第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.市場動向
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. マイクロバイオーム研究への投資増加
3.4.1.2. 疾患診断におけるマイクロバイオームの活用
3.4.1.3. マイクロバイオーム研究における共同研究・提携の増加
3.4.2.抑制要因
3.4.2.1. 倫理的・法的制約
3.4.3.機会
3.4.3.1. マイクロバイオーム研究の幅広い応用
3.5.COVID-19が市場に与える影響分析
第4章：技術別マイクロバイオームシーケンシング市場
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2. ショットガンシーケンス
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3. RNAシーケンシング
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場シェア分析
4.4. ターゲット遺伝子シーケンシング
4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場シェア分析
4.5. 全ゲノムシーケンス
4.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2 地域別市場規模と予測
4.5.3 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2 地域別市場規模と予測
4.6.3 国別市場シェア分析
第5章：研究分野別マイクロバイオームシーケンシング市場
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2. アウトソーシング
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3. 内部
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場シェア分析
第6章：エンドユーザー別マイクロバイオームシーケンシング市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場シェア分析
6.3. 学術機関および研究センター
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場シェア分析
第7章：地域別マイクロバイオームシーケンシング市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主な動向と機会
7.2.2 北米 市場規模と予測（技術別）
7.2.3 北米 市場規模と予測（研究分野別）
7.2.4 北米 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2 市場規模と予測（技術別）
7.2.5.1.3 研究分野別市場規模と予測
7.2.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2 技術別市場規模と予測
7.2.5.2.3 研究別市場規模と予測
7.2.5.2.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2 技術別市場規模と予測
7.2.5.3.3 研究別市場規模と予測
7.2.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3 欧州
7.3.1 主要動向と機会
7.3.2 欧州市場規模と予測（技術別）
7.3.3 欧州市場規模と予測（研究別）
7.3.4 欧州市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5 欧州市場規模と予測（国別）
7.3.5.1 ドイツ
7.3.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2 技術別市場規模と予測
7.3.5.1.3 研究別市場規模と予測
7.3.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2 イギリス
7.3.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2 技術別市場規模と予測
7.3.5.2.3 研究別市場規模と予測
7.3.5.2.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3 フランス
7.3.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2 技術別市場規模と予測
7.3.5.3.3 調査別市場規模と予測
7.3.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2 技術別市場規模と予測
7.3.5.4.3 研究別市場規模と予測
7.3.5.4.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2 技術別市場規模と予測
7.3.5.5.3 調査別市場規模と予測
7.3.5.5.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6 その他の欧州地域
7.3.5.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2 技術別市場規模と予測
7.3.5.6.3 研究別市場規模と予測
7.3.5.6.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域市場規模と予測（技術別）
7.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測（研究別）
7.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 日本
7.4.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2 技術別市場規模と予測
7.4.5.1.3 研究別市場規模と予測
7.4.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2 中国
7.4.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2 技術別市場規模と予測
7.4.5.2.3 調査別市場規模と予測
7.4.5.2.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2 技術別市場規模と予測
7.4.5.3.3 研究別市場規模と予測
7.4.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4 オーストラリア
7.4.5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2 技術別市場規模と予測
7.4.5.4.3 研究別市場規模と予測
7.4.5.4.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5 韓国
7.4.5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2 技術別市場規模と予測
7.4.5.5.3 調査別市場規模と予測
7.4.5.5.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6 アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2 技術別市場規模と予測
7.4.5.6.3 研究別市場規模と予測
7.4.5.6.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5 LAMEA
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA 市場規模と予測（技術別）
7.5.3 LAMEA市場規模と予測：研究分野別
7.5.4 LAMEA市場規模と予測：エンドユーザー別
7.5.5 LAMEA市場規模と予測：国別
7.5.5.1 ブラジル
7.5.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2 技術別市場規模と予測
7.5.5.1.3 調査別市場規模と予測
7.5.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2 サウジアラビア
7.5.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2 技術別市場規模と予測
7.5.5.2.3 研究別市場規模と予測
7.5.5.2.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3 南アフリカ
7.5.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2 技術別市場規模と予測
7.5.5.3.3 研究別市場規模と予測
7.5.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.4 LAMEA地域その他
7.5.5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.4.2 技術別市場規模と予測
7.5.5.4.3 研究別市場規模と予測
7.5.5.4.4 エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な勝者戦略
8.3. 主要10社の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要企業のポジショニング（2021年）
第9章：企業プロファイル
9.1 マイクロバイオーム・インサイト
9.1.1 会社概要
9.1.2 主要幹部
9.1.3 会社スナップショット
9.1.4 事業セグメント
9.1.5 製品ポートフォリオ
9.1.6 事業実績
9.1.7 主要な戦略的動向と進展
9.2 臨床マイクロバイオミクス
9.2.1 会社概要
9.2.2 主要幹部
9.2.3 会社概要
9.2.4 事業セグメント
9.2.5 製品ポートフォリオ
9.2.6 業績動向
9.2.7 主要な戦略的動向と進展
9.3 Baseclear BV
9.3.1 会社概要
9.3.2 主要幹部
9.3.3 会社概要
9.3.4 事業セグメント
9.3.5 製品ポートフォリオ
9.3.6 業績動向
9.3.7 主要な戦略的施策と動向
9.4 コスモスID
9.4.1 会社概要
9.4.2 主要幹部
9.4.3 会社概要
9.4.4 事業セグメント
9.4.5 製品ポートフォリオ
9.4.6 業績動向
9.4.7 主要な戦略的動向と進展
9.5 ノボジェン株式会社
9.5.1 会社概要
9.5.2 主要幹部
9.5.3 会社概要
9.5.4 事業セグメント
9.5.5 製品ポートフォリオ
9.5.6 業績動向
9.5.7 主要な戦略的動向と展開
9.6 ザイモ・リサーチ・コーポレーション
9.6.1 会社概要
9.6.2 主要幹部
9.6.3 会社概要
9.6.4 事業セグメント
9.6.5 製品ポートフォリオ
9.6.6 業績動向
9.6.7 主要な戦略的動向と進展
9.7 Resphera Biosciences, LLC
9.7.1 会社概要
9.7.2 主要幹部
9.7.3 会社概要
9.7.4 事業セグメント
9.7.5 製品ポートフォリオ
9.7.6 業績動向
9.7.7 主要な戦略的動向と進展
9.8 オラシュア・テクノロジーズ（ダイバーシジェン）
9.8.1 会社概要
9.8.2 主要幹部
9.8.3 会社概要
9.8.4 事業セグメント
9.8.5 製品ポートフォリオ
9.8.6 業績動向
9.8.7 主要な戦略的動向と進展
9.9 Molecular Research LP
9.9.1 会社概要
9.9.2 主要幹部
9.9.3 会社概要
9.9.4 事業セグメント
9.9.5 製品ポートフォリオ
9.9.6 業績動向
9.9.7 主要な戦略的動向と進展
9.10 チャールズリバー・ラボラトリーズ・インターナショナル社
9.10.1 会社概要
9.10.2 主要幹部
9.10.3 会社概要
9.10.4 事業セグメント
9.10.5 製品ポートフォリオ
9.10.6 業績
9.10.7 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 マイクロバイオームシーケンスとは、微生物群集の遺伝情報を解析する手法のことです。微生物群集は、私たちの体内や環境中に存在する微生物の集合体であり、バクテリア、ウイルス、真菌、原生生物などが含まれています。マイクロバイオームは、私たちの健康や病気、さらにはエコシステム全体に影響を与える重要な要素として注目されています。そのため、マイクロバイオームの解析が進んでおり、多様な技術が活用されています。 まず、マイクロバイオームシーケンスとは何かを理解するためには、シーケンシング技術が必要不可欠です。シーケンシング技術には大きく分けて二つの種類があります。一つはSangerシーケンシングで、これは古典的な手法であり、高精度ですが、解析するDNAの量が多くなると時間とコストがかかります。もう一つは次世代シーケンシング（NGS）と呼ばれるもので、大量のデータを迅速に取得できるため、現代のマイクロバイオーム研究には主にNGSが利用されています。この技術を用いることで、膨大な数の微生物のDNAを同時に解析することが可能です。 マイクロバイオームシーケンスの方法はいくつか存在しますが、一般的には16S rRNA遺伝子シーケンシングとメタゲノムシーケンシングが用いられます。16S rRNA遺伝子シーケンシングは、特にバクテリアの同定や群集構造の解析に広く使われています。この技術では、微生物の核酸から16S rRNA遺伝子の特定部分を増幅し、シーケンスすることで、どのような微生物が存在するかを把握することができます。一方、メタゲノムシーケンシングは、環境中の全ての微生物の遺伝情報を直接シーケンスして解析する手法です。これにより、細菌だけでなく、古代の微生物や新たに発見された微生物まで、多様な情報を得ることができます。 マイクロバイオームシーケンスは、様々な用途に応用されています。まず、医学分野では、腸内マイクロバイオームの研究が特に進められています。腸内フローラのバランスが偏ると、炎症性腸疾患や肥満、糖尿病、アレルギーなどの病気に関連していることが示されています。そのため、患者の腸内マイクロバイオームを解析することで、病気の診断や治療法の開発に貢献することが期待されています。 また、食品産業においてもマイクロバイオームは重要な役割を果たしています。発酵食品の製造に関する研究や、食品保存に関連する微生物の活用などが進められており、健康に良い微生物の選別や新たな食品の開発が行われています。また、環境科学の分野でも、土壌や水中のマイクロバイオームのバイオダイバーシティを調査し、環境保全や汚染物質の分解に関する研究が行われています。 関連技術としては、バイオインフォマティクスが重要です。シーケンスデータは膨大な量となるため、解析には専門的なソフトウェアやアルゴリズムが必要です。これにより、微生物の同定、機能の予測、群集構造の分析などが効率的に行われます。さらに、人工知能（AI）を活用した解析手法も登場しており、データ解析の精度が向上しています。 マイクロバイオームシーケンスは、微生物の多様性や機能を理解するための重要な手段となっています。これにより、生物医学、環境科学、食品科学などさまざまな分野での新たな発見や応用が進んでおり、今後の研究が非常に期待されています。マイクロバイオームの理解を深めることは、人間の健康や環境保全に寄与するだけでなく、持続可能な社会の構築にも大いに貢献するでしょう。 |
