目次

第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.2 市場定義
1.2.1 情報分析
1.2.2 市場策定とデータ可視化
1.2.3 データ検証と公開
1.3 調査前提
1.4. 情報調達
1.4.1. プライマリ調査
1.5. 情報またはデータ分析
1.6. 市場策定と検証
1.7. 市場モデル
1.8. グローバル市場：CAGR算出
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. ゲノム研究の進展
3.2.1.2. 政府資金と研究イニシアチブの増加
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 機器および消耗品のコスト
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章 製品ビジネス分析
4.1. 光学ゲノムマッピング市場：製品動向分析
4.2. 機器
4.2.1. 機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 消耗品および試薬
4.3.1. 消耗品および試薬市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 アプリケーション別事業分析
5.1. 光学ゲノムマッピング市場：アプリケーション動向分析
5.2. 構造変異検出
5.2.1. 構造変異検出市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. ゲノムアセンブリ
5.3.1. ゲノムアセンブリ市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. 微生物株タイピング
5.4.1. 微生物株タイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. その他
5.5.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 エンドユーザー別事業分析
6.1. 光学ゲノムマッピング市場：エンドユーザー動向分析
6.2. バイオテクノロジー・製薬企業
6.2.1. バイオテクノロジー・製薬企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. 臨床検査室
6.3.1. 臨床検査室市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 学術研究機関
6.4.1. 学術研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. その他
6.5.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 地域別事業分析
7.1. 地域別光ゲノムマッピング市場シェア、2022年及び2030年
7.2. 北米
7.2.1. 北米光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 主要国の動向
7.2.2.2. 競争状況
7.2.2.3. 規制枠組み
7.2.2.4. 米国光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. 主要国の動向
7.2.3.2. 競争状況
7.2.3.3. 規制の枠組み
7.2.3.4. カナダ光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. 欧州
7.3.1. 欧州光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 主要国の動向
7.3.2.2. 競争状況
7.3.2.3. 規制枠組み
7.3.2.4. 英国光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. 主要国の動向
7.3.3.2. 競争環境
7.3.3.3. 規制枠組み
7.3.3.4. ドイツ光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. 主要国の動向
7.3.4.2. 競争環境
7.3.4.3. 規制枠組み
7.3.4.4. フランス光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.5. イタリア
7.3.5.1. 主要国の動向
7.3.5.2. 競争環境
7.3.5.3. 規制枠組み
7.3.5.4. イタリア光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.6. スペイン
7.3.6.1. 主要国の動向
7.3.6.2. 競争環境
7.3.6.3. 規制枠組み
7.3.6.4. スペイン光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.2. 日本
7.4.2.1. 主要国の動向
7.4.2.2. 競争環境
7.4.2.3. 規制枠組み
7.4.2.4. 日本光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 中国
7.4.3.1. 主要国動向
7.4.3.2. 競争状況
7.4.3.3. 規制枠組み
7.4.3.4. 中国光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. インド
7.4.4.1. 主要国の動向
7.4.4.2. 競争状況
7.4.4.3. 規制の枠組み
7.4.4.4.インド光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. オーストラリア
7.4.5.1. 主要国の動向
7.4.5.2. 競争状況
7.4.5.3. 規制の枠組み
7.4.5.4. オーストラリア光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. シンガポール
7.4.6.1. 主要国の動向
7.4.6.2. 競争状況
7.4.6.3. 規制の枠組み
7.4.6.4. シンガポール光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.7. 韓国
7.4.7.1. 主要国の動向
7.4.7.2. 競争状況
7.4.7.3. 規制の枠組み
7.4.7.4. 韓国光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. その他の地域
7.5.1. その他の地域光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. 主要国の動向
7.5.2.2. 競争状況
7.5.2.3. 規制枠組み
7.5.2.4. ブラジル光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 競争環境
7.5.3.3. 規制の枠組み
7.5.3.4. メキシコ光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.4. 南アフリカ
7.5.4.1. 主要国動向
7.5.4.2. 競争環境
7.5.4.3. 規制枠組み
7.5.4.4. 南アフリカ光ゲノムマッピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 2022年企業市場ポジション分析
8.4. 企業プロファイル
8.4.1. Bionano Genomics
8.4.1.1. 概要
8.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.1.3. 製品ベンチマーキング
8.4.1.4. 戦略的取り組み
8.4.2. ヌクレオーム・インフォマティクス・プライベート・リミテッド
8.4.2.1. 概要
8.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.2.3. 製品ベンチマーキング
8.4.2.4. 戦略的取り組み
8.4.3. Praxis Genomics, LLC
8.4.3.1. 概要
8.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.3.3. 製品ベンチマーキング
8.4.3.4. 戦略的取り組み
8.4.4. SourceBio International Limited (Source BioScience)
8.4.4.1. 概要
8.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.4.3. 製品ベンチマーキング
8.4.4.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.5. MedGenome
8.4.5.1. 概要
8.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.5.3. 製品ベンチマーキング
8.4.5.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.6. INRAE（フランス植物ゲノム資源センター（CNRGV））
8.4.6.1. 概要
8.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.6.3. 製品ベンチマーキング
8.4.6.4. 戦略的取り組み
8.4.7. パーキンエルマー（パーキンエルマー・ゲノミクス）
8.4.7.1. 概要
8.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.7.3. 製品ベンチマーキング
8.4.7.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.8. ジェノハブ社
8.4.8.1. 概要
8.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.8.3. 製品ベンチマーキング
8.4.8.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.9. Hofkens Lab
8.4.9.1. 概要
8.4.9.2. 財務実績（純収益/売上高/EBITDA/粗利益）
8.4.9.3. 製品ベンチマーキング
8.4.9.4. 戦略的イニシアチブ
8.4.10. セルバ
8.4.10.1. 概要
8.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.10.3. 製品ベンチマーキング
8.4.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information Analysis
1.2.2. Market Formulation & Data Visualization
1.2.3. Data Validation & Publishing
1.3. Research Assumptions
1.4. Information Procurement
1.4.1. Primary Research
1.5. Information or Data Analysis
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Market Model
1.8. Global Market: CAGR Calculation
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Advancements in genomic research
3.2.1.2. Rising government funding and research initiatives
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Cost of equipment and consumables
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Optical Genome Mapping Market: Product Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Consumables and Reagents
4.3.1. Consumables and Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Software
4.4.1. Software Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Application Business Analysis
5.1. Optical Genome Mapping Market: Application Movement Analysis
5.2. Structural Variant Detection
5.2.1. Structural Variant Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Genome Assembly
5.3.1. Genome Assembly Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Microbial Strain Typing
5.4.1. Microbial Strain Typing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Others
5.5.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. End-user Business Analysis
6.1. Optical Genome Mapping Market: End-user Movement Analysis
6.2. Biotechnology and Pharmaceutical Companies
6.2.1. Biotechnology and Pharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Clinical Laboratories
6.3.1. Clinical Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Academic research institutes
6.4.1. Academic research institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Others
6.5.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Optical Genome Mapping Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. North America Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. Key Country Dynamics
7.2.2.2. Competitive Scenario
7.2.2.3. Regulatory Framework
7.2.2.4. U.S. Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Competitive Scenario
7.2.3.3. Regulatory Framework
7.2.3.4. Canada Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. UK
7.3.2.1. Key Country Dynamics
7.3.2.2. Competitive Scenario
7.3.2.3. Regulatory Framework
7.3.2.4. UK Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Competitive Scenario
7.3.3.3. Regulatory Framework
7.3.3.4. Germany Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Competitive Scenario
7.3.4.3. Regulatory Framework
7.3.4.4. France Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. Italy
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Competitive Scenario
7.3.5.3. Regulatory Framework
7.3.5.4. Italy Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Spain
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Competitive Scenario
7.3.6.3. Regulatory Framework
7.3.6.4. Spain Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2. Japan
7.4.2.1. Key Country Dynamics
7.4.2.2. Competitive Scenario
7.4.2.3. Regulatory Framework
7.4.2.4. Japan Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. China
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Competitive Scenario
7.4.3.3. Regulatory Framework
7.4.3.4. China Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Competitive Scenario
7.4.4.3. Regulatory Framework
7.4.4.4. India Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. Australia
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Competitive Scenario
7.4.5.3. Regulatory Framework
7.4.5.4. Australia Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Singapore
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Competitive Scenario
7.4.6.3. Regulatory Framework
7.4.6.4. Singapore Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. South Korea
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Competitive Scenario
7.4.7.3. Regulatory Framework
7.4.7.4. South Korea Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Rest of the World
7.5.1. Rest of the World Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Key Country Dynamics
7.5.2.2. Competitive Scenario
7.5.2.3. Regulatory Framework
7.5.2.4. Brazil Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Competitive Scenario
7.5.3.3. Regulatory Framework
7.5.3.4. Mexico Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. South Africa
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Competitive Scenario
7.5.4.3. Regulatory Framework
7.5.4.4. South Africa Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Position Analysis, 2022
8.4. Company Profiles
8.4.1. Bionano Genomics
8.4.1.1. Overview
8.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. Nucleome Informatics Private Limited
8.4.2.1. Overview
8.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. Praxis Genomics, LLC
8.4.3.1. Overview
8.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. SourceBio International Limited (Source BioScience)
8.4.4.1. Overview
8.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. MedGenome
8.4.5.1. Overview
8.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. INRAE (French Plant Genomic Resources Center (CNRGV))
8.4.6.1. Overview
8.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. PerkinElmer (PerkinElmer Genomics)
8.4.7.1. Overview
8.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Genohub Inc.
8.4.8.1. Overview
8.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Hofkens Lab
8.4.9.1. Overview
8.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
8.4.10. Cerba
8.4.10.1. Overview
8.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Strategic Initiatives

※参考情報 光学式ゲノムマッピング（OGM）は、DNAの構造や配列を視覚的に解析する技術であり、特に大規模なゲノムの解読において重要な役割を果たしています。この技術は、DNAを物理的に伸ばし、特定のフラグメントの位置情報や配列情報を高解像度で観察することができます。そのため、従来のDNAシーケンシング技術では得られない、より大きな構造的変異や配置の異常を特定するのに適しています。 光学式ゲノムマッピングは、主に二つの主要なアプローチによって実施されます。一つは、DNAを物理的にスプレッドし、光学顕微鏡を使用して視覚化する方法です。もう一つは、特定の蛍光マーカーを用いてDNAの異なる部分を染色し、光学式に観察する手法です。これにより、DNA鎖の長さや特定の遺伝子の位置を正確に特定することが可能です。また、OGMでは、特に長いアレイのデータ生成が可能なため、クロモソーム全体の構造的な情報を一度に取得することができ、これが特長となっています。 OGMの用途は多岐にわたります。医学の分野では、がん研究や遺伝子疾患の診断、さらには病原体の特定などに利用されています。特にがん細胞は通常の細胞とは異なるDNA構造や異常を持っているため、OGMを用いることで、がんの進行や治療反応を詳細に分析することができます。また、遺伝子疾患においても、遺伝子の欠失や重複といった変異の検出が可能であり、正確な診断支援に寄与します。 さらに、農業や生物学的研究でもOGMの適用が進んでいます。作物の遺伝子改良や、動植物の品種改良における遺伝子マッピングにも役立つ技術です。今後、OGMを用いた新たな遺伝子編集技術や改良技術の開発が進むことで、より高品質で栄養価の高い作物の育成が期待されています。 光学式ゲノムマッピングには、いくつかの関連技術があります。その一つは、ナノポアシーケンシングやパックバイオシーケンシングなどの次世代シーケンシング技術です。これらは、高精度かつ長いリードを生成できるため、OGMと組み合わせることで、さらに豊富な情報を得ることが可能です。例えば、OGMによって大まかな構造略図を作成し、その後ナノポアシーケンシングを用いて詳細な配列情報を確認することで、より深い理解が得られます。 OGMの利点としては、従来のシーケンシング技術に比べてデータの解釈が容易である点や、サンプル処理が比較的シンプルである点が挙げられます。また、大規模なゲノムプロジェクトでもスケーラブルに利用できるため、さまざまな領域での応用が進んでいます。しかし、コストや専門的な技術が必要なため、広く普及するにはまだ課題が残っています。それでも、光学式ゲノムマッピングは、未来の遺伝子研究や医療において、革新的な技術の一つとして期待されています。今後の技術の進展により、OGMがもたらす新たな可能性に注目が集まることでしょう。