カテゴリー：世界, IT/電子, Allied Market Research

世界のロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場2023年-2032年：ロボット種類別（スカラロボット、多関節ロボット、パラレルロボット、協働ロボット、その他）、用途別（プラスチック射出成形＆ブロー成形、ピックアンドプレイス、テスト＆品質検査、PCBハンドリング＆ICT、金属スタンピング＆プレステンディング、CNCマシンテンディング、コパッキング＆エンドオブラインパッケージング）、産業別（電気・電子、金属＆機械、食品＆飲料、医療、自動車、ゴム＆プラスチック、その他）

【英語タイトル】Robot Operating System Market By Robot Type (SCARA Robots, Articulated Robots, Parallel Robots, Collaborative Robots, Others), By Application (Plastic Injection and Blow Molding, Pick and Place, Testing and Quality Inspection, PCB Handling and ICT, Metal Stamping and Press Tending, CNC Machine Tending, Co-packing and End of Line Packaging), By Industry Vertical (Electrical and Electronics, Metal and Machinery, Food and Beverages, Healthcare, Automotive, Rubber and Plastic, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料（ALD24FEB150）

・商品コード：ALD24FEB150
・発行会社（調査会社）：Allied Market Research
・発行日：2023年12月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：385
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後24時間以内）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：ICT＆メディア

◆販売価格オプション（消費税別）

Online Only（1名閲覧、印刷不可）	USD3,570 ⇒換算￥535,500	見積依頼/購入/質問フォーム
Single User（1名閲覧）	USD5,730 ⇒換算￥859,500	見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprise User（閲覧人数無制限）	USD9,600 ⇒換算￥1,440,000	見積依頼/購入/質問フォーム

※販売価格オプションの説明
※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税
※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡）
※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能）

❖ レポートの概要 ❖

ロボット・オペレーティング・システム（ROS）は、ロボットシステムを開発および制御するために設計されたオープンソースのミドルウェアフレームワークとして定義されます。ROSは、複雑で堅牢なロボットソフトウェアを構築するためのライブラリ、ツール、規約のセットを提供します。ROSは、ロボットシステムの異なるコンポーネント間の通信を可能にするモジュール式で標準化されたフレームワークを提供することにより、ロボットアプリケーションの開発を簡素化します。さらに、ロボット・オペレーティング・システム（ROS）のアプリケーションは、学術研究、産業アプリケーション、趣味のプロジェクトなど、さまざまな分野で広く普及しています。ロボット・オペレーティング・システム（ROS）は、ロボット・ソフトウェアを開発するためのデファクト・スタンダードとなり、ロボット分野でのコラボレーションやイノベーションを促進しています。ロボット・オペレーティング・システム（ROS）業界は、ロボット技術の急速な進歩、業界全体の自動化需要の増加、ロボット・アプリケーション開発の重要なツールとしてのROSの広範な採用により、近年大きな成長を遂げています。この業界は主に、ロボットアプリケーション開発のためのソフトウェアフレームワークとエコシステムの提供を扱っています。ROSは伝統的な意味でのオペレーティングシステムではなく、ロボットソフトウェアの開発を合理化するオープンソースのミドルウェアフレームワークです。また、研究者や開発者にとって、ロボット・オペレーティング・システム（ROS）をロボット工学の研究開発に取り入れることは、このような基準によって容易になります。したがって、自動化の採用、技術革新、自動化レベルの向上は、世界中のロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場の成長を促進すると予測されます。

産業部門における自動化の採用の増加、特に発展途上国における製造業者によるROSの採用の増加は、世界中のロボット・オペレーティング・システム（ROS）の世界市場を押し上げる重要な要因の一部です。さらに、協働型モジュールロボットの需要の急増は、予測期間中のロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場の拡大を促進すると予想される重要な要因です。しかし、ロボットの高いメンテナンスコストや設置コストなどが市場成長の妨げになると予想されます。その一方で、サービスとしてのロボット（RaaS）の採用が増加していることは、世界中で市場の成長を後押しする有利な機会を提供すると期待されています。
ロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場は、ロボットタイプ、アプリケーション、産業分野、地域によって区分されます。ロボットタイプ別では、スカラロボット、多関節ロボット、パラレルロボット、協働ロボット、その他に分類されます。用途別では、プラスチック射出・ブロー成形、ピック＆プレース、検査・品質検査、PCBハンドリング・ICT、金属スタンピング・プレス加工、CNCマシン加工、コ・パッキング、エンド・オブ・ライン・パッケージングに分類されます。産業別では、電気・電子、金属・機械、食品・飲料、ヘルスケア、自動車、ゴム・プラスチック、その他に分類されます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析しています。

世界のロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場は、Kuka AG、Fanuc Corporation、Yaskawa Electric Corp.、Microsoft Corporation、Omron Corporation、Clearpath Robotics、iRobot Corporation、ABB Ltd.、Denso Corporation、Universal Roboticsなどの主要プレーヤーによって支配されています。これらのプレイヤーは、市場への浸透を高め、業界での地位を強化するために様々な戦略を採用しています。

ステークホルダーにとっての主な利点
ロボット・オペレーティング・システム（ROS）の世界市場予測を、現在と将来の動向とともに詳細に分析し、差し迫った投資ポケットを解説します。
ロボット操作システムの世界市場動向に関する主要な促進要因、阻害要因、機会、およびそれらの影響分析に関する情報を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、業界内で活動するバイヤーとサプライヤーの影響力を明らかにします。
2022年から2032年までの市場の定量分析により、市場の可能性を判断します。

本レポートで可能なカスタマイズ（追加費用とスケジュールがあります。）
製品ライフサイクル
技術トレンド分析
市場投入戦略
規制ガイドライン
戦略的推奨事項
クライアントの関心に特化した追加的な企業プロファイル
国または地域の追加分析-市場規模と予測
企業プロファイルの拡張リスト
過去の市場データ
主要プレーヤーの詳細（所在地、連絡先、サプライヤー／ベンダーネットワークなど、エクセル形式を含む）
SWOT分析

主要市場セグメント
ロボットタイプ別
スカラロボット
多関節ロボット
パラレルロボット
協働ロボット
その他

用途別
プラスチック射出・ブロー成形
ピックアンドプレース
試験・品質検査
PCBハンドリングとICT
金属プレス加工
CNC機械加工
共同梱包とエンド・オブ・ライン梱包

業種別
ヘルスケア
自動車
電気・電子
金属・機械
食品・飲料
ゴム・プラスチック
その他

地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ラテンアメリカ
中東
アフリカ

主な市場プレイヤー
○ Clearpath Robotics
○ Universal Robots
○ OMRON Corporation
○ Yaskawa Electric Corp.
○ Microsoft Corporation
○ iRobot Corporation
○ ABB Ltd.
○ KUKA AG
○ DENSO CORPORATION
○ FANUC CORPORATION

第1章：イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ファイブフォース分析
3.3.1. サプライヤーの低い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が低い
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. ライバルの激しさが低い
3.3.5. 買い手の低い交渉力
3.4. 市場動向
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 様々な産業における自動化導入の増加
3.4.1.2. メーカーによるROS採用の増加
3.4.1.3. 協働ロボットへの需要の高まり
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. ロボットの導入・メンテナンスコストの高さ
3.4.3. 機会
3.4.3.1. サービスとしてのロボット導入の増加
第4章：ロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場：ロボットタイプ別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. スカラロボット
4.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 市場規模・予測：地域別
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 多関節ロボット
4.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 市場規模・予測：地域別
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. パラレルロボット
4.4.1. 主な市場動向・成長要因・機会
4.4.2. 市場規模・予測：地域別
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 協働ロボット
4.5.1. 主な市場動向・成長要因・機会
4.5.2. 市場規模・予測：地域別
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主な市場動向・成長要因・機会
4.6.2. 市場規模・予測：地域別
4.6.3. 国別市場シェア分析
第5章：ロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場：用途別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. プラスチック射出成形とブロー成形
5.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 市場規模・予測：地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ピックアンドプレイス
5.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測：地域別
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 試験と品質検査
5.4.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.4.2. 市場規模・予測：地域別
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. PCBハンドリングとICT
5.5.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.5.2. 市場規模・予測：地域別
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 金属プレス加工とプレステンディング
5.6.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.6.2. 市場規模・予測：地域別
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. CNCマシンテンディング
5.7.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.7.2. 市場規模・予測：地域別
5.7.3. 国別市場シェア分析
5.8. コパッキングとエンドオブラインパッケージング
5.8.1. 主な市場動向・成長要因・機会
5.8.2. 市場規模・予測：地域別
5.8.3. 国別市場シェア分析
第6章：ロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場：産業別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 電気・電子
6.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 市場規模・予測：地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 金属と機械
6.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 市場規模・予測：地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 食品と飲料
6.4.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.4.2. 市場規模・予測：地域別
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. ヘルスケア
6.5.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.5.2. 市場規模・予測：地域別
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. 自動車
6.6.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.6.2. 市場規模・予測：地域別
6.6.3. 国別市場シェア分析
6.7. ゴム・プラスチック
6.7.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.7.2. 市場規模・予測：地域別
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. その他
6.8.1. 主な市場動向・成長要因・機会
6.8.2. 地域別市場規模・予測
6.8.3. 国別市場シェア分析
第7章：ロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場：地域別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測地域別
7.2. 北米
7.2.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.2.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.2.4. 産業分野別市場規模・予測
7.2.5. 市場規模・予測：国別
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.2.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.2.5.1.3. 産業分野別市場規模・予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.2.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.2.5.2.3. 市場規模・予測：産業バーティカル別
7.3. 欧州
7.3.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.3.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.4. 産業分野別市場規模・予測
7.3.5. 市場規模・予測：国別
7.3.5.1. イギリス
7.3.5.1.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.3.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.1.3. 産業分野別市場規模・予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.3.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.2.3. 産業分野別市場規模・予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.3.5.3.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.3.3. 産業分野別市場規模・予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.3.5.4.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.4.3. 産業分野別市場規模・予測
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.3.5.5.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.5.3. 産業分野別市場規模・予測
7.3.5.6. その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.3.5.6.2. 市場規模・予測：用途別
7.3.5.6.3. 産業分野別市場規模・予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.4.2. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.4.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.4.4. 産業分野別市場規模・予測
7.4.5. 市場規模・予測：国別
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.4.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.1.3. 産業分野別市場規模・予測
7.4.5.2. インド
7.4.5.2.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.4.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.2.3. 産業分野別市場規模・予測
7.4.5.3. 日本
7.4.5.3.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.4.5.3.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.3.3. 産業分野別市場規模・予測
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.4.5.4.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.4.3. 産業分野別市場規模・予測
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.4.5.5.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.5.3. 産業分野別市場規模・予測
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.4.5.6.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.6.3. 産業分野別市場規模・予測
7.5. 中南米
7.5.1. 主な市場動向・成長要因・機会
7.5.2. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.5.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.5.4. 産業分野別市場規模・予測
7.5.5. 市場規模・予測：国別
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.5.5.1.2. 市場規模・予測：用途別
7.5.5.1.3. 産業分野別市場規模・予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.5.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.5.5.2.3. 産業分野別市場規模・予測
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模・予測：ロボットタイプ別
7.5.5.3.2. 市場規模・予測：用途別
7.5.5.3.3. 市場規模・予測：産業バーティカル別
第8章：競争状況
8.1. はじめに
8.2. 上位の勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第9章：企業情報

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力の弱さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. 競争の激しさが低い
3.3.5. 購入者の交渉力が低い
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 様々な産業における自動化の採用増加
3.4.1.2. メーカーによるROS（ロボットオペレーティングシステム）の採用増加
3.4.1.3. 協働ロボットに対する需要の高まり
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. ロボットの高い設置・保守コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. ロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）の導入拡大
第4章：ロボットタイプ別ロボットOS市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. SCARAロボット
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 関節ロボット
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. パラレルロボット
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 協働ロボット
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
第5章：アプリケーション別ロボットOS市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. プラスチック射出成形およびブロー成形
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ピックアンドプレース
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 試験・品質検査
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. PCBハンドリングおよびICT
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 金属プレス加工とプレス機操作
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. CNC工作機械操作
5.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.7.2. 地域別市場規模と予測
5.7.3. 国別市場シェア分析
5.8. コパッキングおよびエンドオブライン包装
5.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.8.2. 地域別市場規模と予測
5.8.3. 国別市場シェア分析
第6章：産業分野別ロボットオペレーティングシステム市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 電気・電子機器
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 金属・機械
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 食品・飲料
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. ヘルスケア
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. 自動車
6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3. 国別市場シェア分析
6.7. ゴム・プラスチック
6.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.7.2. 地域別市場規模と予測
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. その他
6.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.8.2. 地域別市場規模と予測
6.8.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別ロボットOS市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. 産業分野別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 産業分野別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 産業分野別市場規模と予測
7.3. 欧州
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.4. 産業分野別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. イギリス
7.3.5.1.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 産業分野別市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 産業分野別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.3. 産業分野別市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 産業分野別市場規模と予測
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 産業分野別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州地域
7.3.5.6.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.6.3. 産業分野別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.4. 産業分野別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 産業分野別市場規模と予測
7.4.5.2. インド
7.4.5.2.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 産業分野別市場規模と予測
7.4.5.3. 日本
7.4.5.3.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 産業分野別市場規模と予測
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 産業分野別市場規模と予測
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 産業分野別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.6.3. 産業分野別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.5.3. 用途別市場規模と予測
7.5.4. 産業分野別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 産業分野別市場規模と予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 産業分野別市場規模と予測
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. ロボットタイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.2. 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.3. 産業分野別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1. KUKA AG
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動向と展開
9.2. Clearpath Robotics
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 主要な戦略的動向と展開
9.3. ファナック株式会社
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績動向
9.3.7. 主要な戦略的動向と展開
9.4. 安川電機株式会社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績動向
9.4.7. 主要な戦略的動向と展開
9.5. オムロン株式会社
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動向と展開
9.6. iRobot Corporation
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.6.7. 主要な戦略的動向と展開
9.7. ABB Ltd.
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動向と展開
9.8. 株式会社デンソー
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動向と展開
9.9. ユニバーサルロボッツ
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動向と展開
9.10. マイクロソフト・コーポレーション
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
9.10.7. 主要な戦略的動向と展開

※参考情報

ロボット・オペレーティング・システム（ROS）は、ロボットのソフトウェア開発を支援するオープンソースのフレームワークです。主にロボットの制御、シミュレーション、データ処理や通信のためのライブラリとツールを提供します。ROSは2007年にスタンフォード大学のAIロボティクスグループによって開発され、その後オープンソース化されました。ROSの主な目的は、複雑なロボットシステムを効率的に開発できる環境を整えることです。
ROSにはいくつかの重要な概念があります。まず、ノードという単位で構成されるアーキテクチャがあります。ノードとは、特定の機能を持つプロセスのことで、通信は主にパブリッシュ・サブスクライブ方式またはサービス呼び出しで行われます。これにより、データを生成するノードとデータを受け取るノードの間に緩やかな結合が生まれ、システム全体の柔軟性が向上します。また、トピックという通信チャネルを通じて、ノードは互いに情報を共有します。

ROSはそのバージョンによっていくつかの種類に分かれています。代表的なものには、ROS 1やROS 2があります。ROS 1は初期のバージョンで、多くのロボットプロジェクトで広く利用されてきましたが、リアルタイム処理やセキュリティに関していくつかの制約がありました。一方、ROS 2はこれらを改善するために開発され、リアルタイム処理、セキュリティ、エッジデバイスとの互換性を強化しました。これにより、産業用ロボットや商業用ドローンなど、より多様な用途に対応できるようになりました。

ROSの用途は多岐にわたります。教育分野では、学生がロボティクスの基礎を学ぶための教材として利用されることが多く、実際のロボットを使った実践的な学習をサポートします。また、研究者やエンジニアにとっては、ロボットのプロトタイピングや開発に欠かせないプラットフォームとなっています。さらに、自動運転車やドローンを含む産業用ロボットシステムの開発にも広く利用されています。

関連技術としては、センサー技術、機械学習、コンピュータビジョンなどが挙げられます。センサー技術はロボットが周囲の情報を取得するために重要であり、LIDARやカメラなどのデータをROSで処理することによって、環境認識やナビゲーションが可能になります。機械学習は、ロボットに自律的な判断をさせるために利用され、特に人工知能を用いた画像認識や行動予測において重要な役割を果たしています。また、コンピュータビジョンは、ロボットが視覚的な情報を解析するために用いられ、物体認識や追跡、姿勢推定などの技術が含まれます。

さらに、シミュレーション技術もROSと密接に関連しています。GazeboやWebotsなどのシミュレーターを使用することで、実際のロボットを使用することなく、仮想環境内でロボットの動作をテストできます。これにより、事故のリスクを減少させたり、開発時間を短縮することが可能となります。

このように、ROSはロボットの開発における重要な基盤であり、さまざまな分野での応用が期待されています。オープンソースであるため、多くのコミュニティや企業がその発展に関与しており、常に新しい機能やライブラリが追加されています。これにより、ロボティクスの未来に向けての研究や開発が進められているのです。今後もROSは、ロボット技術の進歩に大きく寄与することでしょう。

★調査レポート[世界のロボット・オペレーティング・システム（ROS）市場2023年-2032年：ロボット種類別（スカラロボット、多関節ロボット、パラレルロボット、協働ロボット、その他）、用途別（プラスチック射出成形＆ブロー成形、ピックアンドプレイス、テスト＆品質検査、PCBハンドリング＆ICT、金属スタンピング＆プレステンディング、CNCマシンテンディング、コパッキング＆エンドオブラインパッケージング）、産業別（電気・電子、金属＆機械、食品＆飲料、医療、自動車、ゴム＆プラスチック、その他）] (コード：ALD24FEB150)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。

◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆

MarketReport.jp

市場調査レポート・産業資料総合販売サイト www.MarketReport.jp

市場調査レポート・産業資料 総合販売サイト www.MarketReport.jp

市場調査レポート・産業資料総合販売サイト www.MarketReport.jp