カテゴリー：世界, IT/電子, IMARC

スマートファクトリーの世界市場2023～2028：産業動向、シェア、規模、成長、機会・予測

【英語タイトル】Smart Factory Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028
	・商品コード：IMARC23DCB083 ・発行会社（調査会社）：IMARC ・発行日：2023年11月最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。・ページ数：146 ・レポート言語：英語・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール・調査対象地域：グローバル・産業分野：IT

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❖ レポートの概要 ❖

世界のスマートファクトリー市場規模は、2022年に1,732億ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、同市場が2028年までに3,177億ドルに達し、2022～2028年の成長率（CAGR）は10.64%に達すると予測しています。産業用オートメーションに対する需要の増加、産業用ロボットやRFID（Radio Frequency Identification）システムの導入の増加、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）と接続されたデバイスの統合が進んでいることなどが、市場を後押しする要因となっています。
スマートファクトリーは、生産プロセスを最適化し、効率を改善し、全体的な運用パフォーマンスを向上させるために、最先端の技術と自動化システムを利用する高度な製造施設です。モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ロボット工学、データ分析、クラウドコンピューティングなどの先進技術を活用し、高度に相互接続されたインテリジェントな製造環境を構築します。スマートファクトリーでは、機械や設備にセンサーが装備され、中央ネットワークに接続されることで、リアルタイムのデータ収集と分析が可能になります。これにより、予知保全、問題の早期発見、積極的な意思決定が可能になり、ダウンタイムを最小限に抑え、生産性を向上させることができます。機械やロボットが反復作業を正確かつ迅速に行う一方で、人間の労働者はより複雑で戦略的な活動に集中します。データ分析とAIの統合により、スマートファクトリーは生産計画、在庫管理、サプライチェーン・ロジスティクスを最適化できます。生産指標、品質管理、パフォーマンス指標のリアルタイムモニタリングが可能になり、迅速な調整と継続的な改善が可能になります。スマートファクトリーは、生産性の向上、コストの削減、製品品質の向上、労働者の安全性の強化、市場の需要への対応における柔軟性の向上など、いくつかのメリットを提供します。

世界市場は、業界を超えた急速なデジタル化が主な要因となっています。さまざまな組織が、自動化による効率と生産性の向上の必要性を認識しています。その結果、先進技術を活用して生産性を向上させるスマートファクトリーへの需要が高まっています。これらのイノベーションは、スマートファクトリーのエコシステム内で、シームレスな通信、リアルタイムのデータ分析、予知保全、インテリジェントな意思決定を可能にします。さらに、製造実行システム（MES）や特定のプロセスに合わせた高度なデータモデルの普及も、市場の成長に寄与しています。これらのシステムにより、製造業者は業務を合理化し、生産ワークフローを最適化し、効率と品質を向上させるための効率的なデータ主導の意思決定を行うことができます。さらに、産業用ロボットや無線自動識別（RFID）システムの導入が増加していることも、スマートファクトリー市場の拡大に大きな役割を果たしています。これらの技術を統合することで、メーカーは生産能力を強化し、在庫を追跡し、サプライチェーン管理を改善することができます。

スマートファクトリー市場の動向/促進要因：
産業モノのインターネット（IIoT）の採用増加

産業用モノのインターネット（IIoT）の登場は、スマートファクトリー市場の成長にとって重要な促進要因です。IIoTは、産業環境内の相互接続されたデバイス、センサー、機械のネットワークを指し、リアルタイムでのデータ収集、分析、共有を可能にします。この接続性とデータ交換は、従来の製造プロセスに革命をもたらし、スマートファクトリーの発展に貢献します。IIoTを活用することで、スマートファクトリーはオペレーションの可視性、制御、最適化を強化することができます。様々なデバイスや機器をリアルタイムで接続・監視することで、効率の向上、予知保全、ダウンタイムの削減が可能になります。IIoTは、異なるシステムからのシームレスなデータ統合を可能にし、より良い意思決定とプロセスの最適化のための貴重な洞察を提供します。さらに、スマートファクトリーにおけるIIoTの採用は、サイバーフィジカルシステムの統合も可能にし、物理的な生産環境とデジタル世界の間のシームレスな接続を作り出します。この統合により、プロセスのより良い調整、コラボレーション、同期化が促進され、俊敏性、柔軟性、変化する市場の需要への対応力の向上につながる。

複雑な自動車部品や医療部品の生産におけるスマートファクトリー・ソリューションの採用増加

複雑な自動車部品や医療部品の製造にスマートファクトリー・ソリューションの採用が増加していることは、スマートファクトリー市場に大きく貢献しています。これらの産業には複雑な生産要件があり、高精度、高品質、効率性が要求されるが、スマートファクトリー技術が効果的に対応できます。自動車分野では、スマートファクトリーによって自動化、ロボット工学、高度な分析がシームレスに統合され、製造が最適化されます。この統合により、生産性が向上し、エラーが減少し、複雑な自動車部品の製造において一貫した品質が保証されます。スマートファクトリーはまた、設備のリアルタイムモニタリング、在庫管理、サプライチェーンの最適化を促進し、自動車メーカーが業界の増大する需要に効率的に応えることを可能にします。同様に、医療業界では、医療機器、インプラント、器具などの複雑な部品の精密な製造工程が必要です。スマートファクトリー・ソリューションは、高度な自動化、インテリジェントな品質管理、リアルタイム分析を提供し、最高水準の精度と品質を保証します。さらに、高度なトレーサビリティとシリアル化システムをスマートファクトリーに統合することで、医療分野における規制遵守要件を満たすことができます。さらに、これらの産業でスマートファクトリー・ソリューションを採用することで、生産効率が向上し、メーカーは厳しい品質基準と規制要件を満たすことができます。その結果、スマートファクトリー技術に対する需要は急速に伸びており、市場全体の成長を牽引しています。

持続可能性と環境責任への関心の高まり

世界中の産業が二酸化炭素排出量を削減し、環境に優しい慣行を採用するよう努めている中、スマートファクトリーは持続可能性を促進する革新的なソリューションを提供しています。スマートファクトリーは、IoT、AI、データ分析などの先進技術を活用して、エネルギー消費を最適化し、廃棄物を最小限に抑え、資源効率を向上させます。エネルギー使用量をリアルタイムで監視・分析することで、スマートファクトリーは非効率な領域を特定し、省エネ対策を実施することができます。これにより、運用コストを削減し、温室効果ガスの排出量を削減することで環境の持続可能性に貢献します。さらに、スマートファクトリーは、材料の使用量を監視し最適化するインテリジェント・システムを導入することで、効果的な廃棄物管理を可能にします。材料の廃棄を最小限に抑え、可能な限り材料をリサイクルまたは再利用することで、スマートファクトリーは環境への影響を低減し、循環型経済に貢献します。さらに、スマートファクトリー技術の採用により予知保全が可能になり、機械設備が最適に機能することが保証されます。このプロアクティブなアプローチは、予定外のダウンタイムを最小限に抑え、緊急修理の必要性を減らし、機器の寿命を延ばす。設備の無駄を削減し、長寿命化を促進することで、スマートファクトリーは持続可能な実践をサポートします。

スマートファクトリーの業界セグメンテーション

IMARC Groupは、世界のスマートファクトリー市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2023年から2028年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、フィールドデバイス、技術、最終用途に基づいて市場を分類しています。

フィールドデバイス別
産業用センサー
産業用ロボット
産業用ネットワーク
産業用3Dプリンター
マシンビジョンシステム

産業用ロボットが市場を席巻

本レポートでは、フィールドデバイスに基づく市場の詳細な分類と分析を行っています。これには、産業用センサー、産業用ロボット、産業用ネットワーク、産業用3Dプリンター、マシンビジョンシステムが含まれます。同レポートによると、産業用ロボットが最大のセグメントを占めています。

産業用ロボットは、市場の成長を牽引する極めて重要な役割を果たしています。これらの先進的な機械は、自動化、接続性、人工知能を組み合わせることで、製造業に革命をもたらしています。産業用ロボットは、生産性の向上、精度の強化、コストの削減、安全性の向上など、数多くのメリットを提供します。

インテリジェント・ロボットを業務に取り入れることで、企業は生産プロセスを合理化し、ワークフローを最適化し、より高い効率を達成することができます。産業用ロボットは、反復的で労働集約的な作業を一貫した正確さとスピードで行うことができるため、ヒューマンエラーを排除し、生産のダウンタイムを最小限に抑えることができます。また、人間の作業者と一緒に共同作業を行うことができるため、生産性がさらに向上します。

さらに、産業用ロボットはモノのインターネット（IoT）エコシステム内でのシームレスな統合を可能にし、リアルタイムのデータ交換とスマートな意思決定を促進します。産業用ロボットは、他の機械、システム、デバイスと通信することができ、インテリジェントな調整と適応性のある製造を可能にします。この接続性により、遠隔監視、予知保全、効率的な資源配分が可能になり、生産サイクルの最適化と全体的なパフォーマンスの向上につながる。

スマートファクトリーにおける産業用ロボットの採用拡大が、従来の製造プロセスを機敏でインテリジェントな相互接続システムに変えることで市場を牽引しています。企業が生産性向上とコスト削減の可能性を認識するにつれ、産業用ロボットの需要は増加の一途をたどっており、市場の拡大に拍車をかけています。

技術別
製品ライフサイクル管理（PLM）
ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
企業資源計画（ERP）
製造実行システム（MES）
分散型制御システム（DCS）
産業用制御システム
その他

製造実行システム（MES）が最大シェアを占める

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、製品ライフサイクル管理（PLM）、ヒューマンマシンインタフェース（HMI）、企業資源計画（ERP）、製造実行システム（MES）、分散型制御システム（DCS）、産業用制御システム、その他が含まれます。同レポートによると、製造実行システム（MES）が最大の市場シェアを占めています。

製造実行システム（MES）は、市場の成長を促進するのに役立っています。MESは製造現場と企業の橋渡し役として機能し、製造プロセスのシームレスな調整と最適化を可能にします。これらのシステムは、計画、スケジューリング、資源配分、品質管理、データ管理など、生産のさまざまな側面を統合します。

製造業者は、スマートファクトリーにMESを導入することで、オペレーションの可視性とコントロールを強化することができます。リアルタイムのモニタリングとデータ収集機能により、プロアクティブな意思決定が可能になり、効率性と生産性が向上します。MESはタスクの自動化を促進し、エラーを削減し、ワークフローを合理化することで、生産サイクルの高速化と市場投入までの時間の短縮を実現します。

さらにMESは、IoT、人工知能、機械学習など、他の先進技術との統合を容易にします。この統合により、機械、システム、およびデバイス間のデータ交換が可能になり、予測分析、リモートモニタリング、およびインテリジェントな最適化が実現します。

スマートファクトリーにおけるMESの需要は、MESが業務効率、コスト削減、品質向上に関して提供する大きなメリットをメーカーが認識するにつれて高まっています。その結果、MESの採用が増加し、従来の製造業をインテリジェントで相互接続されたシステムに変革する上で極めて重要な役割を果たすようになったことで、市場は急拡大しています。

エンドユース産業別
医薬品
食品・飲料
化学
石油・ガス
自動車・運輸
半導体・エレクトロニクス
航空宇宙・防衛
その他

自動車・運輸が最大シェア

本レポートでは、エンドユーザーに基づく市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、医薬品、食品・飲料、化学、石油・ガス、自動車・輸送、半導体・エレクトロニクス、航空宇宙・防衛、その他が含まれます。同レポートによると、自動車・輸送分野が最大の市場シェアを占めています。

自動車・運輸部門は、市場の成長を牽引する重要な役割を果たしています。これらの業界では、生産効率の向上、コスト削減、製品品質の向上を目的に、スマートファクトリー技術の導入が進んでいる。自動車産業では、スマートファクトリーによって製造業者は生産プロセスを合理化し、サプライチェーン管理を最適化することができます。高度な自動化、ロボット工学、データ分析により、シームレスな組立ライン作業が促進され、より高い精度、より速い生産サイクル、全体的な生産性の向上が保証されます。スマートファクトリーはまた、リアルタイムのモニタリングと予知保全を可能にし、ダウンタイムを最小限に抑え、設備の稼働率を最大化します。

輸送分野では、スマートファクトリーが車両や部品の製造に革命をもたらしています。IoT、ロボット工学、データ分析の統合により、インテリジェントな生産計画、資源配分、品質管理が可能になります。さらに、スマートファクトリーは、顧客の要求をより効率的に満たすために、車両のカスタマイズとパーソナライズを促進します。

自動車および運輸業界では、電気自動車（EV）や自律走行車に対する需要が高まっており、これがスマートファクトリー技術の採用をさらに後押ししています。これらの技術は、EV部品、バッテリーシステム、自律走行車システムの効率的な生産を可能にし、市場全体の成長に貢献しています。

地域別内訳
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

アジア太平洋地域が明確な優位性を示し、スマートファクトリー市場の最大シェアを占める

本レポートでは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含む主要地域市場についても包括的に分析しています。

アジア太平洋地域は、強力な製造基盤が存在するため、市場で最大のシェアを占めています。同地域には、自動車、エレクトロニクス、消費財などの老舗産業があり、スマートファクトリー技術を積極的に採用しています。同地域の政府も、産業オートメーションとデジタルトランスフォーメーションを推進するイニシアチブを積極的に推進しています。研究開発への投資、補助金の提供、スマートファクトリー技術の採用を促進するための支援政策の実施などを行っています。このような恵まれた規制環境が国内外の投資を呼び込み、市場の成長をさらに後押ししています。

さらに、この地域には強力な技術インフラと熟練労働力があり、スマートファクトリーの実装と運用を促進しています。人工知能、ロボット工学、モノのインターネットなどの先進技術が利用可能なことも、アジア太平洋地域の市場成長に寄与しています。

競争環境：
トップ企業は、革新的なソリューションと専門知識を通じて、市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしています。これらの企業は、製造プロセスに革命をもたらし、業務効率を高める先進技術の開発と導入の最前線にいる。これらの企業は、スマート・マニュファクチャリングに適した最先端技術を生み出すため、研究開発に多額の投資を行っています。さらにこれらの企業は、製造業の多様なニーズに対応するため、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを包括したエンド・ツー・エンドの包括的ソリューションも提供しています。これらの企業は、特定の要件に合わせたカスタマイズ可能でスケーラブルなスマートファクトリー・ソリューションを提供し、製造業者が独自のワークフローや生産目標に応じて業務を最適化できるようにしています。さらに、トップクラスのスマートファクトリー企業はグローバルなプレゼンスを持ち、さまざまな業界の組織と協力することができます。さまざまなセクターのさまざまな固有のニーズと課題を理解することで、彼らは業界固有のソリューションを開発し、顧客に合わせたサポートを提供します。さらに、これらの企業は戦略的パートナーシップや買収を通じて市場の成長に貢献しています。これらの企業は、製品ポートフォリオを拡大し、技術力を強化し、新市場に参入する機会を積極的に模索しています。こうした戦略的な動きは、市場での地位を強化し、世界的にスマートファクトリーソリューションの採用を促進しています。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っています。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。市場の主要企業には以下のような企業が含まれます：

ABB Ltd
Dassault Systèmes
Emerson Electric Co.
General Electric Company
Honeywell International Inc.
Johnson Controls International
Microsoft Corporation
Mitsubishi Electric Corporation
Robert Bosch GmbH
Schneider Electric SE
Siemens AG

最近の動向
2019年、ABB Ltd.はエリクソンと協業し、スマートファクトリー向けの柔軟なワイヤレス・オートメーション・ソリューションを構築しました。この協業は、ABBの業界をリードするオートメーション専門知識とエリクソンの5G無線技術を組み合わせ、産業環境における信頼性と効率性の高い無線通信を可能にします。
2021年、ダッソー・システムズは、製造業のデジタルトランスフォーメーションを加速するため、コンサルティングとテクノロジーサービスの大手企業であるキャップジェミニとの協業を発表しました。この提携は、ダッソー・システムズの3Dエクスペリエンス・プラットフォームとキャップジェミニのデジタル・マニュファクチャリングに関する専門知識を組み合わせ、スマートファクトリー向けのエンドツーエンドのソリューションを提供することを目的としています。
2021年、エマソン・エレクトリック社はPlantweb Opticsプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、高度な分析、デジタルツイン技術、産業用モノのインターネット（IIoT）接続を組み合わせ、産業プロセスのリアルタイムモニタリングと最適化を可能にします。Plantweb Opticsプラットフォームは、実用的な洞察と予測分析を提供し、スマートファクトリーの運用効率、資産パフォーマンス、メンテナンス戦略を強化します。

本レポートで扱う主な質問
1. 2022年の世界のスマートファクトリー市場規模は？
2. 2023～2028年の世界のスマートファクトリー市場の予想成長率は？
3. 世界のスマートファクトリー市場を牽引する主要因は何か？
4. COVID-19が世界のスマートファクトリー市場に与えた影響は？
5. フィールドデバイスに基づく世界のスマートファクトリー市場の内訳は？
6. スマートファクトリーの世界市場の技術別内訳は？
7. スマートファクトリーの世界市場のエンドユースインダストリー別の内訳は？
8. スマートファクトリーの世界市場における主要地域は？
9. スマートファクトリーの世界市場における主要プレイヤー/企業は？

1 序論
2 範囲・調査手法
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 イントロダクション
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界のスマートファクトリー市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 フィールドデバイス別市場
6.1 産業用センサー
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 産業用ロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 産業用ネットワーク
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 産業用3Dプリンター
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 マシンビジョンシステム
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 技術別市場
7.1 製品ライフサイクル管理（PLM）
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ヒューマンマシンインターフェース（HMI）
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ERP（エンタープライズ・リソース・プランニング）
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 製造実行システム（MES）
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 分散制御システム（DCS）
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 産業用制御システム
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
7.7 その他
7.7.1 市場動向
7.7.2 市場予測
8 エンドユーザー産業別市場
8.1 医薬品
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 食品・飲料
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 化学
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 石油・ガス
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 自動車と運輸
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 半導体・エレクトロニクス
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 航空宇宙・防衛
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 地域別市場
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 長所
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争状況

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❖ レポートの目次 ❖

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Factory Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Field Devices
6.1 Industrial Sensors
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Industrial Robots
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Industrial Network
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Industrial 3D Printers
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Machine Vision Systems
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technology
7.1 Product Lifecycle Management (PLM)
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Human Machine Interface (HMI)
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Enterprise Resource Planning (ERP)
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Manufacturing Execution Systems (MES)
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Distributed Control Systems (DCS)
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Industrial Control System
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
7.7 Others
7.7.1 Market Trends
7.7.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use Industry
8.1 Pharmaceuticals
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Food and Beverages
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Chemical
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Oil and Gas
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Automotive and Transportation
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Semiconductor and Electronics
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Aerospace and Defense
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
8.8 Others
8.8.1 Market Trends
8.8.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 ABB Ltd
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Dassault Systèmes
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Emerson Electric Co.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 General Electric Company
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Honeywell International Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Johnson Controls International
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Microsoft Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Mitsubishi Electric Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Robert Bosch GmbH
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 SWOT Analysis
14.3.10 Schneider Electric SE
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Siemens AG
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis

※参考情報

スマートファクトリーとは、IoT（Internet of Things）、AI（Artificial Intelligence）、ビッグデータ解析、ロボティクスなどの先進的な情報通信技術を活用して、製造プロセスを高度に自動化し、効率化した工場のことを指します。この概念は、産業革命の第四次産業革命とも関連しており、製造業におけるデジタル化の重要な一環として位置付けられています。スマートファクトリーは、データに基づいた意思決定をサポートし、リアルタイムでのモニタリングや管理、プロセスの最適化を実現するための環境を提供します。
スマートファクトリーの特徴として、まずは設備や機械同士がインターネットを介して相互に通信し、自動的に情報を共有する点が挙げられます。これにより、装置の稼働状況や生産ラインの状況をリアルタイムで把握でき、異常発生時の迅速な対応が可能になります。また、データの蓄積と解析により、生産プロセスの効率化やコスト削減が実現できるのも大きな利点です。

スマートファクトリーには、いくつかの種類があります。例えば、自動化された生産ラインによる大規模生産を行う「フルオートメーション型」、様々な製品を少量多品種で生産するための「柔軟生産型」、AIを活用した需要予測や在庫管理を行う「データ駆動型」といったものがあります。それぞれのタイプは、企業の生産方式や製品特性に応じて選択されます。

利用目的としては、製造業の競争力を高めることが挙げられます。スマートファクトリーを導入することで、生産効率が向上し、品質管理が強化され、さらには納期の短縮が可能になります。また、人手不足や高齢化が進む中で、労働力の確保といった課題にも対応できる点が注目されています。これにより、生産性向上のほか、環境負荷の低減にも寄与することが期待されています。

スマートファクトリーの実現に欠かせない関連技術には、IoT、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、ロボティクスなどがあります。IoTにより、工場内の全てのデバイスや機械がネットワークで接続され、データの収集や分析が可能となります。AIは、生産データの解析に基づいて最適な生産計画を立てたり、異常を検知するための予測メンテナンスを行ったりする役割を果たします。

ビッグデータは、工場内の大量のデータを管理し、効率的に活用するために欠かせない技術です。これにより、リアルタイムでのデータ解析が実現し、迅速な意思決定を助けます。クラウドコンピューティングは、データの保存やアクセスを容易にし、システムの柔軟性を高める役割を担います。ロボティクスは、自動化されたロボットを導入することで、作業の効率化とともに、人間が行う作業の負担を軽減します。

最後に、スマートファクトリーの導入には、いくつかの課題も存在します。初期投資が大きいことや、従業員のスキル向上が求められること、セキュリティ面での懸念などです。しかし、これらの課題を克服することで、スマートファクトリーは未来の製造業を支える重要な要素となるでしょう。今後も、この分野は進化を続け、より効率的で持続可能な製造業の実現に貢献することが期待されています。

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スマートファクトリーの世界市場2023～2028：産業動向、シェア、規模、成長、機会・予測

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