目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. サービスロボット市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場規模と成長展望（USD Million）
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.3.4. 業界の課題
3.4. サービスロボット市場分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. サービスロボット市場 アプリケーションの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. サービスロボット市場 アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. プロフェッショナル
4.3.1. プロフェッショナル市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.4. パーソナル
4.4.1. パーソナル市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章. サービスロボット市場 エンドユースの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. サービスロボット市場 エンドユースの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. 防衛
5.3.1. 防衛市場の収益予測と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.4. 分野
5.4.1. フィールド市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5. 医療
5.5.1. 医療市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6. 輸送と物流
5.6.1. 輸送・物流市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7. モバイルプラットフォーム
5.7.1. モバイルプラットフォーム市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.8. 水中システム
5.8.1. 水中システム市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.9. 建設
5.9.1. 建設市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.10. その他
5.10.1. その他市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
第6章. サービスロボット市場 地域別推計と動向分析
6.1. サービスロボット市場シェア：地域別、2023年〜2030年（百万米ドル）
6.2. 北米
6.2.1. 北米のサービスロボット市場の推定と予測、2018年〜2030年 （USD百万ドル）
6.2.2. 米国
6.2.2.1. 米国のサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.2.3. カナダ
6.2.3.1. カナダのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.2.4. メキシコ
6.2.4.1. メキシコのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.3. ヨーロッパ
6.3.1. 欧州サービスロボット市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.3.2. イギリス
6.3.2.1. イギリスのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.3.3. ドイツ
6.3.3.1. ドイツのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.4. フランス
6.3.4.1. フランスのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4. アジア太平洋地域
6.4.1. アジア太平洋地域のサービスロボット市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4.2. 日本
6.4.2.1. 日本のサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.3. 中国
6.4.3.1. 中国サービスロボット市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4.4. インド
6.4.4.1. インドのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.5. 韓国
6.4.5.1. 韓国のサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.6. オーストラリア
6.4.6.1. オーストラリアのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.5. ラテンアメリカ
6.5.1. 中南米のサービスロボット市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.5.2. ブラジル
6.5.2.1. ブラジルのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.6. 中東・アフリカ
6.6.1. 中東・アフリカのサービスロボット市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.6.2. アラブ首長国連邦
6.6.2.1. UAEのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.6.3. サウジアラビア
6.6.3.1. サウジアラビアのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.6.4. 南アフリカ
6.6.4.1. 南アフリカのサービスロボット市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章. 競争環境
7.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.2. 企業の分類
7.3. 企業ヒートマップ分析
7.4. 企業プロフィール
ABB Ltd
Kuka AG
iRobot Corporation
SoftBank Robotics Holdings
Kongsberg Maritime AS
Honda Motor Co. Ltd.
Daifuku Co., Ltd.
ECA Group
Parrot SA
| ※参考情報 サービスロボットとは、人間の生活やビジネスにおいて支援やサービスを提供するために設計されたロボットのことです。一般的には、自律的または半自律的に動作し、人々の作業を効率化したり、生活の質を向上させたりすることを目的としています。サービスロボットは、特に産業用ロボットと対比されることが多く、より人間に寄り添った役割を果たすことが特徴です。 サービスロボットは大きく分けて二つのカテゴリに分類できます。一つ目は、個人向けサービスロボットで、家庭やライフスタイルの向上を目的としています。具体的には、掃除ロボットや料理支援ロボット、認知症ケアロボットなどが含まれます。これらのロボットは、日常生活の中での便利さや快適さを提供し、特に高齢者や身体に障害を持つ方々の生活をサポートします。 二つ目は、業務用サービスロボットで、特定の業務を効率化するために設計されています。例えば、病院での配膳ロボットや物流倉庫での貨物運搬ロボット、レストランでのオーダー受け取りロボットなどがあります。これらのロボットは業務の生産性を向上させ、コスト削減にも寄与します。 サービスロボットの用途は多岐にわたります。家庭用ロボットでは、掃除や洗濯といった家事を代行するものが一般的です。掃除ロボットは、床面の掃除を自動で行い、ユーザーの負担を軽減します。さらに、最近ではAIを活用した料理支援ロボットも登場しており、食材の切り方や調理手順を指示することで、料理の品質向上に寄与しています。 業務用サービスロボットには、主に物流や製造現場、医療分野での利用が目立ちます。物流業界では、自動運転車両やドローンが荷物の運搬や配達を行い、効率的なサプライチェーンを構築しています。また、製造業では、組み立て作業や検査工程において、ロボットが人間の作業を補佐し、精度の高い作業を実現しています。医療分野では、ロボット支援手術やリハビリテーション支援ロボットが登場しており、手術の精度向上や患者ケアの効率化に貢献しています。 サービスロボットの開発には、さまざまな関連技術が使われています。まず、センサー技術が重要です。センサーは、ロボットが周囲の環境を認識し、行動の判断を行うために不可欠です。視覚センサーや音声認識センサー、距離センサーなどが組み合わさることで、ロボットはより正確で効果的に任務を遂行します。 次に、AIおよび機械学習技術もサービスロボットには不可欠です。これらの技術は、ロボットが大量のデータを解析し、学習することで、より高度な判断や行動を可能にします。たとえば、食品調理ロボットは、試作データをもとに最適な調理法を見つけ出すことができます。さらに、AIは人間との対話をスムーズにするための自然言語処理にも利用されています。 ナビゲーション技術も重要な要素であり、自律移動するサービスロボットは、この技術によって自己位置を把握し、障害物を避けながら目的地にたどり着くことが可能です。SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術は、リアルタイムで環境をマッピングし、自らの位置を特定するために用いられます。 特に昨今のニーズに応じて、サービスロボットはますます進化しています。高齢化社会の進展に伴い、介護や医療現場におけるロボットの需要が高まっています。加えて、労働力不足に対する解決策としても注目され、この分野の技術革新は今後ますます加速すると考えられています。 このように、サービスロボットは多様な用途と関連技術を背景に、私たちの生活を豊かにする存在として確立されつつあります。日常生活やビジネスの各ステージにおいて、サービスロボットがどのように役立つのか、今後の発展が楽しみです。 |
❖ 世界のサービスロボット市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・サービスロボットの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のサービスロボットの世界市場規模をXX米ドルと推定しています。
・サービスロボットの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のサービスロボットの世界市場規模を1077億5000万米ドルと予測しています。
・サービスロボット市場の成長率は？
→Grand View Research社はサービスロボットの世界市場が2024年～2030年に年平均12.4%成長すると予測しています。
・世界のサービスロボット市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「ABB Ltd, Kuka AG, iRobot Corporation, SoftBank Robotics Holdings, Kongsberg Maritime AS, Honda Motor Co. Ltd., Daifuku Co., Ltd., ECA Group, Parrot SAなど ...」をグローバルサービスロボット市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
