1.調査方法と範囲
1.1.調査方法
1.2.調査目的と調査範囲
2.定義と概要
3.エグゼクティブサマリー
3.1. デバイスタイプ別スニペット
3.2. アプリケーション別スニペット
3.3. エンドユーザー別スニペット
3.4.国別スニペット
4.ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1 推進要因
4.1.1.1.1.ウェアラブルデバイスの技術的進歩と普及拡大
4.1.1.2. XX
4.1.2. 制約要因
4.1.2.1. データプライバシーとセキュリティへの懸念
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5.産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4.規制分析
6.デバイスタイプ別
6.1. はじめに
6.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デバイスタイプ別
6.1.2.市場魅力度指数(デバイスタイプ別
6.2. ウェアラブルデバイス*市場
6.2.1.
6.2.2.市場規模分析および前年比成長率分析(%)(デバイスタイプ別
6.3.非ウェアラブルデバイス
7.アプリケーション別
7.1. はじめに
7.1.1.用途別市場規模分析および前年比成長率分析(%) 7.1.2.
7.1.2.市場魅力度指数(アプリケーション別
7.2. 慢性疾患管理*市場
7.2.1.
7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. 術後ケア
7.4. マタニティヘルス
7.5. メンタルヘルス
7.6. 救急医療
7.7. 一般健康管理
7.8. その他
8.エンドユーザー別
8.1. はじめに
8.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
8.1.2.市場魅力度指数(エンドユーザー別
8.2. 病院
8.2.1.
8.2.2.市場規模分析および前年比成長率分析(%)(エンドユーザー別
8.3. 在宅介護
8.4. その他
9.競争状況
9.1. 競争シナリオ
9.2. 市場ポジショニング/シェア分析
9.3. M&A分析
10.企業プロフィール
主要市場プレイヤー
10.1.日本光電工業株式会社※1
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 製品ポートフォリオ
10.1.2.1. 製品概要
10.1.2.2. 製品の主要業績評価指標(KPI)
10.1.2.3. 製品売上実績と予測
10.1.2.4. 製品販売量
10.1.3. 財務概要
10.1.3.1. 会社収益
10.1.3.2. 地域別売上高シェア
10.1.3.3. 収益予測
10.1.4. 主要な開発
10.1.4.1. M&A
10.1.4.2. 主要製品開発活動
10.1.4.3. 規制当局の承認など
10.1.5. SWOT分析
10.2. オムロンヘルスケア株式会社
10.3. テルモ株式会社
10.4. フクダ電子株式会社
10.5. パナソニックヘルスケア(株
10.6. シャープ株式会社(ヘルスケアデバイス事業部)
10.7. メディロム・ヘルスケア・テクノロジーズ・インク
10.8. エー・アンド・デイ株式会社
10.9. ヘルスノード
10.10. 株式会社メディカルエッジ
* 同様のデータは各市場プレーヤーにも提供されます。
リストは網羅的ではありません
11.付録
11.1 会社概要とサービス
11.2 お問い合わせ
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Device Type
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by End User
3.4. Snippet by Country
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Technological Advancements and Increasing Adoption of Wearable Devices
4.1.1.2. XX
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Data Privacy and Security Concerns
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. By Device Type
6.1. Introduction
6.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Device Type
6.1.2. Market Attractiveness Index, By Device Type
6.2. Wearable Devices*
6.2.1. Introduction
6.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
6.3. Non-Wearable Devices
7. By Application
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
7.2. Chronic Disease Management*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Post-Operative Care
7.4. Maternal Health
7.5. Mental Health
7.6. Emergency Care
7.7. General Health and Wellness
7.8. Others
8. By End User
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
8.1.2. Market Attractiveness Index, By End User
8.2. Hospitals*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Homecare Settings
8.4. Others
9. Competitive Landscape
9.1. Competitive Scenario
9.2. Market Positioning/Share Analysis
9.3. Mergers and Acquisitions Analysis
10. Company Profiles
Key Market Players
10.1. Nihon Kohden Corporation*
10.1.1. Company Overview
10.1.2. Product Portfolio
10.1.2.1. Product Description
10.1.2.2. Product Key Performance Indicators (KPIs)
10.1.2.3. Historic and Forecasted Product Sales
10.1.2.4. Product Sales Volume
10.1.3. Financial Overview
10.1.3.1. Company Revenue’s
10.1.3.2. Geographical Revenue Shares
10.1.3.3. Revenue Forecasts
10.1.4. Key Developments
10.1.4.1. Mergers & Acquisitions
10.1.4.2. Key Product Development Activities
10.1.4.3. Regulatory Approvals, etc.
10.1.5. SWOT Analysis
10.2. OMRON Healthcare Co., Ltd.
10.3. Terumo Corporation
10.4. Fukuda Denshi Co., Ltd.
10.5. Panasonic Healthcare Co., Ltd.
10.6. Sharp Corporation (Healthcare Devices Division)
10.7. Medirom Healthcare Technologies Inc
10.8. A&D Company, Limited
10.9. HealthNode
10.10. Medical Edge Co Ltd
* Similar data will be provided for each market player.
LIST NOT EXHAUSTIVE
11. Appendix
11.1 About Us and Services
11.2 Contact Us
| ※参考情報 遠隔患者モニタリングは、医療従事者が患者の健康状態を遠隔で監視するための方法や技術のことを指します。この仕組みの主な目的は、患者の治療効果を高めることや、健康状態の悪化を早期に発見することです。技術の進歩により、遠隔患者モニタリングはますます普及しています。特に、デジタル技術や通信技術の商業的な成長が、医療の効率を向上させています。 遠隔患者モニタリングには、主にいくつかの種類があります。まず、バイタルサインのモニタリングがあります。これには、心拍数や血圧、体温、呼吸数などが含まれます。これらのデータは、患者が自宅で簡単に測定できる機器を使用して収集され、医療従事者にリアルタイムで送信されることが一般的です。 次に、慢性疾患管理があります。このタイプのモニタリングは、糖尿病や喘息、高血圧などの慢性疾患を持つ患者に特に重要です。患者は、自分自身の健康データを定期的に記録し、それを医師と共有することで、より良い治療を受けることができます。 また、薬の服用管理も遠隔患者モニタリングの一環として考えられます。服薬アラートやリマインダー機能を持つアプリを通じて、患者が正しい時間に薬を服用できるようサポートします。これにより、治療の遵守率が向上し、患者の健康状態も安定しやすくなります。 遠隔患者モニタリングには、さまざまな用途があります。治療の効率向上や、入院の回避、高齢者や障害者が自宅で安全に暮らせるよう支援することが考えられます。また、パンデミックのような非常時には、感染リスクを減らすという重要な役割を果たします。患者が病院に足を運ぶことなく、必要なケアを受けられることは大きな利点です。 さらに、遠隔患者モニタリングと関連する技術は多岐にわたります。これには、センサー技術、モバイルアプリ、クラウドコンピューティング、人工知能(AI)が含まれます。センサー技術は、患者の体からデータをリアルタイムで取得するための重要な要素です。例えば、ウェアラブルデバイスやスマートフォンアプリを使用して、様々な生理指標を測定することができます。 また、クラウドコンピューティングは、収集されたデータを保存し、分析するための基盤を提供します。これにより、大量のデータを効率的に管理し、パターンを見つけ出すことが可能になります。例えば、遠隔で収集された多くの患者データを解析することで、病状の予測や発症のリスクを評価する助けとなることが期待されています。 人工知能(AI)は、遠隔患者モニタリングの分野でも大変注目されています。AI技術を活用することで、蓄積されたデータから自動的に洞察を導き出し、医療従事者が迅速かつ効果的に対策を講じることができるようになります。例えば、異常値の自動検出や患者の健康状態を評価するアルゴリズムを使用することで、より迅速な対応が可能になります。 まとめると、遠隔患者モニタリングは、患者の健康を遠隔で把握するための重要な技術であり、さまざまな種類や用途があります。バイタルサインのモニタリング、慢性疾患管理、服薬管理といった具体的な方法があり、これらは医療の質向上に寄与します。関連技術としてセンサー技術、クラウドコンピューティング、AIなどがあり、これらが組み合わさることで、より良い医療提供が期待されています。遠隔患者モニタリングは、今後の医療の進化において欠かせない要素となるでしょう。 |

