目次
第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 情報分析
1.2.2. 市場策定とデータ可視化
1.2.3. データ検証と公開
1.3. 調査前提
1.4. 情報調達
1.4.1. プライマリ調査
1.5. 情報またはデータ分析
1.6. 市場形成と検証
1.7. 市場モデル
1.8. グローバル市場：CAGR算出
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. がん診断ツールとしての空間ゲノム解析の潜在的可能性
3.2.1.2. 第4世代シーケンシング（イン・シチュ・シーケンシング）の登場
3.2.1.3. 新興プレイヤーが市場競争力を高める可能性
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 技術導入の遅れ
3.2.2.2. 従来型ゲノム解析・トランスクリプトーム解析における確立されたワークフロー
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章 技術ビジネス分析
4.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場：技術動向分析
4.2. 空間トランスクリプトミクス
4.2.1. 世界の空間トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2. シーケンシングベース手法
4.2.2.1. グローバルシーケンシングベース手法市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.2. レーザーキャプチャーマイクロダイセクション（LCM）
4.2.2.2.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバルLCM市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.2.2. FFPE組織サンプルを用いたLCM
4.2.2.2.2.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバルFFPE組織サンプルベースLCM市場、2018年～2030年 (百万米ドル)
4.2.2.2.3. その他の組織サンプルを用いたLCM
4.2.2.2.3.1. 空間トランスクリプトミクス向けその他の組織サンプルベースLCMの世界市場、2018年～2030年 (百万米ドル)
4.2.2.3. トランスクリプトーム生体内解析（TIVA）
4.2.2.3.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバルTIVA市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.4. 組織内シーケンシング
4.2.2.4.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバルイン・シチュ・シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.5. マイクロトミーシーケンシング
4.2.2.5.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバルマイクロトミーシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.3. IHC
4.2.3.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバルIHC市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4. 顕微鏡ベースのRNAイメージング技術
4.2.4.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバル顕微鏡ベースRNAイメージング技術市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4.2. 単一分子RNA蛍光原位ハイブリダイゼーション（smFISH）
4.2.4.2.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバル単一分子RNA蛍光原位ハイブリダイゼーション（smFISH）市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4.3. パドロックプローブ／ローリングサークル増幅
4.2.4.3.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバル・パドロックプローブ／ローリングサークル増幅市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4.4. 分岐DNAプローブ
4.2.4.4.1. 空間トランスクリプトミクス向けグローバル・分岐DNAプローブ市場、2018年 – 2030年（百万米ドル）
4.3. 空間ゲノミクス
4.3.1. 空間ゲノミクス市場（世界）、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.2. FISH
4.3.2.1. 空間ゲノミクス向けFISH市場（世界）、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.3. 顕微鏡ベースの生体DNAイメージング
4.3.3.1. 空間ゲノミクス向け顕微鏡ベースの生体DNAイメージングの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.4. ゲノム撹乱ツール
4.3.4.1. 空間ゲノミクス向けグローバルゲノム撹乱ツール市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.5. 大規模並列シーケンシング
4.3.5.1. 空間ゲノミクス向けグローバル大規模並列シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.6. 生化学的手法
4.3.6.1. 空間ゲノミクス向け生化学的手法の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.7. その他
4.3.7.1. 空間ゲノミクス向けその他製品の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 製品別事業分析
5.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場：製品動向分析
5.2. 機器
5.2.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス向けグローバル機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. モード別
5.2.2.1. 自動化
5.2.2.1.1. グローバル自動化市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2.2. 半自動化
5.2.2.2.1. グローバル半自動化市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2.3. 手動
5.2.2.3.1. グローバル手動市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3. タイプ別
5.2.3.1. シーケンシングプラットフォーム
5.2.3.1.1. グローバルシーケンシングプラットフォーム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.2. IHC
5.2.3.2.1. 世界のIHC市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.3. 顕微鏡検査
5.2.3.3.1. 世界の顕微鏡検査市場、2018年～2030年 (百万米ドル)
5.2.3.4. フローサイトメトリー
5.2.3.4.1. 世界のフローサイトメトリー市場、2018年～2030年 (百万米ドル)
5.2.3.5. 質量分析法
5.2.3.5.1. グローバル質量分析市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.6. その他
5.2.3.6.1. グローバルその他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 消耗品
5.3.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス向け世界消耗品市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. ソフトウェア
5.4.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス向け世界ソフトウェア市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2. バイオインフォマティクスツール
5.4.2.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス向けグローバルバイオインフォマティクスツール市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.3. イメージングツール
5.4.3.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス向けグローバルイメージングツール市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.4. ストレージおよび管理データベース
5.4.4.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス向けグローバルストレージおよび管理データベース市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 用途別ビジネス分析
6.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場：用途別動向分析
6.2. 転移研究
6.2.1. 空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスに基づく転移研究の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. 学術顧客
6.3.1. 世界の空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスベース学術顧客市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 診断顧客
6.4.1. 世界の空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスベース診断顧客市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. 製薬メーカー
6.5.1. 世界の空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスベース製薬メーカー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 地域別事業分析
7.1. 地域別空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場シェア、2022年及び2030年
7.2. 北米
7.2.1. SWOT分析
7.2.2. 北米空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.3. 米国
7.2.3.1. 主要国の動向
7.2.3.2. 対象疾患の有病率
7.2.3.3. 競争環境
7.2.3.4. 規制枠組み
7.2.3.5. 米国空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.4. カナダ
7.2.4.1. 主要国の動向
7.2.4.2. 対象疾患の有病率
7.2.4.3. 競争環境
7.2.4.4. 規制枠組み
7.2.4.5. カナダ空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. SWOT分析
7.3.2. ヨーロッパ空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.3.3. イギリス
7.3.3.1. 主要国の動向
7.3.3.2. 対象疾患の有病率
7.3.3.3. 競争状況
7.3.3.4. 規制枠組み
7.3.3.5. 英国空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. ドイツ
7.3.4.1. 主要国の動向
7.3.4.2. 対象疾患の有病率
7.3.4.3. 競争状況
7.3.4.4. 規制枠組み
7.3.4.5. ドイツ空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.5. フランス
7.3.5.1. 主要国の動向
7.3.5.2. 対象疾患の有病率
7.3.5.3. 競争環境
7.3.5.4. 規制枠組み
7.3.5.5. フランス空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.3.6. イタリア
7.3.6.1. 主要国動向
7.3.6.2. 対象疾患の有病率
7.3.6.3. 競争環境
7.3.6.4. 規制枠組み
7.3.6.5. イタリア空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.7. スペイン
7.3.7.1. 主要国の動向
7.3.7.2. 対象疾患の有病率
7.3.7.3. 競争状況
7.3.7.4. 規制の枠組み
7.3.7.5. スペイン空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.8. デンマーク
7.3.8.1. 主要国の動向
7.3.8.2. 対象疾患の有病率
7.3.8.3. 競争状況
7.3.8.4. 規制枠組み
7.3.8.5. デンマーク空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.9. スウェーデン
7.3.9.1. 主要国動向
7.3.9.2. 対象疾患の有病率
7.3.9.3. 競争状況
7.3.9.4. 規制の枠組み
7.3.9.5. スウェーデン空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.10. ノルウェー
7.3.10.1. 主要国の動向
7.3.10.2. 対象疾患の有病率
7.3.10.3. 競争状況
7.3.10.4. 規制枠組み
7.3.10.5. ノルウェー空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. SWOT分析
7.4.2. アジア太平洋地域空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 主要国の動向
7.4.3.2. 対象疾患の有病率
7.4.3.3. 競争状況
7.4.3.4. 規制枠組み
7.4.3.5. 日本の空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. 中国
7.4.4.1. 主要国の動向
7.4.4.2. 対象疾患の有病率
7.4.4.3. 競争環境
7.4.4.4. 規制枠組み
7.4.4.5. 中国空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. インド
7.4.5.1. 主要国の動向
7.4.5.2. 対象疾患の有病率
7.4.5.3. 競争環境
7.4.5.4. 規制枠組み
7.4.5.5. インド空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. 主要国動向
7.4.6.2. 対象疾患の有病率
7.4.6.3. 競争状況
7.4.6.4. 規制の枠組み
7.4.6.5. オーストラリア空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.7. タイ
7.4.7.1. 主要国の動向
7.4.7.2. 対象疾患の有病率
7.4.7.3. 競争状況
7.4.7.4. 規制枠組み
7.4.7.5. タイ空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 主要国の動向
7.4.8.2. 対象疾患の有病率
7.4.8.3. 競争環境
7.4.8.4. 規制枠組み
7.4.8.5. 韓国空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. SWOT分析
7.5.2. ラテンアメリカ空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. ブラジル
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 対象疾患の有病率
7.5.3.3. 競争状況
7.5.3.4. 規制枠組み
7.5.3.5. ブラジル空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.4. メキシコ
7.5.4.1. 主要な国別動向
7.5.4.2. 対象疾患の有病率
7.5.4.3. 競争環境
7.5.4.4. 規制枠組み
7.5.4.5. メキシコ空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.5. アルゼンチン
7.5.5.1. 主要国動向
7.5.5.2. 対象疾患の有病率
7.5.5.3. 競争環境
7.5.5.4. 規制枠組み
7.5.5.5. アルゼンチン空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ（MEA）
7.6.1. SWOT分析
7.6.2. MEA空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. 南アフリカ
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 対象疾患の有病率
7.6.3.3. 競争環境
7.6.3.4. 規制枠組み
7.6.3.5. 南アフリカ空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.4. サウジアラビア
7.6.4.1. 主要国動向
7.6.4.2. 対象疾患の有病率
7.6.4.3. 競争状況
7.6.4.4. 規制枠組み
7.6.4.5. サウジアラビア空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.5. UAE
7.6.5.1. 主要国の動向
7.6.5.2. 対象疾患の有病率
7.6.5.3. 競争環境
7.6.5.4. 規制枠組み
7.6.5.5. UAE空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.6. クウェート
7.6.6.1. 主要な国別動向
7.6.6.2. 対象疾患の有病率
7.6.6.3. 競争環境
7.6.6.4. 規制枠組み
7.6.6.5. クウェート空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 企業市場シェア分析、2022年
8.4. 企業プロファイル／リスト
8.4.1. ネーターラ社
8.4.1.1. 概要
8.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.1.3. 製品ベンチマーキング
8.4.1.4. 戦略的取り組み
8.4.2. 10x Genomics
8.4.2.1. 概要
8.4.2.2. 財務実績（純収益/売上高/EBITDA/粗利益）
8.4.2.3. 製品ベンチマーク
8.4.2.4. 戦略的取り組み
8.4.3. Dovetail Genomics
8.4.3.1. 概要
8.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.3.3. 製品ベンチマーキング
8.4.3.4. 戦略的取り組み
8.4.4. イルミナ社
8.4.4.1. 概要
8.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.4.3. 製品ベンチマーキング
8.4.4.4. 戦略的取り組み
8.4.5. S2 ゲノミクス社
8.4.5.1. 概要
8.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.5.3. 製品ベンチマーキング
8.4.5.4. 戦略的取り組み
8.4.6. ナノストリング・テクノロジーズ社
8.4.6.1. 概要
8.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.6.3. 製品ベンチマーキング
8.4.6.4. 戦略的取り組み
8.4.7. セブンブリッジズ・ジェノミクス
8.4.7.1. 概要
8.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.7.3. 製品ベンチマーキング
8.4.7.4. 戦略的取り組み
8.4.8. ホライゾン・ディスカバリー・グループ
8.4.8.1. 概要
8.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.8.3. 製品ベンチマーキング
8.4.8.4. 戦略的取り組み
8.4.9. バイオテックネ
8.4.9.1. 概要
8.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.9.3. 製品ベンチマーキング
8.4.9.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information Analysis
1.2.2. Market Formulation & Data Visualization
1.2.3. Data Validation & Publishing
1.3. Research Assumptions
1.4. Information Procurement
1.4.1. Primary Research
1.5. Information or Data Analysis
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Market Model
1.8. Global Market: CAGR Calculation
1.9. Objective
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Emerging potential of spatial genomic analysis as a cancer diagnostic tool
3.2.1.2. Advent of the fourth generation of sequencing (in situ sequencing)
3.2.1.3. Emerging players can boost the market competitiveness
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Slow implementation of technology
3.2.2.2. Well-established workflows for conventional genomics & transcriptomics analysis
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Technology Business Analysis
4.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market: Technology Movement Analysis
4.2. Spatial Transcriptomics
4.2.1. Global Spatial Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Sequencing-based methods
4.2.2.1. Global sequencing-based methods Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.2. Laser Capture Microdissection (LCM)
4.2.2.2.1. Global LCM market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.2.2. LCM using FFPE Tissue Samples
4.2.2.2.2.1. Global FFPE tissue samples-based LCM market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.2.3. LCM using other Tissue Samples
4.2.2.2.3.1. Global other tissue samples-based LCM market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.3. Transcriptome In-vivo Analysis (TIVA)
4.2.2.3.1. Global TIVA market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.4. In situ sequencing
4.2.2.4.1. Global In situ sequencing market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.5. Microtomy sequencing
4.2.2.5.1. Global microtomy sequencing market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.3. IHC
4.2.3.1. Global IHC Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4. Microscopy-based RNA imaging techniques
4.2.4.1. Global microscopy-based RNA imaging techniques Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4.2. Single Molecule RNA fluorescence In-Situ Hybridization (smFISH)
4.2.4.2.1. Global Single Molecule RNA fluorescence In-Situ Hybridization (smFISH) market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4.3. Padlock Probes/Rolling Circle Amplification
4.2.4.3.1. Global Padlock Probes/Rolling Circle Amplification market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4.4. Branched DNA Probes
4.2.4.4.1. Global Branched DNA probes market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Spatial Genomics
4.3.1. Global spatial genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. FISH
4.3.2.1. Global FISH Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3. Microscopy-based Live DNA Imaging
4.3.3.1. Global Microscopy-based Live DNA Imaging Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.4. Genome Perturbation tools
4.3.4.1. Global genome perturbation tools Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.5. Massively-Parallel Sequencing
4.3.5.1. Global massively-parallel sequencing Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.6. Biochemical Techniques
4.3.6.1. Global biochemical techniques Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.7. Others
4.3.7.1. Global others Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Product Business Analysis
5.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market: Product Movement Analysis
5.2. Instruments
5.2.1. Global Instruments Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. By Mode
5.2.2.1. Automated
5.2.2.1.1. Global automated Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2.2. Semi-Automated
5.2.2.2.1. Global semi-automated Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2.3. Manual
5.2.2.3.1. Global manual Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. By Type
5.2.3.1. Sequencing Platforms
5.2.3.1.1. Global sequencing platforms Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.2. IHC
5.2.3.2.1. Global IHC Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.3. Microscopy
5.2.3.3.1. Global microscopy Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.4. Flow Cytometry
5.2.3.4.1. Global flow cytometry Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.5. Mass Spectrometry
5.2.3.5.1. Global mass spectrometry Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.6. Others
5.2.3.6.1. Global others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Consumables
5.3.1. Global consumables Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Software
5.4.1. Global software Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Bioinformatics Tools
5.4.2.1. Global bioinformatics tools Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. Imaging Tools
5.4.3.1. Global imaging tools Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. Storage and Management Databases
5.4.4.1. Global storage and management databases Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. End-use Business Analysis
6.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market: End-use Movement Analysis
6.2. Translational Research
6.2.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based translational research market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Academic Customers
6.3.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based academic customers market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Diagnostic Customers
6.4.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based diagnostic customers market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Pharmaceutical Manufacturer
6.5.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based pharmaceutical manufacturer market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. SWOT Analysis
7.2.2. North America Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. U.S.
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Target Disease Prevalence
7.2.3.3. Competitive Scenario
7.2.3.4. Regulatory Framework
7.2.3.5. U.S. Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Canada
7.2.4.1. Key Country Dynamics
7.2.4.2. Target Disease Prevalence
7.2.4.3. Competitive Scenario
7.2.4.4. Regulatory Framework
7.2.4.5. Canada Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. SWOT Analysis
7.3.2. Europe Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. UK
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Target Disease Prevalence
7.3.3.3. Competitive Scenario
7.3.3.4. Regulatory Framework
7.3.3.5. UK Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. Germany
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Target Disease Prevalence
7.3.4.3. Competitive Scenario
7.3.4.4. Regulatory Framework
7.3.4.5. Germany Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. France
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Target Disease Prevalence
7.3.5.3. Competitive Scenario
7.3.5.4. Regulatory Framework
7.3.5.5. France Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Italy
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Target Disease Prevalence
7.3.6.3. Competitive Scenario
7.3.6.4. Regulatory Framework
7.3.6.5. Italy Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.7. Spain
7.3.7.1. Key Country Dynamics
7.3.7.2. Target Disease Prevalence
7.3.7.3. Competitive Scenario
7.3.7.4. Regulatory Framework
7.3.7.5. Spain Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.8. Denmark
7.3.8.1. Key Country Dynamics
7.3.8.2. Target Disease Prevalence
7.3.8.3. Competitive Scenario
7.3.8.4. Regulatory Framework
7.3.8.5. Denmark Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.9. Sweden
7.3.9.1. Key Country Dynamics
7.3.9.2. Target Disease Prevalence
7.3.9.3. Competitive Scenario
7.3.9.4. Regulatory Framework
7.3.9.5. Sweden Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.10. Norway
7.3.10.1. Key Country Dynamics
7.3.10.2. Target Disease Prevalence
7.3.10.3. Competitive Scenario
7.3.10.4. Regulatory Framework
7.3.10.5. Norway Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. SWOT Analysis
7.4.2. Asia Pacific Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Target Disease Prevalence
7.4.3.3. Competitive Scenario
7.4.3.4. Regulatory Framework
7.4.3.5. Japan Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. China
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Target Disease Prevalence
7.4.4.3. Competitive Scenario
7.4.4.4. Regulatory Framework
7.4.4.5. China Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. India
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Target Disease Prevalence
7.4.5.3. Competitive Scenario
7.4.5.4. Regulatory Framework
7.4.5.5. India Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Target Disease Prevalence
7.4.6.3. Competitive Scenario
7.4.6.4. Regulatory Framework
7.4.6.5. Australia Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. Thailand
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Target Disease Prevalence
7.4.7.3. Competitive Scenario
7.4.7.4. Regulatory Framework
7.4.7.5. Thailand Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.8. South Korea
7.4.8.1. Key Country Dynamics
7.4.8.2. Target Disease Prevalence
7.4.8.3. Competitive Scenario
7.4.8.4. Regulatory Framework
7.4.8.5. South Korea Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. SWOT Analysis
7.5.2. Latin America Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Brazil
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Target Disease Prevalence
7.5.3.3. Competitive Scenario
7.5.3.4. Regulatory Framework
7.5.3.5. Brazil Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Mexico
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Target Disease Prevalence
7.5.4.3. Competitive Scenario
7.5.4.4. Regulatory Framework
7.5.4.5. Mexico Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5. Argentina
7.5.5.1. Key Country Dynamics
7.5.5.2. Target Disease Prevalence
7.5.5.3. Competitive Scenario
7.5.5.4. Regulatory Framework
7.5.5.5. Argentina Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. MEA
7.6.1. SWOT Analysis
7.6.2. MEA Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. South Africa
7.6.3.1. Key Country Dynamics
7.6.3.2. Target Disease Prevalence
7.6.3.3. Competitive Scenario
7.6.3.4. Regulatory Framework
7.6.3.5. South Africa Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Saudi Arabia
7.6.4.1. Key Country Dynamics
7.6.4.2. Target Disease Prevalence
7.6.4.3. Competitive Scenario
7.6.4.4. Regulatory Framework
7.6.4.5. Saudi Arabia Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.5. UAE
7.6.5.1. Key Country Dynamics
7.6.5.2. Target Disease Prevalence
7.6.5.3. Competitive Scenario
7.6.5.4. Regulatory Framework
7.6.5.5. UAE Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.6. Kuwait
7.6.6.1. Key Country Dynamics
7.6.6.2. Target Disease Prevalence
7.6.6.3. Competitive Scenario
7.6.6.4. Regulatory Framework
7.6.6.5. Kuwait Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Share Analysis, 2022
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. Natera, Inc.
8.4.1.1. Overview
8.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. 10x Genomics
8.4.2.1. Overview
8.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. Dovetail Genomics
8.4.3.1. Overview
8.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. Illumina, Inc.
8.4.4.1. Overview
8.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. S2 Genomics, Inc.
8.4.5.1. Overview
8.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. Nanostring Technologies, Inc.
8.4.6.1. Overview
8.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. Seven Bridges Genomics
8.4.7.1. Overview
8.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Horizon Discovery Group plc
8.4.8.1. Overview
8.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Bio-Techne
8.4.9.1. Overview
8.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 空間ゲノミクスとトランスクリプトミクスは、細胞の遺伝情報や遺伝子発現を組織内の空間的コンテキストにおいて理解するための革新的な技術です。これらは、いわゆる「空間オミクス」として知られる分野の一部で、バイオロジーや医学研究において新たな洞察を提供することが期待されています。 空間ゲノミクスは、主に細胞の遺伝子やDNA配列の空間的な分布を解析するための技術です。このアプローチでは、細胞がどのように配置され、どの遺伝子がどの位置で発現しているかを明らかにします。伝統的なゲノミクスが組織全体のDNAを一括で解析するのに対し、空間ゲノミクスでは、特定の組織や細胞の微細な位置情報を保ちながらデータを収集できます。これにより、異なる細胞タイプ間の相互作用や、特定の病理状態における遺伝子の変化を解析できるため、新たな治療法の開発や疾患メカニズムの理解に寄与します。 一方、空間トランスクリプトミクスは、遺伝子の発現パターンを空間的に可視化する手法です。特定の組織や細胞の中で、どの遺伝子がどの程度活性化されているかを、位置情報を持ったまま測定することが可能です。この技術により、組織の構造や細胞の配置がどのように遺伝子発現に影響を与えるかを理解することで、発生生物学やがん研究において重要な知見を得ることができます。 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクスには、いくつかの異なる技術やアプローチがあります。例えば、スライスグラフ法やデジタルハイブリダイゼーションを用いた方法、シーケンシングと顕微鏡技術を組み合わせた手法などがあります。これらの技術は、サンプル処理やデータ分析の方法がそれぞれ異なりますが、共通して空間情報を考慮した解析を行う点が特徴です。 空間ゲノミクスやトランスクリプトミクスの応用は、医療や生物学の研究にとどまらず、再生医療、創薬、さらには農業分野にも広がっています。がん研究では、腫瘍微小環境の理解を深めるために、がん細胞と周囲の細胞の相互作用を解析することが重要です。また、神経科学においては、脳内の細胞間の遺伝子発現パターンの違いを明らかにすることで、脳の動態や神経疾患の理解につながると考えられています。 関連技術としては、単細胞RNAシーケンシング（scRNA-seq）や、顕微鏡を用いたイメージング技術、さらにはマルチオミクス解析が挙げられます。これらの技術は、空間的なデータを解析する際に補完的な役割を果たしており、多角的なアプローチで生物学的な現象を明らかにするための重要なツールとなっています。 空間ゲノミクスとトランスクリプトミクスの研究は進化を続けており、これからのバイオサイエンスの発展に寄与していくことでしょう。細胞が持つ多様な機能や相互作用を、空間的な視点から明らかにすることは、未来の医療や生物学研究にとって極めて重要です。これにより、疾病の診断や治療法の革新、さらには新たな科学的知見が得られることが期待されています。 |
