1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Structural Health Monitoring Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technology
7.1 Wired
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Wireless
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Implementation Method
8.1 New Construction
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Retrofitting
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Vertical
9.1 Civil Infrastructure
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Aerospace and Defense
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Energy
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Mining
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Others
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Acellent Technologies Inc.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Bridge Diagnostics Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Campbell Scientific Inc.
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 COWI A/S
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 SWOT Analysis
15.3.5 Digitexx Data Systems Inc.
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 FEAC Engineering
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 HBK – Hottinger Brüel & Kjær (Spectris plc)
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 James Fisher and Sons plc
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.9 National Instruments Corporation
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 RST Instruments Ltd.
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 Sisgeo S.r.l.
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 Sixense Enterprises Inc.
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
| ※参考情報 構造ヘルスモニタリング（SHM）は、構造物の健康状態をリアルタイムで監視し、評価する技術です。この監視は、構造物の安全性や寿命を確保するために重要な役割を果たします。SHMの主な目的は、構造物が設計時の性能基準を満たしているかどうかを評価し、劣化や損傷を早期に発見することです。これにより、メンテナンスや補修のタイミングを適切に管理することができ、最終的には公共の安全や資産の保全に貢献します。 SHMにはいくつかの主要な概念があります。まず、センサーテクノロジーが重要です。様々なセンサーが使用され、構造物の変位、ひずみ、加速度、温度、圧力などのデータを収集します。これらのデータをもとに、構造物の状態を解析し、異常が検出された場合には警告を出すことができます。データは通常、継続的に収集され、分析されるため、構造物の変化を時間とともに追跡することが可能です。 SHMにはいくつかの種類があります。静的モニタリングは、構造物の静的特性を測定するもので、主に設計時の基準との比較を目的としています。一方、動的モニタリングは、地震や風などの外部荷重に対する構造物の応答を測定します。さらに、非破壊検査技術を用いたモニタリングもあります。これにより、構造物に物理的な損傷を与えることなく、内部の状態や欠陥を評価することができます。このようにSHMは多様な手法を取り入れ、さまざまな状況に対応できるようになっています。 SHMの用途は非常に幅広く、橋梁、ビル、ダム、タワー、風力発電施設など、多くのインフラストラクチャに適用されています。特に橋梁は、交通の要所であるため、早期の劣化や損傷の発見が求められます。ビルのSHMは、居住者の安全を確保するために重要であり、地震が頻発する地域では特に注目されています。ダムやタンクの監視は、破損や漏洩による環境問題を防ぐために行われています。また、風力発電施設では、風車の健康状態を把握することで、発電効率を向上させることができます。 関連技術としては、データ解析技術や機械学習技術が挙げられます。これらの技術を用いることで、大量のデータを効率よく処理し、異常の検出精度を向上させることができます。特に機械学習アルゴリズムは、過去のデータからパターンを学習し、新たなデータに基づいてリアルタイムで異常を識別するのに有効です。また、IoT（モノのインターネット）技術の進展により、遠隔地にいるジオメトリックなセンサーがインターネットを通じてデータを送信することが可能になり、SHMの柔軟性はさらに高まっています。 近年では、ビッグデータ解析もSHMにおける重要な要素として注目されており、収集したデータの更なる活用が期待されています。複雑な構造物の挙動をより詳細に把握するためには、膨大なデータセットの解析が欠かせません。これにより、長期的なトレンドの分析や未来の損傷予測が可能になり、より戦略的なメンテナンス計画を構築できるようになります。 構造ヘルスモニタリングは、現代のインフラ管理において不可欠な技術であり、今後の技術革新によって更なる発展が期待されます。その適用範囲は広がり続けており、将来的にはより多くの構造物に導入されることで安全性や効率の向上が図られるでしょう。 |
