目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 情報分析
1.3.2. 市場形成とデータの可視化
1.3.3. データの検証・公開
1.4. 4 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. バーチャル試着市場のスナップショット
2.2. バーチャル試着市場-セグメント別スナップショット (1/2)
2.3. バーチャル試着市場セグメントスナップショット（2/2）
2.4. 仮想試着市場-競合環境スナップショット
第3章. バーチャル試着市場-産業展望
3.1. 市場系統の展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会
3.4. 技術展望
3.5. 業界分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.2. マクロ経済分析
3.6. 技術動向
3.7. ケーススタディ分析
第4章. バーチャル試着市場 技術推計と動向分析
4.1. 技術動向分析と市場シェア、2023年・2030年
4.2. バーチャル試着市場の推定と予測、技術別 (USD Million)
4.2.1. 拡張現実
4.2.2. バーチャルリアリティ
4.2.3. 人工知能と機械学習
4.2.4. その他
第5章. バーチャル試着市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. アプリケーション動向分析と市場シェア、2023年・2030年
5.2. バーチャル試着市場の推定と予測、用途別 (USD Million)
5.2.1. アパレル・衣料
5.2.2. 腕時計・宝飾品
5.2.3. アイウェア
5.2.4. 履物
5.2.5. その他
第6章. バーチャル試着市場 デバイスの推定と動向分析
6.1. デバイス動向分析と市場シェア、2023年・2030年
6.2. バーチャル試着市場の推定と予測：デバイス別 (USD Million)
6.2.1. スマートフォン＆タブレット
6.2.2. コンピュータ
第7章. 地域別推定と動向分析
7.1. 地域別バーチャル試着市場、2023年・2030年
7.2. 北米
7.2.1. 北米のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
7.2.1.1. 米国
7.2.1.2. カナダ
7.2.1.3. メキシコ
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 欧州のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.3.1.1. 英国
7.3.1.2. ドイツ
7.3.1.3. フランス
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋地域のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.4.1.1. 中国
7.4.1.2. 日本
7.4.1.3. インド
7.4.1.4. 韓国
7.4.1.5. オーストラリア
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米のバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.5.1.1. ブラジル
7.6. 中東・アフリカ（MEA）
7.6.1. MEAのバーチャル試着市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.6.1.1. アラブ首長国連邦
7.6.1.2. サウジアラビア
7.6.1.3. 南アフリカ
第8章. バーチャル試着市場 – 競争環境
8.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
8.2. 企業分類
8.3. 参加企業の概要
8.4. 財務実績
8.5. 製品ベンチマーク
8.6. 企業の市場ポジショニング（2023年
8.7. 企業ヒートマップ分析
8.8. 戦略マッピング
8.8.1. 事業拡大
8.8.2. コラボレーション／パートナーシップ
8.8.3. 新製品の上市
8.8.4. 研究開発
8.9. 企業プロフィール
DeepAR (I Love Ice Cream Ltd.)
metadome.ai (Formerly Adloid)
3DLOOK Inc.
AUGLIO
Wannaby Inc.
Quy Technology Pvt. Ltd. (QUYTECH)
WEARFITS
MySize Inc.
Zugara, Inc.
Banuba Limited
Queppelin
ZAKEKE
| ※参考情報 バーチャル試着は、顧客が自分の身体をモデルにして衣服やアクセサリーを視覚的に試すことができる技術です。これにより、実際に商品を試着することなく、自分に似合うかどうかを判断する手助けをします。バーチャル試着は主にファッション業界で広まり、多くのオンラインショップや実店舗でも導入されています。 バーチャル試着にはさまざまな種類があります。代表的なものは、AR（拡張現実）を活用した試着です。顧客はスマートフォンやタブレットを使って、自分の画像を取り込み、その上にその商品を重ねて表示します。これにより、実際に服を着ているかのような体験ができます。 次に、VR（仮想現実）を使った試着も存在します。VR環境では、ユーザーは専用のヘッドセットを装着し、仮想空間内で衣服を試着します。この形式はより没入感があり、リアルなフィッティング体験ができるため、特に新しいユーザーエクスペリエンスを提供します。 また、ウェブカメラを利用した試着もプロモーションされています。ユーザーが自分の姿をカメラで捉え、その映像に商品を重ね合わせる方式です。これにより、ソーシャルメディアとの連携が可能になり、シェアすることでより多くのユーザーにリーチすることができます。 用途としては、バーチャル試着はオンラインショッピングの利便性を向上させるだけでなく、返品率の低下にも寄与します。顧客は自分に似合うスタイルやサイズを把握することで、購入後の不満を軽減できます。また、店舗における試着の待ち時間を削減し、顧客体験を向上させる役割も果たしています。特に、パンデミック中にオンラインショッピングが急増したことから、バーチャル試着の需要も高まりました。 バーチャル試着には多くの関連技術が存在します。まず、コンピュータビジョン技術が重要です。これにより、身体のサイズや形状を正確にトラッキングし、商品をリアルに見せることが可能になります。次に、3Dモデリング技術があり、商品そのものをデジタル化し、リアルな質感や動きを再現します。さらに、機械学習のアルゴリズムが、ユーザーの好みや過去の行動を分析し、パーソナライズされた提案を行うのに役立っているのです。 現在、バーチャル試着はファッションだけでなく、化粧品業界やジュエリー業界でも応用が進んでいます。化粧品業界では、バーチャルメイクアップアプリが普及し、ユーザーがさまざまなメイクアップのスタイルを試すことができます。ジュエリー業界では、アクセサリーが自分の身体にどのようにフィットするかを簡単に確認できます。 今後の展望としては、さらにリアルな体験を提供するための技術の進化が求められます。特に、AIによるフィードバック機能で、より適切な商品を推薦できるようにすることが重要です。また、バーチャル試着と実店舗の体験を融合させたオムニチャネル戦略も進化していくでしょう。 総じて、バーチャル試着はテクノロジーの進展に伴い、ファッション業界を中心に広がりを見せています。視覚的に試着できることにより、顧客がより快適にショッピングを楽しめる環境が整いつつあります。これにより、企業は新たなビジネスチャンスを得ると同時に、顧客体験向上にも貢献できるのです。このような流れは、今後もますます加速していくことが予想されます。 |
❖ 世界のバーチャル試着市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・バーチャル試着の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年のバーチャル試着の世界市場規模をXXドルと推定しています。
・バーチャル試着の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のバーチャル試着の世界市場規模を464億2,000万米ドルと予測しています。
・バーチャル試着市場の成長率は？
→Grand View Research社はバーチャル試着の世界市場が2024年～2030年に年平均26.4%成長すると予測しています。
・世界のバーチャル試着市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「DeepAR (I Love Ice Cream Ltd.)、metadome.ai (Formerly Adloid)、3DLOOK Inc.、AUGLIO、Wannaby Inc.、Quy Technology Pvt. Ltd. (QUYTECH)、WEARFITS、MySize Inc.、Zugara, Inc.、Banuba Limited、Queppelin、ZAKEKEなど ...」をグローバルバーチャル試着市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
