第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
3.6. 平均販売価格
3.7. 市場シェア分析
3.8. ブランドシェア分析
3.9. バリューチェーン分析
3.10. 主要規制分析
3.11. 特許状況
3.12. 規制ガイドライン
3.13. 貿易データ分析
第4章：製品タイプ別スマートホームハードウェア市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. セキュリティ・監視
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. スマート家電
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. スマートインフォテインメント
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. ユーティリティ管理
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
第5章：地域別スマートホームハードウェア市場
5.1. 概要
5.1.1. 地域別市場規模と予測
5.2. 北米
5.2.1. 主要動向と機会
5.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場規模と予測
5.2.3.1. 米国
5.2.3.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.3.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.2.3.2. カナダ
5.2.3.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.3.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.2.3.3. メキシコ
5.2.3.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.3.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.3. ヨーロッパ
5.3.1. 主要動向と機会
5.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場規模と予測
5.3.3.1. ドイツ
5.3.3.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.3.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.3.3.2. イギリス
5.3.3.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.3.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.3.3.3. フランス
5.3.3.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.3.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.3.3.4. スペイン
5.3.3.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.3.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.3.3.5. イタリア
5.3.3.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.3.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.3.3.6. その他の欧州
5.3.3.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.3.6.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 主要動向と機会
5.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場規模と予測
5.4.3.1. 中国
5.4.3.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.3.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.4.3.2. 日本
5.4.3.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.3.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.4.3.3. インド
5.4.3.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.3.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.4.3.4. 韓国
5.4.3.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.3.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.4.3.5. オーストラリア
5.4.3.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.3.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.4.3.6. アジア太平洋地域その他
5.4.3.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.3.6.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.5. LAMEA
5.5.1. 主要動向と機会
5.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場規模と予測
5.5.3.1. ブラジル
5.5.3.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.3.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.5.3.2. UAE
5.5.3.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.3.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.5.3.3. サウジアラビア
5.5.3.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.3.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.5.3.4. 南アフリカ
5.5.3.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.3.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
5.5.3.5. LAMEAその他の地域
5.5.3.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.3.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測
第6章：競争環境
6.1. はじめに
6.2. 主要な成功戦略
6.3. トップ10企業の製品マッピング
6.4. 競争ダッシュボード
6.5. 競争ヒートマップ
6.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第7章：企業プロファイル
7.1. Google LLC（Alphabet）
7.1.1. 会社概要
7.1.2. 主要幹部
7.1.3. 会社スナップショット
7.2. ハネウェル・コーポレーション
7.2.1. 会社概要
7.2.2. 主要幹部
7.2.3. 会社スナップショット
7.3. アマゾン・ドット・コム・インク
7.3.1. 会社概要
7.3.2. 主要幹部
7.3.3. 会社概要
7.4. Schneider Electric SE.
7.4.1. 会社概要
7.4.2. 主要幹部
7.4.3. 会社概要
7.5. Johnson Controls International plc
7.5.1. 会社概要
7.5.2. 主要幹部
7.5.3. 会社概要
7.6. ABB Ltd.
7.6.1. 会社概要
7.6.2. 主要幹部
7.6.3. 会社概要
7.7. Legrand SA
7.7.1. 会社概要
7.7.2. 主要幹部
7.7.3. 会社概要
7.8. Panasonic Corporation
7.8.1. 会社概要
7.8.2. 主要幹部
7.8.3. 会社概要
7.9. Samsung Electronics Co Ltd
7.9.1. 会社概要
7.9.2. 主要幹部
7.9.3. 会社概要
7.10. General Electric
7.10.1. 会社概要
7.10.2. 主要幹部
7.10.3. 会社概要
| ※参考情報 スマートホームハードウェアとは、家庭内の様々な機器やシステムがインターネットに接続され、相互に通信し合うことで便利で快適な生活を実現するためのデバイスや装置のことを指します。これにより、家庭の安全性や効率性が向上し、ユーザーは遠隔操作や自動化を通じて生活の質を向上させることができます。 スマートホームハードウェアには、さまざまな種類が存在します。代表的なものに、スマート照明、スマートサーモスタット、スマートロック、セキュリティカメラ、音声アシスタントデバイスなどがあります。スマート照明は、アプリや音声コマンドで制御でき、自動的に点灯・消灯することが可能です。また、色や明るさを調整できることから、シーン設定やエネルギー効率の向上にも寄与します。スマートサーモスタットは、居住者の行動パターンを学習し、最適な温度設定を自動で行うことで、快適さと省エネルギーを両立させます。 スマートロックは、物理的な鍵を不要にし、スマートフォンや専用のカードで施錠・解錠が可能となります。遠隔での施解錠ができるため、来客時の対応が容易になります。セキュリティカメラは、リアルタイムで映像をモニタリングできるため、家庭の安全を確保する重要なツールです。最近では、動体検知機能や夜間撮影機能を持ったものが増えてきています。また、音声アシスタントデバイスは、AIを活用して、音声による操作を可能にし、さまざまなデバイスと連携することで生活の利便性を向上させます。 スマートホームの用途は多岐にわたります。例えば、エネルギー管理システムを通じて電力使用状況を把握し、効率的なエネルギー利用を促進することができます。また、セキュリティ強化のためのシステムを導入することで、外部からの侵入を防ぎ、安全な住環境を築くことが可能です。さらに、家事の自動化を通じて、日常生活をサポートし、時間の節約にも貢献します。これにより、ユーザーはより快適に生活できる環境を手に入れることができます。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）が挙げられます。IoTは、様々なデバイスがインターネットを介して接続され、データを収集・共有する技術であり、スマートホームハードウェアの基盤とされています。また、クラウドコンピューティングも重要な役割を果たしています。スマートデバイスから得られたデータはクラウドに保存され、分析や管理が行われることで、ユーザーに対してより良いサービス提供が可能となります。 さらに、AI（人工知能）技術の進化も、スマートホームの発展に寄与しています。AIは、デバイスの自動学習機能を強化し、ユーザーの行動パターンを理解することで、よりパーソナライズされたサービスを提供します。音声認識技術も進化しており、ユーザーは自然な言葉でデバイスを操作することができるようになっています。 スマートホームは、今後ますます普及し、進化していくと考えられています。技術の進歩に伴い、より多機能で使いやすいデバイスが登場し、生活のあらゆるシーンでの利便性が向上していくでしょう。これに伴い、個別のデバイス間の連携や、ユーザー同士の情報共有が進むことで、さらに効率的で快適なスマートホーム環境が実現されることが期待されています。また、プライバシーやデータセキュリティといった課題にも対処していく必要があり、これらの問題を解決するための技術革新が求められています。スマートホームハードウェアは、今後も私たちの日常生活の一部として欠かせない存在となるでしょう。 |
