lack of standardization 48
5.3 CASE STUDY ANALYSIS 49
5.3.1 ACCELERATING MODEL VALIDATION WITH CAUSAL AI 49
5.3.2 UNLOCKING REVENUE GROWTH WITH CAUSAL AI-POWERED PRICING AND PROMOTION OPTIMIZATION 49
5.3.3 USING CAUSAL AI TO ENHANCE CUSTOMER RETENTION STRATEGIES 50
5.3.4 REVOLUTIONIZING DATA PROVIDER INDUSTRY WITH CAUSAL AI 51
5.3.5 USE OF CAUSAL AI FOR CUSTOMER SEGMENTATION 51
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 52
FIGURE 17 ECOSYSTEM ANALYSIS 52
TABLE 7 PLATFORM PROVIDERS 52
TABLE 8 LIBRARY PROVIDERS 53
TABLE 9 AI FRAMEWORK PROVIDERS 53
TABLE 10 REGULATORY BODIES 53
5.5 KEY STEPS IN USING CAUSAL AI 54
5.5.1 DATA COLLECTION & PREPARATION 54
5.5.2 CAUSAL INFERENCE 54
5.5.3 ML MODELS 54
5.5.4 INTERPRETABILITY & EXPLAINABILITY 55
5.5.5 VALIDATION & TESTING 55
5.6 CORRELATION-BASED AI VS. CAUSAL AI 55
TABLE 11 CORRELATION-BASED AI VS. CAUSAL AI 56
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 56
5.7.1 RELATED TECHNOLOGIES 56
5.7.1.1 Supervised learning 56
5.7.1.2 Unsupervised learning 57
5.7.1.3 Natural language processing 57
5.7.1.4 Predictive analytics 57
5.7.1.5 Deep learning 57
5.7.1.6 AI governance (ethical, explainable, and responsible AI) 58
5.7.1.7 Bayesian networks 58
5.7.2 ALLIED TECHNOLOGIES 58
5.7.2.1 Cloud computing 58
5.7.2.2 Robotics 59
5.7.2.3 Federated learning 59
5.7.2.4 Digital twin 59
5.8 BEST PRACTICES IN CAUSAL AI MARKET 60
5.9 FUTURE DIRECTIONS OF CAUSAL AI LANDSCAPE 60
TABLE 12 SHORT-TERM ROADMAP, 2023–2025 60
TABLE 13 MID-TERM ROADMAP, 2026–2028 61
TABLE 14 LONG-TERM ROADMAP, 2029–2030 61
5.10 BRIEF HISTORY OF EVOLUTION OF CAUSAL AI 62
5.11 VALUE CHAIN ANALYSIS 63
FIGURE 18 CAUSAL AI MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 63
5.11.1 DATA COLLECTION & PREPARATION 63
5.11.2 ALGORITHM DEVELOPMENT 63
5.11.3 MODEL TRAINING 64
5.11.4 MODEL TESTING & VALIDATION 64
5.11.5 DEPLOYMENT & INTEGRATION 64
5.11.6 MAINTENANCE & SUPPORT 64
5.12 PRICING MODEL ANALYSIS 65
TABLE 15 PRICING MODELS 65
5.13 PATENT ANALYSIS 67
5.13.1 METHODOLOGY 67
5.13.2 DOCUMENT TYPE 67
TABLE 16 PATENTS FILED, 2013–2023 67
5.13.3 INNOVATION & PATENT APPLICATIONS 67
FIGURE 19 TOTAL NUMBER OF PATENTS GRANTED, 2013–2023 67
5.13.3.1 Top Applicants 68
FIGURE 20 TOP TEN COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS, 2013–2022 68
TABLE 17 US: TOP 20 PATENT OWNERS, 2013–2022 68
TABLE 18 LIST OF PATENTS IN CAUSAL AI MARKET, 2021–2023 69
5.14 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
FIGURE 21 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
TABLE 19 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
5.14.1 THREAT FROM NEW ENTRANTS 71
5.14.2 THREAT FROM SUBSTITUTES 71
5.14.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 71
5.14.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 71
5.14.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 71
5.15 REGULATORY LANDSCAPE 72
5.15.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 72
TABLE 20 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 72
TABLE 21 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 73
TABLE 22 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 75
TABLE 23 ROW: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 75
5.15.1.1 North America 76
5.15.1.1.1 US 76
5.15.1.1.2 Canada 76
5.15.1.2 Europe 76
5.15.1.3 Asia Pacific 76
5.15.1.3.1 South Korea 76
5.15.1.3.2 China 76
5.15.1.3.3 India 77
5.15.1.4 Middle East & Africa 77
5.15.1.4.1 UAE 77
5.15.1.4.2 KSA 77
5.15.1.4.3 Bahrain 77
5.15.1.5 Latin America 77
5.15.1.5.1 Brazil 77
5.15.1.5.2 Mexico 77
5.16 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 78
5.16.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 78
FIGURE 22 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS IN TOP THREE VERTICALS 78
TABLE 24 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS IN TOP THREE VERTICALS 78
5.16.2 BUYING CRITERIA 79
FIGURE 23 KEY BUYING CRITERIA IN TOP THREE VERTICALS 79
TABLE 25 KEY BUYING CRITERIA IN TOP THREE VERTICALS 79
5.17 DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS IN CAUSAL AI MARKET 80
FIGURE 24 DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS 80
5.18 KEY CONFERENCES & EVENTS 80
TABLE 26 DETAILED LIST OF CONFERENCES & EVENTS, 2023–2024 80
5.19 BUSINESS MODELS OF CAUSAL AI 81
5.19.1 POTENTIAL OUTCOME FRAMEWORK 81
5.19.2 CAUSAL GRAPH MODEL 81
5.20 APPROACHES TO CAUSAL INFERENCES 81
5.20.1 CORRELATIONS 81
5.20.2 CAUSATION 82
5.20.3 INTERVENTIONS 82
5.20.4 COUNTERFACTUALS 82
5.20.5 SYSTEM MODELING 82
5.21 CAUSAL AI TECHNIQUES & METHODS 82
5.21.1 MACHINE LEARNING ALGORITHMS 82
5.21.1.1 Regression-based methods 83
5.21.1.2 Decision trees and random forests 83
5.21.1.3 K-nearest neighbor algorithms 83
5.21.1.4 Other ML algorithms 83
5.21.2 BAYESIAN NETWORKS 83
5.21.2.1 Directed acyclic graphs (DAGs) 84
5.21.2.2 Structural causal models (SCMs) 84
5.21.2.3 Counterfactual DAGs 84
5.21.2.4 Other Bayesian networks 84
5.21.3 STRUCTURAL EQUATION MODELS 84
5.21.3.1 Path analysis (DAGs) 85
5.21.3.2 Confirmatory factor analysis (CFA) 85
5.21.3.3 Partial least squares (PLS) 85
5.21.3.4 Other structural equation models 85
5.21.4 COUNTERFACTUAL ANALYSIS 85
5.21.4.1 Propensity score matching (PSM) 86
5.21.4.2 Difference-in-Differences (DiD) 86
5.21.4.3 Instrumental variables (IV) 86
5.21.4.4 Regression discontinuity design (RDD) 86
6 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING 87
6.1 INTRODUCTION 88
6.1.1 OFFERING: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 88
FIGURE 25 CAUSAL AI SERVICES MARKET TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 88
TABLE 27 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 89
TABLE 28 CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 89
6.2 PLATFORMS 89
6.2.1 DEMAND FOR DATA-DRIVEN DECISION-MAKING AND MORE ACCURATE PREDICTIONS AND INSIGHTS 89
TABLE 29 PLATFORMS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 89
TABLE 30 PLATFORMS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 90
6.2.2 CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT 90
FIGURE 26 ON-PREMISE PLATFORM DEPLOYMENT TO WITNESS HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 90
TABLE 31 CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 91
TABLE 32 CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 91
6.2.2.1 On-premises 91
6.2.2.1.1 Potential for greater customization and integration 91
TABLE 33 ON-PREMISES: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 91
TABLE 34 ON-PREMISES: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 92
6.2.2.2 Cloud 92
6.2.2.2.1 Potential for greater accessibility 92
TABLE 35 CLOUD: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 92
TABLE 36 CLOUD: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 93
6.3 SERVICES 93
6.3.1 VALUABLE RESOURCES AVAILABLE FOR THOSE LACKING INTERNAL PROFICIENCY 93
FIGURE 27 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE SERVICES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET DURING FORECAST PERIOD 93
TABLE 37 CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 94
TABLE 38 CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 94
6.3.2 CONSULTING SERVICES 94
6.3.2.1 Expert guidance to make informed decisions and achieve better results 94
TABLE 39 CONSULTING SERVICES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 94
TABLE 40 CONSULTING SERVICES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 95
6.3.3 DEPLOYMENT & INTEGRATION 95
6.3.3.1 Focus on practical aspects of implementing causal inference 95
TABLE 41 DEPLOYMENT & INTEGRATION: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 95
TABLE 42 DEPLOYMENT & INTEGRATION: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 95
6.3.4 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE 96
6.3.4.1 Need for ongoing training and support to ensure optimal model performance and accuracy 96
TABLE 43 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 96
TABLE 44 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 96
7 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL 97
7.1 INTRODUCTION 98
7.1.1 VERTICAL: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 98
FIGURE 28 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES VERTICAL TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 98
TABLE 45 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 99
TABLE 46 CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 99
7.2 BFSI 100
7.2.1 HIGHLY COMPETITIVE WITH SEVERAL OPERATIONAL PLAYERS 100
TABLE 47 BFSI: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 100
TABLE 48 BFSI: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 100
7.2.2 USE CASES: BFSI 101
7.3 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 102
7.3.1 INVESTMENT BY STARTUPS IN DEVELOPING BLOOD TESTS FOR EARLY CANCER DETECTION 102
TABLE 49 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 102
TABLE 50 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 102
7.3.2 USE CASES: HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 103
7.4 RETAIL & ECOMMERCE 104
7.4.1 OPTIMIZING PRODUCT INVENTORY FOR RETAILERS AND DISCOVERY FOR CUSTOMERS 104
TABLE 51 RETAIL & ECOMMERCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 104
TABLE 52 RETAIL & ECOMMERCE: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 104
7.4.2 USE CASES: RETAIL & ECOMMERCE 105
7.5 MANUFACTURING 106
7.5.1 ANALYZING DATA FROM PRODUCTION PROCESSES TO IDENTIFY DEFECTS AND QUALITY ISSUES IN REAL TIME 106
TABLE 53 MANUFACTURING: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 106
TABLE 54 MANUFACTURING: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 106
7.5.2 USE CASES: MANUFACTURING 107
7.6 TRANSPORTATION & LOGISTICS 108
7.6.1 OPTIMIZING VEHICLE ROUTES, TRACKING SHIPMENTS IN REAL TIME, AND IMPROVING DELIVERY TIMES 108
TABLE 55 TRANSPORTATION & LOGISTICS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 108
TABLE 56 TRANSPORTATION & LOGISTICS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 108
7.6.2 USE CASES: TRANSPORTATION & LOGISTICS 109
7.7 OTHER VERTICALS 110
TABLE 57 OTHER VERTICALS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 110
TABLE 58 OTHER VERTICALS: CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 111
8 CAUSAL AI MARKET, BY REGION 112
8.1 INTRODUCTION 113
FIGURE 29 NORTH AMERICA TO BE LARGEST MARKET DURING FORECAST PERIOD 113
FIGURE 30 JAPAN TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 113
TABLE 59 CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2020–2022 (USD THOUSAND) 114
TABLE 60 CAUSAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD THOUSAND) 114
8.2 NORTH AMERICA 114
8.2.1 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 114
8.2.2 NORTH AMERICA: IMPACT OF RECESSION 115
FIGURE 31 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT 115
TABLE 61 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 116
TABLE 62 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 116
TABLE 63 NORTH AMERICA: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 116
TABLE 64 NORTH AMERICA: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 116
TABLE 65 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 116
TABLE 66 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 117
TABLE 67 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 117
TABLE 68 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 117
TABLE 69 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2020–2022 (USD THOUSAND) 117
TABLE 70 NORTH AMERICA: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (USD THOUSAND) 118
8.2.3 US 118
8.2.3.1 Research and investment by leading universities and organizations 118
8.2.4 CANADA 118
8.2.4.1 Rise in adoption of machine learning applications in various industries 118
8.3 EUROPE 119
8.3.1 EUROPE: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 119
8.3.2 EUROPE: IMPACT OF RECESSION 119
TABLE 71 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 120
TABLE 72 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 120
TABLE 73 EUROPE: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 120
TABLE 74 EUROPE: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 120
TABLE 75 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 120
TABLE 76 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 121
TABLE 77 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 121
TABLE 78 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 121
TABLE 79 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2020–2022 (USD THOUSAND) 122
TABLE 80 EUROPE: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (USD THOUSAND) 122
8.3.3 UK 122
8.3.3.1 Businesses increasingly seeking to leverage benefits of AI and ML 122
8.3.4 GERMANY 123
8.3.4.1 Strong IT infrastructure and robust regulatory framework 123
8.3.5 FRANCE 123
8.3.5.1 Thriving startup ecosystem 123
8.3.6 REST OF EUROPE 123
8.4 REST OF THE WORLD (ROW) 123
8.4.1 REST OF THE WORLD: CAUSAL AI MARKET DRIVERS 124
8.4.2 ROW: IMPACT OF RECESSION 124
TABLE 81 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2020–2022 (USD THOUSAND) 125
TABLE 82 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD THOUSAND) 125
TABLE 83 ROW: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2020–2022 (USD THOUSAND) 125
TABLE 84 ROW: CAUSAL AI PLATFORMS MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2030 (USD THOUSAND) 125
TABLE 85 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2020–2022 (USD THOUSAND) 125
TABLE 86 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD THOUSAND) 126
TABLE 87 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2020–2022 (USD THOUSAND) 126
TABLE 88 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2030 (USD THOUSAND) 126
TABLE 89 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2020–2022 (USD THOUSAND) 127
TABLE 90 ROW: CAUSAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (USD THOUSAND) 127
8.4.3 ISRAEL 127
8.4.3.1 Adoption of AI-based solutions in healthcare 127
8.4.4 CHINA 128
8.4.4.1 Initiatives such as Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 128
8.4.5 JAPAN 128
8.4.5.1 Dedicated research initiatives such as Artificial Intelligence Technology Strategy 128
8.4.6 OTHERS IN ROW 128
9 COMPETITIVE LANDSCAPE 130
9.1 OVERVIEW 130
9.2 KEY PLAYER STRATEGIES 130
TABLE 91 OVERVIEW OF KEY PRODUCTS LAUNCHED BY PROMINENT PLAYERS IN CAUSAL AI MARKET 130
9.3 REVENUE ANALYSIS 131
FIGURE 32 REVENUE ANALYSIS FOR KEY PUBLIC COMPANIES, 2020–2022 (USD MILLION) 131
9.4 MARKET SHARE ANALYSIS 132
FIGURE 33 CAUSAL AI MARKET SHARE ANALYSIS FOR KEY PLAYERS, 2022 132
TABLE 92 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY PLAYERS IN CAUSAL AI MARKET 132
9.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT 133
9.5.1 STARS 133
9.5.2 EMERGING LEADERS 133
9.5.3 PERVASIVE PLAYERS 133
9.5.4 PARTICIPANTS 133
FIGURE 34 KEY CAUSAL AI MARKET PLAYERS, COMPANY EVALUATION MATRIX, 2023 134
9.6 COMPETITIVE BENCHMARKING 135
TABLE 93 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY PLAYERS, 2022 135
TABLE 94 DETAILED LIST OF KEY STARTUPS/SMES 135
TABLE 95 COMPETITIVE BENCHMARKING OF STARTUPS/SMES 136
9.7 CAUSAL AI PRODUCT LANDSCAPE 137
9.7.1 COMPARATIVE ANALYSIS OF CAUSAL AI PRODUCTS 137
TABLE 96 COMPARATIVE ANALYSIS OF CAUSAL AI PRODUCTS 137
FIGURE 35 COMPARATIVE ANALYSIS OF CAUSAL AI PRODUCTS 137
9.7.2 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF KEY CAUSAL AI VENDORS 138
FIGURE 36 FINANCIAL METRICS OF KEY CAUSAL AI VENDORS 138
FIGURE 37 YTD PRICE TOTAL RETURN AND STOCK BETA OF KEY CAUSAL AI VENDORS 138
9.8 COMPETITIVE SCENARIO 139
9.8.1 PRODUCT LAUNCHES 139
TABLE 97 PRODUCT LAUNCHES, MAY 2021–FEBRUARY 2023 139
9.8.2 DEALS 140
TABLE 98 DEALS, OCTOBER 2020–FEBRUARY 2023 140
10 COMPANY PROFILES 141
10.1 INTRODUCTION 141
(Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments & MnM View)*
10.2 KEY PLAYERS 141
10.2.1 IBM 141
TABLE 99 IBM: BUSINESS OVERVIEW 141
FIGURE 38 IBM: COMPANY SNAPSHOT 142
TABLE 100 IBM: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 142
TABLE 101 IBM: PRODUCT LAUNCHES 143
TABLE 102 IBM: DEALS 144
10.2.2 MICROSOFT 146
TABLE 103 MICROSOFT: BUSINESS OVERVIEW 146
FIGURE 39 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 147
TABLE 104 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 147
TABLE 105 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES 148
TABLE 106 MICROSOFT: DEALS 149
10.2.3 GOOGLE 150
TABLE 107 GOOGLE: BUSINESS OVERVIEW 150
FIGURE 40 GOOGLE: FINANCIAL OVERVIEW 151
TABLE 108 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 151
TABLE 109 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES 152
TABLE 110 GOOGLE: DEALS 153
10.2.4 AWS 155
TABLE 111 AWS: BUSINESS OVERVIEW 155
FIGURE 41 AWS: FINANCIAL OVERVIEW 155
TABLE 112 AWS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 156
TABLE 113 AWS: PRODUCT LAUNCHES 156
TABLE 114 AWS: DEALS 157
10.2.5 DYNATRACE 160
TABLE 115 DYNATRACE: BUSINESS OVERVIEW 160
FIGURE 42 DYNATRACE: FINANCIAL OVERVIEW 161
TABLE 116 DYNATRACE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 161
TABLE 117 DYNATRACE: PRODUCT LAUNCHES 162
TABLE 118 DYNATRACE: DEALS 163
10.2.6 H2O.AI 164
TABLE 119 H2O.AI: BUSINESS OVERVIEW 164
TABLE 120 H2O.AI: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 164
TABLE 121 H2O.AI: PRODUCT LAUNCHES 165
TABLE 122 H2O.AI: DEALS 166
10.2.7 DATAROBOT 167
TABLE 123 DATAROBOT: BUSINESS OVERVIEW 167
TABLE 124 DATAROBOT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 167
TABLE 125 DATAROBOT: DEALS 168
10.2.8 CAUSALENS 169
TABLE 126 CAUSALENS: BUSINESS OVERVIEW 169
TABLE 127 CAUSALENS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 169
TABLE 128 CAUSALENS: PRODUCT LAUNCHES 170
TABLE 129 CAUSALENS: DEALS 170
10.2.9 CAUSALITY LINK 171
TABLE 130 CAUSALITY LINK: BUSINESS OVERVIEW 171
TABLE 131 CAUSALITY LINK: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 171
TABLE 132 CAUSALITY LINK: PRODUCT LAUNCHES 172
TABLE 133 CAUSALITY LINK: DEALS 172
10.2.10 AITIA 173
TABLE 134 AITIA: BUSINESS OVERVIEW 173
TABLE 135 AITIA: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 173
TABLE 136 AITIA: PRODUCT LAUNCHES 174
TABLE 137 AITIA: DEALS 174
*Details on Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments & MnM View might not be captured in case of unlisted companies.
10.3 OTHER KEY PLAYERS 176
10.3.1 PARABOLE.AI 176
10.3.2 CAUSALIS 176
10.3.3 OMICS DATA AUTOMATION 177
10.3.4 INCRMNTAL 177
10.3.5 CAUSALY 178
10.3.6 LOGILITY 178
10.3.7 COGNINO.AI 179
10.3.8 COGNIZANT 180
10.3.9 SCALNYX 181
10.3.10 GEMINOS 181
11 ADJACENT AND RELATED MARKETS 182
11.1 AI GOVERNANCE MARKET 182
11.1.1 MARKET DEFINITION 182
11.1.2 MARKET OVERVIEW 182
TABLE 138 AI GOVERNANCE MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2020–2026 (USD MILLION, Y-O-Y%) 182
11.1.3 AI GOVERNANCE, BY COMPONENT 183
TABLE 139 AI GOVERNANCE MARKET, BY COMPONENT, 2020–2026 (USD MILLION) 183
11.1.4 AI GOVERNANCE MARKET, BY SOLUTION 183
TABLE 140 AI GOVERNANCE MARKET, BY SOLUTION, 2020–2026 (USD MILLION) 183
11.1.5 AI GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 183
TABLE 141 AI GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2020–2026 (USD MILLION) 184
11.1.6 AI GOVERNANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 184
TABLE 142 AI GOVERNANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2026 (USD MILLION) 184
11.1.7 AI GOVERNANCE MARKET, BY VERTICAL 184
TABLE 143 AI GOVERNANCE MARKET, BY VERTICAL, 2020–2026 (USD MILLION) 185
11.1.8 AI GOVERNANCE MARKET, BY REGION 185
TABLE 144 AI GOVERNANCE MARKET, BY REGION, 2020–2026 (USD MILLION) 185
11.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET 186
11.2.1 MARKET DEFINITION 186
11.2.2 MARKET OVERVIEW 186
11.2.3 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY OFFERING 186
TABLE 145 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY OFFERING, 2016–2021 (USD BILLION) 187
TABLE 146 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY OFFERING, 2022–2027 (USD BILLION) 187
11.2.4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY 187
TABLE 147 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2016–2021 (USD BILLION) 187
TABLE 148 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022–2027 (USD BILLION) 188
11.2.5 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 188
TABLE 149 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2016–2021 (USD BILLION) 188
TABLE 150 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022–2027 (USD BILLION) 188
11.2.6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 189
TABLE 151 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION, 2016–2021 (USD BILLION) 189
TABLE 152 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION, 2022–2027 (USD BILLION) 189
11.2.7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION 190
TABLE 153 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION, 2016–2021 (USD BILLION) 190
TABLE 154 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY BUSINESS FUNCTION, 2022–2027 (USD BILLION) 190
11.2.8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY VERTICAL 191
TABLE 155 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY VERTICAL, 2016–2021 (USD BILLION) 191
TABLE 156 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY VERTICAL, 2022–2027 (USD BILLION) 191
11.2.9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION 192
TABLE 157 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION, 2016–2021 (USD BILLION) 192
TABLE 158 ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY REGION, 2022–2027 (USD BILLION) 192
12 APPENDIX 193
12.1 DISCUSSION GUIDE 193
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 197
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 199
12.4 RELATED REPORTS 199
12.5 AUTHOR DETAILS 200
