第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力は中程度
3.3.2. 購入者の交渉力は中程度
3.3.3. 代替品の脅威は高い
3.3.4. 新規参入の脅威が高い
3.3.5. 競争の激しさが中程度
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 世界的な宇宙ロボット工学への投資増加
3.4.1.2. 衛星打ち上げ需要の増加
3.4.1.3. 主要プレイヤーによる事業・地域拡大のための合弁事業増加
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 宇宙ロボット工学および宇宙探査ミッションに伴う過剰なコスト
3.4.2.2. 今後数年間で宇宙ロボット工学を阻害する宇宙デブリの増加
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 宇宙産業における技術的アップグレード
3.4.3.2. 宇宙ミッション変更の柔軟性を実現するソフトウェア定義技術の宇宙ロボットへの応用
3.5. 市場に対するCOVID-19の影響分析
第4章：ソリューション別宇宙ロボット市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 遠隔操作車両（ROV）
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 遠隔操作マニピュレーターシステム
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. ソフトウェア
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. サービス
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章：宇宙ロボット市場、用途別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 深宇宙
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 近宇宙
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 地上
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
第6章：エンドユーザー別宇宙ロボット市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 商用分野
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 政府分野
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：宇宙ロボット市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. ソリューション別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. ソリューション別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. ソリューション別市場規模と予測
7.2.5.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. ソリューション別市場規模と予測
7.2.5.3.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要トレンドと機会
7.3.2. ソリューション別市場規模と予測
7.3.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. イギリス
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. ソリューション別市場規模と予測
7.3.5.1.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. ソリューション別市場規模と予測
7.3.5.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. ソリューション別市場規模と予測
7.3.5.3.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. ソリューション別市場規模と予測
7.3.5.4.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5. ロシア
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. ソリューション別市場規模と予測
7.3.5.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州諸国
7.3.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2. ソリューション別市場規模と予測
7.3.5.6.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要動向と機会
7.4.2. ソリューション別市場規模と予測
7.4.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. ソリューション別市場規模と予測
7.4.5.1.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. ソリューション別市場規模と予測
7.4.5.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. ソリューション別市場規模と予測
7.4.5.3.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. ソリューション別市場規模と予測
7.4.5.4.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. ソリューション別市場規模と予測
7.4.5.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2. ソリューション別市場規模と予測
7.4.5.6.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要トレンドと機会
7.5.2. ソリューション別市場規模と予測
7.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. ソリューション別市場規模と予測
7.5.5.1.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.5.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. ソリューション別市場規模と予測
7.5.5.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.5.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. ソリューション別市場規模と予測
7.5.5.3.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.5.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第9章：企業プロファイル
9.1. アルティウス・スペース・マシーンズ
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 主要な戦略的動向と開発
9.2. ノースロップ・グラマン・コーポレーション
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動向と開発
9.3. マクサー・テクノロジーズ
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動向と展開
9.4. モティヴ・スペース・システムズ社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 主要な戦略的動向と展開
9.5. ハニービー・ロボティクス
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 主要な戦略的動向と展開
9.6. アストロボティック・テクノロジー
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 主要な戦略的動向と展開
9.7. Olis Robotics
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 主要な戦略的動向と展開
9.8. space applications services nv/sa
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 主要な戦略的動向と展開
9.9. ispace inc.
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動向と進展
9.10. オセアニアリング・インターナショナル社
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
| ※参考情報 宇宙ロボットとは、宇宙空間で使用される自動化された機械やシステムを指します。これらのロボットは、様々なミッションやタスクに対応できるよう設計されており、宇宙探査、衛星の運用、宇宙ステーションでの作業などに利用されています。宇宙ロボットは、無人での作業が求められる環境において、非常に重要な役割を果たしており、地球上では実現できない多くの機能を持っています。 宇宙ロボットの種類は多岐にわたります。首先として、惑星探査機が挙げられます。これらの探査機は、火星や金星などの惑星の表面を探査し、科学データを収集するために設計されています。例えば、NASAの「キュリオシティ」や「パーサヴィアランス」などの火星ローバーは、探査機であり、環境データや土壌サンプルを分析する機能を備えています。 次に、宇宙ミッションで使用されるアーム型ロボットがあります。これらのロボットは、宇宙ステーションの建設やメンテナンスに利用されています。例えば、国際宇宙ステーション（ISS）に搭載されているロボットアーム「 Canadarm2」は、宇宙での作業を支援するために複雑な動作が可能です。これにより、宇宙飛行士は危険な環境に出向くことなく、さまざまな作業を行うことができます。 さらに、衛星ロボットも重要な役割を担っています。これらは、通信衛星や気象衛星などに搭載され、自己位置や姿勢を調整したり、データを収集したりします。例えば、宇宙望遠鏡「ハッブル」は、宇宙の未知なる領域を観測するための高精度センサーとアクチュエータを搭載しており、その結果、天文学の発展に寄与しています。 宇宙ロボットの用途は多岐にわたります。宇宙探査だけでなく、地球外の資源探査や、将来的な植民活動に向けたサポート役としての使用も期待されています。例えば、小惑星における鉱鉱資源の掘削や、木星の衛星であるエウロパの氷の下にある海洋の探査に向けたロボットの開発が進められています。また、宇宙産業が発展する中で、宇宙ロボットは商業利用の分野でも重要な役割を果たすようになるでしょう。 関連技術としては、自律制御技術やセンサー技術、AI（人工知能）技術が挙げられます。自律制御技術は、宇宙ロボットが地球の指令を待たずに自主的に動作できる能力を与えます。これにより、通信遅延を克服し、リアルタイムでの操作が不可能な深宇宙探査においても機能します。センサー技術は、ロボットが周囲を認識し、環境に適応するために必要です。例えば、カメラやレーダー、LIDAR技術を使用して、環境の3Dマップを生成し、安全な経路を選択することができます。 また、AI技術の進化により、宇宙ロボットはデータ解析や判断能力を向上させ、より効率的な探査や作業が可能になります。AIを用いることで、膨大なデータから有意義な情報を抽出し、自律的に決定を下すことができるため、将来的には人間の介入なしで複雑なミッションを遂行できるロボットが登場することが期待されています。 今後、宇宙ロボットの性能はさらに向上し、宇宙探査や開発の新たな可能性を開くでしょう。それに伴い、宇宙産業の進展や未知の宇宙の解明が進むことが期待されます。宇宙ロボットは、人類の宇宙に対する夢を実現するための、重要な一翼を担っているのです。 |
