目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. 製品
1.2.2. 最終用途
1.2.3. 地域範囲
1.2.4. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4. 中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5. MEAにおける一次インタビューデータ
1.5. 情報・データ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析（モデル2）
1.7.4. アプローチ2：出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. 最終用途の展望
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 個別化医療市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 次世代シーケンス技術の進歩
3.2.1.2. コンパニオン／関連診断薬のポートフォリオの拡大
3.2.1.3. がんの有病率の増加と個別化医療がん治療のためのバイオマーカーの利用
3.2.1.4. 個別化医療の研究開発を促進する技術の進歩
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 非価値ベースの個別化医療診断の償還政策の存在
3.2.2.2. 個別化医療技術に関する適切な知的財産権規制の欠如
3.3. 個別化医療市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術的ランドスケープ
3.3.2.3. 経済情勢
第4章. 個別化医療市場 製品の推定と動向分析
4.1. 製品市場シェア、2023年および2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. 個別化医療の世界市場（製品別
4.4. 以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018年～2030年
4.4.1. 個別化医療診断
4.4.1.1. 2018年から2030年までの市場推定・予測（USD Billion）
4.4.1.2. 遺伝子検査
4.4.1.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.1.3. DTC診断薬
4.4.1.3.1. 2018～2030年の市場予測および予測（10億米ドル）
4.4.1.4. エソテリックラボサービス
4.4.1.4.1. 2018年から2030年までの市場予測および予測（USD Billion）
4.4.1.5. エソテリックラボ検査
4.4.1.5.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2. 個別化医療治療薬
4.4.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2.2. 医薬品
4.4.2.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2.3. ゲノム医療
4.4.2.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2.4. 医療機器
4.4.2.4.1. 2018年から2030年までの市場の推定と予測（USD Billion）
4.4.3. 個別化医療
4.4.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.3.2. 遠隔医療
4.4.3.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.3.3. 医療情報技術
4.4.3.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.4. 個別化栄養とウェルネス
4.4.4.1. 2018年から2030年までの市場予測および予測（USD Billion）
4.4.4.2. 小売栄養
4.4.4.2.1. 2018年から2030年までの市場予測および予測（USD Billion）
4.4.4.3. 補完代替医療
4.4.4.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
第5章. 個別化医療市場 最終用途の推定と動向分析
5.1. 方法別市場シェア、2023年および2030年
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. 個別化医療の世界市場：最終用途別展望
5.4. 2018年から2030年までの以下の市場規模・予測および動向分析
5.4.1. 病院
5.4.1.1. 2018年から2030年までの市場推定・予測 (億米ドル)
5.4.2. 学術・研究機関
5.4.2.1. 2018年から2030年までの市場の推定と予測（USD Billion）
5.4.3. 診断センター
5.4.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
5.4.4. その他
5.4.4.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
第6章. 個別化医療市場 地域別推計と動向分析
6.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
6.2. 地域別市場ダッシュボード
6.3. 世界の地域別市場スナップショット
6.4. 市場規模、および予測トレンド分析、2018〜2030年
6.5. 北米
6.5.1. 米国
6.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.5.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.1.3. 競争シナリオ
6.5.1.4. 米国市場の2018～2030年の推定と予測（10億米ドル）
6.5.2. カナダ
6.5.2.1. 主要国のダイナミクス
6.5.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.2.3. 競争シナリオ
6.5.2.4. カナダ市場の2018〜2030年予測 （億米ドル）
6.6. 欧州
6.6.1. 英国
6.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.6.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.1.3. 競争シナリオ
6.6.1.4. イギリス市場の2018年～2030年予測（億米ドル）
6.6.2. ドイツ
6.6.2.1. 主要国のダイナミクス
6.6.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.2.3. 競争シナリオ
6.6.2.4. ドイツ市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.3. フランス
6.6.3.1. 主要国のダイナミクス
6.6.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.3.3. 競争シナリオ
6.6.3.4. フランス市場の2018年～2030年予測 （億米ドル）
6.6.4. イタリア
6.6.4.1. 主要国の市場動向
6.6.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.4.3. 競合シナリオ
6.6.4.4. イタリア市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.5. スペイン
6.6.5.1. 主要国の市場動向
6.6.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.5.3. 競合シナリオ
6.6.5.4. スペイン市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.6. ノルウェー
6.6.6.1. 主要国の市場動向
6.6.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.6.3. 競合シナリオ
6.6.6.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
6.6.7. スウェーデン
6.6.7.1. 主要国の動向
6.6.7.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.7.3. 競合シナリオ
6.6.7.4. スウェーデン市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.8. デンマーク
6.6.8.1. 主要国の市場動向
6.6.8.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.8.3. 競争シナリオ
6.6.8.4. デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
6.7. アジア太平洋地域
6.7.1. 日本
6.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.7.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.1.3. 競争シナリオ
6.7.1.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Billion）
6.7.2. 中国
6.7.2.1. 主要国のダイナミクス
6.7.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.2.3. 競争シナリオ
6.7.2.4. 中国市場の推計と予測 2018〜2030年 （億米ドル）
6.7.3. インド
6.7.3.1. 主要国のダイナミクス
6.7.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.3.3. 競争シナリオ
6.7.3.4. インド市場の2018年～2030年の推定と予測（億米ドル）
6.7.4. オーストラリア
6.7.4.1. 主要国のダイナミクス
6.7.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.4.3. 競争シナリオ
6.7.4.4. オーストラリア市場の2018〜2030年予測 （億米ドル）
6.7.5. 韓国
6.7.5.1. 主要国のダイナミクス
6.7.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.5.3. 競合シナリオ
6.7.5.4. 韓国市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.7.6. タイ
6.7.6.1. 主要国の市場動向
6.7.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.6.3. 競争シナリオ
6.7.6.4. タイ市場の2018年～2030年予測 （億米ドル）
6.8. ラテンアメリカ
6.8.1. ブラジル
6.8.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.8.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.1.3. 競争シナリオ
6.8.1.4. ブラジル市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.8.2. メキシコ
6.8.2.1. 主要国の市場動向
6.8.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.2.3. 競争シナリオ
6.8.2.4. メキシコ市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.8.3. アルゼンチン
6.8.3.1. 主要国の市場動向
6.8.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.3.3. 競争シナリオ
6.8.3.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
6.9. 中東・アフリカ
6.9.1. 南アフリカ
6.9.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.9.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.1.3. 競争シナリオ
6.9.1.4. 南アフリカ市場の2018年～2030年の推定と予測（10億米ドル）
6.9.2. サウジアラビア
6.9.2.1. 主要国の市場動向
6.9.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.2.3. 競争シナリオ
6.9.2.4. サウジアラビアの市場予測2018～2030年 (億米ドル)
6.9.3. アラブ首長国連邦
6.9.3.1. 主要国の市場動向
6.9.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.3.3. 競争シナリオ
6.9.3.4. UAE市場の2018年～2030年予測 （億米ドル）
6.9.4. クウェート
6.9.4.1. 主要国の市場動向
6.9.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.4.3. 競合シナリオ
6.9.4.4. クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2. 企業／競合の分類
7.3. ベンダーランドスケープ
7.3.1. 主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
7.3.2. 主要顧客
7.3.3. 主要企業の市場シェア分析（2023年
GE Healthcare
Illumina, Inc.
ASURAGEN, INC.
Abbott
Dako A/S
Exact Sciences Corporation
Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)
Decode Genetics, Inc.
QIAGEN
Exagen Inc.
Precision Biologics
Celera Diagnostics LLC
Biogen
Genelex
IBM
Genentech, Inc.
23andMe, Inc.

※参考情報 個別化医療とは、患者一人ひとりの遺伝的背景や生活習慣、環境を考慮し、最適な治療法や予防策を提供する医療のアプローチです。従来の医療が「一律」に適用される治療法を採用していたのに対し、個別化医療は患者の個々の特性に基づいてアプローチを変えることが特徴です。 個別化医療にはいくつかの種類があります。まず、遺伝情報に基づいた医療、これはゲノム医療とも呼ばれます。患者の遺伝子情報を解析し、特定の疾患に対するリスクや反応を予測することができます。例えば、がん治療においては、腫瘍の遺伝子変異を調べることで、最も効果的な抗がん剤を選ぶことができます。 次に、バイオマーカーを利用した医療です。バイオマーカーは、疾患の状態を示す生体指標であり、これを基に治療法を選定することで、患者にとって最適な治療を提供します。例えば、心臓病患者において、血中の特定の脂質や炎症性マーカーを測定し、それに基づいて治療方針を決定することが可能です。 また、生活習慣に基づく個別化医療も重要です。患者の食事、運動、ストレスレベルなどを考慮に入れて、生活改善のアドバイスを行うことで、疾病予防や健康維持のためのサポートを提供します。このようなアプローチは、特に慢性疾患において効果を発揮します。 個別化医療は、数多くの用途があります。その一例として、がん治療が挙げられます。がんの種類や進行度、さらには患者の遺伝的背景によって治療法を最適化することができ、これにより患者の生存率や生活の質を向上させることが期待されます。また、心疾患、糖尿病、自己免疫疾患など、さまざまな疾患においても個別化されたアプローチが研究されています。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）やバイオインフォマティクスがあります。NGSは遺伝子の全配列を迅速かつ低コストで解析できる技術で、個別化医療における遺伝子情報の取得に役立ちます。一方、バイオインフォマティクスは、大量な生物データを解析するための技術であり、これにより遺伝子やバイオマーカーに関する情報を統合し、治療法を選定する際の意思決定を支援します。 さらには、人工知能（AI）や機械学習も個別化医療において重要な役割を果たしています。AIは大量の医療データを解析し、パターンを見つけ出す能力を持っています。これにより患者の予後を予測したり、治療効果をモデル化したりすることが可能です。AIの活用によって、医師が迅速かつ正確に治療方針を決定する手助けとなります。 個別化医療は、今後ますます重要になると考えられています。患者のニーズに応じたオーダーメイドの医療が加速することで、より高い治療効果が期待できるからです。また、個別化医療は、患者とのコミュニケーションの質を向上させ、患者自身が治療に参加する意識を高める要因ともなります。 このような背景から、個別化医療は医療の未来における革新的なアプローチとして注目されています。患者中心の医療を実現し、医療の質を向上させるためには、個別化医療を推進するための研究や技術開発がますます必要とされます。今後も、個別化医療が実現することで、多くの患者がより良い治療を受けられる未来が期待されます。

❖ 世界の個別化医療市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・個別化医療の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の個別化医療の世界市場規模をXXドルと推定しています。

・個別化医療の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の個別化医療の世界市場規模を9,098億米ドルと予測しています。

・個別化医療市場の成長率は？
→Grand View Research社は個別化医療の世界市場が2024年～2030年に年平均8.2%成長すると予測しています。

・世界の個別化医療市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「GE Healthcare、Illumina, Inc.、ASURAGEN, INC.、Abbott、Dako A/S、Exact Sciences Corporation、Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)、Decode Genetics, Inc.、QIAGEN、Exagen Inc.、Precision Biologics、Celera Diagnostics LLC、Biogen、Genelex、IBM、Genentech, Inc.、23andMe, Inc.など ...」をグローバル個別化医療市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。