1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Satellite Data Service Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Service
6.1 Data Analytics
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Image Data
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Scientific
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Administrative
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Commercial
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Vertical
8.1 Defence and Security
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Energy and Power
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Agriculture
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Environmental
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Engineering and Infrastructure
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Marine
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Airbus SE
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Ceinsys Tech Limited
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.3 Geospatial Intelligence Pyt. Ltd.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Gisat S.R.O.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 ICEYE
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 L3harris Technologies Inc.
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.7 Maxar Technologies Inc.
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.8 Planet Labs Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Satellite Imaging Corporation
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Telstra Corporation Limited
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Trimble Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Ursa Space Systems Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
| ※参考情報 衛星データサービスとは、人工衛星が地球や大気、海洋、地表を観測し、そのデータを利用者に提供するサービスのことです。このサービスは、リモートセンシング技術を用い、地球の様々な環境変化をモニタリングする役割を担っています。衛星から得られる情報は、農業、気象、災害監視、環境保護、防衛など多岐にわたる分野で利用されています。 衛星データサービスの種類には、主に二つのカテゴリがあります。一つは、遙感衛星からのデータで、光学センサーやレーダーセンサーを用いて地表や大気の状況を観測します。もう一つは、通信衛星によるデータで、インターネット接続やテレビ放送などの通信サービスを提供します。遙感データは、具体的には土地利用の変化、森林の減少、降水量の変化、都市の発展などを分析するために使用されます。 このようなデータサービスはさまざまな用途があります。農業分野では、作物の生育状況を把握するためや、災害の影響を受けた地域の復旧支援に役立っています。また、気象予測においても、衛星データは気象モデルの基礎資料となります。近年では、気候変動の影響を監視するために、長期的なデータセットが求められています。これにより、持続可能な開発や環境保護に役立つ情報を提供することが可能になります。 衛星データサービスは、ようやく一般のユーザーにも広がりつつあります。以前は専門家や政府機関など限られた人々だけがアクセスできるものでしたが、デジタル化やオープンデータの進展により、一般市民や企業も利用できるようになりました。例えば、農業向けのサービスは、天候情報や作物の健康状態をリアルタイムで確認することができ、農業の効率性を向上させる手助けをしています。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習があります。これらの技術は、膨大な衛星データを解析し、パターンを見つけたり、予測を行ったりするために活用されています。AIを用いることで、通常は人間では判断が難しい複雑な現象を理解し、迅速な意思決定を可能にします。また、データの蓄積と解析が容易になったことで、過去の情報を基にしたトレンド分析も盛んになっています。 さらに、GIS（地理情報システム）技術との組み合わせが非常に重要です。GISは、地理空間データを収集、管理、分析、視覚化するためのシステムであり、衛星データと組み合わせることで、地理的な背景を考慮しながら、より意味のある情報を導き出すことができます。これにより、地方自治体や企業は、地域の特性を把握し、適切な戦略を立てることができるようになります。 衛星データサービスは、今後ますます必要性が高まる分野です。全球的な規模での地球環境の変化や都市化が進む中、リアルタイムでのデータ提供は非常に重要です。特に気候変動に関する情報や災害リスクの管理、持続可能な資源管理の分野で、その役割は今後も拡大していくでしょう。データの精度や提供スピードが向上することで、衛星データサービスは我々の生活をより良いものにするための強力なツールとなるはずです。このように、衛星データサービスは多くの側面でさまざまな価値を提供しつづけています。 |
