1 はじめに 39
1.1 研究目的 39
1.2 市場定義 39
1.2.1 対象範囲と除外範囲 40
1.3 研究範囲 41
1.3.1 対象市場 41
1.3.2 地理的範囲 42
1.3.3 対象年度 42
1.4 対象通貨 43
1.5 対象単位 43
1.6 ステークホルダー 43
1.7 変化の概要 43
1.7.1 不況の影響 44
2 研究方法論 45
2.1 研究データ 45
図1 スマート農業市場：研究設計 46
2.1.1 二次調査と一次調査 47
2.1.2 二次データ 47
2.1.2.1 二次情報源 48
2.1.2.2 主な二次情報源リスト 48
2.1.3 一次データ 49
2.1.3.1 専門家への一次インタビュー 49
2.1.3.2 主要な一次回答者リスト 49
2.1.3.3 一次調査の内訳 50
2.1.3.4 一次情報源からの主要データ 50
2.1.3.5 主要な業界インサイト 51
2.2 要因分析 52
図2 市場規模推定方法論：アプローチ1 – トップダウン（供給側）： スマート農業ソリューション販売による企業収益 52
図3 市場規模推定手法：アプローチ1 – トップダウン（供給側）： スマート農業市場におけるディア・アンド・カンパニーの収益推定例 53
2.3 市場規模推定 54
2.3.1 ボトムアップアプローチ 54
2.3.1.1 ボトムアップ分析（需要側）を用いた市場規模算出手法 54
図4 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ 54

2.3.2 トップダウンアプローチ 55
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模推定手法 （供給側） 55
図5 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ 55
2.3.3 市場成長予測と予測前提条件 56
表1 市場成長予測と予測前提条件 56
2.4 市場細分化とデータトライアングレーション 57
図6 データトライアングレーション 57
2.5 研究前提 58
2.6 研究の限界 58
2.7 リスク評価 59
表2 リスク要因分析 59
2.8 不況がスマート農業市場に与える影響 59
3 エグゼクティブサマリー 61
3.1 不況がスマート農業市場に与える影響の概要 61
3.1.1 世界経済の見通し 61
3.1.2 不況前のシナリオ 62
3.1.3 不況後のシナリオ 62
図7 不況前・不況後のシナリオにおけるスマート農業市場の成長予測 62
図8 予測期間中、サービス分野が最も高いCAGRで成長 63
図9 2023年から2028年にかけて精密農業分野がスマート農業市場を牽引 63
図10 予測期間中、小規模農場で 予測期間中に最も高いCAGRを示す 64
図11 アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGRで成長 64
4 プレミアムインサイト 66
4.1 スマート農業市場におけるプレイヤーにとって魅力的な機会 66
図12 増加する世界人口と農業4.0の台頭が市場成長を促進 66
4.2 提供形態別スマート農業市場 66
図13 予測期間中にハードウェアセグメントが市場を支配 66
4.3 農業タイプ別スマート農業市場 67
図14 精密農業が2023年から2028年にかけてスマート農業市場を牽引すると予測 67
4.4 農場規模別スマート農業市場 67
図15 予測期間中に中規模農場がスマート農業市場を支配 67
4.5 スマート農業市場、地域別 68
図16 2023年から2028年にかけてアメリカ大陸が最大の市場シェアを獲得 68
4.6 スマート農業市場、 国別 68
図17 中国が予測期間中に最速の成長を記録 68
5 市場概要 69
5.1 はじめに 69
5.2 スマート農業実践の発展 69
図18 スマート農業の進化 69
5.3 市場動向 70
図19 スマート農業市場：推進要因、抑制要因、機会、課題 70
5.3.1 推進要因 71
5.3.1.1 世界人口増加による食料供給システムへの圧力 71
図20 主要畑作物の世界消費量、2005年～2050年 71
5.3.1.2 農業分野における熟練労働力の不足 72
5.3.1.3 農業における現代技術の急増する利用 72
5.3.1.4 家畜モニタリングソリューションが提供する利点 73
5.3.1.5 養殖業におけるIoT、ROV、AIの導入増加 73
図21 スマート農業市場：推進要因とその影響 74
5.3.2 抑制要因 74
5.3.2.1 スマート農業ソリューションの高コスト 74
5.3.2.2 分断化された農業セクター 75
図22 スマート農業市場：抑制要因とその影響 75
5.3.3 機会 75
5.3.3.1 増加するベジタリアン・ビーガン人口 75
図23 ビーガヌアリープログラム参加者総数（2014～2022年） 76
5.3.3.2 新興国における家畜モニタリングソリューションの導入拡大 76
図24 世界の搾乳ロボット設置台数、2017年～2030年（台数） 76
5.3.3.3 農業活動におけるUAV（無人航空機）またはドローンの利用拡大 77
5.3.3.4 陸上型循環式養殖システムの普及拡大 77
図25 スマート農業市場：機会とその影響 78
5.3.4 課題 78
5.3.4.1 家畜飼料コスト上昇による収益性低下 78
図26 飼料総価格（指数）、2011–2023年 79
5.3.4.2 畜産が環境に与える悪影響 79
図27 スマート農業市場：課題とその影響 79
5.4 サプライチェーン分析 80
図28 スマート農業市場：サプライチェーン分析分析 80
5.4.1 スマート農業市場における主要ステークホルダー 81
5.5 エコシステムマッピング 82
図29 スマート農業エコシステム 82
表3 スマート農業エコシステム 82

5.6 価格分析 83
表4 スマート農業ソリューションの平均販売価格（ハードウェア別） 84
図30 スマート農業ハードウェア提供の平均販売価格推移（2019–2028年、米ドル） 84
図31 2021年における農場規模別精密農業データ分析サービス費用（ヘクタール当たり） 85
5.7 スマート農業市場におけるプレイヤーの収益シフトと新たな収益源 85
図32 スマート農業市場における収益シフト 86
5.8 技術トレンド 86
5.8.1 モノのインターネット（IoT） 86
5.8.2 M2Mソリューション 87
図33 農業分野におけるM2Mソリューションの利用拡大—主要市場プレイヤーの主導的トレンド 87
5.8.3 ロボティクス 87
5.8.4 畜産におけるAIとブロックチェーン 87
図34 家畜モニタリングにおけるブロックチェーンとAI 88
5.8.5 養殖場におけるロボットケージと水中ドローンの導入 88
5.8.6 精密林業におけるテレマティクスと森林機械化の統合 88
5.8.7 精密林業におけるLIDAR搭載UAVの登場 89
5.9 ポーターの5つの力分析 89
図35 スマート農業市場：ポーターの5つの力分析 89
表5 スマート農業市場：ポーターの5つの力分析 89
5.9.1 競争の激しさ 90
5.9.2 供給者の交渉力 90
5.9.3 購入者の交渉力 90
5.9.4 代替品の脅威 90
5.9.5 新規参入の脅威 90
5.10 主要ステークホルダーと購買基準 91
5.10.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 91
図36 用途別購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度 91
表6 用途別購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度 (%) 91
5.10.2 購買基準 92
図37 アプリケーション別主要購買基準 92
表7 アプリケーション別主要購買基準 92
5.11 事例研究分析 93
5.11.1 はじめに 93
5.11.2 オープンブルー 93
表8 イノバシー・システム社がオープン・ブルーを世界最大の外洋養殖場に導く 93

5.11.3 アース・オーシャン・ファームズ 94
表9 イノバシー・システムズ社、頑丈なエボリューション・ペンでアース・オーシャン・ファームズの生産拡大を実現 94
5.11.4 GIFAS 95
表10 フィリップスLEDソリューションがサケ産業に新たな可能性を提供 95
5.11.5 ERKOシーフードAS 95
表11 アクバグループが精密養殖製品でERKOシーフードASを支援 95
5.12 貿易分析 96
表12 耕起・耕作用農業・園芸・林業機械の輸入データ（国別、 2017–2021年（百万米ドル） 96
図38 スマート農業市場：主要国の輸入データ、2017–2021年 96
表13 耕起・耕作用農業・園芸・林業機械の輸出データ（国別、2017–2021年）（百万米ドル） 97
図39 スマート農業：主要国別輸出データ、2017–2021年 97
5.13 特許分析 98
図40 過去10年間における特許数上位10社 98
5.13.1 管轄区域分析 98
図41 管轄区域分析 98
5.13.2 主要特許権者 99
表14 過去10年間の米国における特許権者トップ20 99
表15 SELによる主要なイノベーションと特許登録事例 100
5.14 主要カンファレンスとイベント（2023–2024年） 100
表16 スマート農業市場：カンファレンスとイベントの詳細リスト 100
5.15 スマート農業における関税・規制環境 102
5.15.1 米国：農業データ法（2018年） 102
5.15.2 持続可能な農業のための国家ミッション（NMSA） 103
5.15.3 環境影響評価（EIA） 103
5.15.4 自然保護 – 欧州連合 (EU) 103
5.15.5 精密農業およびスマートハウスに関連する関税と規制 104
表17 関税規制：精密農業およびスマートハウス 104
5.15.6 精密養殖に関連する関税と規制 105
表18 関税規制： 精密養殖 105
5.16 政府政策と補助金 106
5.16.1 はじめに 106
5.16.2 中国 107
5.16.2.1 農業・農村情報化国家計画：中国第14次五カ年計画（2021-2026年） 108
5.16.2.2 中国農業部門近代化に関する新指針 108
5.16.2.3 中国におけるスマート農業機械の開発現状 108
5.16.2.4 中国における汚染対策・気候変動対応型スマート農業（PACSAC） 109
5.16.2.5 中国におけるグリーン農業・農村開発促進に向けた世界銀行の取り組み 110
図42 中国及び主要国における農業補助金（GDP総額の割合） 110
5.16.3 インド 111
表19 インド中央政府及び州政府による現行農業補助金支援額（億米ドル） 111
5.16.3.1 インドにおける温室栽培補助金 114
5.16.3.2 インドにおける有機農業促進のための政府施策 115
5.16.3.3 スマート農業のための政府連携 116
5.16.4 オランダ 118
5.16.4.1 オランダの気候スマート農業イニシアチブ 118
5.16.4.2 オランダにおける主要な政府施策と補助金プログラム 120
5.16.4.3 有機農家への支援 121
5.16.4.3.1 エネルギー源としての温室 121
5.16.4.3.2 農業革新のための補助金制度（北ブラバント州、2020–2023年） 121
5.16.5 アゼルバイジャン 121
図43 耕作中の農業用地総面積、2012–2022年（百万ヘクタール） 122
5.16.5.1 アゼルバイジャンにおける農業セクターへの政府投資と支援 123
図 44 農産物別農業輸出額、2020 年対 2021 年（百万米ドル） 124 2021年（百万米ドル） 124
図45 農産物別農業輸入額、2020年対2021年（百万米ドル） 124 2021年比較（百万米ドル） 124
5.16.5.2 農業分野における最近の政府改革と政策 125
5.16.5.3 アグロパーク設置を通じたアゼルバイジャンのデジタル農業変革 125
5.16.6 スペイン 126
図46 スペインにおける耕作農地面積の推移（2013年～2020年）（百万ヘクタール） 126
図47 スペインにおける主要農産物のシェア 127
図48 スペインの農産物輸出入額、2021年（百万米ドル） 127
5.16.6.1 農業分野における最近の政府政策 128
5.16.6.1.1 スペイン政府は2022年初頭、農食品セクターの経済回復・変革戦略計画（PERTE）を承認 128
5.16.6.1.2 スペイン農林水産・食品・国家イノベーション省（ENISA）は、技術ベースの農業ビジネスプロジェクトに1300万ユーロを配分 128 水産・食品省及び国家イノベーション公社（ENISA）は、技術ベースの農業ビジネスプロジェクトに1300万ユーロを配分した 128
5.16.6.1.3 スペインにおける灌漑プロジェクト向け補助金制度 128
5.16.7 トルコ 129
5.16.7.1 トルコにおけるスマート農業技術の現状 129
図49 耕作中の農業用地総面積、2013–2020年（百万ヘクタール） 130

5.16.7.2 トルコにおけるスマート農業技術の方針と実施 131
5.16.7.2.1 第11次開発計画は2019年7月に策定された 131
6 スマート農業で使用される様々な接続技術 132
6.1 序論 132
図50 スマート農業における様々な技術 132
6.2 モノのインターネット（IoT） 132
6.3 セルラーIoT 132
6.3.1 LTE-M 133
6.3.2 NB-IoT 133
6.4 LORA 133
6.5 グローバル・ナビゲーション・サテライト・システム（GNSS） 133
7 農業タイプ別スマート農業市場 農業タイプ別 134
7.1 はじめに 135
図51 農業タイプ別スマート農業市場 135
表20 農業タイプ別スマート農業市場 農業タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 135
図52 2023年から2028年にかけて精密農業がスマート農業市場を支配すると予測 136
表21 スマート農業市場、農業タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 136
7.2 精密農業 137
7.2.1 農場効率の向上と作物生産性の増加 137
表22 精密農業：技術別スマート農業市場、 2019–2022年（百万米ドル） 137
図53 可変率技術が2023年から2028年にかけて最高CAGRを記録 138
表23 精密農業：スマート農業市場、技術別 技術別、2023–2028年（百万米ドル） 138
表24 精密農業：スマート農業市場、農場規模別、2019–2022年 （百万米ドル） 139
表25 精密農業：スマート農業市場、農場規模別、2023–2028年（百万米ドル） 139
表26 精密農業：スマート農業市場、地域別、2019年～2022年 (百万米ドル) 139
表27 精密農業：スマート農業市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 140
7.3 家畜モニタリング 140
7.3.1 酪農における生産性と収益性向上のための先端技術・ツールの活用 140
表28 家畜モニタリング：農場規模別スマート農業市場、2019–2022年（百万米ドル） 141
表29 家畜モニタリング：農場規模別スマート農業市場、2023–2028年（百万米ドル） 141
表30 家畜モニタリング：スマート農業市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 141
図54 アジア太平洋地域が予測期間中に最高CAGRを記録 142
表31 家畜モニタリング：スマート農業市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 142
7.4 精密養殖 143
7.4.1 スマート技術の導入が養殖場の監視を支援 143
7.4.2 スマート給餌システム 143
7.4.2.1 魚のサイズと摂食行動の判定 143
7.4.3 監視・制御システム 143
7.4.3.1 養殖場の効率向上 143
7.4.4 水中遠隔操作車両 144
7.4.4.1 水中生物の監視による養殖場運営の改善 144
表32 精密養殖：スマート農業市場、地域別、2019–2022年 (百万米ドル) 144
表33 精密養殖：スマート農業市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 144
7.5 精密林業 145
7.5.1 意思決定のためのリアルタイム情報収集に現代技術を活用 145
表34 精密林業： スマート農業市場、技術別、2019年～2022年（百万米ドル） 145
図55 2023年から2028年にかけて、カット・トゥ・レングス（CTL）技術が精密林業市場の最大のシェアを占める見込み 146
表35 精密林業： スマート農業市場、技術別、2023–2028年（百万米ドル） 146
表36 精密林業：スマート農業市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 147
表37 精密林業： スマート農業市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 147
7.6 スマート温室 147
7.6.1 有線・無線技術を用いた運用改善 147
表38 スマート温室：サブタイプ別スマート農業市場、2019–2022年（百万米ドル） 148
表39 スマート温室：サブタイプ別スマート農業市場、2023–2028年 (百万米ドル) 148
表40 スマート温室：スマート農業市場、農場規模別、2019–2022年 (百万米ドル) 149
表41 スマート温室：スマート農業市場、農場規模別、2023–2028年（百万米ドル） 149
表42 スマート温室：スマート農業市場、地域別、2019–2022年 （百万米ドル） 149
表43 スマート温室：スマート農業市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 149

7.7 その他 150
表44 その他：スマート農業市場、タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 150
図56 2023年から2028年にかけて最高CAGRを記録する蘭栽培セグメント 150
表45 その他：スマート農業市場、タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 150
表46 その他：スマート農業市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 151
表47 その他：スマート農業市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 151
8 スマート農業市場、提供内容別 152
8.1 はじめに 153
図57 提供形態別スマート農業市場 153
表48 提供形態別スマート農業市場、2019–2022年（百万米ドル） 153
図58 2023年から2028年にかけてサービスセグメントが最も高いCAGRを記録 153
表49 提供サービス別スマート農業市場、2023年～2028年（百万米ドル） 154
8.2 ハードウェア 154
8.2.1 精密農業ハードウェア 154
8.2.1.1 精密農業ツールの利用拡大 154
表50 精密農業：スマート農業市場、提供形態別、2019–2022年（百万米ドル） 155
表51 精密農業：スマート農業市場、提供内容別、2023–2028年 (百万米ドル) 155
表52 精密農業ハードウェア：スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2019–2022年 (百万米ドル) 155
表53 精密農業ハードウェア：スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 155
8.2.1.2 自動化・制御システム 156
表54 自動化・制御システム：スマート農業市場、デバイス別、2019–2022年 （百万米ドル） 156
図59 2023年から2028年にかけて自動化・制御システム市場で最大のシェアを占めるドローン 157
表55 自動化・制御システム： スマート農業市場、デバイス別、2023年～2028年（百万米ドル） 157
8.2.1.2.1 ドローン/UAV 158
8.2.1.2.1.1 VRTアプリケーションに有用な高精度データを提供 158
8.2.1.2.2 灌漑コントローラー 159
8.2.1.2.2.1 水利用効率の向上、エネルギー消費の削減、作物生産性の最大化 159
8.2.1.2.3 GPS/GNSSデバイス 159
8.2.1.2.3.1 視界不良条件下での農作業支援 159
8.2.1.2.4 流量・散布制御装置 160
8.2.1.2.4.1 重複散布と二重処理を排除し、投入資材を節約し効率を促進 160

8.2.1.2.5 ガイダンスおよびステアリングシステム 160
8.2.1.2.5.1 重複散布と内側へのドリフトを低減 160
8.2.1.2.6 携帯型モバイルデバイス／ハンドヘルドコンピュータ 161
8.2.1.2.6.1 圃場記録、土壌養分データ、土壌水分情報の収集を可能とする 161
8.2.1.2.7 表示装置 161
8.2.1.2.7.1 農家が農場関連情報をリアルタイムで閲覧できるようにする 161
8.2.1.2.8 その他 161
8.2.1.3 センシングおよびモニタリングデバイス 162
表56 センシング・モニタリングデバイス：スマート農業市場、デバイス種類別、2019–2022年（百万米ドル） 162
表57 センシング・モニタリングデバイス：スマート農業市場、デバイス種類別、2023–2028年（百万米ドル） 162
8.2.1.3.1 収量モニター 162
8.2.1.3.1.1 予測期間中に最大の市場シェアを占める見込み 162
8.2.1.3.2 土壌センサー 163
8.2.1.3.2.1 様々な土壌特性に関するリアルタイムデータを提供 163
8.2.1.3.3 養分センサー 163
8.2.1.3.3.1 植物必須養分レベルの測定 163
8.2.1.3.4 水分センサー 164
8.2.1.3.4.1 灌漑システムの効率的な管理を実現 164
8.2.1.3.5 温度センサー 164
8.2.1.3.5.1 農家の播種判断支援と作付け適性土壌状態の確認 164
8.2.1.4 水センサー 165
8.2.1.4.1 農家が作物に水をやる最も効率的で効果的な時期を判断する支援 165
8.2.1.5 気候センサー 165
8.2.1.5.1 気候変動の監視と記録を支援する 165
8.2.1.6 その他 165
8.2.2 家畜モニタリングハードウェア 165
8.2.2.1 効率的な資源管理、家畜追跡、給餌・搾乳計画の策定・管理を実現 165
表58 家畜モニタリング：スマート農業市場、提供サービス別、2019–2022年（百万米ドル） 165
表59 家畜モニタリング：スマート農業市場、提供サービス別、2023–2028年（百万米ドル） 166
表60 家畜モニタリングハードウェア： スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 166
図60 予測期間中に家畜監視ハードウェア市場で最大のシェアを占めるRFIDタグおよびリーダー 166
表61 家畜監視ハードウェア：スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 167
表62 家畜監視ハードウェア： スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2019–2022年（百万台） 167
表63 家畜監視ハードウェア：スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2023–2028年 (百万台) 167
8.2.2.2 RFIDタグおよびリーダー 168
8.2.2.2.1 家畜、作物、農場資産の位置と健康状態の追跡・監視を支援 168
8.2.2.3 センサー 168
8.2.2.3.1 家畜監視アプリケーションの改善を支援 168
8.2.2.4 送信機および取付機器 168
8.2.2.4.1 畜舎から家畜所有者の自宅へ無線映像・音声信号を送信するために使用 168
8.2.2.5 GPS 169
8.2.2.5.1 動物管理を支援 169
8.2.2.6 その他 169
8.2.3 精密林業ハードウェア 169
8.2.3.1 森林管理作業の効率性と精度の最適化を支援 169
表64 精密林業：スマート農業市場、提供内容別、2019年～2022年（百万米ドル） 170
図61 2023年スマート農業市場における精密林業アプリケーションを牽引するハードウェアセグメント 170
表65 精密林業： スマート農業市場、提供別、2023–2028年（百万米ドル） 170
表66 精密林業ハードウェア：スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2019–2022年 (百万米ドル) 171
表67 精密林業ハードウェア：ハードウェアタイプ別スマート農業市場、2023–2028年 (百万米ドル) 171
8.2.3.2 ハーベスターおよびフォワーダー 172
8.2.3.2.1 精密林業作業において重要な役割を果たす 172
8.2.3.3 UAV/ドローン 172
8.2.3.3.1 植林および関連コスト削減に活用 172
8.2.3.4 GPS 173
8.2.3.4.1 高精度なサイト特異的な樹木管理に活用 173
8.2.3.5 カメラ 173
8.2.3.5.1 森林内の樹木監視を支援 173
8.2.3.6 センサーとRFIDタグ 173
8.2.3.6.1 樹木の違法伐採や密輸の防止に役立つ 173
8.2.3.7 可変率制御装置 174
8.2.3.7.1 除草剤や肥料の散布に有益 174
8.2.3.8 その他 174
8.2.4 精密養殖ハードウェア 174
8.2.4.1 養殖場の効果的な管理を実現 174
表68 精密養殖：スマート農業市場、提供別、2019–2022年（百万米ドル） 174
表69 精密養殖： スマート農業市場、提供別、2023–2028年（百万米ドル） 175
表70 精密養殖ハードウェア：スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2019–2022年 （百万米ドル） 175
図62 2023年から2028年にかけて精密養殖ハードウェア市場を牽引する監視デバイス 175
表71 精密養殖ハードウェア：ハードウェアタイプ別スマート農業市場、 2023–2028年（百万米ドル） 176
8.2.4.2 モニタリングデバイス 176
8.2.4.2.1 水産養殖場の効率と生産性向上を支援 176
8.2.4.2.2 温度・環境監視装置 177
8.2.4.2.2.1 水温が水産生物の最適範囲内に維持されることを保証 177
8.2.4.2.3 pHおよび溶存酸素センサー 177
8.2.4.2.3.1 養殖生物の健全な健康状態と成長を確保する 177
8.2.4.2.4 その他 177
8.2.4.3 カメラシステム 178
8.2.4.3.1 摂餌反応、摂餌率、魚の行動を監視するために使用される 178
8.2.4.4 制御システム 178
8.2.4.4.1 養殖作業を包括的に制御する 178
8.2.4.5 その他 178
8.2.5 スマート温室ハードウェア 178
8.2.5.1 植物の成長促進、収量増加、廃棄物削減 178
表72 スマート温室：スマート農業市場、提供内容別、2019–2022年（百万米ドル） 179
表73 スマート温室：スマート農業市場、提供内容別、2023–2028年 （百万米ドル） 179
表74 スマート温室ハードウェア：スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 179
表75 スマート温室ハードウェア： スマート農業市場、ハードウェアタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 180
8.2.5.2 HVACシステム 180
8.2.5.2.1 スマート温室内の環境改善を提供 180
8.2.5.3 LED栽培用照明 181
8.2.5.3.1 植物成長に自然光が不足する場所での補助光源として使用 181
8.2.5.4 灌漑システム 181
8.2.5.4.1 温室内の各ゾーンへの適切かつ適時の散水を支援 181
8.2.5.5 資材運搬機器 181
8.2.5.5.1 温室の機械化に使用 181
8.2.5.6 バルブとポンプ 182
8.2.5.6.1 温室内の最適な水流維持を支援 182
8.2.5.7 制御システム 182
8.2.5.7.1 冷暖房操作の効率化を支援 182
8.2.5.8 センサーおよびカメラ 182
8.2.5.8.1 農場経営者を導く定量的な情報を提供 182
8.2.6 その他 183
表76 その他：スマート農業市場、提供内容別、2019–2022年 (百万米ドル) 183
表77 その他：スマート農業市場、提供内容別、2023–2028年 (百万米ドル) 183
8.3 ソフトウェア 183
表78 精密農業ソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 184
表79 精密農業ソフトウェア： スマート農業市場：導入タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 184
表80 家畜監視ソフトウェア：スマート農業市場：導入タイプ別、2019–2022年 (百万米ドル) 184
表81 家畜監視ソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2023–2028年 (百万米ドル) 185
表82 精密養殖ソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 185
表83 精密養殖ソフトウェア：スマート農業市場、 導入タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 185
表84 精密林業ソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2019–2022年 (百万米ドル) 185
表85 精密林業ソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2023–2028年 (百万米ドル) 186
表86 スマート温室ソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2019年～2022年 (百万米ドル) 186
表87 スマート温室ソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2023–2028年 (百万米ドル) 186
表88 その他のソフトウェア：スマート農業市場、導入タイプ別、2019–2022年(百万米ドル) 186
表89 その他のソフトウェア： スマート農業市場、導入タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 187
8.3.1 オンプレミスソフトウェア 187
8.3.1.1 総所有コストの低減を実現 187
8.3.2 クラウド型 187
8.3.2.1 ユーザーへのリソース・データの共有処理を提供 187
8.3.2.2 サービスとしてのソフトウェア（SaaS） 188
8.3.2.2.1 ユーザーがインターネット経由でクラウドベースのアプリケーションに接続できるようにする 188
8.3.2.3 プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS） 188
8.3.2.3.1 組織の初期費用削減を支援する 188
8.3.3 AIとデータ分析 188
8.3.3.1 収穫の品質と精度向上を支援 188
8.3.3.2 農場管理ソフトウェア 189
8.3.3.2.1 農場運営と生産活動の最適化・管理に使用 189

8.4 サービス 189
表90 精密農業サービス：スマート農業市場、タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 189
表91 精密農業サービス：スマート農業市場、種類別、2023–2028年（百万米ドル） 189
表92 家畜モニタリングサービス： スマート農業市場、タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 190
表93 家畜モニタリングサービス：スマート農業市場、タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 190
表94 精密養殖サービス：スマート農業市場、タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 190
表95 精密養殖サービス：スマート農業市場、タイプ別、 2023–2028年（百万米ドル） 191
表96 スマート温室サービス：スマート農業市場、タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 191
表97 スマート温室サービス： スマート農業市場、タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 191
表98 その他のサービス：スマート農業市場、タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 192
表99 その他のサービス：スマート農業市場、タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 192
8.4.1 システム統合およびコンサルティングサービス 192
8.4.1.1 農場管理上の問題のトラブルシューティングと診断に関わる 192
8.4.2 マネージドサービス 193
8.4.2.1 生産性向上のための提案を農家に提供する 193
8.4.2.2 農場運営サービス 193
8.4.2.2.1 記録生成と非構造化データの統合を支援 193
8.4.2.3 データサービス 193
8.4.2.3.1 需要と供給の要件を満たす共通プラットフォームの提供 193
8.4.2.4 分析サービス 193
8.4.2.4.1 農業運営に関する適切な判断と警報を提供 193
8.4.3 接続サービス 194
8.4.3.1 デバイスとエンドユーザー間の適切な通信を確保する 194
8.4.4 支援型専門サービス 194
8.4.4.1 プロジェクト基準の改善と実施を支援する 194
8.4.4.2 サプライチェーン管理サービス 194
8.4.4.2.1 頻繁なハードウェアシステム障害の軽減を支援 194
8.4.4.3 気候情報サービス 195
8.4.4.3.1 農業活動の計画立案を支援 195
8.4.4.4 その他 195
8.4.5 メンテナンスおよびサポートサービス 195
8.4.5.1 農場運営の円滑かつ効率的な遂行を確保 195
8.4.5.2 設置および導入サービス 196
8.4.5.2.1 最適な機械性能を確保する 196
9 農場規模別スマート農業市場 197
9.1 はじめに 198
図63 農場規模別スマート農業市場 198
表100 農場規模別スマート農業市場、2019–2022年（百万米ドル） 198
図64 予測期間中にスマート農業市場で最大のシェアを占める中規模農場198
表101 農場規模別スマート農業市場、2023–2028年 (百万米ドル) 199
9.2 大規模農場 199
9.2.1 運営管理に雇い労働者を大きく依存 199
表102 大規模農場：スマート農業市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 200
図65 2023年から2028年にかけて、アメリカ大陸が大規模農場向けスマート農業市場をリードすると予測される 200
表103 大規模農場：スマート農業市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 200
9.3 中規模農場 201
9.3.1 労働コスト削減と生産性向上の可能性 201
表104 中規模農場：スマート農業市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 201
図66 アジア太平洋地域が2023年から2028年にかけて中規模農場向けスマート農業市場で最速の成長率を記録 201
表105 中規模農場向けスマート農業市場：地域別、2023年～2028年 (百万米ドル) 202
9.4 小規模農場 202
9.4.1 小規模農場は予測期間中に最高成長率を記録 202
表106 小規模農場： スマート農業市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 203
図67 予測期間中、アメリカ大陸が小規模農場向けスマート農業市場をリード 203
表107 小規模農場向けスマート農業市場：地域別、2023–2028年（百万米ドル） 203

1 INTRODUCTION 39
1.1 STUDY OBJECTIVES 39
1.2 MARKET DEFINITION 39
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 40
1.3 STUDY SCOPE 41
1.3.1 MARKETS COVERED 41
1.3.2 GEOGRAPHIC SCOPE 42
1.3.3 YEARS CONSIDERED 42
1.4 CURRENCY CONSIDERED 43
1.5 UNITS CONSIDERED 43
1.6 STAKEHOLDERS 43
1.7 SUMMARY OF CHANGES 43
1.7.1 RECESSION IMPACT 44
2 RESEARCH METHODOLOGY 45
2.1 RESEARCH DATA 45
FIGURE 1 SMART AGRICULTURE MARKET: RESEARCH DESIGN 46
2.1.1 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 47
2.1.2 SECONDARY DATA 47
2.1.2.1 Secondary sources 48
2.1.2.2 List of key secondary sources 48
2.1.3 PRIMARY DATA 49
2.1.3.1 Primary interviews with experts 49
2.1.3.2 List of key primary respondents 49
2.1.3.3 Breakdown of primaries 50
2.1.3.4 Key data from primary sources 50
2.1.3.5 Key industry insights 51
2.2 FACTOR ANALYSIS 52
FIGURE 2 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: APPROACH 1 – TOP-DOWN (SUPPLY SIDE): REVENUES GENERATED BY COMPANIES FROM SALES OF SMART AGRICULTURE SOLUTIONS 52
FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: APPROACH 1 – TOP-DOWN (SUPPLY SIDE): ILLUSTRATION OF REVENUE ESTIMATIONS FOR DEERE & COMPANY IN SMART AGRICULTURE MARKET 53
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 54
2.3.1 BOTTOM-UP APPROACH 54
2.3.1.1 Approach to obtain market size using bottom-up analysis (demand side) 54
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 54

2.3.2 TOP-DOWN APPROACH 55
2.3.2.1 Approach to obtain market size using top-down analysis (supply side) 55
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 55
2.3.3 MARKET GROWTH PROJECTIONS AND FORECAST ASSUMPTIONS 56
TABLE 1 MARKET GROWTH PROJECTIONS AND FORECAST ASSUMPTIONS 56
2.4 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 57
FIGURE 6 DATA TRIANGULATION 57
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 58
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 58
2.7 RISK ASSESSMENT 59
TABLE 2 RISK FACTOR ANALYSIS 59
2.8 IMPACT OF RECESSION ON SMART AGRICULTURE MARKET 59
3 EXECUTIVE SUMMARY 61
3.1 OVERVIEW OF RECESSION IMPACT ON SMART AGRICULTURE MARKET 61
3.1.1 GLOBAL ECONOMY OUTLOOK 61
3.1.2 PRE-RECESSION SCENARIO 62
3.1.3 POST-RECESSION SCENARIO 62
FIGURE 7 GROWTH PROJECTION OF SMART AGRICULTURE MARKET IN PRE- AND POST-RECESSION SCENARIOS 62
FIGURE 8 SERVICES SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 63
FIGURE 9 PRECISION FARMING SEGMENT TO LEAD SMART AGRICULTURE MARKET FROM 2023 TO 2028 63
FIGURE 10 SMALL FARMS TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 64
FIGURE 11 ASIA PACIFIC TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 64
4 PREMIUM INSIGHTS 66
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN SMART AGRICULTURE MARKET 66
FIGURE 12 RISING GLOBAL POPULATION AND EMERGENCE OF AGRICULTURE 4.0 TO FUEL MARKET GROWTH 66
4.2 SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING 66
FIGURE 13 HARDWARE SEGMENT TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 66
4.3 SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE 67
FIGURE 14 PRECISION FARMING PROJECTED TO LEAD SMART AGRICULTURE MARKET FROM 2023 TO 2028 67
4.4 SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE 67
FIGURE 15 MEDIUM-SIZED FARMS TO DOMINATE SMART AGRICULTURE MARKET DURING FORECAST PERIOD 67
4.5 SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION 68
FIGURE 16 AMERICAS TO CAPTURE LARGEST MARKET SHARE FROM 2023 TO 2028 68
4.6 SMART AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY 68
FIGURE 17 CHINA TO REGISTER FASTEST GROWTH DURING FORECAST PERIOD 68
5 MARKET OVERVIEW 69
5.1 INTRODUCTION 69
5.2 DEVELOPMENT OF SMART AGRICULTURE PRACTICES 69
FIGURE 18 EVOLUTION OF SMART AGRICULTURE 69
5.3 MARKET DYNAMICS 70
FIGURE 19 SMART AGRICULTURE MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 70
5.3.1 DRIVERS 71
5.3.1.1 Increasing global population creating pressure on food supply system 71
FIGURE 20 GLOBAL CONSUMPTION OF MAJOR FIELD CROPS, 2005–2050 71
5.3.1.2 Shortage of skilled labor in agriculture sector 72
5.3.1.3 Surging use of modern technologies in agriculture 72
5.3.1.4 Benefits offered by livestock monitoring solutions 73
5.3.1.5 Rising adoption of IoT, ROVs, and AI in aquaculture farming 73
FIGURE 21 SMART AGRICULTURE MARKET: DRIVERS AND THEIR IMPACT 74
5.3.2 RESTRAINTS 74
5.3.2.1 High cost of smart agriculture solutions 74
5.3.2.2 Fragmented agriculture sector 75
FIGURE 22 SMART AGRICULTURE MARKET: RESTRAINTS AND THEIR IMPACT 75
5.3.3 OPPORTUNITIES 75
5.3.3.1 Growing vegetarian and vegan population 75
FIGURE 23 TOTAL NUMBER OF PARTICIPANTS IN VEGANUARY PROGRAM, 2014–2022 76
5.3.3.2 Rising adoption of livestock monitoring solutions in emerging countries 76
FIGURE 24 GLOBAL MILKING ROBOTS INSTALLED BASE, 2017–2030 (UNITS) 76
5.3.3.3 Growing use of UAVs or drones in agricultural activities 77
5.3.3.4 Increasing popularity of land-based recirculating aquaculture systems 77
FIGURE 25 SMART AGRICULTURE MARKET: OPPORTUNITIES AND THEIR IMPACT 78
5.3.4 CHALLENGES 78
5.3.4.1 Reduced profitability due to rising cost of cattle feed 78
FIGURE 26 TOTAL PRICE OF FEED (INDEX), 2011–2023 79
5.3.4.2 Adverse impact of livestock farming on environment 79
FIGURE 27 SMART AGRICULTURE MARKET: CHALLENGES AND THEIR IMPACT 79
5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 80
FIGURE 28 SMART AGRICULTURE MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS 80
5.4.1 MAJOR STAKEHOLDERS IN SMART AGRICULTURE MARKET 81
5.5 ECOSYSTEM MAPPING 82
FIGURE 29 SMART AGRICULTURE ECOSYSTEM 82
TABLE 3 SMART AGRICULTURE ECOSYSTEM 82

5.6 PRICING ANALYSIS 83
TABLE 4 AVERAGE SELLING PRICES OF SMART AGRICULTURE SOLUTIONS, BY HARDWARE OFFERING 84
FIGURE 30 AVERAGE SELLING PRICE TREND FOR SMART AGRICULTURE HARDWARE OFFERINGS, 2019–2028 (USD) 84
FIGURE 31 PRECISION FARMING DATA ANALYTICS SERVICE COST PER HECTARE FOR DIFFERENT FARM SIZES IN 2021 85
5.7 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR PLAYERS IN SMART AGRICULTURE MARKET 85
FIGURE 32 REVENUE SHIFT IN SMART AGRICULTURE MARKET 86
5.8 TECHNOLOGICAL TRENDS 86
5.8.1 INTERNET OF THINGS (IOT) 86
5.8.2 M2M SOLUTIONS 87
FIGURE 33 INCREASING USE OF M2M SOLUTIONS IN AGRICULTURE—LEADING TREND AMONG KEY MARKET PLAYERS 87
5.8.3 ROBOTICS 87
5.8.4 AI AND BLOCKCHAIN IN LIVESTOCK FARMING 87
FIGURE 34 BLOCKCHAIN AND AI IN LIVESTOCK MONITORING 88
5.8.5 ADOPTION OF ROBOTIC CAGES AND UNDERWATER DRONES IN AQUACULTURE FARMS 88
5.8.6 INTEGRATION OF TELEMATICS WITH FOREST MECHANIZATION IN PRECISION FORESTRY 88
5.8.7 ADVENT OF LIDAR-FITTED UAVS IN PRECISION FORESTRY 89
5.9 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 89
FIGURE 35 SMART AGRICULTURE MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 89
TABLE 5 SMART AGRICULTURE MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 89
5.9.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 90
5.9.2 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 90
5.9.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 90
5.9.4 THREAT OF SUBSTITUTES 90
5.9.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 90
5.10 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 91
5.10.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 91
FIGURE 36 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS, BY APPLICATION 91
TABLE 6 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS, BY APPLICATION (%) 91
5.10.2 BUYING CRITERIA 92
FIGURE 37 KEY BUYING CRITERIA, BY APPLICATION 92
TABLE 7 KEY BUYING CRITERIA, BY APPLICATION 92
5.11 CASE STUDY ANALYSIS 93
5.11.1 INTRODUCTION 93
5.11.2 OPEN BLUE 93
TABLE 8 INNOVASEA SYSTEM INC. HELPS OPEN BLUE BECOME LARGEST OPEN-OCEAN FISH FARM IN WORLD 93

5.11.3 EARTH OCEAN FARMS 94
TABLE 9 INNOVASEA SYSTEM INC. ENABLES EARTH OCEAN FARMS TO EXPAND PRODUCTION WITH RUGGED EVOLUTION PENS 94
5.11.4 GIFAS 95
TABLE 10 PHILIPS LED SOLUTIONS OFFER NEW POSSIBILITIES FOR SALMON INDUSTRY 95
5.11.5 ERKO SEAFOOD AS 95
TABLE 11 AKVA GROUP HELPS ERKO SEAFOOD AS WITH PRECISION AQUACULTURE PRODUCTS 95
5.12 TRADE ANALYSIS 96
TABLE 12 IMPORT DATA OF AGRICULTURAL, HORTICULTURAL, OR FORESTRY MACHINERY OF SOIL PREPARATION OR CULTIVATION, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 96
FIGURE 38 SMART AGRICULTURE MARKET: IMPORT DATA FOR MAJOR COUNTRIES, 2017–2021 96
TABLE 13 EXPORT DATA OF AGRICULTURAL, HORTICULTURAL, OR FORESTRY MACHINERY OF SOIL PREPARATION OR CULTIVATION, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 97
FIGURE 39 SMART AGRICULTURE: EXPORT DATA FOR MAJOR COUNTRIES, 2017–2021 97
5.13 PATENT ANALYSIS 98
FIGURE 40 TOP 10 COMPANIES WITH HIGHEST NO. OF PATENTS IN LAST 10 YEARS 98
5.13.1 JURISDICTION ANALYSIS 98
FIGURE 41 JURISDICTION ANALYSIS 98
5.13.2 TOP PATENT OWNERS 99
TABLE 14 TOP 20 PATENT OWNERS (US) IN LAST 10 YEARS 99
TABLE 15 SOME KEY INNOVATIONS AND PATENT REGISTRATIONS FROM SEL 100
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 100
TABLE 16 SMART AGRICULTURE MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 100
5.15 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE IN SMART AGRICULTURE 102
5.15.1 US: AGRICULTURAL DATA ACT 2018 102
5.15.2 NATIONAL MISSION FOR SUSTAINABLE AGRICULTURE (NMSA) 103
5.15.3 ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT (EIA) 103
5.15.4 NATURE CONSERVATION – EUROPEAN UNION (EU) 103
5.15.5 TARIFF AND REGULATIONS RELATED TO PRECISION FARMING AND SMART GREENHOUSES 104
TABLE 17 TARIFF REGULATIONS: PRECISION FARMING AND SMART GREENHOUSES 104
5.15.6 TARIFF AND REGULATIONS RELATED TO PRECISION AQUACULTURE 105
TABLE 18 TARIFF REGULATIONS: PRECISION AQUACULTURE 105
5.16 GOVERNMENT POLICIES AND SUBSIDIES 106
5.16.1 INTRODUCTION 106
5.16.2 CHINA 107
5.16.2.1 National plan for agricultural and rural informatization: China 14th five-year plan (2021–2026) 108
5.16.2.2 New guidelines for modernization of agriculture sector in China 108
5.16.2.3 Current state of development of smart agriculture machinery in China 108
5.16.2.4 Pollution and climate smart agriculture in China (PACSAC) 109
5.16.2.5 World bank initiatives toward promoting green agriculture and rural development in China 110
FIGURE 42 AGRICULTURE SUBSIDIES IN CHINA AND OTHER MAJOR COUNTRIES (% OF TOTAL GDP) 110
5.16.3 INDIA 111
TABLE 19 CURRENT AGRICULTURE SUBSIDIES SUPPORT TO INDIAN FARMERS FROM CENTRAL AND STATE GOVERNMENTS (USD BILLION) 111
5.16.3.1 Greenhouse farming subsidy in India 114
5.16.3.2 Government initiatives for promoting organic farming in India 115
5.16.3.3 Government partnerships for smart agriculture 116
5.16.4 NETHERLANDS 118
5.16.4.1 Climate smart agriculture initiatives in Netherlands 118
5.16.4.2 Major government initiatives and subsidy programs in Netherlands 120
5.16.4.3 Support for organic farmers 121
5.16.4.3.1 Greenhouse as source of energy 121
5.16.4.3.2 Subsidy scheme for agricultural innovation North Brabant, 2020–2023 121
5.16.5 AZERBAIJAN 121
FIGURE 43 TOTAL AGRICULTURE LAND UNDER CULTIVATION, 2012–2022 (MILLION HA) 122
5.16.5.1 Government investments and support for agriculture sector in Azerbaijan 123
FIGURE 44 AGRICULTURE EXPORT VALUE, BY PRODUCT, 2020 VS. 2021 (USD MILLION) 124
FIGURE 45 AGRICULTURE IMPORT VALUE, BY PRODUCT, 2020 VS. 2021 (USD MILLION) 124
5.16.5.2 Recent government reforms and policies in agriculture sector 125
5.16.5.3 Digital agriculture transformation in Azerbaijan through setting up agroparks 125
5.16.6 SPAIN 126
FIGURE 46 TOTAL AGRICULTURAL LAND UNDER CULTIVATION IN SPAIN, 2013–2020 (MILLION HA) 126
FIGURE 47 SHARE OF MAJOR AGRICULTURE PRODUCTS IN SPAIN 127
FIGURE 48 IMPORT AND EXPORT VALUE OF AGRICULTURE PRODUCTS IN SPAIN, 2021 (USD MILLION) 127
5.16.6.1 Recent government policies in agriculture 128
5.16.6.1.1 Spanish government approved strategic plan for economic recovery and transformation (PERTE) of agri-food sector in early 2022 128
5.16.6.1.2 Ministry of Agriculture, Fisheries and Food and National Innovation Company (ENISA) in Spain allocated euro 13 million to technology-based agriculture business projects 128
5.16.6.1.3 Subsidy schemes for irrigation projects in Spain 128
5.16.7 TURKEY 129
5.16.7.1 Current landscape of smart agriculture technology in Turkey 129
FIGURE 49 TOTAL AGRICULTURE LAND UNDER CULTIVATION, 2013–2020 (MILLION HA) 130

5.16.7.2 Policies and implementation of smart agriculture technologies in Turkey 131
5.16.7.2.1 Eleventh development plan was created in July 2019 131
6 DIFFERENT CONNECTING TECHNOLOGIES USED IN SMART AGRICULTURE 132
6.1 INTRODUCTION 132
FIGURE 50 DIFFERENT TECHNOLOGIES IN SMART AGRICULTURE 132
6.2 INTERNET OF THINGS (IOT) 132
6.3 CELLULAR IOT 132
6.3.1 LTE-M 133
6.3.2 NB-IOT 133
6.4 LORA 133
6.5 GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM (GNSS) 133
7 SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE 134
7.1 INTRODUCTION 135
FIGURE 51 SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE 135
TABLE 20 SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 135
FIGURE 52 PRECISION FARMING EXPECTED TO DOMINATE SMART AGRICULTURE MARKET FROM 2023 TO 2028 136
TABLE 21 SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 136
7.2 PRECISION FARMING 137
7.2.1 IMPROVES FARM EFFICIENCY AND INCREASES CROP PRODUCTIVITY 137
TABLE 22 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 137
FIGURE 53 VARIABLE RATE TECHNOLOGY TO REGISTER HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 138
TABLE 23 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 138
TABLE 24 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 25 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 26 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 27 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 140
7.3 LIVESTOCK MONITORING 140
7.3.1 USES CUTTING-EDGE TECHNOLOGIES AND TOOLS TO ENHANCE PRODUCTIVITY AND PROFITABILITY IN DAIRY FARMING 140
TABLE 28 LIVESTOCK MONITORING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 29 LIVESTOCK MONITORING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2023–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 30 LIVESTOCK MONITORING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 141
FIGURE 54 ASIA PACIFIC TO WITNESS HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 142
TABLE 31 LIVESTOCK MONITORING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 142
7.4 PRECISION AQUACULTURE 143
7.4.1 IMPLEMENTING SMART TECHNOLOGIES HELPS MONITOR AQUAFARMS 143
7.4.2 SMART FEEDING SYSTEMS 143
7.4.2.1 Determine sizes and eating behavior of fishes 143
7.4.3 MONITORING AND CONTROL SYSTEMS 143
7.4.3.1 Improve efficiency of aquafarms 143
7.4.4 UNDERWATER REMOTELY OPERATED VEHICLES 144
7.4.4.1 Monitor underwater species to improve aquafarm operations 144
TABLE 32 PRECISION AQUACULTURE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 144
TABLE 33 PRECISION AQUACULTURE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 144
7.5 PRECISION FORESTRY 145
7.5.1 USES MODERN TECHNOLOGIES TO GATHER REAL-TIME INFORMATION FOR DECISION-MAKING 145
TABLE 34 PRECISION FORESTRY: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 145
FIGURE 55 CUT-TO-LENGTH (CTL) TECHNOLOGY TO CAPTURE LARGEST SHARE OF PRECISION FORESTRY MARKET FROM 2023 TO 2028 146
TABLE 35 PRECISION FORESTRY: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 146
TABLE 36 PRECISION FORESTRY: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 37 PRECISION FORESTRY: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 147
7.6 SMART GREENHOUSE 147
7.6.1 IMPROVES OPERATIONS USING WIRED AND WIRELESS TECHNOLOGIES 147
TABLE 38 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY SUB-TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 148
TABLE 39 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY SUB-TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 148
TABLE 40 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 41 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2023–2028 (USD MILLION) 149
TABLE 42 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 43 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 149

7.7 OTHERS 150
TABLE 44 OTHERS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 150
FIGURE 56 ORCHID FARMING SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 150
TABLE 45 OTHERS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 150
TABLE 46 OTHERS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 47 OTHERS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 151
8 SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING 152
8.1 INTRODUCTION 153
FIGURE 57 SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING 153
TABLE 48 SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 153
FIGURE 58 SERVICES SEGMENT TO WITNESS HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 153
TABLE 49 SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 154
8.2 HARDWARE 154
8.2.1 PRECISION FARMING HARDWARE 154
8.2.1.1 Growing availability of precision farming tools 154
TABLE 50 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 155
TABLE 51 PRECISION FARMING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 52 PRECISION FARMING HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 155
TABLE 53 PRECISION FARMING HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 155
8.2.1.2 Automation and control systems 156
TABLE 54 AUTOMATION AND CONTROL SYSTEMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEVICE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 156
FIGURE 59 DRONES TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF AUTOMATION AND CONTROL SYSTEMS MARKET FROM 2023 TO 2028 157
TABLE 55 AUTOMATION AND CONTROL SYSTEMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEVICE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 157
8.2.1.2.1 Drones/UAVs 158
8.2.1.2.1.1 Provide more accurate data useful in VRT applications 158
8.2.1.2.2 Irrigation controllers 159
8.2.1.2.2.1 Improve water efficiency, reduce energy consumption, and maximize crop productivity 159
8.2.1.2.3 GPS/GNSS devices 159
8.2.1.2.3.1 Help farmers work in poor visibility conditions 159
8.2.1.2.4 Flow and application control devices 160
8.2.1.2.4.1 Eliminate overlap and double coverage, saving inputs and promoting efficiency 160

8.2.1.2.5 Guidance and steering systems 160
8.2.1.2.5.1 Reduce overlap and inward drift 160
8.2.1.2.6 Handheld mobile devices/handheld computers 161
8.2.1.2.6.1 Allow collection of field records, soil nutrient data, and soil moisture information 161
8.2.1.2.7 Displays 161
8.2.1.2.7.1 Allow farmers to view farm-related information in real time 161
8.2.1.2.8 Others 161
8.2.1.3 Sensing and monitoring devices 162
TABLE 56 SENSING AND MONITORING DEVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEVICE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 162
TABLE 57 SENSING AND MONITORING DEVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEVICE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 162
8.2.1.3.1 Yield monitors 162
8.2.1.3.1.1 To hold largest market share during forecast period 162
8.2.1.3.2 Soil sensors 163
8.2.1.3.2.1 Provide real-time data on various soil properties 163
8.2.1.3.3 Nutrient sensors 163
8.2.1.3.3.1 Measure levels of essential plant nutrients 163
8.2.1.3.4 Moisture sensors 164
8.2.1.3.4.1 Manage irrigation systems more efficiently 164
8.2.1.3.5 Temperature sensors 164
8.2.1.3.5.1 Help farmers make sowing decisions and check soil sustainability for planting 164
8.2.1.4 Water sensors 165
8.2.1.4.1 Assist farmers in determining most efficient and effective times to water crops 165
8.2.1.5 Climate sensors 165
8.2.1.5.1 Help monitor and record climate changes 165
8.2.1.6 Others 165
8.2.2 LIVESTOCK MONITORING HARDWARE 165
8.2.2.1 Enable efficient resource management, livestock tracking, and devising and managing feeding and milking plans 165
TABLE 58 LIVESTOCK MONITORING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 165
TABLE 59 LIVESTOCK MONITORING: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 166
TABLE 60 LIVESTOCK MONITORING HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 166
FIGURE 60 RFID TAGS AND READERS TO CAPTURE LARGEST SHARE OF LIVESTOCK MONITORING HARDWARE MARKET DURING FORECAST PERIOD 166
TABLE 61 LIVESTOCK MONITORING HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 167
TABLE 62 LIVESTOCK MONITORING HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (MILLION UNITS) 167
TABLE 63 LIVESTOCK MONITORING HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (MILLION UNITS) 167
8.2.2.2 RFID tags and readers 168
8.2.2.2.1 Help track and monitor livestock, crops, and farm assets' location and health 168
8.2.2.3 Sensors 168
8.2.2.3.1 Help improve livestock monitoring applications 168
8.2.2.4 Transmitters and mounting equipment 168
8.2.2.4.1 Used to send wireless video and audio signals from barn to livestock owner’s house 168
8.2.2.5 GPS 169
8.2.2.5.1 Aids in animal management 169
8.2.2.6 Others 169
8.2.3 PRECISION FORESTRY HARDWARE 169
8.2.3.1 Help optimize efficiency and accuracy of forest management operations 169
TABLE 64 PRECISION FORESTRY: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 170
FIGURE 61 HARDWARE SEGMENT TO LEAD PRECISION FORESTRY APPLICATIONS IN SMART AGRICULTURE MARKET IN 2023 170
TABLE 65 PRECISION FORESTRY: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 170
TABLE 66 PRECISION FORESTRY HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 171
TABLE 67 PRECISION FORESTRY HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 171
8.2.3.2 Harvesters and forwarders 172
8.2.3.2.1 Play crucial role in precision forestry operations 172
8.2.3.3 UAVs/drones 172
8.2.3.3.1 Used for planting trees and reducing associated costs 172
8.2.3.4 GPS 173
8.2.3.4.1 Used for site-specific tree management with high precision 173
8.2.3.5 Cameras 173
8.2.3.5.1 Help users monitor trees in forests 173
8.2.3.6 Sensors and RFID tags 173
8.2.3.6.1 Help prevent illegal cutting and smuggling of trees 173
8.2.3.7 Variable rate controllers 174
8.2.3.7.1 Beneficial in application of herbicides and fertilizers 174
8.2.3.8 Others 174
8.2.4 PRECISION AQUACULTURE HARDWARE 174
8.2.4.1 Enable effective management of aquaculture farms 174
TABLE 68 PRECISION AQUACULTURE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 174
TABLE 69 PRECISION AQUACULTURE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 175
TABLE 70 PRECISION AQUACULTURE HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 175
FIGURE 62 MONITORING DEVICES TO LEAD PRECISION AQUACULTURE HARDWARE MARKET FROM 2023 TO 2028 175
TABLE 71 PRECISION AQUACULTURE HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 176
8.2.4.2 Monitoring devices 176
8.2.4.2.1 Help increase aquatic farm efficiency and productivity 176
8.2.4.2.2 Temperature and environmental monitoring devices 177
8.2.4.2.2.1 Ensure water temperature remains within optimal range for aquatic species 177
8.2.4.2.3 pH and dissolved oxygen sensors 177
8.2.4.2.3.1 Ensure good health and growth of aquaculture species 177
8.2.4.2.4 Others 177
8.2.4.3 Camera systems 178
8.2.4.3.1 Used to monitor feeding response, feeding rate, and fish behavior 178
8.2.4.4 Control systems 178
8.2.4.4.1 Provide comprehensive control over aquaculture operations 178
8.2.4.5 Others 178
8.2.5 SMART GREENHOUSE HARDWARE 178
8.2.5.1 Improve plant growth, increase yields, and reduce waste 178
TABLE 72 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 179
TABLE 73 SMART GREENHOUSE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 179
TABLE 74 SMART GREENHOUSE HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 179
TABLE 75 SMART GREENHOUSE HARDWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 180
8.2.5.2 HVAC systems 180
8.2.5.2.1 Provide improved indoor environment in smart greenhouses 180
8.2.5.3 LED grow lights 181
8.2.5.3.1 Used as supplemental lighting source where natural sunlight is insufficient for plant growth 181
8.2.5.4 Irrigation systems 181
8.2.5.4.1 Help in proper and timely watering of each zone in greenhouses 181
8.2.5.5 Material handling equipment 181
8.2.5.5.1 Used for mechanization of greenhouses 181
8.2.5.6 Valves and pumps 182
8.2.5.6.1 Help maintain an optimal flow of water in greenhouses 182
8.2.5.7 Control systems 182
8.2.5.7.1 Help ease heating and cooling operations 182
8.2.5.8 Sensors and cameras 182
8.2.5.8.1 Provide quantitative information to guide farm owners 182
8.2.6 OTHERS 183
TABLE 76 OTHERS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 183
TABLE 77 OTHERS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 183
8.3 SOFTWARE 183
TABLE 78 PRECISION FARMING SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 184
TABLE 79 PRECISION FARMING SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 184
TABLE 80 LIVESTOCK MONITORING SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 184
TABLE 81 LIVESTOCK MONITORING SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 185
TABLE 82 PRECISION AQUACULTURE SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 185
TABLE 83 PRECISION AQUACULTURE SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 185
TABLE 84 PRECISION FORESTRY SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 185
TABLE 85 PRECISION FORESTRY SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 186
TABLE 86 SMART GREENHOUSE SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 186
TABLE 87 SMART GREENHOUSE SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 186
TABLE 88 OTHER SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 186
TABLE 89 OTHER SOFTWARE: SMART AGRICULTURE MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 187
8.3.1 ON-PREMISES SOFTWARE 187
8.3.1.1 Offer lower cost of ownership 187
8.3.2 ON-CLOUD 187
8.3.2.1 Provide shared processing of resources and data to users 187
8.3.2.2 Software-as-a-Service (SaaS) 188
8.3.2.2.1 Allow users to connect to cloud-based applications over internet 188
8.3.2.3 Platform-as-a-Service (PaaS) 188
8.3.2.3.1 Help organizations to reduce upfront costs 188
8.3.3 AI & DATA ANALYTICS 188
8.3.3.1 Help improve harvest quality and accuracy 188
8.3.3.2 Farm management software 189
8.3.3.2.1 Used to optimize and manage farm operations and production activities 189

8.4 SERVICES 189
TABLE 90 PRECISION FARMING SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 189
TABLE 91 PRECISION FARMING SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 189
TABLE 92 LIVESTOCK MONITORING SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 190
TABLE 93 LIVESTOCK MONITORING SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 190
TABLE 94 PRECISION AQUACULTURE SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 190
TABLE 95 PRECISION AQUACULTURE SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 96 SMART GREENHOUSE SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 191
TABLE 97 SMART GREENHOUSE SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 98 OTHER SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 192
TABLE 99 OTHER SERVICES: SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 192
8.4.1 SYSTEM INTEGRATION AND CONSULTING SERVICES 192
8.4.1.1 Involved in troubleshooting and diagnosing farm management issues 192
8.4.2 MANAGED SERVICES 193
8.4.2.1 Provide suggestions to farmers to enhance production 193
8.4.2.2 Farm operation services 193
8.4.2.2.1 Help generate records and integrate unstructured data 193
8.4.2.3 Data services 193
8.4.2.3.1 Provide common platform to meet demand and supply requirements 193
8.4.2.4 Analytics services 193
8.4.2.4.1 Provide right calls and alerts on farming operations 193
8.4.3 CONNECTIVITY SERVICES 194
8.4.3.1 Ensure proper communication between devices and end users 194
8.4.4 ASSISTED PROFESSIONAL SERVICES 194
8.4.4.1 Help improve and implement standards of projects 194
8.4.4.2 Supply chain management services 194
8.4.4.2.1 Help mitigate frequent hardware system failures 194
8.4.4.3 Climate information services 195
8.4.4.3.1 Help plan farming activities better 195
8.4.4.4 Others 195
8.4.5 MAINTENANCE AND SUPPORT SERVICES 195
8.4.5.1 Ensure farm operations run smoothly and efficiently 195
8.4.5.2 Installation and deployment services 196
8.4.5.2.1 Ensure optimal machine performance 196
9 SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE 197
9.1 INTRODUCTION 198
FIGURE 63 SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE 198
TABLE 100 SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2019–2022 (USD MILLION) 198
FIGURE 64 MEDIUM-SIZED FARMS TO CAPTURE LARGEST SHARE OF SMART AGRICULTURE MARKET DURING FORECASAT PERIOD 198
TABLE 101 SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE, 2023–2028 (USD MILLION) 199
9.2 LARGE FARMS 199
9.2.1 HEAVILY RELY ON HIRED LABOR TO MANAGE THEIR OPERATIONS 199
TABLE 102 LARGE FARMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 200
FIGURE 65 AMERICAS EXPECTED TO LEAD SMART AGRICULTURE MARKET FOR LARGE FARMS FROM 2023 TO 2028 200
TABLE 103 LARGE FARMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 200
9.3 MEDIUM-SIZED FARMS 201
9.3.1 POTENTIAL TO LOWER LABOR COSTS AND IMPROVE PRODUCTIVITY 201
TABLE 104 MEDIUM-SIZED FARMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 201
FIGURE 66 ASIA PACIFIC TO REGISTER FASTEST GROWTH RATE FOR MEDIUM-SIZED FARMS FROM 2023 TO 2028 201
TABLE 105 MEDIUM-SIZED FARMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 202
9.4 SMALL FARMS 202
9.4.1 SMALL FARMS TO RECORD HIGHEST GROWTH RATE DURING FORECAST PERIOD 202
TABLE 106 SMALL FARMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 203
FIGURE 67 AMERICAS TO LEAD SMART AGRICULTURE MARKET FOR SMALL FARMS DURING FORECAST PERIOD 203
TABLE 107 SMALL FARMS: SMART AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 203