1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマートシティ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 重点分野別市場区分
5.5 スマート交通別市場区分
5.6 スマートビルディング別市場区分
5.7 スマートユーティリティ別市場区分
5.8 スマート市民サービス別市場区分
5.9 地域別市場区分
5.10 市場予測
6 重点分野別市場区分
6.1 スマート交通
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 スマートビルディング
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマートユーティリティ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 スマート市民サービス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 スマート交通分野別市場分析
7.1 スマートチケットシステム
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 交通管理システム
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 乗客情報管理システム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 貨物情報システム
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 コネクテッドカー
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 スマートビルディング別市場分析
8.1 ビルエネルギー最適化
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 緊急管理システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 駐車場管理システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 スマートユーティリティ別市場分析
9.1 高度計量インフラ(AMI)
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 配電管理システム(DMS)
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 変電所自動化
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 スマート市民サービス別市場分析
10.1 スマート教育
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 スマートヘルスケア
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 スマート公共安全
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 スマート街路照明
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 その他
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 欧州
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 北米
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 アジア太平洋
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 中東・アフリカ
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 ラテンアメリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 ABBグループ(NYSE: ABB)
16.3.2 シスコシステムズ社
16.3.3 アルファベット社
16.3.4 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ(IBM)コーポレーション
16.3.5 マイクロソフト・コーポレーション
16.3.6 オラクル・コーポレーション
16.3.7 シュナイダーエレクトリック
16.3.8 株式会社日立製作所
16.3.9 シーメンスAG
16.3.10 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
16.3.11 インテル・コーポレーション
16.3.12 ゼネラル・エレクトリック(GE)カンパニー
16.3.13 テレフォナクティエボラゲット・エル・エム・エリクソン
16.3.14 東芝株式会社
16.3.15 ハネウェル・インターナショナル・インク
16.3.16 AT&Tコミュニケーションズ・エルエルシー
図2:グローバル:スマートシティ市場:売上高(10億米ドル)、2017-2022年
図3:グローバル:スマートシティ市場:重点分野別内訳(%)、2022年
図4:グローバル:スマートシティ市場:スマート交通分野別内訳(%)、2022年
図5:グローバル:スマートシティ市場:スマートビル分野別内訳(%)、2022年
図6:グローバル:スマートシティ市場:スマートユーティリティ分野別内訳(%)、2022年
図7:グローバル:スマートシティ市場:スマート市民サービス別内訳(%)、2022年
図8:グローバル:スマートシティ市場:地域別内訳(%)、2022年
図9:グローバル:スマートシティ市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図10:グローバル:スマートシティ産業:SWOT分析
図11:グローバル:スマートシティ産業:バリューチェーン分析
図12:グローバル:スマートシティ産業:ポーターの5つの力分析
図13:グローバル:スマートシティ(スマート交通)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図14:グローバル:スマートシティ(スマート交通)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図15:グローバル:スマートシティ(スマートビル)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図16:グローバル:スマートシティ(スマートビル)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図17:グローバル:スマートシティ(スマートユーティリティ)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図18:グローバル:スマートシティ(スマートユーティリティ)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図19:グローバル:スマートシティ(スマート市民サービス)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図20:グローバル:スマートシティ(スマート市民サービス)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図21:グローバル:スマートシティ(スマートチケット)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図22:グローバル:スマートシティ(スマートチケット)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図23:グローバル:スマートシティ(交通管理システム)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図24:グローバル:スマートシティ(交通管理システム)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図25:グローバル:スマートシティ(乗客情報管理システム)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図26:グローバル:スマートシティ(乗客情報管理システム)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図27:グローバル:スマートシティ(貨物情報システム)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図28:グローバル:スマートシティ(貨物情報システム)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図29:グローバル:スマートシティ(コネクテッド車両)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図30:グローバル:スマートシティ(コネクテッド車両)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図31:グローバル:スマートシティ(その他の交通手段)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図32:グローバル:スマートシティ(その他の交通手段)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図33:グローバル:スマートシティ(ビルエネルギー最適化)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図34:グローバル:スマートシティ(ビルエネルギー最適化)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図35:グローバル:スマートシティ(緊急管理システム)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図36:グローバル:スマートシティ(緊急管理システム)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図37:グローバル:スマートシティ(駐車場管理システム)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図38:グローバル:スマートシティ(駐車管理システム)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図39:グローバル:スマートシティ(その他のスマートビルタイプ)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図40:グローバル:スマートシティ(その他のスマートビルタイプ)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図41:グローバル:スマートシティ(高度計量インフラ)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図42:グローバル:スマートシティ(高度計量インフラ)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図43:グローバル:スマートシティ(配電管理システム)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図44:グローバル:スマートシティ(配電管理システム)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図45:グローバル:スマートシティ(変電所自動化)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図46:グローバル:スマートシティ(変電所自動化)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図47:グローバル:スマートシティ(その他のスマートユーティリティ)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図48:グローバル:スマートシティ(その他のスマートユーティリティ)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図49:グローバル:スマートシティ(スマート教育)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図50:グローバル:スマートシティ(スマート教育)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図51:グローバル:スマートシティ(スマートヘルスケア)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図52:グローバル:スマートシティ(スマートヘルスケア)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図53:グローバル:スマートシティ(スマート公共安全)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図54:グローバル:スマートシティ(スマート公共安全)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図55:グローバル:スマートシティ(スマート街路照明)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図56:グローバル:スマートシティ(スマート街路照明)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図57:グローバル:スマートシティ(その他のスマート市民サービス)市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図58:グローバル:スマートシティ(その他のスマート市民サービス)市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図59:欧州:スマートシティ市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図60:欧州:スマートシティ市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図61:北米:スマートシティ市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図62:北米:スマートシティ市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図63:アジア太平洋:スマートシティ市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図64:アジア太平洋地域:スマートシティ市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図65:中東・アフリカ地域:スマートシティ市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図66:中東・アフリカ:スマートシティ市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図67:ラテンアメリカ:スマートシティ市場:売上高(10億米ドル)、2017年及び2022年
図68:ラテンアメリカ:スマートシティ市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Cities Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Focus Area
5.5 Market Breakup by Smart Transportation
5.6 Market Breakup by Smart Buildings
5.7 Market Breakup by Smart Utilities
5.8 Market Breakup by Smart Citizen Services
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 Market Breakup by Focus Area
6.1 Smart Transportation
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Smart Buildings
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Smart Utilities
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Smart Citizen Services
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Smart Transportation
7.1 Smart Ticketing
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Traffic Management System
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Passenger Information Management System
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Freight Information System
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Connected Vehicles
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Others
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Smart Buildings
8.1 Building Energy Optimization
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Emergency Management System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Parking Management System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Smart Utilities
9.1 Advanced Metering Infrastructure
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Distribution Management System
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Substation Automation
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Smart Citizen Services
10.1 Smart Education
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Smart Healthcare
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Smart Public Safety
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Smart Street Lighting
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Others
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 Europe
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 North America
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 Middle East and Africa
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Latin America
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porter’s Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 ABB Group (NYSE: ABB)
16.3.2 Cisco Systems, Inc.
16.3.3 Alphabet Inc.
16.3.4 International Business Machines (IBM) Corporation
16.3.5 Microsoft Corporation
16.3.6 Oracle Corporation
16.3.7 Schneider Electric
16.3.8 Hitachi, Ltd.
16.3.9 Siemens AG
16.3.10 Huawei Technologies Co., Ltd.
16.3.11 Intel Corporation
16.3.12 General Electric (GE) Company
16.3.13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson
16.3.14 Toshiba Corporation
16.3.15 Honeywell International Inc.
16.3.16 AT&T Communications, LLC
| ※参考情報 スマートシティとは、情報通信技術(ICT)を活用して都市の機能を最適化し、住民の生活の質を向上させる都市のことを指します。具体的には、インフラの効率化、環境保護、交通の最適化、公共サービスの向上などを通じて、持続可能で便利な都市環境を築くことが目指されています。スマートシティは、都市が抱えるさまざまな課題を解決し、住民の幸福度を高めるための新しいアプローチとして注目されています。 スマートシティの概念は、主にデータの取得と分析を基に成り立っています。センサーやIoTデバイスを用いてリアルタイムでデータを収集し、そのデータを解析することにより、交通状況やエネルギー消費、水資源の利用状況などを把握します。この情報をもとに効率的な運営や政策決定が行われ、山積する都市問題に対処することが可能になります。 スマートシティには複数の種類があります。例えば、交通を重点的に管理する「スマート交通シティ」では、交通渋滞の緩和や公共交通の最適化を目指します。また、「スマートエネルギーシティ」では再生可能エネルギーの利用を促進し、エネルギー効率を向上させることが目標です。さらに「スマートヘルスシティ」では、健康管理や医療サービスの向上に焦点を当て、住民の健康を支援します。このように、それぞれのスマートシティは特定の課題をターゲットにし、多様なニーズに応えています。 用途については、スマートシティでは多岐にわたる技術が利用されています。例えば、交通管理においては、リアルタイムの交通データをもとに渋滞を緩和するシステムや、公共交通の運行状況を把握できるアプリケーションが導入されています。エネルギー分野では、スマートグリッド技術を利用して、電力の需要と供給をバランスよく調整し、無駄のないエネルギー消費を実現しています。また、環境監視では、大気質や騒音を測定するセンサーが設置され、それに基づいて環境改善策が講じられています。 関連技術には、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、AI(人工知能)、ブロックチェーン技術などが含まれます。IoTは、各種デバイスやセンサーがインターネット経由で接続され、データをリアルタイムで収集・共有する技術です。これにより、都市のさまざまな要素をスマートに管理できます。ビッグデータ解析は、蓄積された大量のデータを解析し、有用な情報を引き出すために使われます。クラウドコンピューティングは、データを集中管理し、必要なときにリアルタイムでアクセスできる環境を提供します。AIは、データをもとに予測や最適化を行うことで、リアルタイムの意思決定を支援します。ブロックチェーン技術は、取引やデータの透明性とセキュリティを確保するために利用されます。 スマートシティの実現には、住民、企業、行政が連携して取り組むことが重要です。住民の意見やニーズを反映させた施策を講じることで、より快適で持続可能な街づくりが進められます。また、企業との協力により、最新の技術やサービスが導入され、より効率的なインフラの整備が行われます。行政は、その両者の橋渡しをし、さまざまな政策を策定する役割を果たします。 今後、スマートシティはより普及し、発展していくと考えられています。持続可能な都市づくりが求められる中で、スマートシティの取り組みは、環境問題や人口減少、高齢化社会などの課題解決に貢献していくでしょう。未来の都市は、デジタル技術を駆使して、効率的で暮らしやすい生活環境を提供することが期待されています。これにより、住民の生活の質が向上し、地域の活性化にも繋がるでしょう。 |

