1 市場概要
1.1 トランスクリプトームシーケンスの定義
1.2 グローバルトランスクリプトームシーケンスの市場規模・予測
1.3 中国トランスクリプトームシーケンスの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国トランスクリプトームシーケンスの市場シェア
1.5 トランスクリプトームシーケンス市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 トランスクリプトームシーケンス市場ダイナミックス
1.6.1 トランスクリプトームシーケンスの市場ドライバ
1.6.2 トランスクリプトームシーケンス市場の制約
1.6.3 トランスクリプトームシーケンス業界動向
1.6.4 トランスクリプトームシーケンス産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルトランスクリプトームシーケンスのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルトランスクリプトームシーケンスの市場集中度
2.4 グローバルトランスクリプトームシーケンスの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のトランスクリプトームシーケンス製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国トランスクリプトームシーケンスのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 トランスクリプトームシーケンス産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 トランスクリプトームシーケンスの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 トランスクリプトームシーケンス調達モデル
4.7 トランスクリプトームシーケンス業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 トランスクリプトームシーケンス販売モデル
4.7.2 トランスクリプトームシーケンス代表的なディストリビューター
5 製品別のトランスクリプトームシーケンス一覧
5.1 トランスクリプトームシーケンス分類
5.1.1 Coding RNA
5.1.2 Noncoding RNA
5.2 製品別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のトランスクリプトームシーケンス一覧
6.1 トランスクリプトームシーケンスアプリケーション
6.1.1 Biomedical Field
6.1.2 Non-medical Field
6.2 アプリケーション別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの売上（2019～2030）
7 地域別のトランスクリプトームシーケンス市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米トランスクリプトームシーケンスの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米トランスクリプトームシーケンス市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパトランスクリプトームシーケンス市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパトランスクリプトームシーケンス市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域トランスクリプトームシーケンス市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域トランスクリプトームシーケンス市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米トランスクリプトームシーケンスの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米トランスクリプトームシーケンス市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のトランスクリプトームシーケンス市場規模一覧
8.1 国別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルトランスクリプトームシーケンスの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国トランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパトランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国トランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本トランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国トランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国トランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアトランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドトランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカトランスクリプトームシーケンス市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカトランスクリプトームシーケンス売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Illumina
9.1.1 Illumina 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Illumina 会社紹介と事業概要
9.1.3 Illumina トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Illumina トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Illumina 最近の動向
9.2 Thermo Fisher Scientific
9.2.1 Thermo Fisher Scientific 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Thermo Fisher Scientific 会社紹介と事業概要
9.2.3 Thermo Fisher Scientific トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Thermo Fisher Scientific トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Thermo Fisher Scientific 最近の動向
9.3 Bio-Rad
9.3.1 Bio-Rad 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Bio-Rad 会社紹介と事業概要
9.3.3 Bio-Rad トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Bio-Rad トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Bio-Rad 最近の動向
9.4 Agilent Technologies
9.4.1 Agilent Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Agilent Technologies 会社紹介と事業概要
9.4.3 Agilent Technologies トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Agilent Technologies トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Agilent Technologies 最近の動向
9.5 QIAGEN
9.5.1 QIAGEN 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 QIAGEN 会社紹介と事業概要
9.5.3 QIAGEN トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 QIAGEN トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 QIAGEN 最近の動向
9.6 Roche
9.6.1 Roche 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Roche 会社紹介と事業概要
9.6.3 Roche トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Roche トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Roche 最近の動向
9.7 Pacific Biosciences
9.7.1 Pacific Biosciences 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Pacific Biosciences 会社紹介と事業概要
9.7.3 Pacific Biosciences トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Pacific Biosciences トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Pacific Biosciences 最近の動向
9.8 Eurofins Scientific
9.8.1 Eurofins Scientific 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Eurofins Scientific 会社紹介と事業概要
9.8.3 Eurofins Scientific トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Eurofins Scientific トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Eurofins Scientific 最近の動向
9.9 Azenta
9.9.1 Azenta 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Azenta 会社紹介と事業概要
9.9.3 Azenta トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Azenta トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Azenta 最近の動向
9.10 LabCorp
9.10.1 LabCorp 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 LabCorp 会社紹介と事業概要
9.10.3 LabCorp トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 LabCorp トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 LabCorp 最近の動向
9.11 BGI Genomics
9.11.1 BGI Genomics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 BGI Genomics 会社紹介と事業概要
9.11.3 BGI Genomics トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 BGI Genomics トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 BGI Genomics 最近の動向
9.12 Zhijiang Biology
9.12.1 Zhijiang Biology 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Zhijiang Biology 会社紹介と事業概要
9.12.3 Zhijiang Biology トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Zhijiang Biology トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 Zhijiang Biology 最近の動向
9.13 Novogene Co., Ltd
9.13.1 Novogene Co., Ltd 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Novogene Co., Ltd 会社紹介と事業概要
9.13.3 Novogene Co., Ltd トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Novogene Co., Ltd トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 Novogene Co., Ltd 最近の動向
9.14 Macrogen
9.14.1 Macrogen 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Macrogen 会社紹介と事業概要
9.14.3 Macrogen トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Macrogen トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.14.5 Macrogen 最近の動向
9.15 Tsingke Biotechnology Co., Ltd.
9.15.1 Tsingke Biotechnology Co., Ltd. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Tsingke Biotechnology Co., Ltd. 会社紹介と事業概要
9.15.3 Tsingke Biotechnology Co., Ltd. トランスクリプトームシーケンスモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Tsingke Biotechnology Co., Ltd. トランスクリプトームシーケンス売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.15.5 Tsingke Biotechnology Co., Ltd. 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 トランスクリプトームシーケンスは、細胞内で発現している全てのRNA分子のプロファイルを定量的に解析する技術であり、遺伝子の発現状態や機能を理解するための重要な手法です。この技術は、転写後のRNAの生成状況を解明することで、遺伝子がどのように調節され、細胞の機能や特性に寄与するのかを明らかにします。ここでは、トランスクリプトームシーケンスの基本的な概念や特徴、種類、用途、関連技術について詳しく述べます。 まず、トランスクリプトームという言葉は、特定の細胞や組織、あるいは生物の全てのRNA分子を指します。これは、mRNA、tRNA、rRNA、非コーディングRNAなど、多様なRNAが含まれていますが、特にmRNAは遺伝子の発現を示す重要な指標となります。トランスクリプトームシーケンスは、これらのRNA分子を高精度で同定し、定量化することを目的としています。 トランスクリプトームシーケンスの主な特徴の一つは、その広範な適用性にあります。これは、特定の条件下での遺伝子発現の変化、異なる細胞タイプ間の遺伝子発現の比較、疾患の進行に伴う遺伝子発現の変化など、様々な研究に応用されます。また、以前のマイクロアレイ技術と比較して、より高い感度と解像度を持ち、多数の遺伝子同時に解析することが可能です。これにより、全ゲノムの情報をもとに、発現している遺伝子の多様性や複雑な調節機構を探求することができます。 トランスクリプトームシーケンスの主要な種類としては、RNA-Seq（RNA Sequencing）が広く知られています。RNA-Seqは、次世代シーケンシング技術を使用して、RNA分子を直接シーケンスする方法で、ユーザーはより信頼性の高い発現データを収集できます。また、特定のRNAを選択的に測定するための技術として、cDNAマイクロアレイやsingle-cell RNA-Seqといった手法も存在します。cDNAマイクロアレイは、特定の遺伝子に集中して発現を評価するのに対し、single-cell RNA-Seqは、個々の細胞のトランスクリプトームを解析することで、細胞間の多様性や特異性を明らかにします。 トランスクリプトームシーケンスの用途は非常に多岐にわたります。基本的には、遺伝子の発現プロファイリングを行うことで、様々な生物学的プロセスや疾患の機序を探求するのに役立ちます。例えば、がん研究では、腫瘍細胞と正常細胞のトランスクリプトームを比較することで、がん特有の遺伝子発現パターンを同定し、診断や治療の新たな標的を見つけることができます。また、発生生物学においては、細胞がどのように分化し、特定の機能を持つ細胞に変わるのかを理解するためにも利用されています。また、植物のトランスクリプトーム解析も行われており、環境ストレスに対する応答や、商業的作物の改良に役立てられることもあります。 ここのトランスクリプトームシーケンスには、いくつかの関連技術があります。まず、前処理技術として、RNA抽出や精製、mRNAの富化などが挙げられます。RNAは非常に不安定であるため、取り扱いや保存には注意が必要です。抽出後は、RNAをcDNAに逆転写し、次世代シーケンシングに供する準備をします。このcDNAライブラリの構築が、トランスクリプトームシーケンスの成功を大きく左右します。 また、データ解析も重要な要素です。トランスクリプトームシーケンスから得た大量のデータは、高度な解析を必要とします。一般的な解析方法には、遺伝子発現の定量、差次的発現解析、機能アノテーション、パスウェイ解析などがあります。これらの解析には、Bioinformatics（生物情報学）の手法が強く求められ、適切なソフトウェアやアルゴリズムを使用して、得られたデータから生物学的意義を導き出すことが重要になります。 これらの点を踏まえて、トランスクリプトームシーケンスは現代の生物学研究において重要な役割を果たしている技術であることがわかります。遺伝子の発現プロファイルを大規模に解析する能力は、さまざまな生物学的質問に対する解答を提供し、今後の基礎研究や応用研究において中心的な位置を占めるでしょう。トランスクリプトームの理解が進むことで、疾患のメカニズムの解明や、新しい治療法の発見に貢献すると期待されています。 |
