第1章:はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章:市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.市場動向
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 観光業の成長とホテルプロジェクトへの投資増加
3.4.1.2. リアルタイム最適化ゲスト体験管理への需要急増
3.4.1.3. IoTやエネルギー管理システムなどの先進技術のグローバルな急速な普及
3.4.2.抑制要因
3.4.2.1. 導入・保守・研修コストの高さ
3.4.2.2. データセキュリティと情報共有の脅威
3.4.3.機会
3.4.3.1. スマートホスピタリティ業界を変革する進化する5G
3.5. COVID-19が市場に与える影響分析
第4章:コンポーネント別スマートホスピタリティ市場
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2. ソリューション別
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3. サービス
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場シェア分析
第5章:スマートホスピタリティ市場(ソリューションタイプ別)
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2. ホテル運営管理
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3. ホテル自動化管理
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場シェア分析
5.4. ゲストサービス管理システム
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場シェア分析
5.5. セキュリティ管理システム
5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2 地域別市場規模と予測
5.5.3 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2 地域別市場規模と予測
5.6.3 国別市場シェア分析
第6章:導入形態別スマートホスピタリティ市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2. オンプレミス
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場シェア分析
6.3. クラウド
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場シェア分析
第7章:スマートホスピタリティ市場(用途別)
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2. ホテル
7.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2 地域別市場規模と予測
7.2.3 国別市場シェア分析
7.3. クルーズ船
7.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2 地域別市場規模と予測
7.3.3 国別市場シェア分析
7.4. ラグジュアリーヨット
7.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2 地域別市場規模と予測
7.4.3 国別市場シェア分析
7.5. その他
7.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2 地域別市場規模と予測
7.5.3 国別市場シェア分析
第8章:スマートホスピタリティ市場(地域別)
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 北米
8.2.1 主要動向と機会
8.2.2 北米市場規模と予測(コンポーネント別)
8.2.3 北米市場規模と予測(ソリューションタイプ別)
8.2.4 北米市場規模と予測(導入モード別)
8.2.5 北米市場規模と予測(アプリケーション別)
8.2.6 北米市場規模と予測(国別)
8.2.6.1 米国
8.2.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.1.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.2.6.1.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.4 導入形態別市場規模と予測
8.2.6.1.5 用途別市場規模と予測
8.2.6.2 カナダ
8.2.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.2.2 構成要素別市場規模と予測
8.2.6.2.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.4 導入モード別市場規模と予測
8.2.6.2.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.3 欧州
8.3.1 主要動向と機会
8.3.2 欧州市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.3 欧州市場規模と予測(ソリューションタイプ別)
8.3.4 欧州市場規模と予測(導入モード別)
8.3.5 欧州市場規模と予測(用途別)
8.3.6 欧州市場規模と予測(国別)
8.3.6.1 英国
8.3.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.1.2 構成要素別市場規模と予測
8.3.6.1.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.4 導入モード別市場規模と予測
8.3.6.1.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.3.6.2 ドイツ
8.3.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.2.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.3.6.2.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.3.6.2.4 導入形態別市場規模と予測
8.3.6.2.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.3.6.3 フランス
8.3.6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.3.2 構成要素別市場規模と予測
8.3.6.3.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.3.6.3.4 導入モード別市場規模と予測
8.3.6.3.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.3.6.4 イタリア
8.3.6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.4.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.3.6.4.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.4 導入形態別市場規模と予測
8.3.6.4.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.3.6.5 スペイン
8.3.6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.5.2 構成要素別市場規模と予測
8.3.6.5.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.4 導入モード別市場規模と予測
8.3.6.5.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.3.6.6 その他の欧州地域
8.3.6.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.6.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.3.6.6.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.3.6.6.4 導入モード別市場規模と予測
8.3.6.6.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 主要動向と機会
8.4.2 アジア太平洋地域市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測(ソリューションタイプ別)
8.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測(導入モード別)
8.4.5 アジア太平洋地域市場規模と予測(用途別)
8.4.6 アジア太平洋地域市場規模と予測(国別)
8.4.6.1 中国
8.4.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.1.2 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.6.1.3 市場規模と予測(ソリューションタイプ別)
8.4.6.1.4 市場規模と予測(導入モード別)
8.4.6.1.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.2 インド
8.4.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.2.2 構成要素別市場規模と予測
8.4.6.2.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.4 導入モード別市場規模と予測
8.4.6.2.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.3 日本
8.4.6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.3.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.3.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.4 導入形態別市場規模と予測
8.4.6.3.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.4 オーストラリア
8.4.6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.4.2 構成要素別市場規模と予測
8.4.6.4.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.4 導入モード別市場規模と予測
8.4.6.4.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.5 韓国
8.4.6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.5.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.5.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.4 導入モード別市場規模と予測
8.4.6.5.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.6 アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.6.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.6.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.4.6.6.4 導入モード別市場規模と予測
8.4.6.6.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.5 LAMEA
8.5.1 主要動向と機会
8.5.2 LAMEA 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.5.3 LAMEA 市場規模と予測:ソリューションタイプ別
8.5.4 LAMEA 市場規模と予測:導入モード別
8.5.5 LAMEA 市場規模と予測:アプリケーション別
8.5.6 LAMEA 市場規模と予測:国別
8.5.6.1 ラテンアメリカ
8.5.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.1.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.5.6.1.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.4 導入モード別市場規模と予測
8.5.6.1.5 アプリケーション別市場規模と予測
8.5.6.2 中東
8.5.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.2.2 コンポーネント別市場規模と予測
8.5.6.2.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.4 導入形態別市場規模と予測
8.5.6.2.5 用途別市場規模と予測
8.5.6.3 アフリカ
8.5.6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.3.2 構成要素別市場規模と予測
8.5.6.3.3 ソリューションタイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.4 導入モード別市場規模と予測
8.5.6.3.5 アプリケーション別市場規模と予測
第9章:競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. 主要プレイヤーのポジショニング(2021年)
第10章:企業プロファイル
10.1 Infor
10.1.1 会社概要
10.1.2 主要幹部
10.1.3 会社概要
10.1.4 事業セグメント
10.1.5 製品ポートフォリオ
10.1.6 業績
10.1.7 主要な戦略的動向と展開
10.2 Oracle Corporation
10.2.1 会社概要
10.2.2 主要幹部
10.2.3 会社概要
10.2.4 事業セグメント
10.2.5 製品ポートフォリオ
10.2.6 事業実績
10.2.7 主要な戦略的動向と展開
10.3 シスコシステムズ社
10.3.1 会社概要
10.3.2 主要幹部
10.3.3 会社概要
10.3.4 事業セグメント
10.3.5 製品ポートフォリオ
10.3.6 業績動向
10.3.7 主要な戦略的動向と展開
10.4 ハネウェル・インターナショナル社
10.4.1 会社概要
10.4.2 主要幹部
10.4.3 会社概要
10.4.4 事業セグメント
10.4.5 製品ポートフォリオ
10.4.6 業績動向
10.4.7 主要な戦略的動向と展開
10.5 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
10.5.1 会社概要
10.5.2 主要幹部
10.5.3 会社概要
10.5.4 事業セグメント
10.5.5 製品ポートフォリオ
10.5.6 業績動向
10.5.7 主要な戦略的動向と進展
10.6 IBM CORPORATION
10.6.1 会社概要
10.6.2 主要幹部
10.6.3 会社概要
10.6.4 事業セグメント
10.6.5 製品ポートフォリオ
10.6.6 業績動向
10.6.7 主要な戦略的動向と展開
10.7 日本電気株式会社
10.7.1 会社概要
10.7.2 主要幹部
10.7.3 会社概要
10.7.4 事業セグメント
10.7.5 製品ポートフォリオ
10.7.6 業績動向
10.7.7 主要な戦略的動向と展開
10.8 シュナイダーエレクトリック
10.8.1 会社概要
10.8.2 主要幹部
10.8.3 会社概要
10.8.4 事業セグメント
10.8.5 製品ポートフォリオ
10.8.6 業績動向
10.8.7 主要な戦略的動向と展開
10.9 シーメンスAG
10.9.1 会社概要
10.9.2 主要幹部
10.9.3 会社概要
10.9.4 事業セグメント
10.9.5 製品ポートフォリオ
10.9.6 業績動向
10.9.7 主要な戦略的動向と展開
10.10 ジョンソン・コントロールズ
10.10.1 会社概要
10.10.2 主要幹部
10.10.3 会社概要
10.10.4 事業セグメント
10.10.5 製品ポートフォリオ
10.10.6 業績動向
10.10.7 主要な戦略的施策と動向
| ※参考情報 スマートホスピタリティは、先進技術を利用してホテルや宿泊施設の運営を効率化し、ゲストの体験を向上させるための新しいアプローチです。ここでは、その定義や概念、種類、用途、関連技術について詳しく説明します。 まず、スマートホスピタリティの定義ですが、これはIT技術やIoT(モノのインターネット)を活用して、宿泊施設のサービス品質を向上させることを目的としています。具体的には、ゲストが求める情報やサービスをより迅速かつ効果的に提供し、トラブルを未然に防ぐための仕組みを構築することが求められます。このような取り組みは、ホテルの運営効率を高めるだけでなく、ゲストのリピート率を向上させる効果も期待されます。 スマートホスピタリティの概念には、ゲスト体験のパーソナライズや、効率的なデータ管理が含まれます。例えば、宿泊施設では、ゲストの過去の宿泊履歴や好みを基に、特別なサービスや特典を提供することができます。また、リアルタイムでのデータ分析を行うことで、宿泊施設の運営に関する意思決定を迅速に行えるようになります。こうした技術が組み合わさることで、より良いホスピタリティが実現されるのです。 スマートホスピタリティの具体的な種類には、さまざまなものがあります。一つは、スマートルーム技術です。これは、IoTデバイスを活用して客室内の温度や照明、テレビなどをスマートフォンやタブレットで制御できるシステムです。これにより、ゲストは自分好みの環境を簡単に設定することができ、より快適な滞在を実現します。 また、モバイルチェックインやチェックアウトの導入も、スマートホスピタリティの一環です。これにより、ゲストはフロントでの待ち時間を減少させ、スムーズにサービスを利用できるようになります。さらに、アップセルやクロスセルを自動化するシステムも進化を遂げており、ゲストに対してリアルタイムで特別なオファーを提供することが可能になっています。 用途については、スマートホスピタリティは多岐にわたります。宿泊施設だけでなく、レストランや観光施設、さらにはイベント会場などでも活用されます。例えば、レストランでは、IoT技術を利用した注文管理システムや、スマートフォンを介したメニュー提案が行われるようになりました。これにより、顧客の好みに応じた料理をお勧めすることが可能になり、満足度が向上します。 関連技術には、AI(人工知能)やビッグデータ、クラウドコンピューティング、AR(拡張現実)などがあります。AIは、ゲストの行動分析を行い、適切なサービスを提供するための基礎を築きます。また、ビッグデータは、宿泊施設の運営に必要な情報を迅速に分析・処理するために利用されます。これにより、マーケティング戦略の最適化や、需要予測がより正確に行えるようになります。 さらに、クラウドコンピューティングは、データの管理や共有を効率化する役割を果たします。これにより、異なる部署間での情報のやり取りが円滑になり、迅速な意思決定を可能にします。AR技術も、ゲスト体験を向上させる手段として利用されており、例えば観光地の案内や、館内の案内をより直感的に行うことができます。 スマートホスピタリティは、今後ますます進化していくと考えられています。テクノロジーが進化する中で、顧客のニーズも変化していくため、宿泊業界は柔軟に対応し続ける必要があります。持続可能性や省エネルギーといった観点も重要視されており、環境に配慮したサービス提供が求められるようになっています。これらすべての要素が、今後のホスピタリティ業界におけるスマート化をさらに推進させていくことでしょう。 |

