１．AI特許検索の市場概要
製品の定義
AI特許検索：タイプ別
世界のAI特許検索のタイプ別市場価値比較（2024-2030）
※新規性/特許性特許調査、侵害/FTO特許調査、有効性/無効性特許調査、その他
AI特許検索：用途別
世界のAI特許検索の用途別市場価値比較（2024-2030）
※大企業、中小企業
世界のAI特許検索市場規模の推定と予測
世界のAI特許検索の売上：2019-2030
世界のAI特許検索の販売量：2019-2030
世界のAI特許検索市場の平均価格（2019-2030）
前提条件と限界
２．AI特許検索市場のメーカー別競争
世界のAI特許検索市場：販売量のメーカー別市場シェア（2019-2024）
世界のAI特許検索市場：売上のメーカー別市場シェア（2019-2024）
世界のAI特許検索のメーカー別平均価格（2019-2024）
AI特許検索の世界主要プレイヤー、業界ランキング、2022 VS 2023 VS 2024
世界のAI特許検索市場の競争状況と動向
世界のAI特許検索市場集中率
世界のAI特許検索上位3社と5社の売上シェア
世界のAI特許検索市場：企業タイプ別シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
３．AI特許検索市場の地域別シナリオ
地域別AI特許検索の市場規模：2019年VS2023年VS2030年
地域別AI特許検索の販売量：2019-2030
地域別AI特許検索の販売量：2019-2024
地域別AI特許検索の販売量：2025-2030
地域別AI特許検索の売上：2019-2030
地域別AI特許検索の売上：2019-2024
地域別AI特許検索の売上：2025-2030
北米の国別AI特許検索市場概況
北米の国別AI特許検索市場規模：2019年VS2023年VS2030年
北米の国別AI特許検索販売量（2019-2030）
北米の国別AI特許検索売上（2019-2030）
米国
カナダ
欧州の国別AI特許検索市場概況
欧州の国別AI特許検索市場規模：2019年VS2023年VS2030年
欧州の国別AI特許検索販売量（2019-2030）
欧州の国別AI特許検索売上（2019-2030）
ドイツ
フランス
イギリス
ロシア
イタリア
アジア太平洋の国別AI特許検索市場概況
アジア太平洋の国別AI特許検索市場規模：2019年VS2023年VS2030年
アジア太平洋の国別AI特許検索販売量（2019-2030）
アジア太平洋の国別AI特許検索売上（2019-2030）
中国
日本
韓国
インド
東南アジア
中南米の国別AI特許検索市場概況
中南米の国別AI特許検索市場規模：2019年VS2023年VS2030年
中南米の国別AI特許検索販売量（2019-2030）
中南米の国別AI特許検索売上
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカの国別AI特許検索市場概況
中東・アフリカの地域別AI特許検索市場規模：2019年VS2023年VS2030年
中東・アフリカの地域別AI特許検索販売量（2019-2030）
中東・アフリカの地域別AI特許検索売上
中東
アフリカ
４．タイプ別セグメント
世界のタイプ別AI特許検索販売量（2019-2030）
世界のタイプ別AI特許検索販売量（2019-2024）
世界のタイプ別AI特許検索販売量（2025-2030）
世界のAI特許検索販売量のタイプ別市場シェア（2019-2030）
世界のタイプ別AI特許検索の売上（2019-2030）
世界のタイプ別AI特許検索売上（2019-2024）
世界のタイプ別AI特許検索売上（2025-2030）
世界のAI特許検索売上のタイプ別市場シェア（2019-2030）
世界のAI特許検索のタイプ別価格（2019-2030）
５．用途別セグメント
世界の用途別AI特許検索販売量（2019-2030）
世界の用途別AI特許検索販売量（2019-2024）
世界の用途別AI特許検索販売量（2025-2030）
世界のAI特許検索販売量の用途別市場シェア（2019-2030）
世界の用途別AI特許検索売上（2019-2030）
世界の用途別AI特許検索の売上（2019-2024）
世界の用途別AI特許検索の売上（2025-2030）
世界のAI特許検索売上の用途別市場シェア（2019-2030）
世界のAI特許検索の用途別価格（2019-2030）
６．主要企業のプロファイル
※掲載企業：Founders Legal、Patentfield、PQAI、IPRally、Amplified AI、PatSeer、INTERGATOR Patent Search、Ambercite、Questel、NLPatent
Company A
Company Aの企業情報
Company Aの概要と事業概要
Company AのAI特許検索の販売量、売上、売上総利益率（2019-2024）
Company Aの製品ポートフォリオ
Company B
Company Bの会社情報
Company Bの概要と事業概要
Company BのAI特許検索の販売量、売上、売上総利益率（2019-2024）
Company Bの製品ポートフォリオ
…
…
７．産業チェーンと販売チャネルの分析
AI特許検索の産業チェーン分析
AI特許検索の主要原材料
AI特許検索の生産方式とプロセス
AI特許検索の販売とマーケティング
AI特許検索の販売チャネル
AI特許検索の販売業者
AI特許検索の需要先
８．AI特許検索の市場動向
AI特許検索の産業動向
AI特許検索市場の促進要因
AI特許検索市場の課題
AI特許検索市場の抑制要因
９．調査結果と結論
１０．方法論とデータソース
方法論／調査アプローチ
調査プログラム／設計
市場規模の推定方法
市場分解とデータ三角法
データソース
二次情報源
一次情報源
著者リスト
免責事項
・AI特許検索の世界市場タイプ別価値比較（2024年-2030年）
・AI特許検索の世界市場規模比較：用途別（2024年-2030年）
・2023年のAI特許検索の世界市場メーカー別競争状況
・グローバル主要メーカーのAI特許検索の売上（2019年-2024年）
・グローバル主要メーカー別AI特許検索の売上シェア（2019年-2024年）
・世界のメーカー別AI特許検索売上（2019年-2024年）
・世界のメーカー別AI特許検索売上シェア（2019年-2024年）
・AI特許検索の世界主要メーカーの平均価格（2019年-2024年）
・AI特許検索の世界主要メーカーの業界ランキング、2022年 VS 2023年 VS 2024年
・グローバル主要メーカーの市場集中率（CR5とHHI）
・企業タイプ別世界のAI特許検索市場（ティア1、ティア2、ティア3）
・地域別AI特許検索の市場規模：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別AI特許検索の販売量（2019年-2024年）
・地域別AI特許検索の販売量シェア（2019年-2024年）
・地域別AI特許検索の販売量（2025年-2030年）
・地域別AI特許検索の販売量シェア（2025年-2030年）
・地域別AI特許検索の売上（2019年-2024年）
・地域別AI特許検索の売上シェア（2019年-2024年）
・地域別AI特許検索の売上（2025年-2030年）
・地域別AI特許検索の売上シェア（2025-2030年）
・北米の国別AI特許検索収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・北米の国別AI特許検索販売量（2019年-2024年）
・北米の国別AI特許検索販売量シェア（2019年-2024年）
・北米の国別AI特許検索販売量（2025年-2030年）
・北米の国別AI特許検索販売量シェア（2025-2030年）
・北米の国別AI特許検索売上（2019年-2024年）
・北米の国別AI特許検索売上シェア（2019年-2024年）
・北米の国別AI特許検索売上（2025年-2030年）
・北米の国別AI特許検索の売上シェア（2025-2030年）
・欧州の国別AI特許検索収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・欧州の国別AI特許検索販売量（2019年-2024年）
・欧州の国別AI特許検索販売量シェア（2019年-2024年）
・欧州の国別AI特許検索販売量（2025年-2030年）
・欧州の国別AI特許検索販売量シェア（2025-2030年）
・欧州の国別AI特許検索売上（2019年-2024年）
・欧州の国別AI特許検索売上シェア（2019年-2024年）
・欧州の国別AI特許検索売上（2025年-2030年）
・欧州の国別AI特許検索の売上シェア（2025-2030年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・アジア太平洋の国別AI特許検索販売量（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索販売量シェア（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索販売量（2025年-2030年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索販売量シェア（2025-2030年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索売上（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索売上シェア（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索売上（2025年-2030年）
・アジア太平洋の国別AI特許検索の売上シェア（2025-2030年）
・中南米の国別AI特許検索収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中南米の国別AI特許検索販売量（2019年-2024年）
・中南米の国別AI特許検索販売量シェア（2019年-2024年）
・中南米の国別AI特許検索販売量（2025年-2030年）
・中南米の国別AI特許検索販売量シェア（2025-2030年）
・中南米の国別AI特許検索売上（2019年-2024年）
・中南米の国別AI特許検索売上シェア（2019年-2024年）
・中南米の国別AI特許検索売上（2025年-2030年）
・中南米の国別AI特許検索の売上シェア（2025-2030年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中東・アフリカの国別AI特許検索販売量（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索販売量シェア（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索販売量（2025年-2030年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索販売量シェア（2025-2030年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索売上（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索売上シェア（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索売上（2025年-2030年）
・中東・アフリカの国別AI特許検索の売上シェア（2025-2030年）
・世界のタイプ別AI特許検索の販売量（2019年-2024年）
・世界のタイプ別AI特許検索の販売量（2025-2030年）
・世界のタイプ別AI特許検索の販売量シェア（2019年-2024年）
・世界のタイプ別AI特許検索の販売量シェア（2025年-2030年）
・世界のタイプ別AI特許検索の売上（2019年-2024年）
・世界のタイプ別AI特許検索の売上（2025-2030年）
・世界のタイプ別AI特許検索の売上シェア（2019年-2024年）
・世界のタイプ別AI特許検索の売上シェア（2025年-2030年）
・世界のタイプ別AI特許検索の価格（2019年-2024年）
・世界のタイプ別AI特許検索の価格（2025-2030年）
・世界の用途別AI特許検索の販売量（2019年-2024年）
・世界の用途別AI特許検索の販売量（2025-2030年）
・世界の用途別AI特許検索の販売量シェア（2019年-2024年）
・世界の用途別AI特許検索の販売量シェア（2025年-2030年）
・世界の用途別AI特許検索の売上（2019年-2024年）
・世界の用途別AI特許検索の売上（2025-2030年）
・世界の用途別AI特許検索の売上シェア（2019年-2024年）
・世界の用途別AI特許検索の売上シェア（2025年-2030年）
・世界の用途別AI特許検索の価格（2019年-2024年）
・世界の用途別AI特許検索の価格（2025-2030年）
・原材料の主要サプライヤーリスト
・AI特許検索の販売業者リスト
・AI特許検索の需要先リスト
・AI特許検索の市場動向
・AI特許検索市場の促進要因
・AI特許検索市場の課題
・AI特許検索市場の抑制要因
・本レポートの調査プログラム／設計
・二次情報源からの主要データ情報
・一次情報源からの主要データ情報
・本報告書の著者リスト
| ※参考情報 AI特許検索とは、人工知能（AI）技術を活用して特許文献を検索・分析する手法を指します。この技術は、特許情報の膨大さや複雑さを背景に持ち、従来の手法では困難であった情報の取得や整理を可能にします。特許検索は新技術の開発や競争分析、知的財産の保護など多岐にわたる領域で重要な役割を果たしていますが、AIを用いることでさらに効率的かつ精度の高い検索が実現されています。 AI特許検索の定義としては、特許データベース内の情報をAI技術を用いて迅速かつ正確に検索し、必要な情報を抽出することが含まれます。特許検索は一般に文書ベースで行われますが、AIは自然言語処理（NLP）、機械学習、深層学習などの技術を駆使して、特許文献からの情報抽出や関連性の判断を行います。 AI特許検索の特徴として、まず第一に大規模データ処理能力が挙げられます。特許データは非常に巨大で、数千万件以上の文献が存在します。この膨大なデータの中からユーザーが求める情報を瞬時に取得することができるのがAI特許検索の大きな利点です。また、AIは経験を通じて学習し、検索結果の精度を向上させるため、ユーザーのニーズに合わせて柔軟に対応することが可能となります。 次に、関連性の高い結果を提供する能力があります。AI特許検索は、ユーザーのクエリに対して単純にキーワードを照合するのではなく、文脈を理解し、関連性の高い文献を提案します。このため、特許検索の精度が飛躍的に向上し、効率的な情報収集が実現されます。 AI特許検索にはいくつかの種類があります。ひとつは、特許文献のテキスト分析や情報抽出を行う自然言語処理モデルです。これにより、特許文書から技術的な要点や背景情報を抽出することができます。また、特許間の関係性や引用関係を分析するネットワーク分析手法を用いることもあります。これによって、特許の技術的な発展や競争状況を把握することができます。 さらに、AI特許検索は類似特許の検索にも活用されます。技術的に類似した特許を特定することで、新たな研究や開発に役立てることができます。このような特許の類似性分析は、機械学習アルゴリズムによって進められ、特許間の技術的距離を評価することが可能です。 AI特許検索の用途は多岐にわたります。まず、企業の研究開発部門においては、既存の特許を把握することで新たな技術の開発における障害を未然に防ぐことができます。また、競合他社の動向を把握し、戦略的なビジネス展開につなげるためにも重要です。特許出願を行う際には、先行技術を調査し、独創性や新規性を確保するためのベースとしても利用されます。 さらに、特許訴訟やライセンス交渉においてもAI特許検索は役立ちます。特許侵害に関する証拠を集めるためや、取引先との契約において関連特許を確認する際に、迅速かつ正確な情報提供が行えることで、リスクを軽減することが可能です。 AI特許検索に関連する技術としては、自然言語処理の進展が大きな影響を与えています。特許文献は専門的な表現が多く含まれており、そのため従来の検索手法では十分な結果を得ることが難しい場合がありました。しかし、NLPの進化によって、これらの文献を一般的な言葉で理解できるようになり、さらに詳しい文脈を把握することが可能となります。 また、機械学習や深層学習も重要な要素です。これらの技術を使って、特許データベースに蓄積された情報を基にモデルを構築し、特許のトピックやテーマを自動的に分類したり、潜在的な関連性を識別したりすることができます。これにより、過去の特許検索に基づいて新たな検索を行う際の効果が高まります。 AI特許検索の利点は非常に多く、今後もその利用範囲は拡大していくことが見込まれます。ただし、完全に自動化された検索結果に依存することにはリスクも伴います。特に、AIの判断基準やデータバイアスによって誤った結果が導かれる可能性があるため、最終的な判断には人間の専門家による吟味が不可欠です。 このように、AI特許検索は特許情報の効率的な管理と活用を可能にする重要な手段であり、今後もますます注目される分野となることでしょう。特許制度の変遷や技術の進展に伴い、AI特許検索の機能も進化し続け、知的財産の保護や研究開発の促進に寄与することが期待されています。 |
