1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のデジタル患者モニタリングデバイス市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 モニタリングタイプ別市場分析
6.1 ワイヤレスセンサー技術
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 mHealth
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 遠隔医療
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 ウェアラブルデバイス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 遠隔患者モニタリング
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 製品別市場分析
7.1 診断モニタリングデバイス
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 バイタルサインモニター
7.1.2.2 睡眠モニター
7.1.2.3 胎児モニター
7.1.2.4 神経モニター
7.1.2.5 その他
7.1.3 市場予測
7.2 治療用モニタリングデバイス
7.2.1 市場動向
7.2.2 主要セグメント
7.2.2.1 インスリンモニター
7.2.2.2 呼吸モニター
7.2.2.3 その他
7.2.3 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 病院
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 家庭環境
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 外来手術センター（ASC）
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他地域
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他地域
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要企業
14.3 主要企業の概要
14.3.1 アボット・ラボラトリーズ
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT 分析
14.3.2 AT&T Inc.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 アテナヘルス社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 F. ホフマン・ラ・ロシュ AG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.5 ゼネラル・エレクトリック社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ヒルロム・ホールディングス社（バクスター・インターナショナル社）
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析
14.3.7 ジョンソン・エンド・ジョンソン
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 Koninklijke Philips N.V
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 メドトロニック・ピーエルシー
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 日本光電株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 オムロン株式会社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 ResMed
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.12.4 SWOT分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Digital Patient Monitoring Devices Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Monitoring Type
6.1 Wireless Sensor Technology
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 mHealth
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Telehealth
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Wearable Devices
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Remote Patient Monitoring
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Product
7.1 Diagnostic Monitoring Devices
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Key Segments
7.1.2.1 Vital Sign Monitors
7.1.2.2 Sleep Monitors
7.1.2.3 Fetal Monitors
7.1.2.4 Neuromonitors
7.1.2.5 Others
7.1.3 Market Forecast
7.2 Therapeutic Monitoring Devices
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Key Segments
7.2.2.1 Insulin Monitors
7.2.2.2 Respiratory Monitors
7.2.2.3 Others
7.2.3 Market Forecast
8 Market Breakup by End User
8.1 Hospitals
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Home Settings
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Ambulatory Surgical Centers (ASC)
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Abbott Laboratories
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 AT&T Inc.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Athenahealth Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 F. Hoffmann-La Roche AG
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.5 General Electric Company
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Hill-Rom Holdings Inc. (Baxter International Inc.)
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 SWOT Analysis
14.3.7 Johnson & Johnson
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Koninklijke Philips N.V
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Medtronic plc
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Nihon Kohden Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 OMRON Corporation
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 ResMed
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 デジタル患者モニタリング装置は、医療現場において患者の健康状態をリアルタイムで監視し、データを収集、分析するための機器を指します。これらの装置は、主に病院やクリニックで使用されるほか、在宅医療や遠隔医療の分野でも活用されており、患者のケアの質を向上させる重要な役割を果たしています。 デジタル患者モニタリング装置の基本的な概念は、患者の生理学的データを収集し、これを医療スタッフや患者自身が理解しやすい形で提供することにあります。これにより、医療従事者は患者の状態を迅速に把握し、適切な対処を行うことが可能になります。また、データはクラウドに保存されることが多く、これにより遠隔地からでもアクセスしやすくなっています。 デジタル患者モニタリング装置にはさまざまな種類があります。まず一般的なものとしては、心拍数や血圧、体温などを測定するバイタルサインモニタが挙げられます。これらは入院患者の監視に広く使用され、異常が発生した際にはアラートを発する機能も備えています。さらに、血糖値や血中酸素飽和度を測定する装置も普及しており、特に糖尿病や呼吸器疾患の患者にとって重要な役割を果たします。 最近、ウェアラブルデバイスがデジタル患者モニタリング装置の一つとして注目されています。これらのデバイスは、スマートウォッチやフィットネストラッカーの形で提供され、心拍数、運動量、睡眠パターンなどのデータを収集します。患者本人が日常的に使用でき、健康管理の意識を高める効果があります。特に慢性疾患を持つ患者にとっては、日常の健康状態を自分で把握しやすくなるため、自己管理の向上が期待されます。 用途としては、入院患者の連続的な監視、在宅での慢性病管理、異常時の早期警告などがあります。これにより、医療の質が向上し、早期の治療につながる可能性があります。また、医療資源の効率的な活用にも寄与し、不要な入院を避けることができるため、患者にとっても経済的なメリットがあります。 関連技術としては、IoT（Internet of Things）やAI（Artificial Intelligence）が挙げられます。IoT技術を用いることで、デジタル患者モニタリング装置はインターネットを通じてデータを送受信し、患者の健康情報をリアルタイムで医療従事者に提供できます。AI技術を活用することで、収集されたデータを分析し、異常検知や予測に役立てることができます。これにより、医療の質がさらに向上し、より効果的な治療が可能となります。 デジタル患者モニタリング装置は、今後の医療環境の変革において非常に重要な位置を占めると考えられています。特に高齢化社会が進む中で、在宅医療や遠隔医療の需要が増加しており、これに対応するための技術の進展が期待されます。また、個別化医療や予防医療にも貢献し、患者中心のケアが実現されることに寄与するでしょう。 このように、デジタル患者モニタリング装置は、医療提供の効率化や患者の健康管理の促進において、今後ますます重要な役割を果たすものと考えられています。それにより、医療の質が向上し、患者のQOL（Quality of Life）が改善されることが期待されています。 |
