1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の3D医療用画像診断装置市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 製品別市場区分
5.5 ソリューション別市場区分
5.6 用途別市場分析
5.7 構成要素別市場分析
5.8 導入形態別市場分析
5.9 地域別市場分析
5.10 市場予測
6 製品別市場分析
6.1 X線装置
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 超音波
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 MRI
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 CTスキャン
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 ハイブリッドイメージング
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 ソリューション別市場分析
7.1 3Dスキャン
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 3Dレンダリング
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 3Dモデリング
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 腫瘍学
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 心臓病学
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 整形外科
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 構成要素別市場分析
9.1 ハードウェア
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 ソフトウェア
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 サービス
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 導入形態別市場分析
10.1 オンプレミス型プラットフォーム
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 クラウドベースプラットフォーム
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ウェブベースプラットフォーム
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 欧州
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 アジア太平洋
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 中東・アフリカ
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 ラテンアメリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 GEヘルスケア
16.3.2 フィリップス・エレクトロニクス・ネダーランドB.V.
16.3.3 シーメンス・ヘルスインアーズ
16.3.4 富士フイルム株式会社
16.3.5 アナロジック・コーポレーション
16.3.6 コンテクストビジョンAB
16.3.7 デンツプライ・シローナ
16.3.8 EOSイメージング
16.3.9 エサオテS.p.A
16.3.10 フューエル3Dテクノロジーズリミテッド
16.3.11 カボ・デンタル社
16.3.12 ホロジック社
16.3.13 インテレラッド・メディカル・システムズ社
16.3.14 プランメカ・グループ
16.3.15 サムスン・メディソン社
16.3.16 島津製作所
図2：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：売上高（10億米ドル）、2018-2023年
図3：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：製品別内訳（%）、2023年
図4：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：ソリューション別内訳（%）、2023年
図5：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：用途別内訳（%）、2023年
図6：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：構成要素別内訳（%）、2023年
図7：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：導入形態別内訳（%）、2023年
図8：グローバル：3D医療用画像診断装置市場：地域別内訳（%）、2023年
図9：グローバル：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（10億米ドル）、2024-2032年
図10：グローバル：3D医療用画像診断装置産業：SWOT分析
図11：グローバル：3D医療用画像診断装置産業：バリューチェーン分析
図12：グローバル：3D医療用画像診断装置産業：ポーターの5つの力分析
図13：グローバル：3D医療画像装置（X線）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図14：グローバル：3D医療画像装置（X線）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図15：グローバル：3D医療画像装置（超音波）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図16：グローバル：3D医療画像装置（超音波）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024年～2032年
図17：グローバル：3D医療画像装置（MRI）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図18：グローバル：3D医療画像装置（MRI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図19：グローバル：3D医療画像装置（CTスキャン）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図20：グローバル：3D医療画像装置（CTスキャン）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図21：グローバル：3D医療画像装置（ハイブリッドイメージング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図22：グローバル：3D医療画像装置（ハイブリッドイメージング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図23：グローバル：3D医療画像装置（3Dスキャニング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図24：グローバル：3D医療画像装置（3Dスキャニング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図25：グローバル：3D医療画像装置（3Dレンダリング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図26：グローバル：3D医療画像装置（3Dレンダリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図27：グローバル：3D医療画像装置（3Dモデリング）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図28：グローバル：3D医療画像装置（3Dモデリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図29：グローバル：3D医療画像装置（腫瘍学）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図30：グローバル：3D医療画像装置（腫瘍学）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図31：グローバル：3D医療画像装置（心臓病学）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図32：グローバル：3D医療画像装置（心臓病学）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図33：グローバル：3D医療用画像診断装置（整形外科）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図34：グローバル：3D医療用画像診断装置（整形外科）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図35：グローバル：3D医療用画像診断装置（その他の用途）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図36：グローバル：3D医療用画像診断装置（その他の用途）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024年～2032年
図37：グローバル：3D医療用画像装置（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図38：グローバル：3D医療用画像装置（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図39：グローバル：3D医療用画像診断装置（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図40：グローバル：3D医療用画像診断装置（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図41：グローバル：3D医療用画像診断装置（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図42：グローバル：3D医療用画像診断装置（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図43：グローバル：3D医療画像装置（オンプレミス型プラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図44：グローバル：3D医療画像装置（オンプレミス型プラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図45：グローバル：3D医療用画像診断装置（クラウドベースプラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図46：グローバル：3D医療用画像診断装置（クラウドベースプラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図47：グローバル：3D医療画像装置（ウェブベースプラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図48：グローバル：3D医療画像装置（ウェブベースプラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図49：北米：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図50：北米：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図51：欧州：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図52：欧州：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図53：アジア太平洋地域：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図54：アジア太平洋地域：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024年～2032年
図55：中東・アフリカ：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図56：中東・アフリカ：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
図57：ラテンアメリカ：3D医療用画像診断装置市場：売上高（百万米ドル）、2018年及び2023年
図58：ラテンアメリカ：3D医療用画像診断装置市場予測：売上高（百万米ドル）、2024-2032年
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global 3D Medical Imaging Equipment Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Product
5.5 Market Breakup by Solution
5.6 Market Breakup by Application
5.7 Market Breakup by Component
5.8 Market Breakup by Deployment
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 Market Breakup by Product
6.1 X-Ray
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Ultrasound
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 MRI
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 CT Scan
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Hybrid Imaging
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Solution
7.1 3D Scanning
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 3D Rendering
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 3D Modeling
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Oncology
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cardiology
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Orthopedics
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Component
9.1 Hardware
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Software
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Service
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Deployment
10.1 On-Premise Based Platform
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Cloud Based Platform
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Web Based Platform
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Europe
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 Middle East and Africa
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Latin America
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 GE Healthcare
16.3.2 Philips Electronics Nederland B.V.
16.3.3 Siemens Healthineers
16.3.4 FUJIFILM Corporation
16.3.5 Analogic Corporation
16.3.6 ContextVision AB
16.3.7 Dentsply Sirona
16.3.8 EOS imaging
16.3.9 Esaote S.p.A
16.3.10 Fuel 3D Technologies Limited
16.3.11 KaVo Dental GmbH
16.3.12 Hologic, Inc.
16.3.13 Intelerad Medical Systems
16.3.14 Planmeca Group
16.3.15 Samsung Medison
16.3.16 Shimadzu Corporation
| ※参考情報 3D式医療用イメージング機器は、医学的な評価、診断、治療に不可欠な技術です。これらの機器は、生体内の構造や機能を高精度で視覚化するために使用されます。従来の2Dイメージング（例えば、X線やUltrasound）では平面的な情報しか得られませんが、３Dイメージングは立体的な情報を提供することで、より詳細で正確な診断につながります。 3D医療用イメージング機器の代表的な種類には、CT（コンピュータ断層撮影）、MRI（磁気共鳴画像法）、PET（陽電子放出断層撮影）などがあります。CTはX線を使用して体の断面画像を取得し、三次元的に再構成した画像を作成します。これは特に、頭部や胸部、腹部の内部構造を評価する際に非常に有効です。MRIは強力な磁場と電波を利用して主に軟部組織を映し出し、脳や脊髄、関節の検査において特に優れた結果を示します。 PETは、放射性同位体を使用して体内の代謝活動を可視化する技術です。主にがんの診断や治療効果の評価、脳の機能検査に利用されます。このように、各イメージング技術には特有の特性があり、目的に応じて使い分けられます。 3D医療用イメージングの用途は多岐にわたります。これらの技術は、診断だけでなく、手術計画や治療効果のモニタリングにも用いられます。例えば、手術前に3Dイメージを使用することで、外科医は解剖学的な構造をより正確に把握でき、手術のリスクを低減することが可能になります。また、放射線治療の際には、腫瘍の位置や形状を正確に把握することが治療効果を高めるために重要です。 最近では、AI（人工知能）の技術も3D医療用イメージングに統合されています。AIはイメージングデータを解析し、異常の検出や病変の分類を迅速に行うことができます。これにより、診断の精度が向上し、医療従事者の負担軽減にも寄与しています。また、データの解析に必要な時間を短縮することができ、より迅速な医療サービスの提供が期待できます。 さらに、3Dプリンティング技術と連携することで、医療用イメージングから得られたデータを基にした患者特有のモデル作成が進められています。これにより、外科手術のシミュレーションや、患者への説明用模型の作成が可能になり、医療の質が向上しています。 このように、3D式医療用イメージング機器は、現代医療において欠かせない技術であり、診断や治療のあらゆる場面で利用されています。今後も新たな技術の進展や研究が進むことで、より高精度で安全な医療が実現することが期待されます。医療の現場における3Dイメージングの役割はますます重要性を増しており、これからの発展が待ち望まれます。 |
