第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：製品タイプ別飛行時間センサー市場
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 直接式Tofセンサー
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 間接Tofセンサー
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
第5章：飛行時間センサー市場、用途別
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 ARおよびVR
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 LIDAR
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
5.4 マシンビジョン
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場分析
5.5 その他
5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2 地域別市場規模と予測
5.5.3 国別市場分析
第6章：エンドユーザー別 飛行時間センサー市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 民生用電子機器
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 産業用
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
6.4 自動車分野
6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2 地域別市場規模と予測
6.4.3 国別市場分析
6.5 ゲーム・エンターテインメント分野
6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2 地域別市場規模と予測
6.5.3 国別市場分析
6.6 その他
6.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2 地域別市場規模と予測
6.6.3 国別市場分析
第7章：地域別飛行時間センサー市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主な動向と機会
7.2.2 北米市場規模と予測（製品タイプ別）
7.2.3 北米市場規模と予測（用途別）
7.2.4 北米市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.2.5.1.2 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主な動向と機会
7.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（製品タイプ別）
7.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（用途別）
7.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5 欧州市場規模と予測（国別）
7.3.5.1 イギリス
7.3.5.1.1 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.3.5.1.2 市場規模と予測（用途別）
7.3.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2 ドイツ
7.3.5.2.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3 フランス
7.3.5.3.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6 ロシア
7.3.5.6.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.6.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.7 オランダ
7.3.5.7.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.7.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.7.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.8 ベルギー
7.3.5.8.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.8.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.8.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.9 ポーランド
7.3.5.9.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.9.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.9.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.10 その他の欧州地域
7.3.5.10.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.10.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.10.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（用途別）
7.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5 アジア太平洋地域 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 中国
7.4.5.1.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2 日本
7.4.5.2.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4 韓国
7.4.5.4.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5 オーストラリア
7.4.5.5.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6 マレーシア
7.4.5.6.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.6.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.7 タイ
7.4.5.7.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.7.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.7.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.8 フィリピン
7.4.5.8.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.8.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.8.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.9 インドネシア
7.4.5.9.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.9.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.9.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.10 アジア太平洋地域その他
7.4.5.10.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.10.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.10.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5 LAMEA
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測、用途別
7.5.4 LAMEA 市場規模と予測、エンドユーザー別
7.5.5 LAMEA 市場規模と予測、国別
7.5.5.1 ラテンアメリカ
7.5.5.1.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.2 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2 中東
7.5.5.2.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3 アフリカ
7.5.5.3.1 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：企業動向
8.1. はじめに
8.2. 主要な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要な動向
第9章：企業プロファイル
9.1 STマイクロエレクトロニクスN.V
9.1.1 企業概要
9.1.2 企業スナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 業績動向
9.1.6 主要な戦略的動向と展開
9.2 インフィニオン・テクノロジーズ
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社概要（スナップショット）
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 業績動向
9.2.6 主要な戦略的動向と展開
9.3 テキサス・インスツルメンツ社
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社概要
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 事業実績
9.3.6 主要な戦略的動向と展開
9.4 パナソニック株式会社
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社概要
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 事業実績
9.4.6 主要な戦略的動向と展開
9.5 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレイテッド
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社概要
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 事業実績
9.5.6 主要な戦略的動向と展開
9.6 シャープ株式会社
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社概要
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 業績動向
9.6.6 主要な戦略的施策と動向
9.7 ソニー株式会社
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社概要
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 業績動向
9.7.6 主要な戦略的施策と動向
9.8 ブロードコム社
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社概要
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 業績動向
9.8.6 主要な戦略的動向と展開
9.9 オムロン株式会社
9.9.1 会社概要
9.9.2 会社概要
9.9.3 事業セグメント
9.9.4 製品ポートフォリオ
9.9.5 業績動向
9.9.6 主要な戦略的動向と展開
9.10 ルネサス エレクトロニクス
9.10.1 会社概要
9.10.2 会社概要
9.10.3 事業セグメント
9.10.4 製品ポートフォリオ
9.10.5 業績動向
9.10.6 主要な戦略的施策と動向
| ※参考情報 ToFセンサー、または時間飛行センサーは、物体までの距離を測定するための技術で、特に3Dスキャニングや画像処理において重要な役割を果たしています。この技術は、光を使用して対象物までの距離を測定することによって、3次元空間の情報を取得します。ToFセンサーは、発光した光が対象物に当たって反射し、その光がセンサーに戻るまでの時間を計測します。この時間を元に距離を算出する仕組みです。 ToFセンサーには、主にアクティブ型とパッシブ型の二種類があります。アクティブ型は、センサー自身が光を発射し、それが対象物に反射することで距離を測定します。一方、パッシブ型は、外部からの光（自然光や人工光）を利用して、対象物の反射光を受け取る形で動作します。アクティブ型のToFセンサーは、高精度で実時間に近いデータを取得できるため、特に近距離での応用に適しています。一方、パッシブ型は、主に環境光を使用するため、さまざまな光条件下で機能するメリットがありますが、精度が高くない場合もあります。 ToFセンサーの用途は非常に多岐にわたります。例えば、スマートフォンやタブレットなどのデバイスに搭載された顔認証機能やAR（拡張現実）アプリケーションで、ユーザーの姿勢や位置を認識するために利用されています。また、自動車の運転支援システムにおいても、周囲の物体の距離を測定し、衝突回避のための情報を提供する役割を果たしています。さらに、産業分野でも、自動化された製造ラインやロボット技術において、物体の位置や形状を認識するために使用されています。 ToFセンサーは、他のセンサー技術と組み合わせることでさらに効果的な機能を発揮します。例えば、LiDAR（ライダー）技術との融合により、自動運転車の周囲の環境を高精度に把握することができます。また、機械学習アルゴリズムと組み合わせることで、データ分析の精度が向上し、より高度な解析が可能になります。これにより、センサーから得られる情報をもとに、特定の状況に対する最適な反応を導き出すことが可能になります。 ToFセンサーの技術的な優位性として、広い視野角や高いフレームレートがあります。これにより、動きの速い物体でも正確に距離を測定することができ、リアルタイムでのデータ解析が求められる環境において特に有用です。また、センサー自身の小型化が進行しているため、コンパクトなデバイスにも容易に組み込むことができます。このような特性から、ToFセンサーは今後も様々な分野での適用が期待されています。 しかし、ToFセンサーにも限界があります。例えば、強い逆光や反射の多い環境では、距離測定の精度が低下することがあります。また、測定距離には限界があり、長距離測定に関しては他の技術に依存せざるを得ない場面もあります。これらの課題を克服するため、研究開発が進められており、より高精度で安定した性能を持つ新しいToFセンサーの開発が期待されています。 このように、ToFセンサーは距離測定や物体認識をはじめとした様々な応用があり、日常生活から産業界まで幅広く利用されています。今後の技術革新によって、さらなる発展が見込まれ、多様な分野での活用が進むことでしょう。ToFセンサーは、私たちの生活や仕事の仕方を変えていく可能性を秘めている技術の一つです。 |
