世界の患者シミュレーター市場2023年-2032年:製品種類別(成人患者シミュレーター、幼児シミュレーター、出産シミュレーター)、技術別(高忠実度シミュレーター、中忠実度シミュレーター、低忠実度シミュレーター)、エンドユーザー別(病院、学術機関)

【英語タイトル】Patient Simulator Market By Product Type (Adult Patient Simulator, Infant Simulator, Childbirth Simulator), By Technology (High-fidelity Simulators, Medium-fidelity Simulators, Low-fidelity Simulators), By End User (Hospital, Academic Institutions): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料(ALD23SEP120)・商品コード:ALD23SEP120
・発行会社(調査会社):Allied Market Research
・発行日:2023年4月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:250
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:生命科学
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❖ レポートの概要 ❖

患者シミュレーター市場は、2022年に5億3,026万ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は8.7%で、2032年には12億2,183万ドルに達すると予測されています。患者シミュレーションは、管理された環境で実際の臨床シナリオを再現するために医療教育やトレーニングで使用される教育・学習手法です。シミュレーションマネキン、バーチャルリアリティツール、標準化された患者を使用し、学習者に患者ケアの実体験を提供します。患者シミュレーションにより、医療従事者は患者の安全を脅かすことなく、臨床スキルや意思決定能力を練習し、向上させることができます。この手法には、臨床スキルの向上、自信の向上、チームワークの強化、医療ミスの減少など、いくつかの利点があります。
患者シミュレーターの世界市場成長の主な要因は、医療従事者に対する需要の急増です。世界的な医療従事者不足により、安全で管理された環境で学習者に実地経験を提供するシミュレーションベースのトレーニングに対する需要が高まっています。このため、学習者が臨床シナリオを没入的かつリアルに体験できる高度な患者シミュレーション技術の開発が進んでいます。

さらに、政府組織によるイニシアチブの高まりと患者の安全性向上のニーズが市場成長の原動力となっています。医療ミスは患者を傷つける主な原因であり、多額の医療費につながります。シミュレーションベースのトレーニングは、医療従事者の臨床スキルと意思決定能力を向上させ、医療ミスのリスクを減らし、患者の安全性を向上させます。その結果、医療機関はスタッフのトレーニングや有害事象のリスク低減のために患者シミュレーション技術への投資を増やしています。そのため、市場成長の原動力となる可能性があります。

しかし、患者シミュレーション技術のコストが高く、訓練を受けたインストラクターや施設が限られていることが、その普及を妨げる大きな要因となっています。また、継続的なメンテナンスやアップデートの必要性、シミュレーションに基づく評価の妥当性や信頼性に対する懸念も、市場成長の妨げとなる要因です。

さらに、診断と治療に熟練した専門家を必要とする慢性疾患の負担が増加していることも、市場の成長を促進すると予想されます。また、低侵襲手術の急増と技術の進歩は、予測期間中に世界の患者シミュレーター市場の成長に有利な機会を提供することが期待されています。

患者シミュレーター市場は、製品タイプ、技術、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。製品タイプ別では、市場は成人患者シミュレーター、乳児シミュレーター、出産シミュレーターに分類されます。技術ベースでは、高忠実度シミュレーター、中忠実度シミュレーター、低忠実度シミュレーターに分別されます。エンドユーザー別では、病院と学術機関に細分化されます。地域別では、北米(米国、カナダ、メキシコ)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他欧州)、アジア太平洋(日本、中国、オーストラリア、インド、韓国、その他アジア太平洋)、LAMEA(ブラジル、南アフリカ、サウジアラビア、その他LAMEA)にわたって市場を分析しています。
患者シミュレーター市場で事業を展開している主なプレイヤーは、CAE Inc.、Gaumard Scientific、Mentice AB、Surgical Science Sweden AB、京都科学株式会社、Laerdal Medical、MedVision、MEDICAL-X.、Simulab Corporation、Limbs & Things LTDです。

ステークホルダーにとっての主な利点
本レポートは、2022年から2032年までの患者シミュレーター市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、患者シミュレーターの市場機会を特定します。
主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
患者シミュレーター市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
地域別および世界の患者シミュレーター市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

主要市場セグメント
技術別
高忠実度シミュレーター
中忠実度シミュレーター
低忠実度シミュレーター

エンドユーザー別
病院
学術機関

製品タイプ別
成人患者シミュレーター
乳幼児シミュレーター
出産シミュレーター

地域別
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
日本
中国
オーストラリア
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
LAMEA
ブラジル
サウジアラビア
南アフリカ
その他の地域

主な市場プレイヤー
○ CAE Inc.
○ Gaumard Scientific
○ Kyoto Kagaku Co., Ltd.
○ Laerdal Medical
○ Limbs & Things LTD
○ MEDICAL-X
○ MedVision
○ Mentice AB
○ Simulab Corporation
○ Surgical Science Sweden AB

第1章:イントロダクション
第2章:エグゼクティブサマリー
第3章:市場概要
第4章:患者シミュレータ市場、製品タイプ別
第5章:患者シミュレータ市場、技術別
第6章:患者シミュレータ市場、エンドユーザー別
第7章:患者シミュレータ市場、地域別
第8章:競争状況
第9章:企業情報

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❖ レポートの目次 ❖

第1章:はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力
3.3.2. 購入者の交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競争の激しさ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 患者安全への注目の高まり
3.4.1.2. 医療分野における技術進歩と導入
3.4.1.3. 低侵襲手術の導入拡大

3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 患者シミュレーターのコスト高

3.4.3. 機会
3.4.3.1. 新興市場における機会の拡大

3.5. COVID-19が市場に与える影響分析
第4章:製品タイプ別患者シミュレーター市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 成人患者シミュレーター
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 乳児シミュレーター
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 分娩シミュレーター
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章:技術別患者シミュレーター市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ハイフィデリティシミュレーター
5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ミディアムフィデリティシミュレーター
5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 低忠実度シミュレーター
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
第6章:エンドユーザー別患者シミュレーター市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 病院
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 学術機関
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章:患者シミュレーター市場、地域別
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.3. 技術別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 技術別市場規模と予測
7.2.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 技術別市場規模と予測
7.2.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 技術別市場規模と予測
7.2.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3. 欧州
7.3.1. 主要動向と機会
7.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.3. 技術別市場規模と予測
7.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 技術別市場規模と予測
7.3.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 技術別市場規模と予測
7.3.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. イギリス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3. 技術別市場規模と予測
7.3.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 技術別市場規模と予測
7.3.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 技術別市場規模と予測
7.3.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州
7.3.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.3. 技術別市場規模と予測
7.3.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要動向と機会
7.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.3. 技術別市場規模と予測
7.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 日本
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 技術別市場規模と予測
7.4.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2. 中国
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 技術別市場規模と予測
7.4.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3. オーストラリア
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 技術別市場規模と予測
7.4.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4. インド
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 技術別市場規模と予測
7.4.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 技術別市場規模と予測
7.4.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.3. 技術別市場規模と予測
7.4.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要トレンドと機会
7.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.3. 技術別市場規模と予測
7.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 技術別市場規模と予測
7.5.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2. サウジアラビア
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 技術別市場規模と予測
7.5.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3. 技術別市場規模と予測
7.5.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.4. LAMEA地域その他
7.5.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.5.5.4.3. 技術別市場規模と予測
7.5.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
第8章:競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第9章:企業プロファイル
9.1. Laerdal Medical
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.2. CAE Inc.
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動向と展開
9.3. ゴーマード・サイエンティフィック
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.4. 京都化学株式会社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.5. MEDICAL-X
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.6. メッドビジョン
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.7. シミュラブ・コーポレーション
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.8. リムズ・アンド・シングス社
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.9. Surgical Science Sweden AB
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.9.7. 主要な戦略的動向と発展
9.10. Mentice AB
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
9.10.7. 主要な戦略的動向と発展


※参考情報

患者シミュレーターは、医療教育やトレーニングの現場で利用される人工的なモデルやシステムであり、実際の患者の病状や反応を模倣することを目的としています。これにより、医学生や医療従事者は、現実的な環境で権威ある実践を行うことができ、技術や判断力の向上を図ることができます。
患者シミュレーターは、大きく分けて二つのタイプに分類されます。一つは、模擬患者と呼ばれる人間が演じるシミュレーションです。この方法では、俳優やトレーニングを受けたボランティアが、医療従事者に特定の症状や病歴を伝える役割を担います。このアプローチは、医療従事者のコミュニケーション能力や診療技術を実践する場として評価されています。

もう一つは、高度にプログラムされた技術的な装置であるラボ型シミュレーターです。これらは、心音や呼吸音を再現したり、血圧や脈拍などの生理的データをリアルタイムで提示したりすることができます。これにより、医療従事者はさまざまな病状の診断や治療技術を安全に練習することができます。

患者シミュレーターの主な用途は、医療教育の場におけるトレーニングや評価です。特に医学生や研修医、新人看護師に対して、基礎的な診断技術、手技、緊急対応能力などを養成するために利用されます。これにより、実際の患者に対するリスクを軽減し、医療チームの協力やコミュニケーションを強化することが期待されています。

関連技術としては、バーチャルリアリティや拡張リアリティのような新しい技術もあります。これらは、リアルな環境や患者のシナリオを仮想空間で提供するもので、医療従事者が任意の状況に対処するチャンスを与えます。これにより、学習の柔軟性が増し、個々のニーズに合わせたトレーニングが可能になります。

さらに、遠隔医療技術との組み合わせも進んでいます。特に、テレメディスンの発展により、シミュレーションを用いた教育が物理的な距離に制約されずに行いやすくなりました。これにより、地域や国境を越えて、医療従事者が同じ価格で高品質な教育を受けることが可能になります。

患者シミュレーターによって、医療の質は向上しています。例えば、シミュレーションを通じて学んだ技術や知識を実際に患者に適用する前に、失敗を恐れずに練習できる環境が整っています。そのため、医療事故のリスクが減少し、患者の安全が保たれるとともに、医療従事者の自信も高まります。

これらの技術は今後ますます進化し、よりリアルな体験を提供することが期待されています。AIやビッグデータを活用したシミュレーターは、個別化された訓練プログラムや適応学習を可能にし、未来の医療人材をより効果的に育成する道が開けています。

患者シミュレーターは、医療教育の革新をもたらし、医療現場における実践力を高める重要なツールとして、今後もさまざまな分野で活用されることが予想されます。


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