カテゴリー： 世界, IT/電子, Grand View Research

世界のスマート作物モニタリング市場2024-2030：種類別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（センシング・画像、VRT、自動化・ロボット）、用途別、地域別

【英語タイトル】Smart Crop Monitoring Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Hardware, Software, Services), By Technology (Sensing & Imagery, VRT, Automation & Robotics), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV24STB163）・商品コード：GRV24STB163
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2024年8月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：120
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後5営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：次世代技術
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❖ レポートの概要 ❖

スマート作物モニタリング市場規模と動向
世界のスマート作物モニタリング市場規模は2023年に23.1億米ドルと推定され、2024年から2030年にかけては年平均成長率(CAGR)14.1%で成長すると予測されています。農業分野はスマートテクノロジーの出現により、特に作物モニタリングの領域で大きな変革期を迎えています。農業の効率性、生産性、持続可能性を高める必要性から、スマートな作物モニタリングが市場で注目を集めています。

国連経済社会局が発表した記事によると、世界の人口は2050年までに98億人に達すると予測されており、食糧需要が大幅に増加すると見込まれています。そのため、作物の収穫量を最適化し、無駄を削減し、食糧安全保障を確保できる先進技術の導入が不可欠となっています。

この市場は、IoT、AI、機械学習の進歩により、過去10年間で著しく進化しました。これらのテクノロジーにより、土壌水分、温度、湿度、害虫の活動など、幅広いパラメータのリアルタイムデータを収集できる高度なモニタリングシステムの開発が可能になりました。その結果、農家は作物をより効果的にモニタリングし、潜在的な問題に迅速に対応できるようになり、作物の損失を最小限に抑え、全体的な生産性を向上させることができます。気候変動、資源不足、持続可能な農業の必要性といった課題に対処するために、こうしたテクノロジーを採用する農家が増加しており、市場は大幅な成長が見込まれています。

精密農業は、資源の最適化と生産性の向上というニーズを背景に、現代の農業における重要なトレンドとなっています。 スマートな作物モニタリングシステムは、作物の健康状態に関するリアルタイムのデータを提供することで精密農業を可能にし、農家は必要な場所だけに肥料、農薬、水を与えることができます。これによりコスト削減が実現するだけでなく、農業が環境に与える影響も最小限に抑えることができます。さらに、食糧安全保障と持続可能な農業を確保する上で、スマート農業技術の重要性が世界中の政府によって認識されています。米国、カナダ、オーストラリア、中国、インドなどの国々の政府は、スマート農業技術を採用する農家に対して補助金や奨励金を支給しており、これが市場の成長を促進しています。

農業が環境に与える影響を緩和するための持続可能な農業の必要性の認識が高まっています。 スマートな作物モニタリング技術により、農家は水、肥料、農薬の使用量を減らすことができ、より持続可能な農業の実践につながります。 このような要因が、特に水不足や環境悪化が大きな懸念事項となっている地域において、スマート農業技術の採用を促進しています。

気候変動は農業に多大な影響を与えており、天候パターンの変化や異常気象は農家にとって大きな課題となっています。スマート作物モニタリングシステムは、環境条件に関するリアルタイムのデータを提供し、農家が作物管理に関する情報に基づいた意思決定を行うことを可能にすることで、農家がこうした変化に対応する手助けをします。

グローバルスマート作物モニタリング市場レポートのセグメント

このレポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける業界の最新動向を分析しています。この調査では、Grand View Researchは、タイプ、技術、アプリケーション、地域に基づいて、グローバルスマート作物モニタリング市場レポートをセグメント化しています。

タイプ別予測(収益、百万米ドル、2017年~2030年)

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

技術別予測(収益、百万米ドル、2017年~2030年)

• センシングおよび画像
• 可変レート技術(VRT)
• ガイダンス技術
• 自動化およびロボット工学

• アプリケーションの展望(収益、2017年~2030年の米ドル百万単位)

• 土壌モニタリング
• 天気予報
• 収穫量モニタリング
• 作物保護
• その他

• 地域別の展望(収益、2017年~2030年の米ドル百万単位)

• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o 英国
o ドイツ
o フランス
• アジア太平洋
o インド
o 中国
o 日本
o 韓国
o オーストラリア
• ラテンアメリカ
o ブラジル
• 中東およびアフリカ(MEA)
o サウジアラビア(KSA)
o アラブ首長国連邦(UAE)
o 南アフリカ

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論および範囲
1.1. 市場区分と範囲
1.2. 市場定義
1.3. 調査方法論
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場の策定とデータの視覚化
1.3.4. データの検証と発行
1.4. 調査範囲と想定
1.4.1. データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.3. 競合に関する洞察
第3章 スマート作物モニタリング市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の紹介/系譜の見通し
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場力学
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因の分析
3.3.3. 業界の機会
3.3.4. 業界の課題
3.4. スマートクロップモニタリング市場分析ツール
3.4.1. ポーターの分析
3.4.1.1. 供給業者の交渉力
3.4.1.2. 購入業者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入者からの脅威
3.4.1.5. 競合他社との競争
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済および社会情勢
3.4.2.3. 技術情勢
3.4.2.4. 環境情勢
3.4.2.5. 法律情勢
第4章 スマート作物モニタリング市場:種類別予測と傾向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. スマート作物モニタリング市場:種類別推移分析、2023年および2030年(百万米ドル)
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第5章 スマート作物モニタリング市場:技術予測とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. スマート作物モニタリング市場:技術別動向分析、2023年および2030年(百万米ドル)
5.3. センシングおよび画像
5.3.1. センシングおよび画像市場:収益予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.4. 可変レート技術(VRT)
5.4.1. 可変レート技術(VRT)市場の収益予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.5. ガイダンス技術
5.5.1. 可変レート技術(VRT)市場の収益予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.6. 自動化およびロボット工学
5.6.1. 可変レート技術(VRT)市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第6章 スマート作物モニタリング市場:用途別予測と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. スマート作物モニタリング市場:用途別推移分析、2023年および2030年(百万米ドル)
6.3. 土壌モニタリング
6.3.1. 土壌モニタリング市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4. 天気予報
6.4.1. 天気予報市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.5. 収量モニタリング
6.5.1. 収穫量モニタリング市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.6. 作物保護
6.6.1. 作物保護市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.7. その他
6.7.1. その他のアプリケーション市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第7章 スマート作物モニタリング市場:地域別予測と動向分析
7.1. 地域別スマート作物モニタリング市場シェア、2023年および2030年(百万米ドル)
7.2. 北米
7.2.1. 北米スマート作物モニタリング市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 北米スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.3. 北米スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.4. 北米スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5. 米国
7.2.5.1. 米国スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.2. 米国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.3. 米国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.4. 米国スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6. カナダ
7.2.6.1. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.2. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.3. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.4. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7. メキシコ
7.2.7.1. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.2. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.3. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.4. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.2. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.3. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.4. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5. 英国
7.3.5.1. 英国スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.2. 英国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.3. 英国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.4. 英国スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6. ドイツ
7.3.6.1. ドイツスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.2. ドイツ スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.3. ドイツ スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.4. ドイツ スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7. フランス
7.3.7.1. フランス スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.2. フランス スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.3. フランス スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.4. フランスにおけるスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋におけるスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.2. アジア太平洋地域スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.3. アジア太平洋地域スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.4. アジア太平洋地域スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5. 中国
7.4.5.1. 中国スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.2. 中国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.3. 中国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.4. 中国スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6. 日本
7.4.6.1. 日本スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.2. 日本におけるスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.6.3. 日本におけるスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.6.4. 日本におけるスマート作物モニタリング市場の推計と予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7. インド
7.4.7.1. インドにおけるスマート作物モニタリング市場の推計と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.2. インド スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.3. インド スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.4. インド スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 韓国 スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.2. 韓国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.3. 韓国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.4. 韓国 スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9. オーストラリア
7.4.9.1. オーストラリア スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.2. オーストラリアのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.3. オーストラリアのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.4. オーストラリアのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカのスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ラテンアメリカ スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. ラテンアメリカ スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. ラテンアメリカ スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. ブラジル
7.5.5.1. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.2. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.3. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.4. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1. 中東およびアフリカ スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. 中東およびアフリカ(MEA)スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. 中東およびアフリカ(MEA)スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. 中東およびアフリカ(MEA)スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5. サウジアラビア王国(KSA)
7.6.5.1. サウジアラビア王国(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.2. サウジアラビア(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.3. サウジアラビア(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.4. サウジアラビア王国(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6. アラブ首長国連邦
7.6.6.1. アラブ首長国連邦スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.2. UAE スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.3. UAE スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.4. アラブ首長国連邦スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7. 南アフリカ
7.6.7.1. 南アフリカスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.2. 南アフリカのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.3. 南アフリカのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.4. 南アフリカのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 主要市場参加者の最近の動向と影響分析
8.2. 企業分類
8.3. 企業市場ポジショニング
8.4. 企業市場シェア分析
8.5. 企業ヒートマップ分析
8.6. 戦略マッピング
8.6.1. 拡大
8.6.2. 合併および買収
8.6.3. 提携および協力
8.6.4. 新製品発売
8.6.5. 研究開発
8.7. 企業プロフィール
AGCO Corporation
CLAAS Group
Climate LLC
Deere & Company
Microsoft Corporation
Prospera Technologies
Raven Industries Inc.
Robert Bosch GmbH
Small Robot Co.
Trimble Inc.


※参考情報

スマート作物モニタリングは、農業における作物の生長や健康状態をリアルタイムで監視し、データに基づく意思決定をサポートする技術のことを指します。従来の農業では経験則や直感に頼ることが多かったですが、スマート作物モニタリングでは、各種センサーやIoT（Internet of Things）技術を駆使して、詳細な情報を収集します。

スマート作物モニタリングには、さまざまな種類の技術が存在します。まず、土壌モニタリングセンサーがあり、これは土壌の水分、温度、pHなどを測定する装置です。次に、気象センサーがあり、気温、湿度、降水量などの気象データを収集します。また、成長モニタリング用のカメラやドローンを用いた画像解析も非常に重要です。これらのデータを統合することで、作物の健康状態や成熟度を評価することができます。

用途としては、大きく分けて農業生産の効率化、品質管理、病害虫リスクの低減があります。スマート作物モニタリングを導入することで、農家は必要な水分や肥料を正確に把握し、適切なタイミングでの施肥や灌漑が可能になります。これにより、リソースの無駄を減らし、コストの削減が図れるだけでなく、環境にも配慮した持続可能な農業が実現します。

さらに、作物の生育状況をリアルタイムで把握することにより、農家は適切な時期に収穫を行うことができます。収穫のタイミングを逃すことで作物の品質が低下することを防ぎ、最適な状態で市場に出すことが可能になります。また、病害虫の発生を早期に察知することができれば、被害を最小限に抑えるための施策を迅速に講じることができます。

関連技術としては、データ解析技術とAI（人工知能）の活用が挙げられます。収集したデータを解析することで、過去の統計から将来的なトレンドや問題発生の予測が可能になります。AIを用いることで、従来の分析手法では見逃されがちなパターンや異常を自動的に検出することができ、より精度の高い解析が実現します。

また、これらのデータを基にしたアプリケーションやプラットフォームが開発され、農家が簡単に情報にアクセスできる環境が整っています。これにより、複雑なデータを視覚的に理解しやすくし、意思決定をサポートする役割を果たします。

最後に、スマート作物モニタリングの導入には、初期投資が必要ですが、長期的には生産性の向上やコスト削減に寄与することが期待されます。これにより、農業の収益性が向上し、農家の生活向上にもつながります。今後の農業の発展には、スマート作物モニタリングが欠かせない要素となっていくでしょう。

この技術は、都市部の垂直農業や小規模農家、大規模農場など、さまざまな場面で活用される可能性があります。日本国内外を問わず、スマート農業の推進が期待されており、農業分野でのイノベーションを促進する重要な要素となるでしょう。スマート作物モニタリングによるデータ駆動型農業は、未来の農業の形を大きく変える潜在能力を持つ技術です。


❖ 世界のスマート作物モニタリング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・スマート作物モニタリングの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のスマート作物モニタリングの世界市場規模を23.1億米ドルと推定しています。

・スマート作物モニタリングの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のスマート作物モニタリングの世界市場規模をXXドルと予測しています。

・スマート作物モニタリング市場の成長率は？
→Grand View Research社はスマート作物モニタリングの世界市場が2024年～2030年に年平均14.1%成長すると予測しています。

・世界のスマート作物モニタリング市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「AGCO Corporation、CLAAS Group、Climate LLC、Deere & Company、Microsoft Corporation、Prospera Technologies、Raven Industries Inc.、Robert Bosch GmbH、Small Robot Co.、Trimble Inc.など ...」をグローバルスマート作物モニタリング市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

★調査レポート[世界のスマート作物モニタリング市場2024-2030：種類別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（センシング・画像、VRT、自動化・ロボット）、用途別、地域別] (コード：GRV24STB163)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
★調査レポート[世界のスマート作物モニタリング市場2024-2030：種類別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（センシング・画像、VRT、自動化・ロボット）、用途別、地域別]についてメールでお問い合わせ
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