第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.市場動向
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 自動車産業の発展
3.4.1.2. IoTベース技術への需要増加
3.4.2.抑制要因
3.4.2.1. 自動車ソフトウェアの頻繁なトラブルシューティングと継続的なメンテナンスの必要性
3.4.3.機会
3.4.3.1. 準自動運転車および自動運転車の開発動向
3.5.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：車載診断装置市場（タイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2. ハンドヘルドツール
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3. モバイルベースのツール
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場シェア分析
4.4. PCベースのツール
4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場シェア分析
4.5. その他
4.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2 地域別市場規模と予測
4.5.3 国別市場シェア分析
第5章：車載診断装置市場（車両タイプ別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2. 乗用車
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3. 軽商用車
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場シェア分析
5.4. 大型商用車
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場シェア分析
5.5. 電気自動車
5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2 地域別市場規模と予測
5.5.3 国別市場シェア分析
第6章：車載診断装置市場（地域別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 北米
6.2.1 主な動向と機会
6.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）
6.2.3 北米市場規模と予測（車両タイプ別）
6.2.4 北米市場規模と予測（国別）
6.2.4.1 米国
6.2.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.1.2 タイプ別市場規模と予測
6.2.4.1.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.2.4.2 カナダ
6.2.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.2.2 市場規模と予測（タイプ別）
6.2.4.2.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
6.2.4.3 メキシコ
6.2.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.3.2 市場規模と予測（タイプ別）
6.2.4.3.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
6.3 ヨーロッパ
6.3.1 主要動向と機会
6.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（タイプ別）
6.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（車両タイプ別）
6.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（国別）
6.3.4.1 イギリス
6.3.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.1.2 タイプ別市場規模と予測
6.3.4.1.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.3.4.2 ドイツ
6.3.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.2.2 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.2.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
6.3.4.3 フランス
6.3.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.3.2 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.3.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.3.4.4 ロシア
6.3.4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.4.2 タイプ別市場規模と予測
6.3.4.4.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
6.3.4.5 その他の欧州地域
6.3.4.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.5.2 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.5.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 主要動向と機会
6.4.2 アジア太平洋地域 タイプ別市場規模と予測
6.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測（車両タイプ別）
6.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
6.4.4.1 中国
6.4.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.1.2 タイプ別市場規模と予測
6.4.4.1.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.4.4.2 日本
6.4.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.2.2 タイプ別市場規模と予測
6.4.4.2.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.4.4.3 インド
6.4.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.3.2 タイプ別市場規模と予測
6.4.4.3.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.4.4.4 オーストラリア
6.4.4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.4.2 タイプ別市場規模と予測
6.4.4.4.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.4.4.5 アジア太平洋地域その他
6.4.4.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.5.2 タイプ別市場規模と予測
6.4.4.5.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.5 LAMEA
6.5.1 主要トレンドと機会
6.5.2 LAMEA 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.3 LAMEA 市場規模と予測（車両タイプ別）
6.5.4 LAMEA 市場規模と予測（国別）
6.5.4.1 ラテンアメリカ
6.5.4.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.1.2 タイプ別市場規模と予測
6.5.4.1.3 車両タイプ別市場規模と予測
6.5.4.2 中東
6.5.4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.2.2 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4.2.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
6.5.4.3 アフリカ
6.5.4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.3.2 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4.3.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
第7章：競争環境
7.1. はじめに
7.2. 主な成功戦略
7.3. トップ10企業の製品マッピング
7.4. 競争ダッシュボード
7.5. 競合ヒートマップ
7.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第8章：企業プロファイル
8.1 デトロイト・ディーゼル・コーポレーション
8.1.1 会社概要
8.1.2 主要幹部
8.1.3 会社概要
8.1.4 事業セグメント
8.1.5 製品ポートフォリオ
8.1.6 業績動向
8.1.7 主要戦略的動向と展開
8.2 Zubie, Inc.
8.2.1 会社概要
8.2.2 主要幹部
8.2.3 会社概要
8.2.4 事業セグメント
8.2.5 製品ポートフォリオ
8.2.6 業績動向
8.2.7 主要な戦略的動向と展開
8.3 イノバ・エレクトロニクス社
8.3.1 会社概要
8.3.2 主要幹部
8.3.3 会社概要
8.3.4 事業セグメント
8.3.5 製品ポートフォリオ
8.3.6 業績動向
8.3.7 主要な戦略的動向と展開
8.4 AVL DiTEST GmbH
8.4.1 会社概要
8.4.2 主要幹部
8.4.3 会社概要
8.4.4 事業セグメント
8.4.5 製品ポートフォリオ
8.4.6 業績動向
8.4.7 主要な戦略的施策と動向
8.5 Robert Bosch GmbH
8.5.1 会社概要
8.5.2 主要幹部
8.5.3 会社概要
8.5.4 事業セグメント
8.5.5 製品ポートフォリオ
8.5.6 業績動向
8.5.7 主要な戦略的動向と発展
8.6 ベクター・インフォマティク GmbH
8.6.1 会社概要
8.6.2 主要幹部
8.6.3 会社概要
8.6.4 事業セグメント
8.6.5 製品ポートフォリオ
8.6.6 業績動向
8.6.7 主要な戦略的動向と展開
8.7 株式会社デンソー
8.7.1 会社概要
8.7.2 主要幹部
8.7.3 会社概要
8.7.4 事業セグメント
8.7.5 製品ポートフォリオ
8.7.6 業績動向
8.7.7 主要な戦略的動向と展開
8.8 オートエル・インテリジェント・テクノロジー株式会社
8.8.1 会社概要
8.8.2 主要幹部
8.8.3 会社概要
8.8.4 事業セグメント
8.8.5 製品ポートフォリオ
8.8.6 業績動向
8.8.7 主要な戦略的動向と進展
8.9 ERMエレクトロニック・システムズ株式会社
8.9.1 会社概要
8.9.2 主要幹部
8.9.3 会社概要
8.9.4 事業セグメント
8.9.5 製品ポートフォリオ
8.9.6 業績動向
8.9.7 主要戦略的動向と発展
8.10 ベライゾン・コミュニケーションズ社
8.10.1 会社概要
8.10.2 主要幹部
8.10.3 会社概要
8.10.4 事業セグメント
8.10.5 製品ポートフォリオ
8.10.6 業績動向
8.10.7 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 車載式故障診断（OBD）装置は、車両の各種システムの状態を監視し、故障や異常を検知するための装置です。OBDは「On-Board Diagnostics」の略であり、自動車のエンジンやトランスミッション、排出ガス、車両の安定性に関する情報をリアルタイムで収集し、障害が発生した場合にはエラーメッセージやコードを表示します。 OBDシステムの基本的な機能は、車両内のセンサーやECU（エンジンコントロールユニット）からのデータを取得し、これを解析することです。これにより、運転中の車両の性能をモニタリングし、問題が発生した際には、ドライバーや整備士に対して警告を出す仕組みを提供します。OBDシステムは、特に排出ガス関連の規制に対応するために開発され、環境保護の観点からも非常に重要な役割を果たしています。 OBDシステムには主に二つのバージョンがあります。OBD-Iは1980年代から1990年代初頭にかけての初期の規格で、各自動車メーカーが独自に仕様を設定していました。一方、OBD-IIは1996年以降の車両に標準装備されており、より多くのデータを提供するための共通規格として採用されています。OBD-IIでは、16ピンのコネクタを介して診断情報を取得でき、エンジンのトラブルコード（DTC）やセンサーからのデータを容易に取得します。 OBD装置は、主に故障診断、排出ガス監視、車両メンテナンスの支援に使用されます。例えば、車両のエンジンが不調をきたした場合、OBD装置はエラーチェックを実施し、特定のトラブルコードを表示します。このコードは、エンジンのセンサーやアクチュエーターにおける具体的な問題を把握するための手掛かりとなります。また、OBDシステムは、排出ガスの状態を監視することで、環境規制に適合しているかどうかを確認する重要な役割も果たします。 OBD装置には数種類のものがあり、ボード上または手持ち型の診断ツールが一般的です。いわゆるOBDスキャナーと呼ばれるデバイスは、シンプルなものから高度な分析機能を備えたものまでさまざまです。手持ち型スキャナーは、一般の整備士や車のオーナーが使用することができ、安価なモデルからプロフェッショナル向けの高性能モデルまで幅広く存在します。また、スマートフォンアプリと連携したOBDアダプターも増えており、Bluetoothで接続することで簡単にデータを取得・解析できるようになっています。 OBDシステムを利用した関連技術としては、テレマティクスがあります。テレマティクスは、車両の位置情報、運行状況、ドライバーの行動などをリアルタイムで監視し、データを送信する技術です。これにより、車両の監視や保守管理をはじめ、事故のリスク分析や安全運転の促進などが行われています。 OBD装置は、特に自動車のメンテナンス性や故障診断効率を向上させるために欠かせない存在です。整備士や技術者は、OBD情報を元に問題を迅速に特定し、適切な修理を行うことができるため、車両のダウンタイムを最小限に抑えることが可能です。また、一般のドライバーにとっても、OBD機能を理解し活用することで、車両の健康状態を常に把握し、予防的なメンテナンスを行うことができます。これらの特徴は、今後も自動車技術が進化する中において、より一層重要性を増していくことでしょう。したがって、OBD装置は、自動車業界におけるの重要な技術の一部であり、これからの交通システムにおいてもその価値は高まっていくと考えられます。 |
