第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力
3.3.2. 購買者の交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競争の激しさ
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 高ネットワーク可用性への需要拡大
3.4.1.2. クラウドコンピューティングの採用
3.4.1.3. サイバー脅威の増加
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 標準化の欠如
3.4.2.2. 導入コストの高さ
3.4.3. 機会
3.4.3.1. ネットワーク効率の向上
3.5. 市場に対するCOVID-19の影響分析
第4章：自己修復ネットワーク市場（コンポーネント別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ソリューション
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. サービス
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章：自己修復ネットワーク市場（ネットワークタイプ別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 物理ネットワーク
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 仮想
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. ハイブリッド
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
第6章：企業規模別自己修復ネットワーク市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 大企業
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 中小企業
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：展開モード別自己修復ネットワーク市場
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. オンプレミス
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. クラウド
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
第8章：アプリケーション別自己修復ネットワーク市場
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模と予測
8.2. ネットワークプロビジョニング
8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2. 地域別市場規模と予測
8.2.3. 国別市場シェア分析
8.3. ネットワーク帯域幅監視
8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2. 地域別市場規模と予測
8.3.3. 国別市場シェア分析
8.4. ネットワークトラフィック管理
8.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2. 地域別市場規模と予測
8.4.3. 国別市場シェア分析
8.5. ネットワークアクセス制御
8.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2. 地域別市場規模と予測
8.5.3. 国別市場シェア分析
8.6. その他
8.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2. 地域別市場規模と予測
8.6.3. 国別市場シェア分析
第9章：産業分野別自己修復ネットワーク市場
9.1. 概要
9.1.1. 市場規模と予測
9.2. IT・通信分野
9.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.2.2. 地域別市場規模と予測
9.2.3. 国別市場シェア分析
9.3. 金融・保険・証券（BFSI）
9.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.2. 地域別市場規模と予測
9.3.3. 国別市場シェア分析
9.4. メディア・エンターテインメント
9.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.2. 地域別市場規模と予測
9.4.3. 国別市場シェア分析
9.5. ヘルスケア・ライフサイエンス
9.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.2. 地域別市場規模と予測
9.5.3. 国別市場シェア分析
9.6. 小売・消費財
9.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.6.2. 地域別市場規模と予測
9.6.3. 国別市場シェア分析
9.7. 教育分野
9.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.7.2. 地域別市場規模と予測
9.7.3. 国別市場シェア分析
9.8. その他
9.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.8.2. 地域別市場規模と予測
9.8.3. 国別市場シェア分析
第10章：自己修復ネットワーク市場、地域別
10.1. 概要
10.1.1. 地域別市場規模と予測
10.2. 北米
10.2.1. 主要動向と機会
10.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.2.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.2.4. 企業規模別市場規模と予測
10.2.5. 導入モード別市場規模と予測
10.2.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.2.7. 産業分野別市場規模と予測
10.2.8. 国別市場規模と予測
10.2.8.1. 米国
10.2.8.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.2.8.1.2. 構成要素別市場規模と予測
10.2.8.1.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.2.8.1.4. 企業規模別市場規模と予測
10.2.8.1.5. 導入形態別市場規模と予測
10.2.8.1.6. 用途別市場規模と予測
10.2.8.1.7. 産業分野別市場規模と予測
10.2.8.2. カナダ
10.2.8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.2.8.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.2.8.2.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.2.8.2.4. 企業規模別市場規模と予測
10.2.8.2.5. 導入モード別市場規模と予測
10.2.8.2.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.2.8.2.7. 産業分野別市場規模と予測
10.3. 欧州
10.3.1. 主要トレンドと機会
10.3.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.3.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.3.4. 企業規模別市場規模と予測
10.3.5. 導入形態別市場規模と予測
10.3.6. 用途別市場規模と予測
10.3.7. 産業分野別市場規模と予測
10.3.8. 国別市場規模と予測
10.3.8.1. イギリス
10.3.8.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.3.8.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.3.8.1.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.3.8.1.4. 企業規模別市場規模と予測
10.3.8.1.5. 導入形態別市場規模と予測
10.3.8.1.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.3.8.1.7. 産業分野別市場規模と予測
10.3.8.2. ドイツ
10.3.8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.3.8.2.2. 構成要素別市場規模と予測
10.3.8.2.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.3.8.2.4. 企業規模別市場規模と予測
10.3.8.2.5. 導入モード別市場規模と予測
10.3.8.2.6. 用途別市場規模と予測
10.3.8.2.7. 産業分野別市場規模と予測
10.3.8.3. フランス
10.3.8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.3.8.3.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.3.8.3.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.3.8.3.4. 企業規模別市場規模と予測
10.3.8.3.5. 導入モード別市場規模と予測
10.3.8.3.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.3.8.3.7. 産業分野別市場規模と予測
10.3.8.4. イタリア
10.3.8.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.3.8.4.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.3.8.4.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.3.8.4.4. 企業規模別市場規模と予測
10.3.8.4.5. 導入モード別市場規模と予測
10.3.8.4.6. 用途別市場規模と予測
10.3.8.4.7. 産業分野別市場規模と予測
10.3.8.5. スペイン
10.3.8.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.3.8.5.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.3.8.5.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.3.8.5.4. 企業規模別市場規模と予測
10.3.8.5.5. 導入形態別市場規模と予測
10.3.8.5.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.3.8.5.7. 産業分野別市場規模と予測
10.3.8.6. その他の欧州地域
10.3.8.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.3.8.6.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
10.3.8.6.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.3.8.6.4. 企業規模別市場規模と予測
10.3.8.6.5. 導入形態別市場規模と予測
10.3.8.6.6. 用途別市場規模と予測
10.3.8.6.7. 産業分野別市場規模と予測
10.4. アジア太平洋地域
10.4.1. 主要トレンドと機会
10.4.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.4.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.4.4. 企業規模別市場規模と予測
10.4.5. 導入形態別市場規模と予測
10.4.6. 用途別市場規模と予測
10.4.7. 産業分野別市場規模と予測
10.4.8. 国別市場規模と予測
10.4.8.1. 中国
10.4.8.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.4.8.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.4.8.1.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.4.8.1.4. 企業規模別市場規模と予測
10.4.8.1.5. 導入モード別市場規模と予測
10.4.8.1.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.4.8.1.7. 産業分野別市場規模と予測
10.4.8.2. 日本
10.4.8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.4.8.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.4.8.2.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.4.8.2.4. 企業規模別市場規模と予測
10.4.8.2.5. 導入形態別市場規模と予測
10.4.8.2.6. 用途別市場規模と予測
10.4.8.2.7. 産業分野別市場規模と予測
10.4.8.3. インド
10.4.8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.4.8.3.2. 構成要素別市場規模と予測
10.4.8.3.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.4.8.3.4. 企業規模別市場規模と予測
10.4.8.3.5. 導入モード別市場規模と予測
10.4.8.3.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.4.8.3.7. 産業分野別市場規模と予測
10.4.8.4. オーストラリア
10.4.8.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.4.8.4.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.4.8.4.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.4.8.4.4. 企業規模別市場規模と予測
10.4.8.4.5. 導入形態別市場規模と予測
10.4.8.4.6. 用途別市場規模と予測
10.4.8.4.7. 産業分野別市場規模と予測
10.4.8.5. 韓国
10.4.8.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.4.8.5.2. 構成要素別市場規模と予測
10.4.8.5.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.4.8.5.4. 企業規模別市場規模と予測
10.4.8.5.5. 導入形態別市場規模と予測
10.4.8.5.6. 用途別市場規模と予測
10.4.8.5.7. 産業分野別市場規模と予測
10.4.8.6. アジア太平洋地域その他
10.4.8.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.4.8.6.2. 構成要素別市場規模と予測
10.4.8.6.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.4.8.6.4. 企業規模別市場規模と予測
10.4.8.6.5. 導入モード別市場規模と予測
10.4.8.6.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.4.8.6.7. 産業分野別市場規模と予測
10.5. LAMEA地域
10.5.1. 主要動向と機会
10.5.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.5.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.5.4. 企業規模別市場規模と予測
10.5.5. 導入形態別市場規模と予測
10.5.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.5.7. 産業分野別市場規模と予測
10.5.8. 国別市場規模と予測
10.5.8.1. ラテンアメリカ
10.5.8.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.5.8.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.5.8.1.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.5.8.1.4. 企業規模別市場規模と予測
10.5.8.1.5. 導入モード別市場規模と予測
10.5.8.1.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.5.8.1.7. 産業分野別市場規模と予測
10.5.8.2. 中東地域
10.5.8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.5.8.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.5.8.2.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.5.8.2.4. 企業規模別市場規模と予測
10.5.8.2.5. 導入モード別市場規模と予測
10.5.8.2.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.5.8.2.7. 産業分野別市場規模と予測
10.5.8.3. アフリカ
10.5.8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
10.5.8.3.2. コンポーネント別市場規模と予測
10.5.8.3.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測
10.5.8.3.4. 企業規模別市場規模と予測
10.5.8.3.5. 導入形態別市場規模と予測
10.5.8.3.6. アプリケーション別市場規模と予測
10.5.8.3.7. 産業分野別市場規模と予測
第11章：競争環境
11.1. はじめに
11.2. 主要な勝者戦略
11.3. トップ10プレイヤーの製品マッピング
11.4. 競争ダッシュボード
11.5. 競争ヒートマップ
11.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第12章：企業プロファイル
12.1. Appnomic
12.1.1. 会社概要
12.1.2. 主要幹部
12.1.3. 会社概要
12.1.4. 事業セグメント
12.1.5. 製品ポートフォリオ
12.1.6. 主要な戦略的動向と展開
12.2. Cisco Systems, Inc.
12.2.1. 会社概要
12.2.2. 主要幹部
12.2.3. 会社概要
12.2.4. 事業セグメント
12.2.5. 製品ポートフォリオ
12.2.6. 業績動向
12.3. コムスコープ
12.3.1. 会社概要
12.3.2. 主要幹部
12.3.3. 会社概要
12.3.4. 事業セグメント
12.3.5. 製品ポートフォリオ
12.3.6. 事業実績
12.3.7. 主要な戦略的動向と展開
12.4. エリクソン
12.4.1. 会社概要
12.4.2. 主要幹部
12.4.3. 会社概要
12.4.4. 事業セグメント
12.4.5. 製品ポートフォリオ
12.4.6. 事業実績
12.4.7. 主要な戦略的動向と進展
12.5. Fortra LLC
12.5.1. 会社概要
12.5.2. 主要幹部
12.5.3. 会社概要
12.5.4. 事業セグメント
12.5.5. 製品ポートフォリオ
12.6. IBM Corporation
12.6.1. 会社概要
12.6.2. 主要幹部
12.6.3. 会社概要
12.6.4. 事業セグメント
12.6.5. 製品ポートフォリオ
12.6.6. 業績動向
12.6.7. 主要な戦略的動向と展開
12.7. Ivanti
12.7.1. 会社概要
12.7.2. 主要幹部
12.7.3. 会社概要
12.7.4. 事業セグメント
12.7.5. 製品ポートフォリオ
12.7.6. 主要な戦略的動向と展開
12.8. Nokia
12.8.1. 会社概要
12.8.2. 主要幹部
12.8.3. 会社概要
12.8.4. 事業セグメント
12.8.5. 製品ポートフォリオ
12.8.6. 業績
12.8.7. 主要な戦略的動向と展開
12.9. バーサ・ネットワークス社
12.9.1. 会社概要
12.9.2. 主要幹部
12.9.3. 会社概要
12.9.4. 事業セグメント
12.9.5. 製品ポートフォリオ
12.10. VMware, Inc.
12.10.1. 会社概要
12.10.2. 主要幹部
12.10.3. 会社概要
12.10.4. 事業セグメント
12.10.5. 製品ポートフォリオ
12.10.6. 業績
12.10.7. 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 自己復旧ネットワークは、通信ネットワークが故障や障害に直面した際に、その機能を迅速に回復または復旧する能力を持つシステムを指します。このネットワークは、故障を自動的に検知し、その影響を最小限に抑えつつ、正常な状態へと復元するための様々な技術を活用しています。自己復旧ネットワークの重要性は、近年のサイバー攻撃や自然災害によるネットワークの脆弱性が増していることから、一層高まっています。 自己復旧ネットワークの基本的な概念は、システムが自動的に障害に対処し、リカバリーを行う能力を持つことです。この考え方は、従来のネットワークに比べて、障害時の手動対応を可能な限り減らし、サービスのダウンタイムを短縮することを目指しています。自己復旧ネットワークは、予防的なメンテナンス技術、リアルタイムの監視、そして自動回復機能などを組み合わせています。 自己復旧ネットワークには、いくつかの種類があります。一つは、階層型ネットワークで、ネットワークの各層が独自に管理され、障害が発生した場合に特定の層だけを影響を受けさせ、他の層は正常な運用を続けることができる構造です。また、メッシュネットワークも自己復旧機能を持つ一例であり、各ノードが他のノードと直接接続されているため、一部のノードが故障しても、他のルートを介して通信を維持できます。 用途としては、企業のデータセンターやクラウドサービスプロバイダーにおける高可用性を求めた構成で広く用いられています。特に金融業界や医療業界など、常時稼働が求められるシステムでは、自己復旧ネットワークが重要な役割を果たします。また、モバイルネットワークの分野でも、携帯電話の通信サービスを安定させるために自己復旧機能が求められています。 自己復旧ネットワークの関連技術には、SDN（ソフトウェア定義ネットワーク）やNFV（ネットワーク機能仮想化）があります。SDNは、ネットワークの制御とデータ転送を分離し、より柔軟で効率的なネットワーク管理を可能にする技術です。これにより、障害発生時の迅速な再構成が実現されます。NFVは、物理的なハードウェアではなく、ソフトウェアでネットワーク機能を実行することで、リソースの最適化と自動化を推進します。これらの技術は、自己復旧ネットワークを構成する基盤を提供し、効果的な運用を支える役割を果たしています。 さらに、AI（人工知能）や機械学習の技術も自己復旧ネットワークにおいて重要な役割を担っています。AIは、大量のデータを分析し、故障の予測や原因分析を行うことができます。これにより、ネットワークの運用者は、問題が発生する前に対策を講じることが可能になります。また、障害発生後の復旧プロセスを自動化するために、AIを活用することもあります。 自己復旧ネットワークは、エンドユーザーへのサービスを維持しつつ、コストを削減し、ネットワークの信頼性を高めるための重要な戦略となっています。将来的には、さらなる技術革新により、自己復旧能力がさらに進化し、より高いレベルの自動化と適応性を実現することが期待されます。このようなネットワークは、ますます複雑化するビジネス環境に対処するために不可欠な要素といえるでしょう。 |
