1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル産業4.0市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 技術タイプ別市場分析
7.1 産業用ロボット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 産業用IoT
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 AIおよび機械学習
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 ブロックチェーン
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 拡張現実（XR）
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 デジタルツイン
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
7.7 3Dプリンティング
7.7.1 市場動向
7.7.2 市場予測
7.8 その他
7.8.1 市場動向
7.8.2 市場予測
8 最終用途産業別市場分析
8.1 製造業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自動車産業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 石油・ガス産業
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 エネルギー・公益事業
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 エレクトロニクス・ファウンドリ
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 食品・飲料
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 航空宇宙・防衛
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 シスコシステムズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 株式会社デンソー
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 ファナック株式会社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 インテル・コーポレーション
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 エヌビディア・コーポレーション
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 Robert Bosch GmbH
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 SWOT分析
14.3.9 SAP SE
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 シュナイダーエレクトリックSE
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 ストラタシス株式会社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.12 Swisslog Holding AG (Kuka AG)
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.13 テックマン・ロボット株式会社（クアンタ・ストレージ株式会社）
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Industry 4.0 Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technology Type
7.1 Industrial Robotics
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Industrial IoT
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 AI and ML
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Blockchain
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Extended Reality
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Digital Twin
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
7.7 3D Printing
7.7.1 Market Trends
7.7.2 Market Forecast
7.8 Others
7.8.1 Market Trends
7.8.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use Industry
8.1 Manufacturing
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Automotive
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Oil and Gas
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Energy and Utilities
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Electronics and Foundry
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Food and Beverages
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Aerospace and Defense
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
8.8 Others
8.8.1 Market Trends
8.8.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Cisco Systems Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 DENSO Corporation
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Fanuc Corporation
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Hewlett Packard Enterprise Company
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Intel Corporation
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 International Business Machines Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Nvidia Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Robert Bosch GmbH
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 SWOT Analysis
14.3.9 SAP SE
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Schneider Electric SE
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Stratasys Ltd.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.12 Swisslog Holding AG (Kuka AG)
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.13 Techman Robot Inc. (Quanta Storage Inc.)
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio

※参考情報 インダストリー4.0は、製造業における新たなパラダイムシフトを示す概念であり、主にデジタル化と自動化が進んだ新しい産業革命のことを指します。この概念は、ドイツの製造業界において提唱され、第四次産業革命とも呼ばれています。インダストリー4.0の基本的な定義は、ネットワーク化されたシステムを介して製造プロセスの最適化を図ることにあり、物理的な製品とデジタル技術が融合することによって、新たな価値を創出することを目指しています。 インダストリー4.0の重要な特徴には、IoT（Internet of Things、モノのインターネット）、ビッグデータ、人工知能（AI）、ロボティクス、クラウドコンピューティングなどが挙げられます。IoTにより、機械や設備がインターネットを介して相互に接続され、データをリアルタイムで収集・分析することが可能になります。ビッグデータは、大量のデータを効率的に処理することで、製造プロセスの予測や最適化を支援します。AIは、機械学習や深層学習を用いて、複雑なデータのパターンを識別し、より効率的な製造方法を提案する役割を果たします。 インダストリー4.0では、スマートファクトリーという概念が重要です。スマートファクトリーは、すべての機器、設備、プロセスが互いに接続され、情報を共有し、協調的に働く製造環境を意味します。この環境では、工場の稼働状況をリアルタイムで把握し、品質管理や生産計画の最適化、自動化を進めることが可能になります。また、製品のライフサイクル全体を通じてデータを蓄積・活用することで、顧客のニーズに迅速に対応できる柔軟な生産体制が構築されます。 インダストリー4.0の用途は多岐にわたり、特に製造業においては、設備の稼働率向上、リードタイム短縮、カスタマイズ生産の実現、トレーサビリティの向上などが求められています。たとえば、自動車産業では、リアルタイムでのデータ解析により生産ラインの効率を最大化し、需要変動に応じた柔軟な生産が可能になります。食品業界では、品質管理や供給チェーンの最適化により、安全で新鮮な製品を消費者に提供することが可能です。 さらに、関連技術としては、ブロックチェーンやAR（拡張現実）、VR（仮想現実）なども注目されています。ブロックチェーンは、データの透明性とセキュリティを確保するために利用される技術で、サプライチェーン管理において信頼性を高める効果があります。ARやVRは、トレーニングやシミュレーション、メンテナンス支援に使用され、作業員のスキル向上や効率的な作業環境の提供に寄与します。 インダストリー4.0は、単に高生産性を追求するだけでなく、持続可能性や社会的責任も重視する方向に向かっています。エネルギーの効率的な利用や、廃棄物の削減、環境への配慮などが求められる中、デジタル技術の導入はこれらの課題解決に向けた助けとなります。たとえば、スマートエネルギー管理システムを導入することで、エネルギー消費をリアルタイムにモニタリングし、最適化することができます。 まとめると、インダストリー4.0は製造業の未来をreshapeする力を持ち、デジタル技術と物理的プロセスの融合によって、革新的なビジネスモデルや生産方式が生まれつつあります。この変革は、企業の競争力を高めるだけでなく、社会全体にとっても持続可能な発展に寄与する可能性を秘めています。