1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Surface Vision and Inspection Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component Type
6.1 Camera
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Optics
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Lighting Equipment
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Frame Grabber
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Software
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Others
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment
7.1 Traditional Surface Inspection Systems
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Robotic Cells
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by System Type
8.1 Computer-based
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Camera-based
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Surface
9.1 2D
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 3D
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Vertical
10.1 Automotive
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Semiconductor
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Electronics and Electricals
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Pharmaceuticals
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Food and Beverages
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Postal and Logistics
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Others
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Ametek Inc.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.2 Cognex Corporation
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.3 Datalogic S.p.A.
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.3.4 SWOT Analysis
16.3.4 Industrial Vision Systems Ltd
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.5 Keyence Corporation
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.6 Matrox Electronic Systems
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.7 Omron Corporation
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 Qualitas Technologies Pvt Ltd
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.9 Q Vision Systems LLP
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.10 Shelton Machines Limited
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.11 Teledyne Technologies Incorporated
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis
16.3.12 Vitronic
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
| ※参考情報 表面外観・検査は、製造業や品質管理において非常に重要なプロセスです。これは製品の表面上のデザイン、欠陥、異常、および品質の評価を行うための技術や手法を指します。表面外観・検査は、製品が市場に出る前に、その品質を保証し、顧客の期待に応えるために必要不可欠です。 表面外観・検査の主な目的は、不良品の検出と排除です。これは、例えば、自動車、家電製品、電子機器など、様々な産業において行われます。不良品が市場に流通すると、企業の信頼性が損なわれ、顧客満足度も低下してしまいます。そのため、表面外観・検査は製品の生産過程における重要なステップです。 表面外観・検査には、さまざまな種類の方法があります。最も一般的な方法は目視検査です。作業者が製品を直接観察して、表面上の傷や汚れ、色むらなどをチェックします。しかし、目視検査には限界があり、特に微細な欠陥を見逃してしまう可能性があります。このため、近年では自動化された検査技術が導入されています。 自動化された表面外観・検査は、主に画像処理技術やカメラを使用します。高解像度カメラを用いて製品の画像を取得し、画像処理アルゴリズムによって欠陥を検出します。これにより、作業者の誤差を避け、高い精度で検査を行うことができます。さらに、これらのシステムは高速で大量の検査を行うことができるため、生産性の向上にも寄与します。 また、表面検査技術には、3Dスキャン技術やレーザー測定技術も含まれます。これらの技術は、物体の表面形状を高精度で測定することができ、微細な変形や歪みを検出するのに非常に効果的です。さらに、超音波やX線を利用した非破壊検査も行われており、内部欠陥の検出にも活用されています。 表面外観・検査の用途は非常に広範囲にわたります。電子機器では、基板上のハンダ付け状態や部品の接合不良を検査するために使用されます。また、自動車産業では、塗装の均一性や外装部品の形状検査が行われ、部品の安全性を確保するためにも重要な役割を果たします。さらに、食品業界でも食品パッケージの異物混入や異常を検出するために表面検査技術が用いられています。 関連技術としては、機械学習や人工知能（AI）の導入が挙げられます。これにより、検査データを学習させ、以前の検査結果に基づいてより高精度な評価が可能となります。AIを活用した表面外観・検査は、従来の手法よりもはるかに優れた性能を発揮することが期待されています。 また、IoT（モノのインターネット）技術を活用したリアルタイム監視システムも登場しています。製造ラインの各ステージで検査結果をリアルタイムでモニタリングし、異常が検出された場合には迅速に対応できるようになっています。これにより、製品の品質を継続的に向上させることができるのです。 表面外観・検査の重要性は今後も増す一方です。製品の多様化が進む中で、消費者の要求はますます厳しくなっています。高品質な製品を提供するためには、より高度な検査技術を導入し、製品の品質を保証する必要があります。このような背景から、表面外観・検査は製造業における競争力を維持するための鍵となる技術の一つです。どのような産業においても、製品の外観検査は品質の維持と向上に直結するため、ますます重要度が増しています。 |
