目次
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1 推計と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報収集
1.3.1 データベース購入
1.3.2 GVRの社内データベース
1.3.3 二次情報源
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場策定と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 商品フロー分析
1.6.2 セグメントレベルの市場推定
1.7 二次情報源のリスト
1.8 目的
1.8.1 目的1
1.8.2 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 市場スナップショット
2.3 セグメント別スナップショット
2.4 セグメント別スナップショット
2.5 競争環境スナップショット
第3章 アメリカ医療支払者用技術ソリューション市場の変数、動向、スコープ
3.1 市場系統の展望
3.1.1 アンシラリー市場の分析
3.2 アメリカ医療費支払者市場におけるヘルスケア・イットの動向/ダイナミクス
3.2.1 市場促進要因分析
3.2.1.1 市場リーダー
3.2.1.1.1 登録・請求プロセスの近代化
3.2.1.1.2 市場リーダーによる買収の増加
3.2.1.2 新興プレーヤー／新興企業
3.2.1.2.1 投資家やベンチャーキャピタルからの関心の高まり
3.2.1.2.2 革新的技術による医療革命
3.2.2 市場阻害要因分析
3.2.2.1 市場リーダー
3.2.2.1.1 技術専門家の需給ギャップ
3.2.2.2 新興プレイヤー／新興企業
3.2.2.2.1 データ漏えいの増加
3.2.3 市場の課題分析
3.2.3.1 市場リーダー
3.2.3.1.1 インフレと医療費の上昇
3.2.3.2 新興プレーヤー／新興企業
3.2.3.2.1 競争の激化
3.2.4 市場機会分析
3.2.4.1 市場リーダー
3.2.4.1.1 革新的技術への需要の高まり
3.2.4.2 新興プレーヤー／新興企業
3.2.4.2.1 コミュニケーションとエンゲージメントの強化
3.3 業界分析ツール ポーター分析
3.4 業界分析 – 害虫
3.5 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジー年表
3.5.1 医療費支払者による技術投資の変化に関する二次調査の洞察
3.5.1.1 調査No.1
3.5.1.2 調査No.2
3.5.2 新たなトレンド
3.5.2.1 デジタル技術分析
3.5.2.2 モダナイゼーション
3.5.2.2.1 クラウドベースのソリューション分析
3.5.2.3 AI対応技術の分析
3.6 Covid-19パンデミックの影響
第4章 アメリカ医療費支払者市場
第5章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション アプリケーションの推定と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 アプリケーションの動向分析（百万米ドル、2023年および2030年
5.2.1 会員登録と会員管理
5.2.1.1 登録および会員管理市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2 プロバイダ管理
5.2.2.1 プロバイダ管理市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.3 クレーム管理
5.2.3.1 請求管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.2.4 バリューベースの支払い
5.2.4.1 バリューベース決済市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.2.5 収益管理と請求
5.2.5.1 2018〜2030年の収益管理と請求市場の推定と予測（USD Million）
5.2.6 分析
5.2.6.1 分析市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.7 パーソナライズ /crm
5.2.7.1 パーソナライズ/crm市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.8 臨床意思決定支援
5.2.8.1 臨床意思決定支援市場の予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.2.9 データ管理と認可
5.2.9.1 データ管理と認可市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.10 その他
5.2.10.1 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 アメリカ医療費支払機関のテクノロジーソリューション市場 ソリューションタイプの推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 アメリカの医療支払者用技術ソリューション市場： ソリューションタイプ別動向分析（百万米ドル、2023年および2030年
6.2.1 スタンドアロン
6.2.1.1 スタンドアロン市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2 統合型
6.2.2.1 統合型市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
第7章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューションの国別推定、用途別、ソリューションタイプ別
7.1 アメリカ
7.1.1 競争シナリオ
7.1.2 規制の枠組み
7.1.2.1 アメリカの医療支払者用技術ソリューション市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 市場プレイヤーの分析
8.1 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
8.1.1 コグニザント（Trizettoビジネスライン）
8.1.2 ゼオメガ
8.1.3 Pegasystems, Inc.
8.1.4 Hyland Software, Inc.
8.1.5 メデシジョン
8.1.6 メドホック・インク（Mhk）
8.2 企業／競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー）
8.3 ドミナント企業の推定市場ポジション分析（2023年
8.4 医療費支払者向け上位テクノロジー・ソリューション・プロバイダー
8.5 競争要因と戦略の実施
8.5.1 アメリカヘルスケアペイヤー市場におけるテクノロジーソリューションプロバイダー別
8.5.2 アメリカ医療費支払者市場におけるその他の関連ストリーム
8.6 医療費支払者のデジタル変革への取り組み
8.6.1 ヘルスケアペイヤーの重点分野
8.6.1.1 高度な分析
8.6.1.2 会員エンゲージメント
8.6.1.3 サイバーセキュリティ
8.6.1.4 遠隔医療
8.6.1.5 バリューベースのケア
8.6.1.6 ポピュレーションヘルス管理
8.6.2 デジタルヘルスケアペイヤーの変革ユースケース
8.6.2.1 請求処理の迅速化
8.6.2.1.1 Gleematic A.i： 請求処理の認知的自動化
8.6.2.2 カスタマーケアの強化
8.6.2.2.1 Virtusa Corp.：トップペイヤーが実現した98%の顧客満足度向上
8.6.2.3 新規会員登録の促進
8.6.2.3.1 Innova Solutions： アメリカ大手医療保険会社の加入管理ソリューション
8.6.2.4 リモートワークの実現
8.6.2.4.1 Productive Edge：プライマリ・ケアに革命を： 地域ペイヤーによる患者のニーズに応える革新的なバーチャルソリューション
8.6.2.5 相互運用性の強化
8.6.2.5.1 Hyland Software, Inc： 複雑な地域医療システムとプランプロバイダーが相互運用性と大幅な利益を達成
8.6.2.6 その他のアプリケーション
8.6.2.6.1 Hyland Software, Inc： New York Health Plan、不服申し立てと苦情処理プロセスの自動化により効率とセキュリティを強化
8.7 テクノロジーソリューションに関する医療費支払者に対するアナリストの推奨
8.7.1 潜在的な成長分野と普及分野
第9章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション： 競合分析
9.1 戦略的取り組み
9.2 コンサルティングサービス上位5社
9.2.1 Ey
9.2.1.1 戦略的提携
9.2.2 デロイト
9.2.2.1 戦略的提携
9.2.3 KPMG
9.2.3.1 戦略的提携
9.2.4 Pwc（プライスウォーターハウスクーパース）
9.2.4.1 戦略的提携
9.2.5 Ntt Data
9.2.5.1 戦略的提携
9.3 インドのアドバイザリー企業トップ5
9.3.1 インフォシス
9.3.1.1 戦略的提携
9.3.2 Tcs
9.3.2.1 戦略的提携
9.3.3 ウィプロ
9.3.3.1 戦略的提携
9.3.4 コグニザント
9.3.4.1 戦略的提携
9.3.5 オプティム
9.3.5.1 戦略的提携
第10章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション 市場プレーヤーの状況
10.1 主要市場プレーヤーの状況
10.1.1 ヘルトヘッジ
10.1.1.1 会社概要
10.1.1.2 パートナー
10.1.1.3 Go-To-Market戦略
10.1.2 オラクル
10.1.2.1 会社概要
10.1.2.2 オラクルのエンタープライズ・サービス・バス（ESB）
10.1.2.3 パートナー アクセンチュア、PwC、コグニザント、デロイト、KPMG、TCS、インフォシス、ウィプロ、EY
10.1.2.4 市場投入戦略
10.1.3 オラクルEBS（Eビジネス・スイート）
10.1.4 コグニザント
10.1.4.1 会社概要
10.1.4.2 コグニザントのデジタルヘルスケアペイヤーソリューションの概要
10.1.4.3 パートナーシップ
10.1.4.4 市場投入戦略
10.2 会社プロファイル
10.2.1. コグニザント（トリゼットビジネスライン）
10.2.1.1. 参加企業の概要
10.2.1.2. 財務パフォーマンス
10.2.1.3. 製品ベンチマーク
10.2.1.4. 最近の動向
10.2.2. ゼオメガ
10.2.2.1. 参加企業の概要
10.2.2.2. 業績
10.2.2.3. 製品ベンチマーク
10.2.2.4. 最近の動向
10.2.3. オラクル
10.2.3.1. 参加企業の概要
10.2.3.2. 財務実績
10.2.3.3. 製品ベンチマーク
10.2.3.4. 最近の動向
10.2.4. ヘルスエッジソフトウェア
10.2.4.1. 参加企業の概要
10.2.4.2. 財務実績
10.2.4.3. 製品ベンチマーク
10.2.4.4. 最近の動向
10.2.5. ペガシステムズ
10.2.5.1. 参加企業の概要
10.2.5.2. 財務実績
10.2.5.3. 製品ベンチマーク
10.2.5.4. 最近の動向
10.2.6. ハイランド・ソフトウェア
10.2.6.1. 参加企業の概要
10.2.6.2. 業績
10.2.6.3. 製品ベンチマーク
10.2.6.4. 最近の動向
10.2.7. ザイター（Zyter| TrueCare）
10.2.7.1. 参加企業の概要
10.2.7.2. 財務実績
10.2.7.3. 製品ベンチマーク
10.2.7.4. 最近の動向
10.2.8. メディシジョン
10.2.8.1. 参加者の概要
10.2.8.2. 財務実績
10.2.8.3. 製品ベンチマーク
10.2.8.4. 最近の動向
10.2.9. OSP
10.2.9.1. 参加者の概要
10.2.9.2. 財務実績
10.2.9.3. 製品ベンチマーク
10.2.9.4. 最近の動向
10.2.10. オープンテキスト
10.2.10.1. 参加企業の概要
10.2.10.2. 財務パフォーマンス
10.2.10.3. 製品ベンチマーク
10.2.10.4. 最近の動向
10.2.11. メドホック（MHK）
10.2.11.1. 参加企業の概要
10.2.11.2. 業績
10.2.11.3. 製品ベンチマーク
10.2.11.4. 最近の動向
表1 略語一覧
表2 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表3 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、ソリューションタイプ別、2018年～2030年（USD Million）
表4 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、支払者タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
図一覧
図1 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューションのセグメンテーション
図2 市場調査のプロセス
図3 データの三角測量手法
図4 一次調査のパターン
図5 市場調査のアプローチ
図6 バリューチェーンに基づくサイジングと予測
図7 市場シェア評価のためのQFDモデリング
図8 市場形成と検証
図9 医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション - 商品フロー分析
図10 市場スナップショット
図11 セグメントスナップショット
図12 セグメントスナップショット
図13 競争環境スナップショット
図14 アメリカ医療保険者市場におけるテクノロジー・ソリューション： ポーターの分析
図15 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジー・ソリューション： PEST分析
図16 アメリカ医療費支払機関のテクノロジー・ソリューション市場：PEST分析 技術投資の推移（保険会社回答者の割合）
図17 アメリカ医療保険支払者市場のテクノロジーソリューション 二次調査の洞察
図18 アメリカ医療保険支払者市場のテクノロジーソリューション：二次調査による洞察 二次調査の洞察
図19 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：二次調査の洞察 二次調査の洞察
図20 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジーソリューション：二次調査の洞察 二次調査の洞察
図21 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジーソリューション：二次調査の洞察 COVID-19後の影響
図22 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：COVID-19後の影響 COVID-19後の影響
図23 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：COVID-19後の影響 COVID-19の影響
図24 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：アプリケーション展望の要点（USD Million）
図25 アプリケーション動向分析（百万米ドル）、2023年および2030年
図26 加入・会員管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図27 プロバイダー管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図28 請求管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図29 バリューベース支払い市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図30 収益管理と請求市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図31 アナリティクス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図32 パーソナライズ／CRM市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図33 臨床意思決定支援市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図34 データ管理と権限付与市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図35 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図36 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、ソリューションタイプの展望の要点（百万米ドル）
図37 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション： ソリューションタイプ別動向分析（百万米ドル）、2023年および2030年
図38 スタンドアロン市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図39 統合型市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図40 アメリカの主要カントリーダイナミクス
図41 アメリカの主要カントリーダイナミクス
図42 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジーソリューションの推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図43 企業／競合の分類
図44 主要プレイヤーの戦略的取り組み(%)
図45 会社概要 EY
図46 会社概要 デロイト
図 47 会社概要 KPMG
図48 会社概要 PwC
図49 会社概要 NTTデータ
図50 会社概要 インフォシス
図51 会社概要 TCS
図52 会社概要 ウィプロ
図53 会社概要 コグニザント
図54 会社概要 オプタム
図55 会社概要 エクセラテクノロジーズ
図56 会社概要 EXL社
図57 会社概要
図58 会社概要 MPhasis社
図59 会社概要 ファーストソース
図60 会社概要 ヘルスエッジ
図61 会社概要 ヘルスエッジ（その2）
図62 会社概要 オラクル
図63 会社概要 コグニザント
| ※参考情報 医療支払者用技術ソリューションは、アメリカ合衆国における医療保険者が効果的に業務を運営するために利用されるさまざまな技術的手段を指します。これらのソリューションは、保険会社、健康管理組織（HMO）、自衛医療制度（PPO）など、医療サービスの支払いを行う組織が用いるもので、医療コストの管理、請求の処理、データ分析、患者のケアの改善などを支援します。 医療支払者用技術ソリューションには、多くの種類があります。その代表的なものには、請求処理システム、管理情報システム、患者データの管理システム、リスク管理ツール、分析プラットフォームなどがあります。請求処理システムは、医療提供者から送られる請求書を受け取り、適切な支払いを行うプロセスを自動化します。これにより、手作業で行う場合に比べて効率的かつ迅速な処理が可能になります。 管理情報システムは、保険契約者の情報や医療サービスの提供履歴を一元管理することができます。これにより、医療支払者は契約者に対するサービスの提供状況やコストを把握しやすくなります。患者データの管理システムは、医療サービス提供者が患者の情報を安全に保存し、より良い医療を提供できるよう支援します。 リスク管理ツールは、医療支払者が健康リスクを把握し、適切な対策を講じるためのもので、健康管理プログラムの立案や実施に役立ちます。これにより、慢性的な疾患の管理や予防医療の推進が可能となります。分析プラットフォームは、ビッグデータを活用して医療サービスの利用状況やコストを分析し、経営戦略の策定や医療サービスの改善に寄与します。 これらのソリューションは、それぞれ異なる用途があります。請求処理システムは、医療サービスの請求から支払いまでのプロセスを簡素化し、業務のスピードを向上させます。管理情報システムは、顧客サービスの向上に寄与し、患者情報の安全性を確保する役割を担っています。 リスク管理ツールは、医療支払者が医療費を抑制し、患者の健康促進に寄与するために重要です。また、分析プラットフォームは、マーケットトレンドや医療費の変動に応じた柔軟な戦略を策定する際にも利用されます。これにより、医療支払者は変化する環境に適応し、競争力を維持することができます。 関連技術としては、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能（AI）、機械学習、ブロックチェーンなどがあります。クラウドコンピューティングは、データの保存や処理を効率化し、多様なデバイスからのアクセスを容易にすることで、業務の柔軟性を向上させます。ビッグデータ分析は、大量の医療データを解析し、重要な洞察を得る手段として注目されています。 人工知能や機械学習は、予測分析や自動化の分野で活用され、医療支払者の業務効率を向上させる可能性があります。例えば、請求書の不正検知や保険請求の自動審査に利用されることがあります。そしてブロックチェーン技術は、データの透明性と安全性を向上させる可能性があり、患者情報の管理に革新をもたらすことが期待されています。 医療支払者用技術ソリューションは、医療サービスの質を向上させるだけでなく、コストの抑制や業務の効率化にも寄与します。今後、テクノロジーが進化することで、医療支払者の業務もさらなる変革が求められるでしょう。デジタル化が進む中で、これらの技術ソリューションはますます重要性を増していくと考えられます。 |
❖ 世界の医療支払者用技術ソリューション市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・医療支払者用技術ソリューションの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の医療支払者用技術ソリューションの世界市場規模を000米ドルと推定しています。
・医療支払者用技術ソリューションの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の医療支払者用技術ソリューションの世界市場規模を126億米ドルと予測しています。
・医療支払者用技術ソリューション市場の成長率は？
→Grand View Research社は医療支払者用技術ソリューションの世界市場が2024年～2030年に年平均7.30%成長すると予測しています。
・世界の医療支払者用技術ソリューション市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「COGNIZANT (TRIZETTO BUSINESS LINE)、ZEOMEGA、Oracle、HealthEdge Software Inc.、Pegasystems Inc.、Hyland Software Inc.、Zyter (Zyter| TrueCare)、Medecision、OSP、Open Text Corporation、MedHOK, Inc. (MHK)など ...」をグローバル医療支払者用技術ソリューション市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
