第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力の弱さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激化度が低い
3.3.5. 購買者の交渉力が低い
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 知的交通システム（ITS）の発展
3.4.1.2. コネクテッドインフラの成長
3.4.1.3. 安全性の向上と交通渋滞の軽減
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. セキュリティおよびプライバシー懸念の高まり
3.4.2.2. 自動車センサーに関連するソフトウェア障害
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 交通渋滞の緩和
3.4.3.2. 支援的な政府規制
第4章：自動運転トラック市場（コンポーネント別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ハードウェア
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ソフトウェア
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. サービス
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：用途別自動運転トラック市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 物流・輸送
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 建設・製造
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 鉱業
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. 港湾
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章：自動運転トラック市場（自動化レベル別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. レベル1
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. レベル2
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. レベル3
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. レベル4
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. レベル5
6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3. 国別市場シェア分析
第7章：推進方式別自動運転トラック市場
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 内燃機関
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. ハイブリッド駆動システム
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 電気式トランスミッション
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
第8章：地域別自動運転トラック市場
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2. 市場規模と予測（構成部品別）
8.2.3. 市場規模と予測（用途別）
8.2.4. 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.2.5. 市場規模と予測（推進方式別）
8.2.6. 市場規模と予測（国別）
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 構成部品別市場規模と予測
8.2.6.1.2. 用途別市場規模と予測
8.2.6.1.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.2.6.1.4. 推進方式別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 市場規模と予測（構成部品別）
8.2.6.2.2. 市場規模と予測（用途別）
8.2.6.2.3. 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.2.6.2.4. 市場規模と予測（推進方式別）
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 市場規模と予測（構成部品別）
8.2.6.3.2. 市場規模と予測（用途別）
8.2.6.3.3. 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.2.6.3.4. 市場規模と予測（推進方式別）
8.3. 欧州
8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2. 市場規模と予測（構成部品別）
8.3.3. 市場規模と予測（用途別）
8.3.4. 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.5. 市場規模と予測（推進方式別）
8.3.6. 市場規模と予測（国別）
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.1.2. 用途別市場規模と予測
8.3.6.1.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.3.6.1.4. 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 市場規模と予測（構成部品別）
8.3.6.2.2. 市場規模と予測（用途別）
8.3.6.2.3. 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.3.6.2.4. 市場規模と予測（推進方式別）
8.3.6.3. イギリス
8.3.6.3.1. 市場規模と予測（構成部品別）
8.3.6.3.2. 用途別市場規模と予測
8.3.6.3.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.3.6.3.4. 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.4.2. 用途別市場規模と予測
8.3.6.4.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.3.6.4.4. 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.5.2. 用途別市場規模と予測
8.3.6.5.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.3.6.5.4. 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.6. その他の欧州地域
8.3.6.6.1. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.6.2. 用途別市場規模と予測
8.3.6.6.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.3.6.6.4. 推進方式別市場規模と予測
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2. 構成部品別市場規模と予測
8.4.3. 用途別市場規模と予測
8.4.4. 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.5. 推進方式別市場規模と予測
8.4.6. 国別市場規模と予測
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.1.2. 用途別市場規模と予測
8.4.6.1.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.1.4. 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.2. 日本
8.4.6.2.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.2.2. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.2.4. 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.3. インド
8.4.6.3.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.3.2. 用途別市場規模と予測
8.4.6.3.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.3.4. 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.4. 韓国
8.4.6.4.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.4.2. 用途別市場規模と予測
8.4.6.4.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.4.4. 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.5. アジア太平洋その他地域
8.4.6.5.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.5.2. 用途別市場規模と予測
8.4.6.5.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.5.4. 推進方式別市場規模と予測
8.5. LAMEA地域
8.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2. 構成部品別市場規模と予測
8.5.3. 用途別市場規模と予測
8.5.4. 自動化レベル別市場規模と予測
8.5.5. 推進方式別市場規模と予測
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ラテンアメリカ
8.5.6.1.1. 部品別市場規模と予測
8.5.6.1.2. 用途別市場規模と予測
8.5.6.1.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.5.6.1.4. 推進方式別市場規模と予測
8.5.6.2. 中東
8.5.6.2.1. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.2.2. 用途別市場規模と予測
8.5.6.2.3. 自動化レベル別市場規模と予測
8.5.6.2.4. 推進方式別市場規模と予測
8.5.6.3. アフリカ
8.5.6.3.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
8.5.6.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.3.3. 市場規模と予測（自動化レベル別）
8.5.6.3.4. 市場規模と予測（推進方式別）
第9章：競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 2025年における主要企業のポジショニング
第10章：企業プロファイル
10.1. Einride
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 主要戦略的動向と開発
10.2. Waabi
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 主要な戦略的動向と進展
10.3. RRAI
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.3.6. 主要な戦略的動向と進展
10.4. Jiluo Technology (Shanghai) Co., Ltd.
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.4.6. 主要な戦略的動向と進展
10.5. オーロラ・イノベーション株式会社
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.5.6. 業績
10.5.7. 主要な戦略的動向と発展
10.6. TuSimple
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.6.6. 業績
10.6.7. 主要な戦略的動向と進展
10.7. Embark Trucks, Inc.
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.7.6. 業績
10.7.7. 主要な戦略的動向と進展
10.8. PlusAI, Inc.
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.8.6. 主要な戦略的動向と進展
10.9. Torc Robotics
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要幹部
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 主要な戦略的動向と進展
10.10. コディアック・ロボティクス社
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要幹部
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ
10.10.6. 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 自動運転トラックは、運転手なしで自動で運行できるトラックのことを指します。この技術は、交通事故の減少や効率的な運送体系の構築、コスト削減などさまざまな利点をもたらすと期待されています。自動運転トラックの定義としては、周囲の環境を認識し、自律的に判断を行い、目的地まで運転することが挙げられます。 自動運転トラックの技術は、特に進化している分野であり、AI（人工知能）、センサー技術、マッピング技術、通信ネットワークなどが組み合わさり成り立っています。AI技術は、膨大な運転データを学習し、運転中の状況をリアルタイムで判断します。また、センサー技術は、LiDAR（ライダー）やカメラ、レーダーを使用して周囲の物体を認識し、障害物を回避するための情報を提供します。さらに、精密なマッピング技術は、自動運転を行うために道路や交通標識の詳細な情報を提供します。 自動運転トラックは、運転レベルに応じていくつかの種類に分類されます。レベル0からレベル5まであり、レベル0は完全に人間が運転するもの、レベル1からレベル2は運転支援を行うもので、レベル3は条件付き自動運転、レベル4は自動運転が可能な特定の区域内で機能し、レベル5は完全自動運転ができるトラックです。多くの企業は、レベル4またはレベル5のトラックの開発に注力しています。 自動運転トラックの主な用途は、物流業界での長距離輸送や倉庫内の自動運転などです。特に、長距離輸送においては、運転手の労働時間の制限や疲労による事故を軽減できるため、非常に有望です。また、倉庫内では自動運転トラックを使用して効率的に商品を運搬することができ、人的ミスを減らす効果があります。 自動運転トラックの導入にあたっては、いくつかの課題も存在します。まず、安全性の確保が重要です。自動運転システムは、予測不能な状況に対処できるように設計されている必要があります。また、法的な規制やインフラの整備も重要な要素です。自動運転トラックが実際に運行されるためには、適切な法律やルールが整備され、交通インフラも自動運転対応に改良される必要があります。 さらに、データセキュリティやプライバシーの問題も無視できません。自動運転トラックは様々なデータを利用して運行されるため、データの漏洩やハッキングへの対策が求められます。このような課題を克服するためには、技術革新だけでなく、社会的な合意形成も必要です。 最近では、多くの企業が自動運転トラックの開発に乗り出しており、実証実験や商業運行のテストを行っています。これにより、実運用の現場での反応や課題を明らかにしていくことができるでしょう。自動運転トラックは、コストの削減や効率の向上だけでなく、環境負荷の低減にも貢献する可能性があります。そのため、持続可能な物流システムの実現に向けた重要な要素としても期待されています。今後の技術の進展によって、自動運転トラックがどのように普及していくのか注目されるところです。 |
