カテゴリー： 世界, 医療/バイオ, Grand View Research

世界のシングルセルオミクス市場2023-2030：製品種類別（シングルセルゲノミクス、シングルセルトランスクリプトミクス）、用途別（腫瘍科、神経科）、エンドユーザー別、地域別

【英語タイトル】Single-cell Omics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product Type (Single-cell Genomics, Single-cell Transcriptomics), By Application (Oncology, Neurology), By End-User, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV23JUN099）・商品コード：GRV23JUN099
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2023年5月26日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：150
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：バイオ
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
Global/corporate LicenseUSD8,950 ⇒換算￥1,342,500見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明
※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税
※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡）
※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能）
❖ レポートの概要 ❖

Grand View Research社の市場調査書によると、世界のシングルセルオミクス市場規模が、予測期間中（2023年～2030年）に年平均16.1％増加し、2030年までに46.4億ドルへ達すると見込まれています。本調査書では、シングルセルオミクスの世界市場を調査対象とし、調査手法・範囲、エグゼクティブサマリー、市場変動・動向・範囲、製品種類別（シングルセルゲノミクス、シングルセルトランスクリプトミクス、シングルセルプロテオミクス、シングルセルメタボロミクス）分析、用途別（腫瘍科、細胞生物学、神経科、免疫科）分析、エンドユーザー別（学術・研究機関、製薬・バイオテクノロジー企業、病院・診断研究所、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）分析、競争状況などについて調査・分析し、まとめています。なお、こちらに掲載されている企業情報には、CYTENA GmbH、10x Genomics、BD、CELLENION、PerkinElmer Inc.、ANGLE plc、Illumina, Inc.、Bio-Rad Laboratories, Inc.、Mission Bio、Standard BioTools Inc.などが含まれています。
・調査手法・範囲
・エグゼクティブサマリー
・市場変動・動向・範囲
・世界シングルセルオミクスの市場規模：製品種類別
- シングルセルゲノミクスの市場規模
- シングルセルトランスクリプトミクスの市場規模
- シングルセルプロテオミクスの市場規模
- シングルセルメタボロミクスの市場規模
・世界シングルセルオミクスの市場規模：用途別
- 腫瘍科における市場規模
- 細胞生物学における市場規模
- 神経科における市場規模
- 免疫科における市場規模
・世界シングルセルオミクスの市場規模：エンドユーザー別
- 学術・研究機関における市場規模
- 製薬・バイオテクノロジー企業における市場規模
- 病院・診断研究所における市場規模
- その他エンドユーザーにおける市場規模
・世界シングルセルオミクスの市場規模：地域別
- 北米のシングルセルオミクス市場規模
- ヨーロッパのシングルセルオミクス市場規模
- アジア太平洋のシングルセルオミクス市場規模
- 中南米のシングルセルオミクス市場規模
- 中東・アフリカのシングルセルオミクス市場規模
・競争状況

シングルセルオミクス市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のシングルセルオミクス市場規模は2030年までに46億4000万米ドルに達し、2023年から2030年までの年平均成長率は16.1％で拡大すると予測されています。細胞治療、生殖医療、個別化医療におけるシングルセルオミクスの重要性の高まりは、市場の主要な推進要因の一部です。さらに、産学連携の増加が研究開発におけるシングルセルオミクス技術の採用を加速しています。同様に、政府による法整備、研究資金の増加、市場参入企業によるさまざまな開発が、さらに市場拡大に貢献しています。

個別化医療に対する需要の高まりと、個別化医療研究を促進するためのオミックスベースのツールの採用拡大が、予測期間を通じて市場需要に対応すると予測されています。さらに、個々の患者のニーズに合わせた標的療法を開発するための個別化医療の価値を探求する継続的な研究努力は、過去数年間で人気を博しています。このように、精密医療の進化は、メーカー各社がそれぞれの病態に対応したオミックスベースのモデルを開発することを後押ししています。例えば、2021年1月、Mission Bio, Inc.はTapestriを発売した。Tapestriは、精密がん治療の迅速な開発のための単一細胞マルチオミクスシステムです。

シングルセルベースのオミクスは、遺伝子工学や細胞生物学の研究において幅広い応用が見出されています。これによって科学者は、細胞系統の解析、細胞タイプの特定、細胞分化経路の調査などが可能となり、再生医療や医薬品開発プロセスにおいて大きな牽引力となっています。このように、医薬品開発プロセスにおけるシングルセル・オミクスの新たな応用が、世界市場を支えるものと予想されます。例えば、2021年1月、Vizgen社は、医薬品開発パイプラインを強化するために単一細胞・空間トランスクリプトミクスソリューションを取り入れているトップ製薬会社からのより高い需要に応えて、Pharma Accelerator Labを立ち上げました。

さらに、参加企業による様々な有機的・無機的開発や産学連携の増加が、世界市場の成長を大きく後押ししています。例えば、2022年12月、10x Genomics, Inc.はin-situ分析用のXeniumプラットフォームの発売を発表しました。また、2022年6月には、Fluent BioSciences社が3単細胞RNA解析用の2つの新製品を発売しました。新たに発売されたT2キットとT20キットにより、科学者は比較的少ない設備投資でシングルセル・トランスクリプトミクスの力をすぐに利用できるようになりました。

シングルセルオミクス市場レポートハイライト

– 製品タイプ別では、幅広いエンドユーザーからの需要の高まり、シングルセルゲノミクスプラットフォームの臨床応用の可能性、技術の進歩により、シングルセルゲノミクスセグメントが2022年に45.8%のシェアを獲得し、市場の首位に立ちました。

– 用途別では、がん領域が2022年に55.1%のシェアで業界を独占しました。これは、世界的ながん罹患率の上昇、単一細胞解析技術の急速な進化、がんの進行を研究するためのオミックスベースのツールの採用が増加しているためです。

– エンドユーザー別では、学術・研究機関が2022年に42.8%のシェアを占めました。同分野の高成長は、大学キャンパスでの技術利用の高まり、新規モデリングツール開発のための研究努力の増加、細胞生物学の多様な応用を探求するための様々な研究機関による研究の高まりに起因しています。

– 北米は、高度に発達した医療インフラと有利な政府政策により、2022年には46.37%のシェアを獲得し、世界市場で確固たる地位を確立しました。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 情報収集
1.2. 情報またはデータ分析
1.3. 市場範囲とセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 企業別市場シェアに基づく市場調査
1.4.2. 地域別分析
第2章 概要
2.1. 市場概況
2.2. セグメント概況
2.3. 競争環境概観
第3章 市場変数、動向、及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連／補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 単一細胞分析製品の技術的進歩
3.2.1.2. バイオ医薬品・バイオテクノロジー企業による研究開発費の増加
3.2.1.3. 個別化医療の増加傾向
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 単一細胞分析の高コスト
3.2.2.2. データセキュリティとプライバシーに関連する課題
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章. 製品タイプ別ビジネス分析
4.1. 単一細胞オミクス市場：製品タイプ別動向分析
4.2. 単一細胞ゲノミクス
4.2.1. 単一細胞ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 単一細胞トランスクリプトミクス
4.3.1. 単一細胞トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 単一細胞プロテオミクス
4.4.1. 単一細胞プロテオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. 単一細胞メタボロミクス
4.5.1. 単一細胞メタボロミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 アプリケーション別ビジネス分析
5.1. 単一細胞オミクス市場：アプリケーション別動向分析
5.2. 腫瘍学
5.2.1. 腫瘍学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 細胞生物学
5.3.1. 細胞生物学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. 神経学
5.4.1. 神経学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. 免疫学
5.5.1. 免疫学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 エンドユーザー別事業分析
6.1. 単一細胞オミクス市場：エンドユーザー動向分析
6.2. 学術・研究機関
6.2.1. 学術・研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 病院および診断検査室
6.4.1. 病院および診断検査室市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. その他
6.5.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 地域別事業分析
7.1. 地域別単一細胞オミクス市場シェア、2022年及び2030年
7.2. 北米
7.2.1. SWOT分析
7.2.2. 北米単一細胞オミクス市場、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.2.3. 米国
7.2.3.1. 主要国の動向
7.2.3.2. 対象疾患の有病率
7.2.3.3. 競争状況
7.2.3.4. 米国単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.4. カナダ
7.2.4.1. 主要国の動向
7.2.4.2. 対象疾患の有病率
7.2.4.3. 競争状況
7.2.4.4. カナダ単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. 欧州
7.3.1. SWOT分析
7.3.2. 欧州単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. 英国
7.3.3.1. 主要国の動向
7.3.3.2. 対象疾患の有病率
7.3.3.3. 競争状況
7.3.3.4. 英国単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. ドイツ
7.3.4.1. 主要国の動向
7.3.4.2. 対象疾患の有病率
7.3.4.3. 競争状況
7.3.4.4. ドイツ単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.5. フランス
7.3.5.1. 主要国の動向
7.3.5.2. 対象疾患の有病率
7.3.5.3. 競争状況
7.3.5.4. フランス単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.6. イタリア
7.3.6.1. 主要国の動向
7.3.6.2. 対象疾患の有病率
7.3.6.3. 競争状況
7.3.6.4. イタリア単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.7. スペイン
7.3.7.1. 主要国動向
7.3.7.2. 対象疾患の有病率
7.3.7.3. 競争状況
7.3.7.4. スペイン単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.8. デンマーク
7.3.8.1. 主要国の動向
7.3.8.2. 対象疾患の有病率
7.3.8.3. 競争状況
7.3.8.4. デンマーク単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.9. スウェーデン
7.3.9.1. 主要国の動向
7.3.9.2. 対象疾患の有病率
7.3.9.3. 競争状況
7.3.9.4. スウェーデン単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.10. ノルウェー
7.3.10.1. 主要国の動向
7.3.10.2. 対象疾患の有病率
7.3.10.3. 競争状況
7.3.10.4. ノルウェー単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. SWOT分析
7.4.2. アジア太平洋地域単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 主要国の動向
7.4.3.2. 対象疾患の有病率
7.4.3.3. 競争状況
7.4.3.4. 日本の単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. 中国
7.4.4.1. 主要国の動向
7.4.4.2. 対象疾患の有病率
7.4.4.3. 競争環境
7.4.4.4. 中国単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. インド
7.4.5.1. 主要国の動向
7.4.5.2. 対象疾患の有病率
7.4.5.3. 競争状況
7.4.5.4. インド単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. 主要国の動向
7.4.6.2. 対象疾患の有病率
7.4.6.3. 競争状況
7.4.6.4. オーストラリア単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.7. タイ
7.4.7.1. 主要国の動向
7.4.7.2. 対象疾患の有病率
7.4.7.3. 競争状況
7.4.7.4. タイの単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 主要な国別動向
7.4.8.2. 対象疾患の有病率
7.4.8.3. 競争状況
7.4.8.4. 韓国単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. SWOT分析
7.5.2. ラテンアメリカ単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. ブラジル
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 対象疾患の有病率
7.5.3.3. 競争状況
7.5.3.4. ブラジル単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.4. メキシコ
7.5.4.1. 主要国の動向
7.5.4.2. 対象疾患の有病率
7.5.4.3. 競争状況
7.5.4.4. メキシコ単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.5. アルゼンチン
7.5.5.1. 主要国動向
7.5.5.2. 対象疾患の有病率
7.5.5.3. 競争状況
7.5.5.4. アルゼンチン単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ地域（MEA）
7.6.1. SWOT分析
7.6.2. 中東・アフリカ（MEA）単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. 南アフリカ
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 対象疾患の有病率
7.6.3.3. 競争状況
7.6.3.4. 南アフリカ単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.4. サウジアラビア
7.6.4.1. 主要国の動向
7.6.4.2. 対象疾患の有病率
7.6.4.3. 競争状況
7.6.4.4. サウジアラビア単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.5. アラブ首長国連邦（UAE）
7.6.5.1. 主要国動向
7.6.5.2. 対象疾患の有病率
7.6.5.3. 競争状況
7.6.5.4. UAE単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.6. クウェート
7.6.6.1. 主要国の動向
7.6.6.2. 対象疾患の有病率
7.6.6.3. 競争環境
7.6.6.4. クウェート単一細胞オミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 企業市場シェア分析、2022年
8.4. 企業プロファイル／リスト
8.4.1. CYTENA GmbH
8.4.1.1. 概要
8.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.1.3. 製品ベンチマーキング
8.4.1.4. 戦略的取り組み
8.4.2. 10x Genomics
8.4.2.1. 概要
8.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.2.3. 製品ベンチマーキング
8.4.2.4. 戦略的取り組み
8.4.3. BD
8.4.3.1. 概要
8.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.3.3. 製品ベンチマーキング
8.4.3.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.4. CELLENION
8.4.4.1. 概要
8.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.4.3. 製品ベンチマーキング
8.4.4.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.5. パーキンエルマー社
8.4.5.1. 概要
8.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.5.3. 製品ベンチマーキング
8.4.5.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.6. ANGLE plc
8.4.6.1. 概要
8.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.6.3. 製品ベンチマーキング
8.4.6.4. 戦略的取り組み
8.4.7. イルミナ社
8.4.7.1. 概要
8.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.7.3. 製品ベンチマーキング
8.4.7.4. 戦略的取り組み
8.4.8. バイオラッド・ラボラトリーズ社
8.4.8.1. 概要
8.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.8.3. 製品ベンチマーキング
8.4.8.4. 戦略的取り組み
8.4.9. ミッション・バイオ
8.4.9.1. 概要
8.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.9.3. 製品ベンチマーキング
8.4.9.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.10. スタンダード・バイオツールズ社
8.4.10.1. 概要
8.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.10.3. 製品ベンチマーキング
8.4.10.4. 戦略的イニシアチブ

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information Or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Technological Advancements in single-cell analysis products
3.2.1.2. Increasing R&D spending by biopharmaceutical and biotechnology companies
3.2.1.3. Increasing trend for personalized medicine
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High cost of single-cell analysis
3.2.2.2. Issues associated with data security and privacy
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Type Business Analysis
4.1. Single-Cell Omics Market: Product Type Movement Analysis
4.2. Single-Cell Genomics
4.2.1. Single-Cell Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Single-Cell Transcriptomics
4.3.1. Single-Cell Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Single-Cell Proteomics
4.4.1. Single-Cell Proteomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Single-Cell Metabolomics
4.5.1. Single-Cell Metabolomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Application Business Analysis
5.1. Single-Cell Omics Market: Application Movement Analysis
5.2. Oncology
5.2.1. Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Cell Biology
5.3.1. Cell Biology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Neurology
5.4.1. Neurology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Immunology
5.5.1. Immunology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. End-User Business Analysis
6.1. Single-Cell Omics Market: End-User Movement Analysis
6.2. Academic and Research Organizations
6.2.1. Academic and Research Organizations Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
6.3.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Hospital and Diagnostic Laboratories
6.4.1. Hospital and Diagnostic Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Others
6.5.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Single-Cell Omics Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. SWOT Analysis
7.2.2. North America Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. The U.S.
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Target Disease Prevalence
7.2.3.3. Competitive Scenario
7.2.3.4. U.S. Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Canada
7.2.4.1. Key Country Dynamics
7.2.4.2. Target Disease Prevalence
7.2.4.3. Competitive Scenario
7.2.4.4. Canada Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. SWOT Analysis
7.3.2. Europe Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. UK
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Target Disease Prevalence
7.3.3.3. Competitive Scenario
7.3.3.4. UK Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. Germany
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Target Disease Prevalence
7.3.4.3. Competitive Scenario
7.3.4.4. Germany Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. France
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Target Disease Prevalence
7.3.5.3. Competitive Scenario
7.3.5.4. France Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Italy
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Target Disease Prevalence
7.3.6.3. Competitive Scenario
7.3.6.4. Italy Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.7. Spain
7.3.7.1. Key Country Dynamics
7.3.7.2. Target Disease Prevalence
7.3.7.3. Competitive Scenario
7.3.7.4. Spain Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.8. Denmark
7.3.8.1. Key Country Dynamics
7.3.8.2. Target Disease Prevalence
7.3.8.3. Competitive Scenario
7.3.8.4. Denmark Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.9. Sweden
7.3.9.1. Key Country Dynamics
7.3.9.2. Target Disease Prevalence
7.3.9.3. Competitive Scenario
7.3.9.4. Sweden Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.10. Norway
7.3.10.1. Key Country Dynamics
7.3.10.2. Target Disease Prevalence
7.3.10.3. Competitive Scenario
7.3.10.4. Norway Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. SWOT Analysis
7.4.2. Asia Pacific Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Target Disease Prevalence
7.4.3.3. Competitive Scenario
7.4.3.4. Japan Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. China
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Target Disease Prevalence
7.4.4.3. Competitive Scenario
7.4.4.4. China Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. India
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Target Disease Prevalence
7.4.5.3. Competitive Scenario
7.4.5.4. India Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Target Disease Prevalence
7.4.6.3. Competitive Scenario
7.4.6.4. Australia Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. Thailand
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Target Disease Prevalence
7.4.7.3. Competitive Scenario
7.4.7.4. Thailand Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.8. South Korea
7.4.8.1. Key Country Dynamics
7.4.8.2. Target Disease Prevalence
7.4.8.3. Competitive Scenario
7.4.8.4. South Korea Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. SWOT Analysis
7.5.2. Latin America Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Brazil
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Target Disease Prevalence
7.5.3.3. Competitive Scenario
7.5.3.4. Brazil Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Mexico
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Target Disease Prevalence
7.5.4.3. Competitive Scenario
7.5.4.4. Mexico Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5. Argentina
7.5.5.1. Key Country Dynamics
7.5.5.2. Target Disease Prevalence
7.5.5.3. Competitive Scenario
7.5.5.4. Argentina Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. MEA
7.6.1. SWOT Analysis
7.6.2. MEA Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. South Africa
7.6.3.1. Key Country Dynamics
7.6.3.2. Target Disease Prevalence
7.6.3.3. Competitive Scenario
7.6.3.4. South Africa Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Saudi Arabia
7.6.4.1. Key Country Dynamics
7.6.4.2. Target Disease Prevalence
7.6.4.3. Competitive Scenario
7.6.4.4. Saudi Arabia Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.5. UAE
7.6.5.1. Key Country Dynamics
7.6.5.2. Target Disease Prevalence
7.6.5.3. Competitive Scenario
7.6.5.4. UAE Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.6. Kuwait
7.6.6.1. Key Country Dynamics
7.6.6.2. Target Disease Prevalence
7.6.6.3. Competitive Scenario
7.6.6.4. Kuwait Single-Cell Omics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Share Analysis, 2022
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. CYTENA GmbH
8.4.1.1. Overview
8.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. 10x Genomics
8.4.2.1. Overview
8.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. BD
8.4.3.1. Overview
8.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. CELLENION
8.4.4.1. Overview
8.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. PerkinElmer Inc.
8.4.5.1. Overview
8.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. ANGLE plc
8.4.6.1. Overview
8.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. Illumina, Inc.
8.4.7.1. Overview
8.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Bio-Rad Laboratories, Inc.
8.4.8.1. Overview
8.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Mission Bio
8.4.9.1. Overview
8.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
8.4.10. Standard BioTools Inc.
8.4.10.1. Overview
8.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Strategic Initiatives
※参考情報

シングルセルオミクスは、生物学における最前線の技術であり、個々の細胞の特性を詳細に分析することができる分野です。この技術は、がん研究や発生生物学、免疫学など様々な分野での応用が進んでいます。従来のオミクス解析、例えばゲノムやトランスクリプトームの解析は、一つのサンプルから多数の細胞をまとめて分析するため、細胞間のばらつきを見逃すリスクがあります。シングルセルオミクスはその欠点を克服し、各細胞の特異性や反応を個別に捉えることができる点が魅力です。
シングルセルオミクスには主に3つの種類があります。第一にシングルセルゲノミクスがあります。これは、個々の細胞のDNAや遺伝子を解析するもので、遺伝的変異やヘテロプラスミアの研究に役立ちます。第二にシングルセルトランスクリプトミクスです。これは、各細胞内のRNAの発現プロファイルを解析し、遺伝子の発現パターンや細胞の状態を把握するのに役立ちます。第三にシングルセルプロテオミクスで、これは細胞内のタンパク質の種類や量を解析する技術です。これにより、細胞の機能やシグナル伝達経路を理解することが可能になります。

シングルセルオミクスの用途は非常に多岐にわたります。例えば、がん研究においては、腫瘍内の異なる細胞集団を特定し、特定の細胞がどのようにがんの進行に寄与するかを解明することができるため、個別化医療の発展に寄与します。また、発生生物学では、発生過程で異なる細胞タイプがどのように形成されるかを解析することで、正常な発生と異常な発生のメカニズムを理解する手助けとなります。さらに、免疫学では、免疫細胞の多様性や反応を調査し、感染症や自己免疫疾患の理解を深めることができます。

シングルセルオミクスを実現するための関連技術も進化しています。例えば、フローサイトメトリーやマイクロ流体技術は、細胞を個別に分離するための重要な手段です。これらの技術を利用して、数千から数万の細胞を一度に処理し、その後、各細胞の遺伝子またはタンパク質をシーケンシングすることが可能になります。また、次世代シーケンシング（NGS）技術がシングルセルオミクスにおいて重要な役割を果たしており、高速かつ高精度な解析を支えています。

さらに、シングルセルオミクスのデータ解析は非常に複雑であり、新たな計算ツールやアルゴリズムの開発が求められています。これにより、膨大なデータを効率的に処理し、解釈することで、より有意義な生物学的知見を得ることが可能になります。機械学習や人工知能の手法も活用され、シングルセルデータの解析精度や速度が向上しています。

シングルセルオミクスは、細胞生物学の理解を根底から変える可能性を秘めています。個々の細胞の挙動を詳細に追跡し、異常や未解明のメカニズムを解明することが期待されます。これにより、疾患の早期診断や新しい治療法の開発が進むと考えられています。今後の研究において、この技術がさらなる進展を遂げることが期待されています。シングルセルオミクスは、未来の医療や生命科学において重要な役割を担うと確信しています。


★調査レポート[世界のシングルセルオミクス市場2023-2030：製品種類別（シングルセルゲノミクス、シングルセルトランスクリプトミクス）、用途別（腫瘍科、神経科）、エンドユーザー別、地域別] (コード：GRV23JUN099)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
★調査レポート[世界のシングルセルオミクス市場2023-2030：製品種類別（シングルセルゲノミクス、シングルセルトランスクリプトミクス）、用途別（腫瘍科、神経科）、エンドユーザー別、地域別]についてメールでお問い合わせ
◆関連市場調査レポート◆
  • シングルセルマルチオミクスのグローバル市場（2024～2032）：シングルセルゲノミクス、シングルセルプロテオミクス、シングルセルトランスクリプトミクス、シングルセルメタボロミクス

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆