1 市場概要
1.1 天気予報技術の定義
1.2 グローバル天気予報技術の市場規模・予測
1.3 中国天気予報技術の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国天気予報技術の市場シェア
1.5 天気予報技術市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 天気予報技術市場ダイナミックス
1.6.1 天気予報技術の市場ドライバ
1.6.2 天気予報技術市場の制約
1.6.3 天気予報技術業界動向
1.6.4 天気予報技術産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界天気予報技術売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル天気予報技術のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル天気予報技術の市場集中度
2.4 グローバル天気予報技術の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の天気予報技術製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国天気予報技術売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国天気予報技術のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 天気予報技術産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 天気予報技術の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 天気予報技術調達モデル
4.7 天気予報技術業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 天気予報技術販売モデル
4.7.2 天気予報技術代表的なディストリビューター
5 製品別の天気予報技術一覧
5.1 天気予報技術分類
5.1.1 Monitoring Devices
5.1.2 Communication Devices
5.1.3 Software
5.1.4 Others
5.2 製品別のグローバル天気予報技術の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル天気予報技術の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の天気予報技術一覧
6.1 天気予報技術アプリケーション
6.1.1 Agriculture
6.1.2 Transportation
6.1.3 Power & Energy
6.1.4 Industrial
6.1.5 Government & Defense
6.1.6 Meteorology & Weather Service Providers
6.1.7 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル天気予報技術の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル天気予報技術の売上（2019～2030）
7 地域別の天気予報技術市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル天気予報技術の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル天気予報技術の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米天気予報技術の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米天気予報技術市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ天気予報技術市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ天気予報技術市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域天気予報技術市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域天気予報技術市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米天気予報技術の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米天気予報技術市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の天気予報技術市場規模一覧
8.1 国別のグローバル天気予報技術の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル天気予報技術の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド天気予報技術売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド天気予報技術売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ天気予報技術市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ天気予報技術売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ天気予報技術売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 All Weather, Inc. (AWI)
9.1.1 All Weather, Inc. (AWI) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 All Weather, Inc. (AWI) 会社紹介と事業概要
9.1.3 All Weather, Inc. (AWI) 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 All Weather, Inc. (AWI) 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 All Weather, Inc. (AWI) 最近の動向
9.2 Campbell Scientific, Inc
9.2.1 Campbell Scientific, Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Campbell Scientific, Inc 会社紹介と事業概要
9.2.3 Campbell Scientific, Inc 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Campbell Scientific, Inc 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Campbell Scientific, Inc 最近の動向
9.3 Columbia Weather Systems, Inc.
9.3.1 Columbia Weather Systems, Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Columbia Weather Systems, Inc. 会社紹介と事業概要
9.3.3 Columbia Weather Systems, Inc. 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Columbia Weather Systems, Inc. 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Columbia Weather Systems, Inc. 最近の動向
9.4 General Acoustics e.K.
9.4.1 General Acoustics e.K. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 General Acoustics e.K. 会社紹介と事業概要
9.4.3 General Acoustics e.K. 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 General Acoustics e.K. 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 General Acoustics e.K. 最近の動向
9.5 Gill Instruments Limited
9.5.1 Gill Instruments Limited 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Gill Instruments Limited 会社紹介と事業概要
9.5.3 Gill Instruments Limited 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Gill Instruments Limited 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Gill Instruments Limited 最近の動向
9.6 IBM (The Weather Company)
9.6.1 IBM (The Weather Company) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 IBM (The Weather Company) 会社紹介と事業概要
9.6.3 IBM (The Weather Company) 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 IBM (The Weather Company) 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 IBM (The Weather Company) 最近の動向
9.7 Lockheed Martin Corporation
9.7.1 Lockheed Martin Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Lockheed Martin Corporation 会社紹介と事業概要
9.7.3 Lockheed Martin Corporation 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Lockheed Martin Corporation 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Lockheed Martin Corporation 最近の動向
9.8 Met One Instruments Inc.
9.8.1 Met One Instruments Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Met One Instruments Inc. 会社紹介と事業概要
9.8.3 Met One Instruments Inc. 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Met One Instruments Inc. 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Met One Instruments Inc. 最近の動向
9.9 MORCOM International
9.9.1 MORCOM International 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 MORCOM International 会社紹介と事業概要
9.9.3 MORCOM International 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 MORCOM International 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 MORCOM International 最近の動向
9.10 Optical Scientific, Inc.
9.10.1 Optical Scientific, Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Optical Scientific, Inc. 会社紹介と事業概要
9.10.3 Optical Scientific, Inc. 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Optical Scientific, Inc. 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Optical Scientific, Inc. 最近の動向
9.11 Pulsonic
9.11.1 Pulsonic 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Pulsonic 会社紹介と事業概要
9.11.3 Pulsonic 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Pulsonic 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Pulsonic 最近の動向
9.12 Skye Instruments Limited
9.12.1 Skye Instruments Limited 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Skye Instruments Limited 会社紹介と事業概要
9.12.3 Skye Instruments Limited 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Skye Instruments Limited 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 Skye Instruments Limited 最近の動向
9.13 Vaisala
9.13.1 Vaisala 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Vaisala 会社紹介と事業概要
9.13.3 Vaisala 天気予報技術モデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Vaisala 天気予報技術売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 Vaisala 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 天気予報技術は、気象現象を予測するために用いられるさまざまな科学的手法、装置、モデルを指します。この技術は、気象観測データを解析し、未来の天候を推測するための重要な手段となっています。以下では、天気予報技術の定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳述します。 天気予報技術の定義としては、気象データの収集、解析、そして解析結果による未来の気象パターンの予測を行う一連のプロセスを指します。このプロセスには、地上観測、気象衛星、気象レーダーなどの観測機器から得られたデータを活用し、数理モデルやコンピュータシミュレーションを通じて、気象の変化を予測する手法が含まれます。 天気予報技術の特徴としては、以下の点が挙げられます。まず、リアルタイム性です。現代の天気予報は、瞬時に変化する気象状況に対応するため、迅速なデータ収集と解析が求められます。さらに、精度の向上も重要な特徴です。コンピュータ技術の進展により、予測の精度が飛躍的に向上しており、中長期の予報でもより信頼性の高い情報を提供できるようになっています。また、可視化技術の発展も大きな特徴です。気象データは複雑で多岐にわたるため、視覚的に情報を理解しやすくするためのグラフやマップの作成が重要です。 天気予報技術には、さまざまな種類があります。まずは、数値予報モデルです。このモデルは、大気の物理法則に基づいて、数式を用いて気象現象を再現するものです。数値予報は、短期予報（数時間から数日）から中期予報（数日から数週間）、さらには長期予報（数週間以上）と幅広く使用されます。次に、経験則に基づく予報方法もあります。これは過去のデータや経験から導き出されたパターンを用いて予測する手法であり、特定の地域に特化した予測に適しています。また、統計モデルや機械学習を用いた予測手法も増えており、AI技術の発展によって多くのデータを解析し、新しい予測のパターンを発見することが可能になっています。 天気予報技術の用途は多岐にわたります。一般的な用途としては、日常生活における外出計画や衣服選び、農業や漁業への影響などがあります。また、大規模な自然災害への対策としても重要です。台風や豪雨、地震など自然災害に際して、早期警戒システムが活用され、多くの命を救う役割を果たしています。さらに、航空業界や運輸業界でも、的確な天気予報が求められます。悪天候が運航や輸送に与える影響を最小限に抑えるために、信頼性の高い気象情報が必要です。 関連技術としては、気象衛星やレーダー技術が挙げられます。気象衛星は、地球の大気全体を観測することができ、気温や湿度、風向きなどの情報を提供します。一方、気象レーダーは、降水の強度や動きをリアルタイムで監視することができ、特に短期的な予報において非常に重要な役割を果たしています。さらに、地上観測ネットワークも重要な要素であり、各地で設置された観測機器から得られるデータは、天気予報の基盤となります。 近年では、予測技術の進化により、人工知能（AI）やビッグデータ解析が天気予報に導入されるケースも増加しています。これにより、大量の気象データを解析し、従来のモデルでは捉えきれなかった微細な気象パターンを発見することが可能となりました。特に機械学習によるアプローチは、過去の気象データを基にして新しい予測アルゴリズムを生成することで、精度の向上に寄与しています。 一方で、気象には自然の不規則性や偶発性が伴い、その予測には限界があることも認識しておく必要があります。特に極端な気象現象、例えば異常気象や気候変動による影響は、従来の予測モデルでは予測が難しいことがあります。したがって、天気予報技術は常に新しい情報と技術の導入を必要とし、持続可能な開発の観点からも進化し続ける必要があります。 天気予報技術は、私たちの日常生活や経済活動、環境保護において不可欠な役割を果たしています。これからの時代においても、その重要性はますます増す一方であり、新しい技術の進展により、更なる精度向上が期待されます。これらの技術を最大限に活用し、未来の気象をより正確に予測することが、今後の課題となるでしょう。 |
