カテゴリー： 世界, 産業機械/建設, IMARC

世界のスマートマイニング市場予測2023年-2028年：種類別（地下採掘、表層採掘）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、自動化機器別（掘削機、ロボットトラック、ドリル＆ブレーカー、ロードホールダンプ、その他）、地域別

【英語タイトル】Smart Mining Market Report by Type (Underground Mining, Surface Mining), Component (Hardware, Software, Services), Automated Equipment (Excavator, Robotic Truck, Driller and Breaker, Load Haul Dump, and Others), and Region 2023-2028

IMARCが出版した調査資料（IMARC23DCB0432）・商品コード：IMARC23DCB0432
・発行会社（調査会社）：IMARC
・発行日：2023年11月
   最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。
・ページ数：139
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：産業機械
◆販売価格オプション（消費税別）
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❖ レポートの概要 ❖

世界のスマートマイニング市場規模は2022年に109億ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場は2028年までに292億ドルに達し、2022年から2028年の間に17.8%の成長率（CAGR）を示すと予測しています。採掘作業における自動化と遠隔監視の需要の増加、リアルタイムデータ解析と予知保全のニーズの高まり、環境問題への関心の高まりなどが、市場を推進している主な要因の一部です。
スマートマイニングとは、採掘作業の効率性、安全性、持続可能性を高めるための先進技術とデータ分析の応用を指す。モノのインターネット（IoT）センサー、自律走行車、人工知能（AI）主導の分析、遠隔監視システムなど、さまざまなデジタルツールを統合し、資源の探査、抽出、加工、輸送など、採掘の主要な側面を最適化することが含まれます。スマートマイニングは、リアルタイムのデータ分析、予知保全、作業の自動化を可能にすることで、操業コストの削減、環境への影響の最小化、作業員の安全性の向上を目指しています。近年、スマートマイニングは絶大な支持を得ており、鉱物や金属に対する世界的な需要の増加に対応する一方で、資源の枯渇や安全性の懸念といった鉱業における課題に対処する上で重要な役割を果たしています。

採鉱作業における安全性と効率性の向上に対する需要の高まりは、予測期間中のスマートマイニング市場の成長を刺激するだろう。IoTセンサー、リアルタイムデータ分析、自動化などの先進技術の統合は、プロセスを最適化し、事故を減らし、ダウンタイムを最小限に抑えながら、作業員の安全性を高めるため、市場の成長を促進します。さらに、自動化と遠隔監視ソリューションに対する需要の高まりは、市場成長にプラスの影響を与えています。自動化は採掘作業を合理化し、生産性を高め、人件費を削減します。さらに、遠隔監視は、作業のリアルタイム監視を可能にし、地理的な場所に関係なく、迅速な意思決定と問題解決を可能にし、製品の採用率を加速しています。さらに、環境に対する関心の高まりと持続可能な採掘方法の追求が、スマート採掘ソリューションの需要を高めています。スマート採掘ソリューションは、正確な資源管理を可能にし、廃棄物と環境への影響を最小限に抑えるため、市場の成長に貢献しています。

スマートマイニング市場の動向/促進要因：
安全性向上への需要の高まり

厳しい労働条件と潜在的な危険性を特徴とする鉱業では、安全性が最大の関心事です。スマートマイニング技術は、安全性を高める上で極めて重要な役割を果たしています。センサーとリアルタイムのデータ分析を統合することで、これらの技術は採掘環境の包括的なビューを提供します。ガス漏れを検知し、地盤の安定性を監視し、機器の健全性をリアルタイムで評価します。このデータにより、鉱山労働者やオペレーターは安全上の問題に積極的に対処できるようになり、事故や死亡事故を防ぐことができます。さらに、自動化システムにより、作業員が危険性の高い場所にいる必要性が減り、安全性がさらに向上します。さらに、鉱業における労働力の保護と厳格な安全規制の遵守に対する強いコミットメントが、スマート採鉱ソリューションの採用を加速させ、市場の成長を促進しています。

作業効率化のニーズの高まり

スマートマイニング技術は、採掘作業のさまざまな側面を最適化し、生産性の大幅な向上とコスト削減につながる。例えば自動化システムは、自律走行する運搬トラックや掘削装置を可能にし、人的ミスを減らし、作業のスピードと精度を向上させる。IoTセンサーは機器の性能データをリアルタイムで収集し、予知保全を可能にして予期せぬダウンタイムを防ぐ。データ分析により、資源の利用状況について実用的な洞察が得られるため、鉱山会社は十分な情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを合理化することができます。このような業務効率の向上は収益性の向上につながるため、スマートマイニングソリューションは、業界で競争優位に立とうとする鉱山会社にとって魅力的な投資となる。

環境持続性への関心の高まり

規制がますます厳しくなり、環境問題に対する人々の意識が高まるにつれ、鉱業会社はより責任ある慣行を採用するよう求められています。スマートマイニングテクノロジーは、持続可能性の目標達成に極めて重要な役割を果たす。スマートマイニングテクノロジーは、的確な資源管理、廃棄物の削減、環境への影響の最小化を可能にします。太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギー源は、二酸化炭素排出量を削減するために採掘作業に組み込まれています。これとは別に、効率的な水管理システムは、特に水の乏しい地域では、水の消費を最小限に抑えるのに役立つ。環境に優しい技術や慣行を取り入れることで、鉱業会社は環境スチュワードシップへのコミットメントを示し、規制当局と社会の両方の期待に応えることができるため、市場の成長が促進されます。

スマートマイニング業界のセグメンテーション
IMARC Groupは、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルの予測とともに、世界のスマートマイニング市場レポートの各サブセグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、市場をタイプ、コンポーネント、自動化装置に基づいて分類しています。

タイプ別
地下採掘
表面採掘

地表採掘は最も一般的なタイプ

当レポートでは、タイプ別に市場を詳細に分類・分析しています。これには地下採掘と地上採掘が含まれます。同レポートによると、表層採掘が最大のセグメントを占めています。

地表鉱業は、地表近くの鉱床から貴重な鉱物や鉱石を抽出する採掘方法です。採掘には、鉱物資源を覆っている土壌や岩石などの重荷を取り除き、目的の鉱物を採取する必要があります。地表鉱山の採掘方法には、露天掘り、ストリップマイニング、山頂除去採掘、採石などがあります。

地表鉱業は、鉱業におけるその普及率と規模の拡大により、スマートマイニング市場を牽引しています。地表採掘作業に使用される膨大な機械や装置には、GPSシステム、センサー、自律機能などのスマート技術が搭載されるようになってきています。これらの技術革新は、掘削、輸送、材料処理のプロセスを最適化し、生産性と安全性を向上させる。

さらに、地表採掘作業から収集されるリアルタイム・データは意思決定を強化し、予知保全によって機器のダウンタイムを短縮し、資源管理を改善します。地表採掘の優位性が高まるにつれ、これらの作業におけるスマート技術の採用が加速し、市場の成長に寄与しています。

コンポーネント別
ハードウェア
センサー
RFIDタグ
インテリジェント・システム
その他
ソフトウェア
データ・運用管理ソフトウェア
安全・セキュリティシステム
コネクティビティ・ソリューション
分析ソリューション
遠隔管理・物流ソリューション
資産管理ソリューション
サービス
サポートとメンテナンス
システムインテグレーション
コンサルティング・サービス

ハードウェアが市場シェアの大半を占める

本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、ハードウェア（センサー、RFIDタグ、インテリジェントシステム、その他）、ソフトウェア（データ・運用管理ソフトウェア、安全・セキュリティ関連、接続ソリューション、分析ソリューション、遠隔管理・物流ソリューション、資産管理ソリューション）、サービス（サポート・保守、システム統合、コンサルティングサービス）が含まれます。報告書によると、ハードウェアが最大の市場シェアを占めています。

ハードウェア・コンポーネントは、機器の性能、環境条件、作業員の安全性に関するリアルタイムのデータを提供するセンサーで構成され、業務効率と安全性を高めるための積極的な意思決定と予知保全を可能にします。RFIDタグは、正確な資産追跡と在庫管理を提供し、ダウンタイムの削減と資源利用の最適化を実現します。自動化とデータ分析プラットフォームを含むインテリジェント・システムは、採掘プロセスを合理化し、生産性を向上させ、運用コストを削減します。その他のハードウェア・イノベーションは、作業員の健康状態をモニターするウェアラブルから、空中調査や点検のためのドローン技術に至るまで、特定の採鉱ニーズに対応しています。これらのハードウェア・コンポーネントの統合は、従来の採掘作業をインテリジェントでデータ駆動型のプロセスに変換し、スマート採掘ソリューションの採用に拍車をかけ、採掘企業が進化する業界において競争力を維持し、効率的で持続可能な採掘を目指す中で、市場の成長を後押しします。

自動化機器別：
掘削機
ロボットトラック
掘削機とブレーカー
ロードホールダンプ
その他

掘削機が市場で最大シェアを占める

自動化機器に基づく市場の詳細な内訳と分析も報告書に記載されています。これには、掘削機、ロボットトラック、掘削機とブレーカー、ロードホールダンプ、その他が含まれます。報告書によると、掘削機が最大の市場シェアを占めています。

掘削機は、主に掘削、溝掘り、土木作業に使用される重建設機械です。ブーム、バケット、回転プラットフォームに搭載された運転台で構成され、採掘、建設、掘削プロジェクトで幅広い作業を行うことができます。スマートマイニング市場において、掘削機はGPSシステム、テレマティックス、遠隔監視機能などの先進技術を搭載しており、重要な役割を果たしています。これらのスマート掘削機は、正確な掘削と材料処理を可能にし、非効率を減らし、事故のリスクを最小限に抑える。掘削機にリアルタイムのデータ分析を統合することで、掘削機の作業効率が向上し、現代の採鉱作業に不可欠なものとなっています。鉱業会社がプロセスを最適化するためにスマート機器を採用することが増えているため、技術的に先進的な掘削機への需要がスマートマイニング市場の成長を促進しています。

地域別内訳
北米
アメリカ
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が市場で明確な優位性を示す

本調査レポートは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供しています。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めています。

北米は、幅広い鉱物や資源を含む広大な鉱業地帯であり、効率性と安全性を高めるための革新的な技術に対する強い意欲があるため、同市場で最大のシェアを占めています。さらに、北米では厳格な安全規制が実施されているため、鉱山会社は事故を最小限に抑え、労働者の福利厚生を向上させるスマート・ソリューションへの投資を促しており、この地域の職場の安全重視の姿勢と一致しています。これとは別に、北米には大手テクノロジー企業や研究機関が存在するため、スマートマイニングの分野で継続的なイノベーションが促進され、最先端のソリューションの開発に拍車がかかっています。

さらに、この地域の環境持続可能性へのコミットメントは、採掘作業のエコロジカル・フットプリントを削減するスマートテクノロジーの採用につながっています。さらに、北米の経済力と堅調な鉱業部門は、企業が進化する業界で競争力と責任感を維持しようとする中で、スマート採鉱ソリューションにとって重要な地域市場となっています。

競争環境：
主要プレーヤーが採掘作業に革命を起こすために絶えず革新を続けているため、市場は着実な成長を遂げています。さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムの採掘機器とシステムへの統合が進んでいる。これにより、高度な予知保全、機器性能の最適化、ダウンタイムの最小化が可能になる。もう一つの重要な傾向は、自動運転トラックやドリルなどの自律型採掘機器の採用であり、これにより安全性と効率が向上します。また、採掘現場の空中調査やモニタリングにドローンを使用することも普及しており、より良い意思決定のためのリアルタイムデータを提供しています。さらに、採掘のサプライチェーンにおける透明で安全な記録管理のために、ブロックチェーン技術が研究されています。これらの技術革新は総体として、採掘をより安全で効率的、かつ環境的に持続可能な産業へと変革することに貢献しており、主要企業はスマートマイニング市場の最前線に立ち続けています。

当市場調査レポートは、市場の競争環境について包括的な分析を提供しています。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。市場の主要企業には以下のようなものがあります：

ABB Ltd
Caterpillar Inc
Cisco Systems Inc
Hexagon AB
Hitachi Ltd
Komatsu Ltd
Robert Bosch GmbH
Rockwell Automation Inc
Sandvik AB
SAP SE
Trimble Inc.

最近の動向
2021年11月、バーチャルリアリティ・ソリューションのリーダーであるHexagon ABは、HxGN Mine Enterprise Platformを発表しました。この画期的な製品は、鉱業が直面する重要な課題に対処することで、採掘作業の領域において極めて重要な一歩を踏み出すことを意味します。その中核となるHxGN Mine Enterprise Platformは、生産性、安全性、持続可能性の向上を目指す現代の採掘事業にとって最も重要なリアルタイムデータ管理と分析に革命をもたらすよう設計されています。
2021年3月、日立製作所はABBとの協業を発表しました。ABBのオートメーションとデジタルソリューションの専門知識を活用し、日立の鉱山トラックと掘削機の性能を強化することを目的としています。この戦略的提携は、効率性、安全性、持続可能性の向上を提供し、採掘作業の大幅な進歩を促進することが期待されます。IoTセンサー、リアルタイムデータ解析、自律制御システムなど、ABBの最先端のオートメーション技術とデジタルソリューションを日立の鉱山機械に統合することで、掘削やマテリアルハンドリングから予知保全に至るまで、鉱業のさまざまな側面を最適化することを目指す。
2023年6月、コマツ(株)は、採掘作業のための包括的なデジタル・エコシステムの開発を支援するため、マインサイト・テクノロジーズの買収を発表しました。マインサイト・テクノロジーズが提供するリアルタイムインサイト、通信技術、ソフトウェアソリューション、ネットワークインフラ、地理空間技術などのオペレーション最適化プラットフォームは、コマツの既存のサービスを補完するものです。これらの先進技術を統合することで、コマツは鉱山のお客様に、操業効率、安全性、持続可能性を向上させる総合的なソリューションを提供することができます。

本レポートで扱う主な質問
1. 世界のスマートマイニング市場の規模は？
2. 2023-2028年の世界のスマートマイニング市場の予想成長率は?
3. 世界のスマートマイニング市場を牽引する主要因は何か？
4. COVID-19が世界のスマートマイニング市場に与えた影響は？
5. 世界のスマートマイニング市場のタイプ別内訳は？
6. コンポーネント別のスマートマイニング世界市場の内訳は？
7. 自動化機器に基づくスマートマイニング世界市場の内訳は？
8. スマートマイニング世界市場の主要地域は？
9. 世界のスマートマイニング市場の主要プレーヤー/企業は？

1. 序論
2. 範囲・調査手法
3. エグゼクティブサマリー
4. イントロダクション
5. 世界のスマートマイニング市場
6. スマートマイニングの世界市場規模：種類別
7. スマートマイニングの世界市場規模：コンポーネント別
8. スマートマイニングの世界市場規模：自動化機器別
9. スマートマイニングの世界市場規模：地域別
10. SWOT分析
11. バリューチェーン分析
12. ファイブフォース分析
13. 価格分析
14. 競争状況

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❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマートマイニング市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 地下採掘
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 露天採掘
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 コンポーネント別市場分析
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 センサー
7.1.2.2 RFIDタグ
7.1.2.3 インテリジェントシステム
7.1.2.4 その他
7.1.3 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 主要セグメント
7.2.2.1 データ・運用管理ソフトウェア
7.2.2.2 安全・セキュリティシステム
7.2.2.3 接続ソリューション
7.2.2.4 分析ソリューション
7.2.2.5 リモート管理・物流ソリューション
7.2.2.6 資産管理ソリューション
7.2.3 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 主要セグメント
7.3.2.1 サポートおよび保守
7.3.2.2 システム統合
7.3.2.3 コンサルティングサービス
7.3.3 市場予測
8 自動化機器別市場分析
8.1 掘削機
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ロボットトラック
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 掘削機・破砕機
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 積載・運搬・ダンプ
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 ABB Ltd
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 Caterpillar Inc
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 シスコシステムズ社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ヘキサゴンAB
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 株式会社日立製作所
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 コマツ株式会社
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 Robert Bosch GmbH
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 SWOT分析
14.3.8 ロックウェル・オートメーション株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 サンドビックAB
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 SAP SE
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 Trimble Inc.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析

図1：グローバル：スマート鉱業市場：主要な推進要因と課題
図2：グローバル：スマート鉱業市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：スマート鉱業市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：スマート鉱業市場：タイプ別内訳（％）、2022年
図5：グローバル：スマート鉱業市場：コンポーネント別内訳（％）、2022年
図6：グローバル：スマート鉱業市場：自動化設備別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：スマート鉱業市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：スマート鉱業（地下鉱業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図9：グローバル：スマート鉱業（地下鉱業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図10：グローバル：スマート鉱業（露天鉱業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図11：グローバル：スマート鉱業（露天掘鉱業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図12：グローバル：スマート鉱業（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図13：グローバル：スマートマイニング（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図14：グローバル：スマートマイニング（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：グローバル：スマートマイニング（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図16：グローバル：スマートマイニング（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：グローバル：スマートマイニング（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図18：グローバル：スマートマイニング（掘削機）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：グローバル：スマート鉱業（掘削機）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図20：グローバル：スマート鉱業（ロボットトラック）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：グローバル：スマート鉱業（ロボットトラック）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図22：グローバル：スマート鉱業（ドリラーおよびブレーカー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：グローバル：スマート鉱業（ドリラーおよびブレーカー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図24：グローバル：スマート鉱業（積載・運搬・ダンプ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：グローバル：スマートマイニング（積載・運搬・ダンプ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：グローバル：スマートマイニング（その他の自動化機器）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27：グローバル：スマートマイニング（その他の自動化機器）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図28：北米：スマートマイニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：北米：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：米国：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：米国：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：カナダ：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33： カナダ：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：アジア太平洋地域：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：アジア太平洋地域：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図36：中国：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：中国：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図38：日本：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：日本：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図40：インド：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：インド：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図42：韓国：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：韓国：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図44：オーストラリア：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：オーストラリア：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図46：インドネシア：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：インドネシア：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図48：その他地域：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：その他地域：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図50：欧州：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：欧州：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図52：ドイツ：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：ドイツ：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図54：フランス：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：フランス：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：イギリス：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：英国：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：イタリア：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：イタリア：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図60：スペイン：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：スペイン：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：ロシア：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：ロシア：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図64：その他地域：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：その他地域：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図66：ラテンアメリカ：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：ラテンアメリカ：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図68：ブラジル：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：ブラジル：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図70：メキシコ：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図71：メキシコ：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図72：その他：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図73：その他地域：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図74：中東・アフリカ：スマート鉱業市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図75：中東・アフリカ：スマート鉱業市場：国別内訳（％）、2022年
図76：中東・アフリカ地域：スマート鉱業市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図77：グローバル：スマート鉱業産業：SWOT分析
図78：グローバル：スマート鉱業産業：バリューチェーン分析
図79：グローバル：スマート鉱業産業：ポーターの5つの力分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Mining Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Underground Mining
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Surface Mining
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Key Segments
7.1.2.1 Sensors
7.1.2.2 RFID Tags
7.1.2.3 Intelligent Systems
7.1.2.4 Others
7.1.3 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Key Segments
7.2.2.1 Data and Operation Management Software
7.2.2.2 Safety and Security Systems
7.2.2.3 Connectivity Solutions
7.2.2.4 Analytics Solutions
7.2.2.5 Remote Management and Logistics Solutions
7.2.2.6 Asset Management Solutions
7.2.3 Market Forecast
7.3 Services
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Key Segments
7.3.2.1 Support and Maintenance
7.3.2.2 System Integration
7.3.2.3 Consulting Services
7.3.3 Market Forecast
8 Market Breakup by Automated Equipment
8.1 Excavator
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Robotic Truck
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Driller and Breaker
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Load Haul Dump
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 ABB Ltd
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Caterpillar Inc
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Cisco Systems Inc
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Hexagon AB
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Hitachi Ltd
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Komatsu Ltd
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Robert Bosch GmbH
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 SWOT Analysis
14.3.8 Rockwell Automation Inc
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Sandvik AB
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 SAP SE
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Trimble Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
※参考情報

スマートマイニングとは、デジタル技術を活用して採掘や鉱山の運営を最適化する手法の一つです。この概念は、伝統的な鉱業における労働集約的なプロセスを、自動化されたシステムやデータ分析に基づいて効率的に行うことを目指します。スマートマイニングは、センサー技術、人工知能（AI）、ビッグデータ解析、IoT（モノのインターネット）などを駆使し、リアルタイムでのモニタリングやデータ収集を行います。これにより資源の抽出や管理がより持続可能で経済的に行えるようになります。
スマートマイニングの一つの重要な側面は、自動化技術の導入です。自動操縦の掘削機やドローンを使用することで、作業の人手を減らし、作業の安全性を向上させることができます。また、これらの自動化技術は、常にデータを収集し、分析することで、運用の最適化に寄与します。たとえば、鉱石の分布情報を収集することで、最も効率的な掘削ポイントを特定し、資源の無駄を減らすことが可能となります。

スマートマイニングにはいくつかの種類があります。まず、地下鉱業に特化したスマートマイニングでは、地中の鉱石や鉱物の状態を把握するために、さまざまなセンサー技術が使用されています。これにより、坑内の環境情報や鉱体の変化をリアルタイムで把握することができます。次に、露天掘り鉱業では、地表の鉱石を効率的に採掘するためのトンネルシステムや、無人トラックを使用することが一般的です。さらに、鉱山のリモート監視が進むことで、より安全な作業環境の構築が期待されます。

スマートマイニングの用途は多岐にわたります。主な用途としては、生産性の向上やコスト削減、環境負荷の低減が挙げられます。また、鉱山の運営に関連するリスク管理やリアルタイムのデータ分析を通じて、事故の予防や作業員の安全確保にも寄与します。さらに、資源の持続可能な利用とリサイクルが求められる中で、スマートマイニングはより効率的な資源管理を実現する手段として注目されています。

関連技術としては、AIや機械学習が挙げられます。これらの技術は、大量のデータを分析し、パターンを見つけ出すことで、将来の採掘計画や運営の改善に役立ちます。例えば、過去の採掘データを基にした予測モデルを導入することで、鉱山の生産能力を向上させることができるのです。また、IoT技術は、現場での作業状況をセンサーで収集し、クラウドに送信することで、リアルタイムの情報を可視化します。これにより、運営者は必要な情報を迅速に把握し、柔軟な意思決定が可能となります。

スマートマイニングは、今後の鉱業界において不可欠な要素となるでしょう。特に地球環境問題が深刻化する中で、効率的で持続可能な資源開発の必要性が高まっています。スマートマイニングによって、効率的な採掘が実現されることで、資源の有効活用が進むとともに、環境への配慮も同時に行われることが期待されます。これにより、鉱業界はより持続可能な未来に向かって進化していくことでしょう。


★調査レポート[世界のスマートマイニング市場予測2023年-2028年：種類別（地下採掘、表層採掘）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、自動化機器別（掘削機、ロボットトラック、ドリル＆ブレーカー、ロードホールダンプ、その他）、地域別] (コード：IMARC23DCB0432)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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  • 世界の鉱山機械市場2024-2032：種類別（掘削機、ローダー、ブルドーザー、モーターグレーダー、ダンプトラック、その他）、機械別（地下採掘、露天採掘、破砕、粉砕＆ふるい分け、ドリル＆ブレーカー、その他）、用途別（金属採掘、鉱物採掘、石炭採掘）、地域別
  • 世界のロボット技術市場レポート：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、ロボットタイプ別（従来型産業用ロボット、コボット、プロフェッショナルサービスロボット、その他）、用途別（製造、医療、航空宇宙・防衛、メディア・エンターテインメント、物流、その他）、地域別 2025-2033
  • 世界のプリペイド電力メーター市場予測（2024年-2032年）：種類別（薄型メーターベースソリューション、厚型メーターベースソリューション）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、フェーズ別（単相、三相）、エンドユーザー別（商業、産業、住宅）、地域別
  • 世界のロボット塗装ブース市場レポート：タイプ別（防爆タイプ、非防爆タイプ）、製品タイプ別（塗装ブース、塗装ブースロボット）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、流通別（直接販売、間接販売）、用途別（自動車用途、非自動車用途）、地域別 2025-2033
  • 世界の自律走行車市場予測（2024年-2032年）：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、自動化レベル別（レベル3、レベル4、レベル5）、用途別（運輸・物流、軍事・防衛）、地域別
  • 世界のクローラーカメラシステム市場2024-2032：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別（排水管検査、パイプライン検査、タンク、ボイド＆導管/空洞検査）、エンドユーザー別（住宅、都市、産業、商業）、地域別
  • 世界の遠隔画像診断市場（2024年～2032年）：コンポーネント別（ソフトウェア＆サービス、ハードウェア）、画像技術別（X線、コンピュータ断層撮影（CT）、超音波、磁気共鳴画像（MRI）、核画像、その他）、エンドユーザー別（病院＆診療所、外来手術センター、診断センター、その他）、地域別
  • 世界の手術器具追跡システム市場（2024年～2032年）：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（バーコード追跡、無線自動識別（RFID））、エンドユーザー別（病院、外来手術センター、研究センター、その他）、地域別

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆