1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスペアパーツ物流市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 海上輸送
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 航空輸送
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 内陸輸送
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場分析
7.1 自動車
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 電子機器
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 産業用
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 航空宇宙用
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 地域別市場分析
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他地域
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ地域
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分析
8.5.3 市場予測
9 推進要因、抑制要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 抑制要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 購買者の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレイヤー
13.3 主要プレイヤーのプロファイル
13.3.1 CEVAロジスティクス（CMA CGM S.A.）
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.2 DBシェンカー（ドイツ鉄道AG）
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 ドイツポストDHLグループ
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 DSV A/S
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 フェデックス・コーポレーション
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 ケリー・ロジスティクス・ネットワーク・リミテッド（SFエクスプレス株式会社）
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.7 クネー・アンド・ネーゲル・インターナショナルAG
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.8 Logwin AG (Delton AG)
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.9 日本通運株式会社
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 豊田通商株式会社
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務状況
13.3.10.4 SWOT分析
13.3.11 TVSサプライチェーンソリューションズ
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.12 ユナイテッド・パーセル・サービス社（UPS）
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.12.3 財務状況
13.3.12.4 SWOT分析
なお、これは企業リストの一部のみを記載したものであり、完全なリストは報告書内に記載されています。
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Spare Parts Logistics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Ocean Freight
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Air Freight
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Inland Freight
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by End User
7.1 Automotive
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Electronics
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Industrial
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Aerospace
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 Drivers, Restraints, and Opportunities
9.1 Overview
9.2 Drivers
9.3 Restraints
9.4 Opportunities
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 CEVA Logistics (CMA CGM S.A.)
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.2 DB Schenker (Deutsche Bahn AG)
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.3 Deutsche Post DHL Group
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.3.3 Financials
13.3.3.4 SWOT Analysis
13.3.4 DSV A/S
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 FedEx Corporation
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.5.3 Financials
13.3.5.4 SWOT Analysis
13.3.6 Kerry Logistics Network Limited (SF Express Co. Ltd.)
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 Financials
13.3.7 Kuehne + Nagel International AG
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.8 Logwin AG (Delton AG)
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.8.3 Financials
13.3.9 Nippon Express Co. Ltd.
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.9.3 Financials
13.3.9.4 SWOT Analysis
13.3.10 Toyota Tsusho Corporation
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.10.3 Financials
13.3.10.4 SWOT Analysis
13.3.11 TVS Supply Chain Solutions
13.3.11.1 Company Overview
13.3.11.2 Product Portfolio
13.3.12 United Parcel Service Inc.
13.3.12.1 Company Overview
13.3.12.2 Product Portfolio
13.3.12.3 Financials
13.3.12.4 SWOT Analysis
Kindly, note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 スペアパーツ物流とは、特定の製品の修理やメンテナンスを行うために必要な部品を管理し、効率的に供給するプロセスのことを指します。製造業やサービス業において、故障や不具合が発生した際に迅速に対応できるよう、適切な部品を正確なタイミングで供給することが非常に重要です。この物流の管理は、顧客満足度を高め、企業の競争力を向上させるために欠かせない要素となります。 スペアパーツ物流の主要な概念としては、需要予測、在庫管理、供給チェーン管理が挙げられます。需要予測は、過去のデータを基に必要となる部品の数量を予測するプロセスであり、これによって在庫を適切に保つことが可能になります。在庫管理は、適切なタイミングで部品を補充し、過剰在庫や不足を防ぐための手法で、効率的なストック管理が求められます。供給チェーン管理は、部品の調達から顧客への配送までの全体の流れを管理するプロセスであり、各ステップの最適化が求められます。 スペアパーツの種類は多岐にわたります。例えば、電子機器の修理に必要なコンポーネントや、車両の部品、重機のパーツなど、業種によって必要とされる部品は異なります。また、標準的な部品と特注部品、消耗品と耐久品などの区別も重要です。標準的な部品は比較的安価で手に入れやすいですが、特注部品は時間やコストがかかるため、在庫の管理が慎重に行われます。 用途については、さまざまな業界でスペアパーツ物流が活用されています。製造業では、設備の稼働率を維持するために重要であり、特に生産ラインの停止を防ぐためには欠かせません。また、IT業界では、サーバーやネットワーク機器の保守においても重要な役割を果たします。さらに、医療機器や航空機のような高価で複雑な機器においては、信頼性の高い部品供給が患者の安全や運航の安定性に直結します。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）やビッグデータ、AI（人工知能）などが挙げられます。IoT技術を活用することで、機器の稼働状態をリアルタイムで監視し、故障の予知や必要な部品の自動発注を行うことが可能になります。ビッグデータの解析により、需要パターンを把握し、より正確な予測を立てることができます。AIを用いたアルゴリズムによって、在庫最適化や物流の効率化を図ることができます。 スペアパーツ物流の実践においては、カスタマーサービスの重要性も無視できません。迅速な対応が顧客の信頼を得るために必要不可欠であり、オンラインでのアフターサービスやトラッキングシステムなど、顧客が必要とする情報を提供することが求められます。顧客とのコミュニケーションを強化し、フィードバックを元に改善を図ることで、より良いサービスを提供することが可能となります。 スペアパーツ物流は、現代の製品が複雑化する中でますます重要性を増しています。効率的な物流管理は、リードタイムの短縮やコスト削減に寄与し、競争力の強化につながります。業界全体が進化する中で、スペアパーツ物流も新たな技術や手法を取り入れながら、今後さらに発展していくことが期待されます。 |
