第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：無人航空機（UAV）シミュレーション市場、コンポーネント別
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 ハードウェア
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 ソフトウェア
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
第5章：無人航空機（UAV）シミュレーション市場、ドローンタイプ別
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 固定翼
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 回転翼
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
第6章：無人航空機（UAV）シミュレーション市場、用途別
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 軍事分野
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 民生・商業分野
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
第7章：地域別無人航空機（UAV）シミュレーション市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主要動向と機会
7.2.2 北米市場規模と予測（構成要素別）
7.2.3 北米市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.2.4 北米市場規模と予測（最終用途別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 構成部品別市場規模と予測
7.2.5.1.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3 最終用途別市場規模と予測
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.2.5.2.2 市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.2.5.2.3 市場規模と予測（最終用途別）
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.2.5.3.2 市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.2.5.3.3 市場規模と予測（最終用途別）
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主要動向と機会
7.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（構成部品別）
7.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（最終用途別）
7.3.5 欧州市場規模と予測（国別）
7.3.5.1 ドイツ
7.3.5.1.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.3.5.1.2 市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.3.5.1.3 最終用途別市場規模と予測
7.3.5.2 イギリス
7.3.5.2.1 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.2.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3 最終用途別市場規模と予測
7.3.5.3 フランス
7.3.5.3.1 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.3.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3 最終用途別市場規模と予測
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.4.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3 最終用途別市場規模と予測
7.3.5.5 その他の欧州地域
7.3.5.5.1 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.5.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3 最終用途別市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域 構成部品別市場規模と予測
7.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測（最終用途別）
7.4.5 アジア太平洋地域 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 中国
7.4.5.1.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.1.2 市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.4.5.1.3 最終用途別市場規模と予測
7.4.5.2 日本
7.4.5.2.1 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.2.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3 最終用途別市場規模と予測
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.3.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.3 最終用途別市場規模と予測
7.4.5.4 韓国
7.4.5.4.1 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.4.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.3 最終用途別市場規模と予測
7.4.5.5 アジア太平洋地域その他
7.4.5.5.1 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.5.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3 最終用途別市場規模と予測
7.5 LAMEA地域
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA地域 構成部品別市場規模と予測
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.5.4 LAMEA 市場規模と予測（最終用途別）
7.5.5 LAMEA 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1 ラテンアメリカ
7.5.5.1.1 市場規模と予測、コンポーネント別
7.5.5.1.2 市場規模と予測、ドローンタイプ別
7.5.5.1.3 市場規模と予測、最終用途別
7.5.5.2 中東
7.5.5.2.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.5.5.2.2 市場規模と予測（ドローンタイプ別）
7.5.5.2.3 市場規模と予測（最終用途別）
7.5.5.3 アフリカ
7.5.5.3.1 構成部品別市場規模と予測
7.5.5.3.2 ドローンタイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3 最終用途別市場規模と予測
第8章：企業動向
8.1. はじめに
8.2. 主要な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要動向
第9章：企業プロファイル
9.1 SIMLAT UAS シミュレーション
9.1.1 企業概要
9.1.2 企業スナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 業績動向
9.1.6 主要戦略的動向と展開
9.2 シンガポール・テクノロジーズ・エレクトロニクス・リミテッド
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社概要
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 業績動向
9.2.6 主要な戦略的施策と動向
9.3 ブルーハロー
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社概要
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 業績動向
9.3.6 主要な戦略的動向と展開
9.4 Quantum3D
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社概要
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 業績
9.4.6 主要な戦略的動向と進展
9.5 レイセオン・テクノロジーズ
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社概要
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 事業実績
9.5.6 主要な戦略的動向と進展
9.6 L3ハリス・テクノロジーズ社
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社概要
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 事業実績
9.6.6 主要な戦略的動向と進展
9.7 CAE Inc.
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社概要
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 事業実績
9.7.6 主要な戦略的動向と展開
9.8 ジェネラル・アトミックス・エアロノティカル・システムズ社
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社概要
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 業績動向
9.8.6 主要な戦略的動向と進展
9.9 イスラエル・エアロスペース・インダストリーズ社
9.9.1 会社概要
9.9.2 会社概要
9.9.3 事業セグメント
9.9.4 製品ポートフォリオ
9.9.5 業績動向
9.9.6 主要な戦略的動向と展開
9.10 レオナルドS.p.A.
9.10.1 会社概要
9.10.2 会社概要
9.10.3 事業セグメント
9.10.4 製品ポートフォリオ
9.10.5 業績
9.10.6 主要な戦略的動向と展開
9.11 HAVELSAN A.S.
9.11.1 会社概要
9.11.2 会社概要
9.11.3 事業セグメント
9.11.4 製品ポートフォリオ
9.11.5 事業実績
9.11.6 主要な戦略的動向と進展
9.12 インドラ・システマ
9.12.1 会社概要
9.12.2 会社概要
9.12.3 事業セグメント
9.12.4 製品ポートフォリオ
9.12.5 業績動向
9.12.6 主要な戦略的施策と動向
| ※参考情報 無人航空機（UAV）は、操縦者が機内に搭乗せずに遠隔操作されるか、自律的に飛行する航空機です。最近では、その技術が進化し、多様なシミュレーションが行えるようになりました。UAVシミュレーションは、この無人航空機の動作や性能をテスト、評価、訓練するための重要な手段となっています。 UAVシミュレーションの定義としては、現実の飛行環境や操作をコンピュータ上で再現し、無人航空機の操縦技術やミッションの遂行能力を向上させるためのプロセスです。このシミュレーションは、航空機の設計段階から運用訓練、運用後の性能分析に至るまで、幅広いフェーズで利用されています。 UAVシミュレーションにはいくつかの種類があります。一つ目は、飛行シミュレーションです。これは、無人航空機がどのように空を飛ぶかを模倣するもので、気象条件、地形、風の影響を考慮して動作をシミュレーションします。二つ目は、ミッションシミュレーションで、特定のタスク（例えば、監視、測量、配送など）の遂行方法を検討するために利用されます。三つ目はハードウェア・イン・ザ・ループシミュレーション（HIL）で、これは物理的なハードウェアを用いてリアルタイムにシミュレーションを行い、より現実に即した環境でテストを行うものです。 UAVの用途は非常に多岐にわたります。農業分野においては、作物の生育状況をモニタリングしたり、散布作業を自動化したりするためのツールとして使われています。また、建設業界では、地形データの収集や進捗管理に役立てられています。さらに、災害救助活動や軍事用途、物流などでも重要な役割を果たしています。これらの用途に応じて、シミュレーション技術を活用することで、安全性や効率性を高めることができます。 UAVシミュレーションの関連技術には、リアルタイムレンダリング技術、物理演算エンジン、AIアルゴリズム、センサーフュージョン技術などがあります。リアルタイムレンダリング技術は、視覚的なシミュレーションをリアルタイムで行うために必要です。物理演算エンジンは、飛行中のUAVの挙動を物理的に正確に再現するために用いられます。AIアルゴリズムは、自律飛行の精度を向上させるために、飛行経路の最適化や異常検知に利用されます。センサーフュージョン技術は、複数のセンサーから得られるデータを統合し、より高精度な情報を提供するために重要です。 加えて、シミュレーション環境には、さまざまなソフトウェアやプラットフォームが存在します。これらのプラットフォームは、実際の地形データや気象データを取り入れたリアルなシミュレーションを可能にします。また、シミュレーション結果を分析するためのツールも多く開発されており、どのシミュレーションが最も効果的であるかを評価する手助けをしています。 UABシミュレーションは、今後ますます重要な技術となるでしょう。特に、自動運転技術やIoT技術の進化により、無人航空機の利用範囲は広がっています。シミュレーション技術のさらなる進歩によって、無人航空機の運用コスト削減や安全性の向上、さらには新しいビジネスモデルの創出が期待されます。その結果、無人航空機が持つ可能性は、今後も広がり続けると考えられます。無人航空機シミュレーションは、未来の航空業界において重要な役割を果たすツールとして、多くの分野で導入されることでしょう。 |
